『壹』 哪家公司的數據分析軟體性價比比較高
許多企業都在問市場上主流的運營數據分析工具、用戶行為分析工具有哪些，各家對比哪個好，有什麼對比功能的標准、如何選擇？接下來企業服務匯就將綜合對比：GrowingIO、諸葛IO、神策數據、TalkingData、友盟+、易觀方舟6家國內主要的數據分析工具服務商。
➤ 運營數據分析工具是什麼？
隨著互聯網的興起和IT技術的不斷成熟，企業對網站、App等產品的數據監控和分析的需求也越來越強烈。許多大企業會選擇自建數據中心，來解決從數據採集到數據分析再到數據應用的一系列需求。而中小企業常常苦於沒有技術團隊和高額的資金投入無法建設數據中心，於是市面上就出現了許多可以幫助中小企業低成本構建數據分析體系的工具服務商。這類工具依賴雲計算技術，為企業提供數據收集、數據分析、數據應用等服務。
➤ 主流的服務商有哪些？
綜合觀察了幾家國內的服務商，以平台規模、用戶量、核心功能等指標為中心，我們選出了以下6家SaaS數據分析工具服務商：GrowingIO、諸葛IO、神策數據、TalkingData、友盟+、易觀方舟。
➤ 如何對比運營數據分析工具？
近些年企業對數據驅動產品、數據驅動運營的需求越來越強烈，促進了運營數據分析工具的快速發展。市面上出現了多家這類工具的服務商，企業在選購時可能無從下手。實際上各家服務商的核心功能基本相同，只是在產品設計方面略有側重。主要包括：「接入渠道、數據埋點、分析功能、數據開放平台、管理功能、主動營銷」這幾大部分。在企業服務匯評測團隊調研之後，設定了以下評測體系：
『貳』 最好用的調查問卷統計分析軟體是哪種
去網題在線調查系統看看吧！你要的功能都是可以實現的！！！在線設計，在線分析，在線自動生成圖標報告！
『叄』 如何進行銷售數據分析，有沒有好的軟體
銷售數據分析的方法有如下幾種：
指標分析
指標分析是一種快速的銷售數據分析手段，是衡量企業健康狀況的健康指標，本節對各類指標進行深入解析，並試圖透視指標背後的隱含信息。
1.銷售績效的評估與考核
2.宏觀市場指標
3.公司經營狀況指標
4.客戶相關指標
5.市場營銷指標
6.對指標的細化分析，從數據的分布趨勢深入分析指標
7.如何將指標分解到相關影響因子
8.案例演練 常規收據收集和指標統計 沒數據,營銷分析就成了空中樓閣。
競爭分析
企業總是在競爭中壯大，如果能提前預知競爭對手的信息和策略，企業更容易成功。
常用分析方法
1.方差分析
2.時間序列分析和對比分析
3.頻數分析
4.多業務條件動態分類匯總
5.可視化分段與結構分析
市場調查與置信度分析
合法獲取數據的重要來源，也是快速了解市場反應的途徑，本節討論市場調查的策劃和統計方法。
如何策劃一次市場調查
常規調查方法和網上調查方法
如何進行進行統計學上有效的抽樣調查
理解誤差的來源分析
調研成本的策劃與控制
如何對抽樣結果進行統計
通過置信度分析計算調查誤差
客戶細分與精確營銷
差別的大眾媒體營銷已經無法滿足零和的市場環境下的競爭要求。精確營銷是現在及未來的發展方向，而客戶細分是精確營銷的基礎。
商業預測技術
預測是企業銷售數據分析時重要的決策依據，企業通過預測技術可以估計下一季度、年度的市場規模、市場佔有率、銷售量等。
SPSS是專業的數據統計分析軟體，銷售數據分析用SPSS最好不過了，全球五百強的企業有百分之八十在使用SPSS。
『肆』 大數據分析工具有哪些,好用的有嗎
大數據分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大數據分析對公司的決策做出幫助，而大數據分析是去分析海量的數據，所以就不得不藉助一些工具去分析大數據，。一般來說，數據分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數據存儲層、數據報表層、數據分析層、數據展現層。對於不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面小編就對大數據分析工具給大家好好介紹一下。
首先我們從數據存儲來講數據分析的工具。我們在分析數據的時候首先需要存儲數據，數據的存儲是一個非常重要的事情，如果懂得資料庫技術，並且能夠操作好資料庫技術，這就能夠提高數據分析的效率。而數據存儲的工具主要是以下的工具。
1、MySQL資料庫，這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力。
2、SQL Server的最新版本，對中小企業，一些大型企業也可以採用SQL Server資料庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle資料庫都是大型資料庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台;
接著說數據報表層。一般來說，當企業存儲了數據後，首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好資料庫。關於數據報表所用到的數據分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶報表，Bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規范的報表設計思想，早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統，不藉助IT技術人員就可以獲取企業各種信息——報表。
2、Tableau軟體，這個軟體是近年來非常棒的一個軟體，當然它已經不是單純的數據報表軟體了，而是更為可視化的數據分析軟體，因為很多人經常用它來從資料庫中進行報表和可視化分析。
第三說的是數據分析層。這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具;
1、Excel軟體，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體;
2、SPSS軟體：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體。
最後說表現層的軟體。一般來說表現層的軟體都是很實用的工具。表現層的軟體就是下面提到的內容。
1、PowerPoint軟體：大部分人都是用PPT寫報告。
2、Visio、SmartDraw軟體：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart軟體：製作圖表的軟體，生成的是Flash。
『伍』 有人了解市場調研分析軟體嗎
Net-MR 市場調查軟體是一套能夠在整個項目周期中簡化全球市場調查管理的完全整合回型解決方案答。
1,通過建立您自己的樣本組對您的市場調查進行流水線操作。更加有效地管理您的市場調查;定義您自己的檔案和分段屬性;不需要有資料庫經驗.
2,混合模式的數據收集，所有的數據收集工具具有以下功能:標准化的應答者檔案;配額管理;集中化的數據存儲.
Net-MR的數據收集工具包括：( Net-Survey,Net-CATI,Net-CAPI,Net-FOCUS,Net-DB,
聯合軟體 :可以選擇使用ACA、CBC和Max/Diff聯合方式。Net-MR 用戶可以將Sawtooth 軟體的聯合分析工具結合到 Net-MR 調研中。)
3,數據分析和報告(分析您的應答者;版面選項;制圖;文本編碼;數據操作;導入/導出功能)
4,項目、提案和客戶管理
『陸』 大量數據處理最好用哪一種軟體
主要看你數據處理是用在什麼行業，不同的行業對數據處理的定義是不一樣的。需要用的功能處理的方式都不一樣。
例如我們市場研究/調查/統計行業用的專業的的有Surveycraft /DIMENSION /QUANTUM /SPSS 等等。。什麼EXCEL都看不上。因為我們用的這些軟體不僅數據處理還包括數據分析
如果只是一般性行業用來整理/規范/生成/或是檢查數據那麼就是簡單點的EXCEL/SQL就完全足夠。
關鍵還得看你的應用能力在哪個層次。能用SQL最好。大多行業都通用的
『柒』 做市場調研 該用什麼軟體
做市場調研 該用什麼軟體？其實現在有很多可以代替人工做調研的軟體了哦
市場調研主要包括消費者需求調研、產品經銷商調研和競爭對手調研三大部分。多瑞科輿情數據分析站可以針對性根據用戶所關注的方向進行全網覆蓋搜集信息，並按需求調研、產品經銷商調研和競爭對手調研等方面關鍵數據生成各種圖文分析報告。
產品調研多瑞科輿情數據分析站系統配置關注關鍵詞以及競品關鍵詞監測分析准確的市場情況，根據系統監測後的信息，可以在輿情系統服務平台中管理、導出簡報、生成圖表等，省掉了人力繁瑣的重復操作和調試，系統只需專人負責看管，操作簡單，數據量全面，輕松搞定各種報表形式。綜上所述，產品調研的作用是處於產品發布後的一個初步的廣泛調研，有助於了解到廣大消費者對於新產品的期望值和初步滿意度，當然，產品調研的最終目的也就是讓產品更加受歡迎創造更大的價值。
通過多瑞科輿情數據分析站調研了解市場需求、確定目標用戶、確定產品核心，為了更好的制訂;為領導在會議上提供論據;提高產品的銷售決策質量、解決存在於產品銷售中的問題或尋找機會等而系統地、客觀地識別、收集、分析和傳播營銷信息，及時掌握一手資源;驗證我們定的目標客戶是不是我們想要的，目標用戶想要什麼樣的產品或服務;了解我們能不能滿足目標用戶的需求並且樂於滿足目標用戶的需求;找准產品機會缺口，然後衡量各種因素，制定產品戰略線路；對於全新的產品，調研前自己有一個思路，然後通過調研去驗證自己的想法的可行性。
『捌』 市場調研公司數據分析常用的分析軟體基本有哪些
SPSS,我比較順手用這個。。。
MATLAB..這個更數學一點吧。。
Origin...沒用過，不過別人說像word，excel一樣的簡單好用...
EXCEL當然excel比較弱一點。。。