市場調查教材

① 大連工業大學怎麼樣

大連工業大來學（Dalian Polytechnic University）原名大連輕工業學源院，是遼寧省屬、「卓越計劃」、「2011計劃」重點建設高校，國家首批卓越農林人才教育培養計劃改革試點高校。學校創建於1958年，是中國最早建立的4所輕工業學院之一，原隸屬輕工業部，1998年劃歸遼寧省管理。
截止2014年7月，學校總佔地面積1064畝，總建築面積48萬平方米，館藏紙質圖書59.2萬冊；截至2006年底，教學科研設備總值8959萬元。全日制在校生近20000人，其中研究生1445人，每年招收外國留學生近400人。
學校是一所以工為主，工、理、藝、文、管、經六大學科門類協調發展，以培養輕工、紡織、食品、藝術等專業人才為辦學特色的高等學府。
2013年12月19日，大連工業大學食品學院院長朱蓓薇教授增選為中國工程院院士，實現了學校培養院士的重大突破，使學校向更高的層次邁進。

② 中小學圖書市場調查分析報告怎麼寫

從計算機圖書零售情況來看，2004年可以說是「數碼、藝術、設計年」。在官方顯示的數據上，除高校教材外，數碼相片處理技術類圖書，一直位居榜首。另外，3DSMAX建築、家裝設計及商業設計系列和AUTOCAD制圖系列，幾年來一直保持著銷售高溫。未來幾年的計算機店面圖書市場將還會圍繞著這幾個方向發展，特別是藝術設計 類圖書和3D家裝系列。Photoshop系列圖書還會保持圖形圖像領域的不可動搖的地位，但數碼相片處理類圖書在2005年熱度可能會有所減退，目前市場上該類圖書品種已經相當之大。 低端培訓市場一直有著很深的市場潛力，但培訓圖書的策劃的確需要花很大的心思，非得有專職策劃人員進行很充分的市場調查和讀者需求分析才有可能取得突破，否則只會給出版社帶來讓人失望的回擊。 從內容和寫作方法上來看，平面、三維、網頁、動畫、多媒體等各方面系列書籍，讀者比較青睞明明白白講述創作理念、完完全全解析好案例的圖書。閱讀中，讀者如同親身參與整個創作過程，從而在創意思路、創作手法、操作流程上得到提高。這些策劃的理念如能應用到其他門類的圖書中效果將是可喜的。 教材已經佔IT圖書市場的半壁江山。立體化高等院校教材的建設已經成為當務之急。早在幾年前，高教社、清華社、人郵社、電子工業社、機工社、電力社、水利水電社、鐵道社、希望電子社，以及華中科技大學、西安電子科技大學和大連理工大學等出版社一直在大力投入高校教材的建設，他們分人分片走入各高校，工作已經做得很細致。然而，對於各出版社而言，在這個計算機圖書市場如此疲軟時期，更是應該意識到立體化高等院校教材的建設的緊迫性。高校計算機教材也是值得深入研究的一個重點方向。 與國內知名產業合作是開拓出版的一個很好的思路，比如說「聯想集團」的電腦安裝使用手冊及其他手冊式用書，海爾集團每年都有大批量的新產品問世，像冰箱、電視、手機等，其每年的內部員工培訓用書都有不少用量。 圖書經銷商經常掛在嘴邊這樣的一句話———「一皮二名三瓤」，說的是圖書封面設計及整體包裝的重要性。一些出版社已經形成了自己的個性風格，打個比喻來說，清華社是中年時期———穩穩實實，希望電子社是少年時期———活力四射，人郵社是年青時代———敢想敢做。

③ 教材出版業的市場調查、評估和預測方法

教材出版業的市場調查、評估和預測方法
摘要
本題是一個設計型題目，題目有數據量大，信息多的特點。
首先，我們分析資料庫中數據，按一定規則將各大學排序，採用系統隨機抽樣的方法，外加地域性修正，把市場調查的范圍從205所高校縮小到26所 。針對此26所學校進行問卷調查。我們分析調查所得數據，對於某出版社的市場份額，用與該出版社相關的問卷數與總問卷數的比值來衡量，從而得到三年各出版社市場份額的數據表格，並利用擬合的方法進行預測。
其次，我們還考慮到了問卷抽樣調查過程中有可能出現的特殊情況，即：抽樣無回答情況。我們利用兩種補救無回答的二級抽樣調查方法對此問題進行了解決，傳統方法和貝葉斯方法，並對它們之間的異同作簡略的概括和比較。此兩種方法均是為降低非抽樣誤差、提高數據質量服務的。
再次，我們還提出了對按需印刷理論的新理解，從而大大減少了出版社的成本投入。在數據的驗證中，我們將通過抽樣調查得出的市場份額與分析總體得到的市場份額進行比較，求出相對誤差。發現絕大多數數據誤差不超過0.1，效果較好。在模型改進中，也提出了改進模型的新思路。
最後，我們還對題目進行了更加完備的討論和使用說明，並在此題的基礎上對出版社提出了意見和建議。

關鍵詞： 系統隨機抽樣 地域性修正 補救無回答 二級抽樣調查方法 按需印刷理論

一、問題背景
隨著黨中央國務院「十一五」發展規劃的提出，我國的文化產業也受到了前所未有的重視，同時，「十一五」也宣告了出版產業面臨著前所未有的挑戰。 「十一五」期間，出版發行業將面臨網際網路、手機簡訊、數字出版等科技發展引發的對出版環境的影響，不少出版社和發行單位已經或者正在開始著手對自身未來發展的思考和規劃，這種現象本身也是出版業理性回歸的一個重要標志。對於出版發行單位而言，戰略規劃的最大價值在於它的過程，在於培養一種在市場經濟環境中的系統思考與應變能力，而不僅僅是規劃的結果。根據加入WTO的承諾，2006年是我國出版分銷行業全面放開的最後一年，深化體制改革以應對入世，正在成為出版發行行業的重中之重。行業對競爭力的關注前所未有的重視，任何研究報告、市場調查、行業排名都會觸動出版社敏感的神經。教育出版對出版社的競爭力影響大，經營成為最主要的提高競爭力的手段，形成了相對穩定的競爭力優勢。因此，占據出版業優勢地位的教材出版業更注重對市場的調查研究，對市場作出科學的評估和預測，我們需要的就是一種科學的調查、評估和預測方法。

二、問題重述
某出版社出版多類高等教育和職業教育的教材。從出版社的戰略發展、投資策略、生產安排、銷售方式、和產品策劃等業務考慮，需要對出版社的市場佔有率（市場份額）及其逐年變化進行調查。請你設計有效而可行的調查方法，並且建立調查數據的分析模型，以及對市場作出科學評估和預測的方法。
本題的附錄中給出的基礎數據是問卷式普查數據，由於抽樣成本的限制，普查是不可取的，而且抽樣數應該在調查目的的基礎上盡量少。
題目說明
1. 由於抽樣成本，普查不可取，但是抽樣方法的樣本數和調查效益之間有平衡關系，確定你的抽樣數時應該考慮這種平衡關系。
2. 完整地描述你的調查方法，並且清楚地給出你的模擬數據。如果使用問卷式抽樣調查（不限於問卷式），請給出問卷格式。
3. 給出基於調查數據的市場評估和預測模型，並用數據說明你的方法的有效性和科學性。
4. 在附錄1中給出了一個參考的問卷格式，也給出與該問卷相關的一個資料庫(附錄4)。這個資料庫是包含十個省，全部學生（為了減少數據量，假定全班學生填表相同，因此每個專業只有一個學生填寫問卷）的模擬答卷（包括三年的），作為本競賽題的背景數據
5. 附錄2中給出供本題提供的資料庫的29類教材名稱以及分類號，附錄3給出某出版社各類教材的三年銷售量，可供查詢。
6. 在附錄4中也給出十個省所有學校名稱以及其專業名稱，你可以用在這些檢索詞確定你對資料庫的取樣查詢。
7. 如果你自行選用數據，請給出調查數據的可靠性和合理性的檢驗方法和數據來源。

三、基本假設
為了便於我們從題目的整體理解，從出版社的戰略發展、投資策略、生產安排、銷售方式和產品策劃等業務考慮，對出版社的市場佔有率（市場份額）及其逐年變化進行調查。從而設計有效而可行的調查方法，並且建立調查數據的分析模型，以及對市場作出科學評估和預測的方法。我們在此做出合理的基本假設：
（1）在相當長的一段時期內教材出版業的市場是基本穩定的；
（2）社會環境穩定，社會政策關於出版業方面無較大調整；
（3）教育部門對教材的應用無較大變化；
（4）學校各專業無較大的變化，學校的人數不會有大幅度的增加或減少；
（5）教材出版社的數量基本穩定，經營狀況起伏不大；
（6）出版社的經營情況良好，無意外事件發生；
（7）教材出版社出版的教材質量有保證，無質量問題；

四、問題的分析與模型的准備
一、問題的分析
鑒於本題的附錄中所給出的數據較多，有：
（1）在附錄1中給出了一個參考的問卷格式；
（2）在附錄2中給出供本題提供的資料庫的29類教材名稱以及分類號；
（3）在附錄3給出某出版社各類教材的三年銷售量，可供查詢；
（4）在附錄4中給出十個省三年的原始數據以及相對應的學校專業名錄；
（5）還可自行選用數據。
而且，題目中要求基礎數據是問卷式普查數據，由於抽樣成本的限制，普查不可取，抽樣數應該在調查目的的基礎上盡量少，所以，我們從以下方面考慮，處理數據，解決問題：
首先，我們分析資料庫中數據，按一定規則將各大學排序，採用系統隨機抽樣的方法，外加地域性修正，把市場調查的范圍從205所高校縮小到26所 。針對此26所學校進行問卷調查。我們分析調查所得數據，對於某出版社的市場份額，用與該出版社相關的問卷數與總問卷數的比值來衡量，從而得到三年各出版社市場份額的數據表格，並利用擬合的方法進行預測。
其次，我們還考慮到了問卷抽樣調查過程中有可能出現的特殊情況，即：抽樣無回答情況。我們利用兩種補救無回答的二級抽樣調查方法對此問題進行了解決，傳統方法和貝葉斯方法，並對它們之間的異同作簡略的概括和比較。此兩種方法均是為降低非抽樣誤差、提高數據質量服務的。可以說在模型的應用一個非常好的補救方案，使我們的模型更加完整，更具有有效性和科學性。
再次，我們還提出了對按需印刷理論的新理解，從而大大減少了出版社的成本投入。在靈敏度分析中，我們還利用某出版社的數據對模型進行了驗證，將模型推廣到一般。
最後，我們還對題目進行了更加完備的討論和使用說明，並在此題的基礎上對出版社提出了意見和建議。
二、模型的准備（名詞解釋）

1、數據壓縮
數據壓縮是以信息損失最小為前提，簡化或壓縮數據以提高其傳輸、存儲和處理效率的一種技術。考慮到數據量相當龐大，需要獲取和處理的數據量較多，數據壓縮是減少工作量、節省計算機時間的有效方法。可通過去掉間隔、空白段、冗餘項目或不必要數據，只保留反映特徵的數據等手段實現，達到在給定空間內增加所能存儲的數據量，減少數據量所佔的空間。數據壓縮方法通常有：①削減。用外延或內插方法推算冗餘數據並將其去掉；②參數抽出。即僅保留特徵數據和參數；③等時間采樣。按等時間間隔對連續輸入的數據進行采樣；④編碼變換。將數據變成簡化代碼，或對每個數據塊進行編碼變換，其效率用每個像元的比特數來衡量；⑤函數應用。根據由等間隔或不等間隔采樣得到必要的采樣點，用函數演算法推算出削減的數據。

2、無回答
所謂無回答是指出於某些原因，不能從所有的樣本單位或問卷的所有問題中獲得所需的信息。它可以是樣本單位沒有提供或者沒有完全提供所需的信息，可以是所提供的信息中有一部分無法使用。無回答的調查者與回答的調查者通常具有不同的特徵，因此如果對無回答不進行糾正的話，將會降低樣本的有效性和代表性，使調查估計值產生偏差，從而降低調查的精度，甚至導致整個調查的失敗。

3、二級抽樣方法
二級抽樣方法是人們常用的一種處理無回答問題的方法，它的基本思想是：對最初的無回答進行再一次的隨機抽樣，然後用最初樣本的回答數據和子樣本數據對總體進行估計，以消除無回答的偏差影響，提高估計量的精度。這種方法常用於郵寄調查中。下面我們將介紹兩種補救無回答的二級抽樣調查方法：傳統方法和貝葉斯方法，並對它們之間的異同作簡略的概括。

4、按需印刷
按需印刷(Print On Demand，簡稱POD)的本意是指按照不同時間、地點、數量、內容的需求，通過數碼及超高速挽印技術實現出版行業整個流程的全新改造來適應個性化、短版化、高效率的現代市場需求。它尤其適用於一些定向較窄、專業性強、可變性強、批晝較小的印刷業務。按需印刷是先進的資料庫技術和數字印刷技術相結合的產物。其操作過程是先將圖書內容數字化，然後用電子文件在專門的激光列印機上高速印製書頁，並完成折頁、配頁、裝訂等工序。它具有印刷時間上的即時性，印刷數量、印刷內容的可變性和個性化等特點。
在此，我們利用它的引申意，按照市場所需的教材的數目進行印製。由於各高校對於教材的需求種類不同，所以，很需要這么一種模式來滿足客戶的需求，因此，我們在此提出按需印刷模式。
同時，按需印刷採用即時供貨結賬的方式，使出版社節省了圖書儲存空間。實現「零庫存」，而且還能解決圖書絕版及印數問題。通過按需印刷，出版社可擺脫圖書印刷、庫存、運輸、投資所帶來的資金風險和發行量的壓力，節省成本。

五、模型的建立與預測
（一）、抽樣調查方法的陳述
我們的抽樣調查可分前期、中期、後期三個工作階段，即「樣本－數據－分析」。前期工作是進行抽樣設計獲得調查單位名單，解決向誰搜集統計資料的問題（樣本）；中期工作是對抽選的調查單位進行統計調查，獲得統計數據並對數據進行必要整理，提供准確的、可供統計分析的數據，解決數據獲取和數據格式問題；後期工作是利用統計軟體對調查和整理得到的數據進行統計分析，得出科學的分析結論，達到統計工作的最終目的（分析）。三者相輔相成，缺一不可。
抽樣調查所考慮的問題在實際抽樣調查中無外乎包括以下三個方面: 調查指標估計的精度；調查成本的高低；樣本的容量。在抽樣調查方案設計中以上三個方面是相互矛盾的。因此，在抽樣調查方案設計中應當根據實際對以上三個方面問題進行重要性排序，一般情況下,調查指標估計的精度是最重要的,其次應當考慮調查成本,最後再考慮樣本容量。
所以, 抽樣調查方案設計中三個問題的優先順序：
( I 是優先順序)
以下是我們歸納的抽樣調查的步驟：
5.1、抽樣的目的
抽樣的目的是從已有的普查資料庫中選取有代表性的數據，即數據壓縮。通過數據壓縮，得到誤差允許范圍內的數據，從而對市場進行科學的評估和預測。
5.2、抽樣的基本原則
為了掌握市場的情況，所抽得的數據應該具有全面性和代表性，這是抽樣的基本原則。
5.3、常用的抽樣方法（簡述）
抽樣方法可分為概率抽樣和非概率抽樣兩大類。由於非概率抽樣結果的可能性不能准確地計量,一般都使用概率抽樣方法，簡單隨機抽樣、分層隨機抽樣和系統隨機抽樣均屬概率抽樣方法。
1. 簡單隨機抽樣
簡單隨機抽樣是指「從含有N 個個體的總體中抽取n 個個體，使包含有n 個個體的所有可能的組合被抽取的可能性都相等」。採用此方法抽樣時，資料庫中的每個數據被抽入樣本的機會均等，它是完全不帶主觀限制條件的隨機抽樣法。它是一個基本的隨機抽樣方法，也是其他隨機抽樣方法的基礎。
2. 分層隨機抽樣
有時產品可分為若干層，各層產品質量存在明顯的差異，為了取得有代表性的樣本，把整批產品分為若干層，使同一層內產品質量盡可能均勻整齊，在各層內分別隨機抽取一些產品，合在一起組成一個樣本，這樣的抽樣方法叫分層隨機抽樣。在正確分層的前提下，分層抽樣的代表性比簡單隨機抽樣好，但是如果對批質量的分布不了解或分層不正確，則分層抽樣的效果會適得其反。
3. 系統隨機抽樣
如果一個批的產品可按一定的順序排列，並可將其分為數量相當的n 個部分，從每個部分按簡單隨機抽樣方法確定的相同位置，各抽取一個單位產品構成一個樣本，這樣的抽樣方法稱為系統隨機抽樣。它的代表性在一般情況下比簡單隨機抽樣要好些，但在產品質量波動周期與抽樣間隔相當時，抽到的樣本單位可能都是質量好的或都是質量差的產品，此時代表性就較差。

5.4、抽樣方法的正確選擇
為了更好的評估和預測市場，選擇合適的抽樣方法是非常重要的。
1. 當數據比較穩定，數據並不多時，選擇簡單隨機抽樣，在對總體質量一無所知的情況下，也應選擇簡單隨機抽樣。
2. 當不同的數據來自不同的地域時，為了取得有代表性的樣本, 可以採用分層隨機抽樣。
3. 當數據不穩定，中間相差較大時，應採用系統隨機抽樣。
根據實際情況, 選擇正確合理的抽樣方法,提高樣本的代表性和隨機性, 從而提高抽樣的有效性, 是十分重要的。只有科學、合理、有效地實施抽樣，才能使我們的要求得以實現。
為此，我們針對此題數據多，地域性廣，各類書籍需求量相差很大等特點，綜合考慮三種抽樣方法，採取以系統抽樣為主，其它抽樣為輔的方法，利用數據壓縮解決抽樣問題。
同時，我們還應用了Excel軟體，Excel軟體在統計分析方面的功能雖不及專業統計軟體（如SPSS、SAS等），但它那強大的、靈活易用的數據管理和整理功能是專業統計軟體所不能及的。因此，我們在處理數據方面較多的利用了Excel軟體，使我們的處理數據的速度大大加快。
抽樣調查問卷採用題中給出格式。

（二）、模型的建立

首先，我們從資料庫中查詢出一些有用數據，先寫在下面。
1.學科類別 29類
2.出版社數目 25個
3.大學數量 205所 ，各個省市對應的大學數量見下（表一）：
北京 廣東 河北 安徽 河南 福建 廣西 甘肅 貴州 海南
49 30 26 24 24 14 13 12 9 4
（表一）

4.基於資料庫中全部數據，每一年收回問卷數中與該出版社有關的問卷數目，見（表二）：
出版社 第一年與出版社有關的問卷數目 第二年與出版社有關的問卷數目 第三年與出版社有關的問卷數目
p196 325 323 327
p559 328 336 346
p106 353 352 351
p199 380 379 393
p307 406 411 418
p102 444 451 452
p131 476 475 472
p511 490 495 503
p030 497 503 512
p063 506 508 515
p416 640 637 635
p304 654 661 666
p110 747 754 764
p246 773 778 781
p432 871 870 868
p091 910 913 913
p118 1002 1015 1031
p210 1308 1311 1308
p044 1606 1604 1602
p390 2041 2035 2025
p405 3098 3162 3227
p534 4021 4001 3983
p293 5095 4947 4767
p115 18267 18116 17967
p357 20490 20646 20812
（表二）
分析：題目說明4中，說明了一份問卷的意義。在一份問卷上出現一個出版社的名字，說明填寫該問卷的學生所在的整個專業，使用該出版社的教材。我們可以假設，總體上說，專業平均的人數相同，則某一年與某出版社對應的問卷數目越大，在該出版社購書的人越多，說明該出版社的市場佔有率越大。

5. 基於資料庫中全部數據，可以考察每一年各個大學的購書情況。我們可以統計出各個大學的學生填寫問卷的數目。根據我們的假設，問卷數越大，學校對書的需求量越大。
我們按不同大學對應的問卷數目降序排列。同時，經分析發現，各大學三年的問卷數目並沒有發生變化，因此各大學的排名也不會發生變化，因此，三年的問卷數目都可以按第一年的情況考慮。
由於大學數目有205所，我們分析得到的各大學排名數據仍然很多，在這里我們省略。
下面我們來分析每一個問卷數目段中的大學數量：見（表三）

某大學的填寫問卷數目 大學的數量
700~799 1
600~699 7
500~599 34
400~499 34
300~399 39
200~299 38
100~199 20
0~99 32
（表三）

據此，我們採取系統隨機抽樣，對於按填寫問卷數目降序排列的205大學，將其分為數量相當的26個部分（按照排名，每8個學校為一個部分，前25部分滿額，第26部分有空缺）。對於每個部分，採用簡單隨機抽樣確定相同的位置（本題選用每一部分的第一個位置）。

下面我們來考察我們現在確定的方案是否符合數據的「全面性、地域性和代表性」
見（表四）

省份 北京 廣東 河北 安徽 河南 福建 廣西 甘肅 貴州 海南
共有大學數量 49 30 26 24 24 14 13 12 9 4
選取大學數量 7 4 3 5 1 3 0 1 1 1
（表四）

從表格中我們看出，個別數據並不能很好的體現地域性和代表性。我們需要對系統隨機抽樣的結果作出人為的微調。舉例來說，我們可以把某一所安徽省的學校換為和它排名相差較小的廣西省的學校。

最後，我們確定的學校數量如下（表五）：
省份 北京 廣東 河北 安徽 河南 福建 廣西 甘肅 貴州 海南
共有大學數量 49 30 26 24 24 14 13 12 9 4
調整後選取大學數量 6 4 3 3 3 2 2 1 1 1
（表五）

最終我們所選出來具體的大學，結果見下（表六）：
鄭州大學 福州大學 廣西民族學院 北京理工大學 中國農業大學 貴州工業大學 河北農業大學 北京聯合大學
河南省 福建省 廣西 北京市 北京市 貴州省 河北省 北京市
744 597 552 542 519 507 470 451

續上表
海南大學 廣西師范大學 茂名學院 鄭州航空工業管理學院 北京廣播學院 商丘師范學院 湛江師范學院 北京機械工業學院
海南省 廣西 廣東省 河南省 北京市 河南省 廣東省 北京市
414 405 385 369 342 305 301 276

續上表
唐山師范學院 河西學院 仲愷農業技術學院 巢湖學院 福建醫科大學 北京電子科技學院 安徽醫科大學 安徽中醫學院
河北省 甘肅省 廣東省 安徽省 福建省 北京市 安徽省 安徽省
253 239 208 204 138 103 77 68

續上表
中國人民武裝警察部隊學院 廣州體育學院
河北省 廣東省
35 32
（表六）
總結我們的調查方法，是：在205所學校中，選取部分學校作為代表，接受問卷調查。學校的選取方法為：總體採用系統隨機抽樣的方法，但為了保證「全面性、地域性和代表性」，也對抽樣方法作了一些修正。我們選取了如上26所高校作為發放調查問卷的對象。

下面，我們根據上述調查方法，從資料庫中分別找出第一年26所大學對應每個出版社的問卷數目。我們採用Excel軟體進行處理，得出第一年每個出版社對應26所大學的問卷數目的和。
對應表格如下（表七）：
出版社 P559 P199 P102 P106 P196 P307 P304 P030 P131 P511 P063 P416
問卷數目 38 45 47 47 49 55 59 64 67 68 72 85

續上表
P110 P246 P091 P118 P432 P210 P044 P390 P405 P534 P293 P115 P357
88 99 118 119 119 160 204 266 378 515 631 2507 2657
（表七）

我們利用Matlab軟體，也表示出了第一年每一個出版社對應的問卷數目與總問卷數目的比值如下（表八）：
出版社 P559 P199 P102 P106 P196 P307 P304 P030 P131 P511 P063 P416
問卷比例 0.0044 0.0053 0.0055 0.0055 0.0057 0.0064 0.0069 0.0075 0.0078 0.0079 0.0084 0.0099

續上表
P110 P246 P091 P118 P432 P210 P044 P390 P405 P534 P293 P115 P357
0.0103 0.0116 0.0138 0.0139 0.0139 0.0187 0.0238 0.0311 0.0442 0.0602 0.0737 0.2930 0.3105
（表八）

基於原來的假設和說明，我們可以用它來考察市場佔有率。相應的，也可以求出第二年，第三年每一個出版社對應的問卷數目與總問卷數目的比值。
下面給出第二年的結果，見（表九）

出版社 P559 P199 P106 P102 P196 P307 P304 P131 P030 P511 P416 P110
問卷比例 0.0044 0.0051 0.0055 0.0058 0.0061 0.0065 0.0069 0.0072 0.0076 0.0083 0.0098 0.0105

續上表
P063 P246 P432 P118 p091 P210 p044 P390 P405 P534 P293 P115 P357
0.0107 0.0118 0.0138 0.0141 0.0139 0.0185 0.0259 0.031 0.0447 0.0595 0.0711 0.2886 0.3123
（表九）

六、模型的誤差分析
運用Matlab軟體，可以求出基於資料庫全部數據時，每一年每一個出版社對應的問卷數目與總問卷數目的比值。
對於我們的采樣方法，以第一年為例，我們可以計算兩個比值之間的相對誤差，以此來檢驗我們的方法。
表格見（表十）
P196
p559 p106 P199
p307 p102 p131 p511 p030 p063 p416 p304
標准 0.0049 0.0050 0.0054 0.0058 0.0062 0.0068 0.0072 0.0075 0.0076 0.0077 0.0097 0.0100
測量 0.0057 0.0044 0.0055 0.0053 0.0064 0.0055 0.0078 0.0079 0.0075 0.0084 0.0099 0.0069
誤差 16.3% 12.0% 1.8% 8.6% 3.2% 19.1% 8.3% 5.3% 1.3% 9.1% 2.1% 31%

續上表
P110 p246 p432 p091 p118 p210 p044 p390 p405 p534 p293 p115 p357
0.0114 0.0118 0.0133 0.0138 0.0152 0.0199 0.0244 0.0311 0.0471 0.0612 0.0775 0.2779 0.3117
0.0103 0.0116 0.0139 0.0138 0.0139 0.0187 0.0238 0.0311 0.0442 0.0602 0.0737 0.2930 0.3105
9.6% 1.7% 4.5% 0 8.6% 6% 2.5% 0 6.2% 1.6% 4.9% 5.4% 0.4%
（表十）
由上面表格可以看出，除個別組外，其餘各組的相對誤差均小於0.1。可見我們的方法在精度要求范圍內較好。

七、模型的驗證及改進
從出版社的角度考慮，在印刷方面，我們提出按需印刷理論。為了驗證模型的有效性和科學性，我們按地區劃分，將10個省市三年的售書情況進行了統計，然後我們利用Excel軟體對數據進行了處理，並作出直觀的圖表，藉以26所大學的選取進行驗證。
某出版社三年內在10個省市的售書情況：
1. 表格見（表十一）：

北京市 廣東省 河南省 河北省 安徽省 福建省 甘肅省 廣西省 貴州省 海南省 合計
第一年 3934 2837 2544 2374 1998 1400 1136 1017 844 290 18374
第二年 3902 2809 2533 2354 1980 1396 1133 1017 838 282 18244
第三年 3870 2773 2504 2315 1963 1378 1122 1009 830 283 18047
合計 11706 8419 7581 7043 5941 4174 3391 3043 2512 855 54655
平均值 3902 2807 2527 2348 1981 1932 1131 1015 838 285 18222
排名 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
（表十一）

由表格我們可以看出：
（1）10個省市，每個省市三年中書的銷售數量基本相同，每年數量相差不大；
（2）在三年中，每一年，10個省市書的總銷售量基本相同，平均每年銷售18222冊；
（3）通過三年的比較，可以得出10個省市每年的售書情況及其排名。

2.作圖如下：
（圖一）為三年10各省市的售書情況的自然條形圖

（圖一）

（圖二）為三年10各省市的售書情況的比例圓餅圖

（圖二）
通過作圖，我們可以看出：
（1）北京市三年內售書最多，達到了21.4％；廣東省其次，達到了15.4％；河南省緊跟其後，達到了13.9％；它們三個省市的售書量已達到50.7％，超過了一半。
（2）北京市、廣東省、河南省、河北省、安徽省、福建省五省的售書量均超過 10％，其五省的總銷售量達到了74.5％。

我們根據（附錄），可以求出基於我們的模型，P115出版社各個省份所佔的百分比，如下（表十二）
省份 北京 廣東 河北 安徽 河南 福建 廣西 甘肅 貴州 海南
百分比 25.4% 10.2% 10.2% 4.7% 18.1% 7.9% 10.4% 3.3% 4.5% 5.4%
（表十二）
可以看出，和圓餅圖相比，一些省份的數據有所出入。
據此，我們找到了模型的改進方向。在選取大學的時候，不僅做到系統隨機抽樣和地域性修正，還要做到各個省份學校分布相對均衡。這樣所得結果必定效果更好。
八、模型的補救方案
在這里，我們將介紹兩種補救無回答的二級抽樣調查方法：傳統方法和貝葉斯方法，並對它們之間的異同作簡略的概括。
一、傳統的二級抽樣方法
傳統的二級抽樣方法最早由Hansen和Hurwitz提出來的。它以傳統的統計推論為基礎，用簡單隨機的抽樣的方法對總體進行第一次抽樣，取得回答單位的觀測值及回答單位權重的估計，然後在無回答單位中再隨機抽出一個子樣本進行調查，取得無回答單位的信息，最後把這兩部分調查結果結合起來，對總體作出推斷估計。這種方法實際上是一種分層的二級抽樣，總體被分為兩層，即回答層和無回答層。
設總體容量為N，其中有 個回答者和 個無回答者， ，隨機抽取最初樣本，樣本容量為 ，其中有 個回答者，樣本均值為 ；有 個無回答者， 。然後從 中隨機抽取一個子樣本 ，其抽樣比 ，樣本均值為 。總體回答率 ，總體無回答率為 ， 。則二級抽樣總體均值的估計量為： （1）
根據二級抽樣的抽樣方差公式可得：
（2）
其中， 是樣本方差， 是無回答層的方差。
可以看出，總體方差的第一項受最初樣本 大小的影響，而第二項不僅受 的影響還受無回答者子樣本抽樣比 的影響。當 時，方差第二項為零，就是說所有調查者都進行了回答，收集到了全部的數據，它相當於樣本量為 的簡單隨機抽樣。
由於考慮上面方差公式中 項與樣本的分配無關，所以改寫成：
（3）
如果考慮二級抽樣中兩次調查的費用差異，則總費用函數可記為：
（4）
其中 為最初樣本每單位的調查費用， 為

④ 能推薦下市場調查分析類的教材或書嗎

推薦三本，1、周國平先生《風中的紙屑》，哲理散文，每一篇幅都比較短；2、紀伯倫的《先知》；3、泰戈爾《飛鳥集》。
謝謝樓主採納！

⑤ 服裝設計專業主修課程

隨著審美意識的提高，大家對於服裝越來越不願將就。簡單的服裝樣式設計難以滿足人們需求。服裝設計專業恰好應運生。你想成為一名服裝設計師嗎?想要出國留學深造服裝設計嗎?如果有這種想法，那就隨小編一起看看服裝設計專業留學院校吧。

1.紐約時裝學院:
紐約時裝學院是國際著名的服裝與藝術設計院校，成立於1944年，是一所公立學校。紐約時裝學院在美國時尚領域具有極高的知名度和影響力，紐約州的時尚人才大多畢業於此。學校不僅開設男裝設計，紡織設計等時尚設計類專業，還擁有很多細分領域包括內衣，體育用品等方向。紐約時裝學院除了在時尚設計領域享譽全球外，還開設有全美最豐富的時尚商業類專業，涉及買手，營銷，製造，管理，陳列等諸多時尚產業商品化的各個環節。
本科專業：
裝飾品設計，廣告設計，媒體互動，化妝品和香水營銷，直銷，織物設計，服裝設計，服裝製作管理，藝術，美術設計，家庭產品發展，圖表設計，室內設計，國際貿易和時尚產業營銷，包裝設計，產品管理紡織等。
碩士專業：
化妝品和香水管理和營銷，美術和零售藝術行政，戲服和紡織品等。
2.中央聖馬丁藝術與設計學院
中央聖馬丁藝術與設計學院成立於1989年，由2個學校合並而成。聖馬丁藝術學校——以其時裝和美術而聞名於世。
中央聖馬丁藝術與設計學院在世界上享有盛譽，是世界四大時裝設計學院之一。它作為盛產時裝設計名師的名校而聞名國際時裝界。它的時裝設計專業的畢業生大多被一些國際時裝大牌所聘用，每年倫敦時裝周上的畢業生時裝作品發布會更是成為了諸多國際時裝品牌和國際時裝傳媒關注和挖掘設計新秀的焦點。
像亞歷山大麥昆（Alexander McQueen）、約翰加利亞諾這樣的大師級人物都畢業於此。《星期日泰晤士報》大學指南曾把它評為「英國最好的高等院校」。
熱門專業：
服裝和紡織品設計、純藝術、平面設計、藝術與設計、媒體藝術、舞台藝術、表演藝術、3D立體設計(包括珠寶設計、產品設計等)。
3.帕森斯設計學院
美國帕森斯設計學院是美國第一所設有服裝設計課程的大學。學校的課程具有獨特的跨學科和國際風格，每年只有小部分的學生能加入帕森斯進行培訓和研究，而每一個人的目的都是為了成了最有創新力最前端的世界級設計師
帕森斯設計學院為美國時裝界培養了大批優秀服裝設計師，這里成為了服裝設計專業學生優先選擇的留學院校之一。 帕森斯設計學院是美國知名的服裝設計學院，從這個院校走出了大批的優秀服裝設計師，他們成為這個時代服裝設計的引導者。
4．倫敦時裝學院
倫敦服裝學院是堪稱國際時裝教育界專業細分最全面的院校，它所開設的近百個專業方向基本上覆蓋了當今整個時裝界的每一個細分領域，專業及課程包括時裝設計、時裝工藝、生產管理、市場營銷、品牌管理、視覺行銷、時裝傳媒、時裝攝影、美容化妝、鞋類及飾品設計、時裝與數碼等。享有良好的國際聲譽。
倫敦時裝學院是世界四大時裝學院之一，倫敦藝術大學下屬六所學院之一，是世界知名的時尚院校，與英國中央聖馬丁藝術設計學院齊名。
學院擁有一批充滿熱情的專業師資隊伍，該院所開設的碩士課程非常具有挑戰性，在教學與研究方面的卓越成就也是英國其它高校難以比擬的。
上述內容就是小編為大家整理的服裝設計專業留學院校介紹。如果你有一個成為服裝設計師和藝術留學的夢想，不妨好好規劃一下自己未來的發展方向！如果想要進一步了解服裝設計留學院校的詳情，歡迎咨詢美行思遠藝術留學專家。

⑥ 選文科好還是理科好

其實，學文科和學理科都好，它們各有它們的優勢。都是祖國和社會比必不可少的學科。因此，之所以要設置這兩個學科，之所以要分科，就是因為在不同領域，需要不同的人才，不同的技能，現在的工作崗位上，這兩種學科的人都是必需的，而上大學後，大學中對這兩種學科沒有劃分明顯的界限，學工科也要學人文科學，學文史科的也要選修一定的理工、醫學方面的課程。他們對理工科的學生也是很注重人文教育的，因此，它們都很好找工作。理工科主要是學習自然科學，而文史科主要是學習人文社會科學，選折的標准在於你的感興趣程度和在各學科的特長和優勢，因此，一定要了解自己的興趣，不能因為主觀的覺得學哪種學科好，或者好找工作就不假思索的作選折，這是關繫到人生轉折點的關鍵，因此，還是要謹慎考慮，要了解自己是對哪種學科真正的感興趣。比如，如果你喜歡文學，喜歡寫一些文章，並且有堅持作日記的習慣
喜歡演講，優美的詩歌和古詞等，你有較好的語言文字功
底，並且對各種事情及現象你都有自己的獨到見解，你的記憶力比較強，喜歡收集新聞，對歷史故事及人物很感興趣，能夠想像他們的故事發展，還有你覺得你在對邏輯推理及對空間物體的想像方面，你覺得那實在是枯燥乏味，沒有你對語言及文學方面的興趣那麼強烈，那麼你最好選折文科。但是，如果你覺得語言是多麼簡單的東西，只要能說話的人都會的東西，而且你覺得那些文學著作的主人翁是那麼的傷感好象一點都不懂得欣賞生活，那些書的作者們或許是那麼的無聊，好象他們都不懂得太陽是被地球饒著轉的。並且你總是善於發現問題，總是希望要把它們解決出來，沒有解決出來你就覺得好象有什麼東西裝在心裡，好象一塊石頭壓在心裡一樣，並且，你發覺自己無時不刻都在思考著問題，而且，你對數字尤其是對數據特別敏感，況且，你覺得把一道難題解出來特別有成就感，你善於發現問題，善於獨立解決問題，有很好的理解能力，對空間形體的空間結構及位置關系有很好的想像能力，你對各種概念能夠區分的很清楚，稍微有一點字眼的變化，你都能判斷出它的正誤，那麼，你最好選折理工科。

設置心理學學科的高校，不管是人文社會科學較強的院校，還是理工農醫類較強的院校，都開設了這門學科，這門學科再當今社會是很重要的一門學科之一，他不僅是對人類心理的探究，還包括對人類人文科學的教育。因此，和選折學習哪種學科沒有直接聯系。考軍校要有很好的生體素質和心理素質，要能夠有吃耐勞的精神，一般要體檢合格後，才能被軍事院校提前錄取，它是文科生和理科生都招的，是屬於提前批錄取院校。因此，這些也和選折學習哪種學科也沒有直接聯系。

好好選擇，祝你成功！

⑦ 與汽車相關的行業有哪些

汽車相關行業主流是各車企，包括設計、采購、製造、銷售。車企上下版游及終端服務的都權叫汽車相關行業。

1、汽車零部件：汽車零部件作為汽車工業的基礎，是支撐汽車工業持續健康發展的必要因素。

⑧ 國外著名市場調研的教材都有哪些

難找啊。

⑨ 銷售是什麼意思

銷售通俗的講就是賣東西，把產品賣出去，一是要宣傳，二是要貨真價實，三是要售後服務好。

銷售的定義：是指以出售、租賃或其他任何方式向第三方提供產品或服務的行為，包括為促進該行為進行的有關輔助活動，例如廣告、促銷、展覽、服務等活動。或者說：銷售是指實現企業生產成果的活動，是服務於客戶的一場活動。

(9)市場調查教材擴展閱讀：

營銷的主要過程有：

（1）包括市場調查、市場分析、生產決策、市場定位等；

（2）包括新產品的研發、新產品的生產，營銷策劃、品牌推廣、市場宣傳、產品展示、洽談簽約等；

（3）包括產品供應、發貨運輸、貨款結算等；

營銷方法：

線上營銷稱為網路營銷，意指以互聯網為基礎，利用數字化信息、網路媒體的交互性來實現營銷目標的一種新型市場營銷模式。

廣告營銷：

如新浪、騰訊、網易等綜合門戶及搜房、矽谷動力、太平洋電腦網等行業網站做廣告。

SEO營銷：

稱為搜索引擎營銷、關鍵詞競價排名、搜索引擎優化（SEO）。以網路、Google為主。

問答營銷：

例如網路知道、天涯問答、新浪愛問等，通過提問、解答來提升用戶對網站的關注度和認知度，通過問答將自己的產品和服務信息傳遞出去。

又稱BBS營銷，就是利用論壇人氣，通過專業帖子策劃、撰寫、發放、監測、匯報流程，在論壇進行高效傳播。達到企業品牌傳播和產品銷售的目的。