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市場營銷模擬實訓數據分析

發布時間:2023-08-28 20:02:29

1. 市場營銷案例分析1

市場營銷案例分析步驟(一)

分析結構概述情況分析
1,需求的性質。
范圍的要求。
競爭性。
4,環境的狀態。
5,產品生命周期的各個階段。
6,該行業的成本結構。
7,企業的技能。
8,對企業的資金來源。
9,分銷渠道。

二,存在問題和機會
1,問題的關鍵。
2,一個重大機遇。
3種情況的平衡。
,另類營銷方案的產生及其評價
1,明確的目標。
2,營銷組合決策。

四,性質,決策

結構的分析評論

形勢分析
(a)要求
本節的目的是給你明確的見解和假設的決策過程中購買商品或服務(消費者或工業)的調查。在案例研究中,我們首先涉及到的建議,以提高你的分析能力,找出問題和機會所在,和市場營銷計劃開發認為。學生持相反的觀點及假設應該引起興趣,並起到推動課堂討論的購買決策過程的性質和擴展的營銷方案。我們希望,通過這種類型的課堂討論,你可以增加你的感性的認識和理解,以購買他們的行為。此外,這種類型的分析的價值在於它的使用的理由更充分,參數是更強大的市場營銷方案的決定,你希望你提高在這方面的能力來判斷的能力以及增加的理解,營銷決策中受益。
分析的范圍和問題:
1,購買現有的產品或服務的買方(消費者和工業)?描述的行為和態度的主要類型。
(1)出售(商品或服務),門店數量或相關的業內人士。
(2)公共信息的收集程度。
(3)品牌知名度和忠誠度。
(4)購買決策的位置(家庭或銷售點)。
(5)品牌決策的位置(家庭或銷售點)。
(6)源的產品信息以及現有的了解和認識。
(7)誰作出購買的決定 - 男人,女人,大人,孩子,采購代理機構,采購委員會,或其他)。
(8)影響決策者?
(9)個人或集體的決策。
(10)購買過程的持續時間(重復,偶爾或新購買)。
(11)購買的買家的興趣,個性,喜歡和不喜歡的。
(12)消極購買結果的風險或不確定性 - 高,中,低。
(13)功能和心理因素的(如電鋸新衣服)。
(14)的假設的時間。
一般來說,我們正試圖確定購買決策,誰,什麼,哪裡,什麼時間,為什麼和怎麼做。
提示:使用上面的分析,關鍵是提出了相關的營銷方案。例如,如果購買(或品牌)的決定是在商店和買方的品牌並不重要,它是與什麼呢?全國電視廣告或店鋪陳列?你以為你如何使用此信息來支持你的密集分銷,推廣和展示的商品推薦工作點?
2,市場可以是一個有意義的崩潰嗎?或考慮他們需要什麼,他們如何購買,「被分解成幾個同質群體?
變數:
(1)年齡。
(2)家庭生命周期。
(3)的位置。
(4)嚴重的光用戶。
(5)購買過程的性質。
(6)產品的應用。
提示:對於每一種情況下,你必須決定為每個細分市場開發出更有效的營銷方案,或各個細分市場發展的總體規劃。真正的問題是,是否給你一個細分市場的競爭優勢,以適應你的程序。當然,這種策略可能有消極的方面,如考慮到銷量和成本。

(二)范圍
的目的,這部分的需求,以估計的需求總量或比例的方式。從根本上說涉及的實際尺寸,整體市場的潛在規模和銷售潛力的金額作出合理的估計。
分析的范圍和問題:
1,目前的市場規模(數量和價值)多少呢?未來是什麼?
2,多大的市場份額?選擇性傾向的需求(數量和價值)?
3,在細分的市場分析的基礎上,是不是最好的?
提示:從根本上說,我們是第一和選擇性需求趨勢作出明確的假設。這些估計是至關重要的另類營銷計劃,以確定潛在的利潤(虧損)。

(三)競爭的性質
本節的目的是評估當前和未來的競爭格局。關鍵是要澄清後是如何評價和他(或她)需要的替代產品。
分析和解決問題的范圍:
1,什麼是當前和未來的競爭格局?
(1)在眾多競爭者中脫穎而出。
(2)的市場份額。
(3)資金來源。
(4)營銷資源和技能。
(5)資源和技能。
2,現有競爭者的營銷方案?為什麼他們是成功的或不成功的嗎?
3,競爭對手的一個機會嗎?為什麼呢?
4,競爭對手的預期報復,他們可以使我們採取不同的營銷計劃無效?

註:未能正確地估計需求和競爭力的營銷計劃,打敗共同的事業。而且,A,B和C部分相關的「定位」是尤其重要的是你的產品,制定營銷方案,以支持你的定位戰略決策。

(四)國家的環境是很難確定一個不斷變化的環境很大的影響,現有的營銷計劃。造成的能源危機和環境污染,安全問題和消費者運動的例子不勝枚舉。我們相信你可以找到公司從能源危機中受益。重要的是,環境是不斷變化的,組織中的變化作出反應,以享受長期的成功。
分析和解決問題的范圍:
1,對社會,政治,經濟和技術發展的趨勢是什麼?
2,如何評價這些趨勢?他們代表一個問題或機會?

(五)產品生命周期各階段
本節的目的是對一個產品的生命周期的階段作出明確的假設。這是非常重要的,因為一個特定的營銷變數的有效性會改變,由於在產品生命周期的各個階段的變化。
分析范圍和問題:
1,什麼階段的生命周期中的產品范圍?
(1)產品范圍按時間順序幾年? (「短暫的生命」,是不是比「多年的」更有利?)
(2)知識的消費者該產品系列? (更完整的知識是不是更不利嗎?)
2支持你估計在舞台上的產品生命周期的市場特徵是什麼?

(六)行業的成本結構
在這里,我們指的總增加邊際或額外費用的產業供應和組成。可以證明,這些費用補償越低,越有可能建立一個有效的市場推廣計劃的成本(見表l)。
從根本上說,這是關繫到固定和可變成本的水平。
如服裝,汽車等行業。酒店業和電話業。

(七)技能
本節的目的是嚴格的評估的決策機構。在這里,我們設定一個上限實施地面,他們是能夠完成的「
范圍和問題:
1,我們有能力和經驗的這些功能??,必須讓權力在業務嗎?
(1)營銷技巧。
(2)生產技能。
(3)管理技能。
(4)財務技能。
(5)研究和開發能力。
2,相比我們的技術是如何的競爭對手嗎?
(1)生產適應。
(2)市場適應能力。
(3)其他。

(八)企業的資金來源
分析和解決問題的范圍:
1,我們有資金來支持有效的市場營銷計劃?
2,其中的資金從何而來?什麼時候會是什麼?

(九)分銷渠道
本節的目的是識別和評估分銷渠道的可用性。
分析范圍和問題:
1,什麼渠道?我們可以進入這些頻道?
2,不同渠道的成本和利潤嗎?
3,使用多種渠道的靈活性嗎?
4,渠道之間的競爭的性質和程度?
5,渠道結構的趨勢是什麼?
6,不同渠道的推廣和毛利人的要求是什麼?
7,使用特殊渠道分銷產品將是有利可圖的?

我們已經准備好以清除列表中的一個關鍵問題和機會的問題和機遇。的機會,以查明有關情況的具體事實或管理部門所面臨的決策問題的分析,從這些問題。
(a)關鍵問題
(二)重大機遇
(C)平衡狀態的情況:
1,非常有利;
2,更有利的; <BR / 3,溫和的;
4比不上
5,是非常不利的。
注意:在這一點上,最重要的其實是建立一個有利可圖的市場推廣計劃的可能性,或者需要改變營銷方案,為了克服這些困難,或利用這些機會。

三,另類營銷方案的產生及其評價
營銷方案,包括一系列完整的和持續的行動計劃,以實現這一目標的市場營銷組合策略。不同的目標市場可能需要不同的營銷方案。一個給定的目標市場的目的,開發替代解決方案,並評估其有效性,以達到預期的目標。
(一)目標
1,識別目標細分市場的定義。
2,出售數量(數量或價值)。
3,利潤分析(分布分析,盈虧平衡分析,利率等)。
(二)市場營銷組合戰略決策
1的產品決策。
(1)開發新產品。
(2)對現有產品的變化。
(3)增加或的產品,從產品線。
(4)產品定位。
(5)品牌(國家的,私人的,次要的)。
2,分配的決策。
(1)的強度分布(從密集獨家)。
(2)多渠道。
(3)類型批發商和零售商(折扣店,等等)。
(4)直接渠道。
3,和晉升的決定。
(1)人員推銷,廣告,經銷商激勵和促銷的結合。
(2)品牌 - 學位或個人的家。
(3)預算。
(4)傳遞信息。
(5)媒體。
4定價決策。
(1)價格水平(高或低)。
(2)價格變動(折扣率,區域價格)。
(3)毛利。
(4)管理的價格水平。
(5)價格領導者。
提示:四個決策,包括特殊的戰略在一起,形成一個營銷方案。關鍵是進行有效的市場決策,從而利用這些信息來評估替代品的情況分析。應列出並討論了每個選項的積極和消極的方面。

的決定
替代品的評價結果??是決定你必須作出決定。設計的案例研究提高到一個合理和理性的營銷決策。質量比你的理由,更重要的是,得到任何特別的決定。一般來說,如果形勢分析與其他不同(不同的看法的事實,使不同的),你應該得到一個不同的決策。

註:以上信息來自互聯網為學生和教師參考的案例研究。此過程的案例分析,案例研究或不是此過程。這是教導我們,從哪些方面應該說,我們學習有很大的幫助,希望能仔細閱讀,並學習分析案例。

市場營銷案例分析步驟(二)
內容摘要
目前的市場情況分析
1,市場分析。
2,產品分析。
3,有競爭力的分析。
4,分析的分銷商的情況。
5,宏觀環境分析。
風險和機遇(SWOT分析)
目標
營銷策略的制定(STP,4PS)
6個行動方案
七個營銷預算
8銷控 BR />
結構的分析評論
內容摘要
一個簡短的摘要的主要營銷目標和措施,目的是為了讓管理人員快速了解這項計劃的主要內容和把握的主要點的計劃。 (案例研究可以跳過)
目前的市場情況
進入人體。主要以提供相關的背景資料,產品營銷情況,包括市場,產品,競爭,分銷,以及宏觀環境條件的分析。
1,市場條件
目標市場的規模和增長,客戶的需求條件,相關數據列表。
2,產品情況
列出的銷售價格,近年來在各種企業的產品組合,市場佔有率,成本,費用,利潤空間英寸
其他方面的數據3,有競爭力的條件
確定主要競爭對手的企業,並列舉規模的競爭對手,目標市場佔有率,產品質量,價格,營銷策略和其他相關特徵,了解競爭對手的意圖的行為判斷競爭對手的趨勢。
4,分布情況
選擇的公司的產品,其銷售數量在各種分銷渠道分銷渠道的類型描述。
5,宏觀環境形勢
作一簡要介紹宏觀經濟環境的現狀及其主要趨勢,包括人口,環境,經濟環境,技術,環境,政治和法律環境,社會環境和文化環境從中判斷該種產品的命運。
風險和機遇(SWOT分析)
一些重大的機遇和面臨的風險企業的優勢和劣勢,以及重要的問題進行系統的分析。
目標

的財務目標,確定每個戰略業務單位財務補償的目標,包括投資回報率,利潤率,利潤等指標。 (案例研究可以跳過)

財務目標必須轉化為營銷目標的營銷目標。營銷目標,如:銷售收入,銷售增長,銷量,市場佔有率,品牌知名度,分布范圍。
五種不同的營銷戰略(STP 4PS)
1,選擇目標市場和市場定位策略
明確的業務目標管理市場,企業准備服務於哪個或哪細分市場,市場定位,確定什麼樣的市場形象。
2,市場營銷組合策略
企業在其目標市場必須考慮到具體的營銷策略,如產品,渠道,定價和促銷策略。
3,成本的戰略
必要的營銷費用,落實各項策略。 (案例分析可以跳過)
行動方案
解決以下幾個問題:你會做什麼?什麼時候開始?什麼時候能夠完成?誰做呢?它的成本是多少?等。
解釋列表中指定的時間應執行並完成各個時期的營銷活動和費用。由於每個營銷活動何時開始和完成時,檢查的時候,成本,多大的整個實施的營銷戰略行動,並一步一步地實現。 (案例研究可以跳過)
7
營銷預算是一個重大的預測收益表的明細。 (案例分析可以跳過)
8銷控
計劃的預定動作的營銷目標和預算,每月或每季度制定以前的經理的分期應檢討門對企業的經營業績,確定各部門實現沒有達到預期的目標。誰沒完成計劃,部門,人員必須解釋原因,並提出改進建議,以達到預期的目標。 (案例研究可以省略)

2. 市場營銷調研的營銷分析

市場營銷數據分析
一、多變數統計技術
(一)回歸分析。
(二)判別分析。將兩個或兩個以上的群體根據某特徵予以明確分類,使任何一個群體都歸屬於某一類,目的在於發現重要的判別變數,使之組合成為可預測的公式。這種解決問題的方法,就是判別分析。
(三)因素分析。
二、測定尺度
測量尺度的四種類型:名義尺度、順序尺度、間距尺度、比例尺度的涵義和用途。 一、市場需求測量
企業從事需求測量,主要是進行市場需求和企業需求兩方面的測量和預測。市場需求和企業需求的測量都包括需求函數、預測和潛量等重要概念。
(一)市場需求
某個產品的市場需求是指一定的顧客在一定的地理區域、一定的時間、一定的營銷環境和一定的營銷方案下購買該產品的總量。
即使沒有任何需求刺激,不開展任何營銷活動,市場對某種產品的需求仍會存在,我們把這種情形下的銷售額稱為基本銷售量(也稱市場底量)。在營銷費用超過一定數量後,即使營銷費用進一步增加,但市場需求卻不再隨之增加,一般把市場需求的最高界限稱為市場潛量。
可擴張的市場,如服裝市場、家電電器市場等,其需求規模受營銷費用水平的影響很大。不可擴張的市場,如食鹽市場等,幾乎不受營銷水平的影響,其需求不會因營銷費用增長而大幅度增長。
(二)市場預測與市場潛量
市場需求預測一般要經過三個階段,即環境預測、行業預測和企業銷售預測。市場需求預測的主要方法有:購買者意向調查法、銷售人員綜合意見法、專家意見法、市場試驗法、時間序
列分析法、直線趨勢法、統計需求分析法。
同計劃的營銷費用相對應的市場需求就稱為市場預測。
市場預測是估計的市場需求,但它不是最大的市場需求。最大的市場需求是指對應於最高營銷費用的市場需求,這時,進一步擴大營銷力量,不會刺激產生更大的市場需求。市場潛量是指一定的營銷環境條件下,當行業營銷費用逐漸增高時,市場需求所能達到的極限值。
(三)企業需求、企業預測與企業潛量
企業需求表示不同水平的企業營銷力量刺激產生的企業的估計銷售額,這也就是說,營銷力量的高低決定了銷售額的大小。與計劃水平的營銷力量相對應的一定水平的銷售額,稱為企業銷售預測。
企業潛量是當企業的營銷力量相對於競爭者不斷增加時,企業需求所達到的極限。如果企業的市場佔有率為100%,即企業成為獨占者時,企業潛量就等於市場潛量,但這只是一種極端狀況。在大多數情況下,企業銷售量小於市場潛量,這是因為每個企業都有自己的忠誠購買者,他們一般不會轉而購買其他企業的產品。 環境預測就是分析通貨膨脹、失業、利率、消費者支出和儲蓄、企業投資、政府開支、凈出口以及其他一些重要因素。

3. 市場營銷市場細分案例簡單分析

要設計一個案例分析計劃,則需要決定數據來源、分析著手點、分析工具、樣板工具和聯系 方法 等細節。那麼下面是我整理的 市場營銷 市場細分案例,就隨我一起去看看吧,希望能夠有所幫助。

市場營銷市場細分案例一

萬商購:與物流獨立而統一的B端電商

如同C端電商的發展一樣,B端電商的演進也需要一個過程。在這個過程中,山東省煙台市的流通電商平台——萬商購,可謂牢牢抓住了當下新興的電商機遇,為新一輪的經銷商轉型提供了良好的範本與平台。

從物流到平台,二者相輔相成

萬商購是一個以經銷商和零售店為主體的B2B流通電商平台,目前輻射山東省煙台市區的5個區。簡單來說,零售店在萬商購的平台上選擇各大經銷商的貨物下訂單,而各大經銷商的貨物由萬商購統一倉儲、統一裝車、統一配送。

但是,萬商購何來?

1992年,經歷了國有企業改制私營企業的益商物流是萬商購掌舵人劉忠民的第一個項目,改制後的益商物流有兩大優勢:一是財務優勢,二是倉管優勢。

因為國有 企業管理 體制完善的財務賬本流水,劉忠民得到了銀行1000萬元的支持。從1992年到2002年,益商物流的營收增加了5億元左右。於是在2002年以後,劉忠民買下了100畝土地,建立了一個10萬平方米的倉儲基地(由於是立體貨架,相當於普通倉庫的35萬平方米),這也是整個煙台市最大的一個。

有了這個基礎,劉忠民就與浪潮軟體合作,建立了如今的萬商購這一線上平台,定位做專業的集中倉儲、共同配送。

由此可見,萬商購有著以下兩大價值點:一是電商平台,在強大的ERP企業管理軟體之下,零售店可以在手機上用APP或者掃碼下單,方便快捷;二是倉儲物流,零售店在萬商購的線上平台購貨,通過益商物流強大的倉儲和配送能力給他們配送,一天兩次,上午下午各配送一次。

扁平化模式搶占客戶市場

目前,入駐萬商購的經銷商有300家左右,占煙台市整個商貿市場的15%-20%。通過扁平化的系統模式,萬商購在逐步搶占更大的客戶市場。

煙台市共有9000多家商店,如果經銷商要分別送貨到這些商店,需要好幾個月的時間。於是經銷商便會通過各個小區形成二批商,而二批商要進行重復的裝車、重復的倉儲和重復的配送,所以這樣一來費用成本就會相當高。

而通過萬商購的平台,貨物通過後台的物流體系直接就送到商店裡了,這樣就給經銷商省去了換乘環節10%的費用,而這10%的費用是非常巨大的。

除此以外,因為萬商購實行集中倉儲和集中配送,所以這樣一來還可為經銷商節省70%的物流費用。按照劉忠民的說法,物流費用占經銷商總成本約70%,集中倉儲配送能夠節省70%的費用,那經銷商的總費用便可以節省約一半。

而萬商購的贏利模式也很簡單,除了收取3%的平台管理費用之外,在扁平化的管理與集約式的配送模式下,萬商購後台的倉儲配送費用也比市場上便宜一半左右。

除了目前既有的300多家經銷商夥伴,劉忠民說道:「其實這些年經銷商都做得很苦,掙錢也很難,投融資賠錢賠得連社會信譽也都搞沒了,所以他們小心謹慎,不會輕易轉型這也是一種現象。」

在劉忠民看來,這也更體現了社會分流的二八法則——20%的人向前走,80%的被淘汰。對萬商購而言,是要做那1%去引領20%的人向前走。誰都無法做到面面俱到,社會在發展的過程中也一定會淘汰一大批人,否則就不會進步。

對於經銷商而言,萬商購就是一個平台,一個管理者的平台軟體,而這個模式的重點是益商物流。如果經銷商選擇萬商購這一模式,那麼就目前而言,可能在全國都不算陌生。也許在某一個城市裡就會有幾千家在做,但現在很多幾乎都要倒閉了。

為什麼?因為這一模式表面只是冰山上凸起的一角,而冰山下真正的根基是物流配送體系。

對於目前B端電商的異軍突起,尤其是京東、淘寶的半路截殺,這都說明了B端電商的模式是非常正確的,方向是毋庸置疑的,而那些還在愁容中觀望的經銷商,也是時候 反思 和改變了。

市場營銷市場細分案例二

水果營行:燒錢催不熟生鮮電商

自2014年10月開設第一家門店,僅一年多,號稱要做「水果業內的阿里巴巴」的水果營行就在全國20餘個一、二線城市,開設了300多家實體店。然而在2015年12月,幾乎一夜之間,這個迅速膨脹的水果王國轟然倒塌,廣州、深圳、東莞、杭州、南昌等城市的門店大量關門,12月16日,水果營行CEO易德更被警方帶走……

水果營行,成為O2O死亡名單里的最新登陸者?它的破滅是否預示著生鮮電商走向頹敗?或許,結論恰恰相反。

逆向O2O:

理念正確下光鮮的壞水果

在水果營行的泡沫破滅中,大量的輿論將關注點投放在它的融資模式——「合夥人眾籌」和「會員預付卡」。

尤其是前者,據水果營行一份單店投資協議樣本顯示,直營店投資人為公司有限合夥人,不參與門店經營、不擁有門店股份,只參與分紅。直營店投資人自完款第45天起,將獲得每月銷售額10%的回報,直到取得投入本金的2倍為止。同時還獲得投資額10%的原始股權的長期收益。而媒體亦測算,按照水果營行宣稱的單店月銷售額50萬元計算,眾籌參與者的年化投資回報率將高達30%左右。而通常認知下,年化收益率超過10%的產品風險已然極高。

但這並不屬於本文所要討論的重點,因為由始至終,水果營行所打造的生鮮電商模式,都如同劉伯溫那篇《賣柑者言》所寓意的那樣,金玉其外,敗絮其中。

從理論上來說,水果營行提出的專注線下服務,將人才配置和質量管控放在第一位,夯實基礎後再進軍線上的路數,是當下許多浮在網路之上、過度依靠網購模式而缺少實體店推進的生鮮電商所缺失的。但在實際運作過程中,這僅僅是一個正確的理念,沒有切合到地面經營理念之上。

反之,從它的許多專注線下的行動中,可以為生鮮電商以及其他生活化服務O2O提供反面參考。

遠離社區的專賣店不叫小業態

在水果營行2015年11月對外發的一篇軟文中,可以看到這樣的詞句:「7-11、全家等便利店,競相跑馬圈地以便利店、專賣店為主的小型社區零售店,組成小業態 商業模式 ,大有取代大型商超的態勢。毫無疑問,水果營行趕上了小業態商業崛起的時代大勢。」

顯然,水果營行把自己的線下門店定位為小業態。而媒體披露其「門店選的都是城市黃金地段,租金較高,還要支付工資,不可能達到高利潤,有時還會虧損」。這種布局黃金地段的思維,與當下立足社區的小業態模式並不相符,反而頗為接近早年的專賣店形態。拋去其或有意為之,以彰顯實力雄厚,好招攬合夥人的可能不說,這樣的開店方案,歷來均是電商實體店或O2O門店所摒棄的。

理由很簡單,無論何種電商形態,均是以最大化的扁平 渠道 、降低運營成本為贏利之源,而位於鬧市的門店則加大了這些成本,更直接處於商超商圈的輻射范圍內,極不利於競爭和拓展。

更為致命的是概念的混淆導致的運營理念的錯亂。在水果營行的早前報道中,其總不忘提及「通過線上下單、門店配送,輻射單店周邊3公里范圍,實現1小時內極速送貨上門,解決水果配送最後一公里的難題」。

然而這一「互聯網+小業態」的運營模式,在當下的社區O2O門店試點中,也不可避免地遭遇到運營費用昂貴、社區需求挖掘不足的難題。早前耗資10億元、依託順豐強大的物流體系和財力布局社區的「嘿客」亦難以為繼,而開設在鬧市、按水果營行早前介紹開店成本動輒百萬元的線下體驗店,若真只按運營思路輻射3公里范圍,其收回成本的難度將高出太多。

何況,它還只賣水果……

生鮮電商先從爆款玩起

在水果營行眾多的正面、負面消息中,有一個信息一直很缺位,即水果營行的水果到底有怎樣的優勢。

或許造成這一困擾的理由更奇葩,一直號稱是生鮮電商的水果營行根本就連一個像樣的電子商務平台都不存在。直到2015年下半年,水果營行在對外宣傳中,依然還在說「待電商系統完善後……」。

一個線上平台徒有其表的生鮮電商,其線下的門店只能也只有各自為戰。所謂逆向O2O,最終走向了傳統的水果加盟店模式,只不過是披上了一件「互聯網+」的皇帝新衣而已。生鮮電商,其實不是單行線,而是線上線下同步發展,就像一個蹺蹺板,輕了哪頭,都會接不上地氣。

但這並非解除生鮮電商迷局的關鍵。至關重要的是,走線下體驗店的水果營行並沒有和周圍商超中的水果櫃台有太多的區別。

這都不是早前輿論批判的水果營行不懂水果經營之道,損耗大、價格高、標准化難所能概括的,盡管這是許多生鮮電商創業者不可避免觸碰到的問題。但核心競爭力的缺失則是更加致命的。

「我必須知道,我為何非要選擇在你這里購買水果?」對於消費者而言,這個疑問句式里的「水果」二字可以換成其他任意商品種類。但對於生鮮電商而言,僅僅一句「相較於銷售低端水果的菜市場和中低端水果的商超,生鮮電商主要銷售特色、中高端水果」這樣模糊的定位並不足以解惑。

之前多個生鮮電商用行動來解答了這個問題,尤其是水果這種消費者更樂意於眼見為實的商品,在線下體驗店輻射力度不足的大背景下,成功崛起的生鮮電商平台往往都以爆款為強化消費者體驗的突破口。

如順豐、京東、天天果園和本來生活等電商在2013年打得火熱並延續到2015年的海外直采車厘子大戰,對此,天貓電商平台喵鮮生負責人樂覺就曾表示,生鮮電商花精力去推1―2款主打商品,是從帶來關注度的角度考慮,基於價格和體驗度,消費者會主動傳播,就能為網站帶來新的用戶。

更重要的是,這可以彌補線下體驗店不足的缺陷,「奇葩」的水果會更容易形成消費者的購物黏性。由此,再將口碑拓展到其他常見品類之上,逆轉消費者「眼見為實」的習慣。

燒錢擴大規模不一定能增強黏性

在整個O2O死亡名單中,一個普適性的死亡規律就是燒錢燒到資金鏈斷裂,而燒錢的主要流向均在盲目擴大規模,意圖以規模覆蓋足夠多人群來獲得黏性和長尾。

在水果營行案例中,一年內擴展出300家實體店,覆蓋20餘個城市,並計劃在未來3年開設1萬家實體店。如此強度的店面擴張,必然帶來人員儲備、運營模式上的不適應。須知,知名水果連鎖百果園,從2002年起,用了8年時間僅開出了100家門店。之後又用5年時間,才將規模提升到1000家門店。

即便是在「互聯網+」的極限擴張下,指數級增長的實質,也須完成從0到1的蛻變,或言先種好試驗田,才能將成熟的模板進行復制,實現從1到N。

一個產品特色不足的生鮮電商或O2O,最終會滑向另一面,即再次通過燒錢的方式,用補貼和特價來吸引消費者「貪便宜」的心態,從而塑造虛假的黏性。而在水果營行身上,各種「會員預付卡」真正對消費者的吸引力,也就在於「充1000送300」,甚至「充5000送3000」的優惠力度上。若運營狀況正常,這類促銷本無可厚非,但一旦本身就是強行在虧本賺吆喝,這樣的預付卡除了吸納資金這一個用處外,更會因為一個店面的崩塌,而形成銀行式的擠兌風潮。這一幕,在水果營行落幕時,已然得到了證實。

一個忽略了消費者,沒有真正買方市場想法,只是描述了一個好聽的 故事 ,卻無法和周邊的商超、菜場的水果攤點形成差異化競爭格局的生鮮電商,其不敗也難。

此外,還有幾點教訓值得一點:

一是生鮮電商和O2O依然要用輕姿態來扁平化渠道。如在線上紅火的本來生活網,目前進軍線下的生活O2O項目「本來便利」就是採取和當地水果店合作,而非重新建店。而更多的生鮮電商要突圍,或可採取一個城市一個中心體驗店+若干合作自提點的方式,實現有效擴散和覆蓋。最終的客流入口,依然是在線上,而非體驗店。

二是使用線上平台建立大數據體系,至少做到能夠預測某一城市對某一品類水果的預期。這樣的大數據分析,才可以將電子商務所拓展出來的超長尾巴,變成一個核心數據源,可以確保發往某個城市的水果,不至於過少或過多,徒增損耗或難以滿足需求。這才是區別於各自為戰式的傳統水果店的關鍵。

三是不斷地差異化自己的特點。生鮮電商要成功,其實就應該按照電商的模式,用商品的長尾來滿足長尾末端的用戶需求,人有我有不是特色,人無我有哪怕只是一個人有需求才能成功。當然,越特色、越稀缺、越小眾的水果賣得貴點,將預訂、眾籌等互聯網模塊落在消費者層面上,而非融資層面上,意義更大。

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4. 市場營銷案例分析怎麼寫

案例分析是企業經營管理的基礎性工作,案例分析的真實性和准確性關系著企業經營決策的成敗。可是 市場營銷 案例分析怎麼寫呢?那麼下面是我整理的市場營銷案例分析,供您參考。

市場營銷案例分析一:
菜籃網:一個雷軍十分鍾就可能看上的生鮮電商

這是一家令人「腦洞大開」的生鮮電商企業,其很多做法都與生鮮電商通行做法不同,甚至「背道而馳」。

比如,在 商業模式 上,菜籃網選擇了做生鮮電商中難度最大的——蔬菜(相比之下,水果的難度小很多),且做大眾市場。不過,就是這樣一家看似不走尋常路的生鮮電商企業,已經實現了每天3000單的業績水平。如果達到5000單,將實現盈利!可以說,這家生鮮電商走的是一條迥異於其他生鮮電商的O2O。

O2O:加盟店的作用不僅僅是引流

既然做的是O2O,那麼,菜籃網如果僅僅只有線上,就不叫真正的O2O!

很多垂直類生鮮電商都面臨一個問題:落地難!如果要在線下建設門店,毫無疑問需要大量的資金和人力投入;要命的是,一旦線下門店沒有足夠的流量,單店不能盈利,最後豈不是為房東打工,O2O也無從談起!

當眾多生鮮電商都在對開線下門店望而生畏或躑躅不前的時候,菜籃網不僅開店速度奇快(預計加盟店很快將達到2000家)、流量充沛(排隊買菜司空見慣),更重要的是,幾乎沒有什麼投資!

菜籃網是如何做到的呢?

既然開店成本這么高,菜籃網乾脆整合社會資源,與一些小店合作(只要有流量,可以和煙酒店、水果店、理發店合作),開店中店。

像這樣的加盟店(店中店),主要有三大功能:引流、注冊、充值。

怎樣實現引流呢?菜籃網在店中店只做單品,且是超低價爆品(甚至平進平出),目的不為盈利只為引流。價格低到什麼程度呢?絕對超乎你的想像:零售價相當於鄭州萬邦批發市場按噸購買的批發價,這樣的廉價爆品對居民的吸引力不言而喻,單日單品種銷售量達到數噸是司空見慣的事情。

雖然價格非常低,但居民不可能只買一種菜,但加盟店仍然每天只做一款產品,是典型的飢餓營銷。

對加盟店而言,他們的好處是什麼呢?低價爆品帶來了大量的人流。實體店,最要命的就是沒有流量。

加盟店和菜籃網合作之後,不僅僅給菜籃網引流了,也給自己引流了。這是因為,單款爆品會帶來相關消費。無論對菜籃網還是對加盟者而言,消費者買菜,通常不會只買一種,如果消費者想要更多的菜品,店主就可以引導其注冊成為菜籃網的會員。

對合作店面而言,消費者通常不會只買菜,這樣就帶動了加盟者的關聯產品(比如醬油、調味品、生鮮等)的消費,實現雙贏。

當然,對菜籃網而言,線下門店最重要的功能就是幫自己引流,那麼,另外一個需要考慮的因素是,線下門店也賣菜,那麼,引導消費者注冊之後,消費者在線上買菜了,會不會對線下銷售產生沖擊呢?當然不會,線上和線下產品是兩個體系,且線下門店只做單品爆款(這是線上沒有的),所以不存在線上線下沖突的可能性。

至此,我們認為,引流不存在障礙了,不過,要實現O2O還有一個關鍵因素——那就是利潤分配!

創始人姜曉宇認為:如果僅僅只有線上沒有線下,那就不叫O2O。

菜籃網的績效是這樣分配的:如果某位顧客在某家加盟店注冊充值,那麼今後這位顧客在菜籃網買菜,這家加盟店永久參與利潤分配(當然背後有一套體系來實現),這樣一來,極大地調動了門店的積極性,實現了雙贏。

高頻次接觸和服務質量贏得口碑

通過線下加盟店和低價爆品引流之後,接下來的問題就是如何提升轉化率。

菜籃網這樣一家垂直類生鮮電商平台有著驚人的轉化率。

我們隨機查閱了某天菜籃網的相關運營數據(2015年7月8日):當天訂單量為4690,獨立UV為9344,轉化率為50%。

菜籃網的高轉化率是如何實現的呢(京東為2%?5%)?CEO姜曉宇很肯定地說:「靠服務!」

在公司的績效考核上,菜籃網對員工的考核只有三個指標:客戶滿意度、員工積極性、培養人才。

沒有具體的銷售目標,就是為了將服務做到極致!

比如,菜籃網創造了生鮮電商的幾個第一:第一個提出所有生鮮產品無理由退換貨。只要顧客打服務電話,確保在30分鍾內解決問題。

如果顧客不願意更換產品,堅持要退貨呢?姜曉宇表示:「無條件退款,在4個小時內把錢退到客戶指定的任何地方(比如菜籃網會員卡、銀行卡、支付寶等),一切為了方便用戶。」

菜籃網還是第一家全場沒有運費(網站上就沒有運費這一項)的生鮮電商。即使客戶買一毛錢的東西,菜籃網都免費送貨。姜曉宇表示:「還真有客戶,就是為了試一試菜籃網的服務,真就買了一毛錢的東西,菜籃網真就給送貨,一來二去,被菜籃網真誠的服務所打動,最終成為忠誠的顧客。」

每人每天只送60單

菜籃網還有一項極具特色的做法:配送人員每天只送60單,其餘的時間陪客戶聊天,甚至看小孩、修馬桶的活也能幹。為了提升服務質量和接觸頻率,菜籃網嚴格限定每位配送人員的服務范圍:每位配送人員,就是只給180?240戶提供服務。

您可能會問:這不是資源浪費嗎?菜籃網有自己的商業邏輯:與客戶見面的頻率越高、黏性越大,客戶滿意度、重復購買率越高。商業的基礎是什麼——信任,菜籃網的配送人員用高頻次的接觸和幫助客戶來贏得信任。姜曉宇打趣說:「這已經不是配送人員,而是家庭私人助手,我的配送人員的活動范圍就是300米,這樣他做3?6個月之後,比物業、鄰居都跟你熟悉。我要的就是信任,一旦這種信任完成,就是牢不可破的壁壘,即使天貓、京東這樣巨頭涉足這一領域,也沒戲。」

姜曉宇躊躇滿志地說:「未來,我就不僅僅是賣菜,還可以導入價值更高的產品,真正滿足社區居民的更多需求。我們做的是智慧社區,思路就是用高頻次的、低附加值的產品,帶動高附加值、低頻次產品的銷售。這就是整個商業模式的藍圖。」

未來,菜籃網甚至可以順便就把物業的活給幹了。

當然,要實現從3000單到5000單的提升,需要大量的資金投入(增加人員、車輛、冷鏈設備等)。姜曉宇坦承,由於紮根鄭州這樣一個二線城市,融資難度就比一線城市要大。

姜曉宇絲毫不掩飾他對資金的渴望,甚至打趣說:「如果我和雷軍聊十分鍾,他一定會投我這個項目。
市場營銷案例分析二:
轉戰互聯網 為什麼連微軟、IBM都這么難?

IBM大幅裁員11萬人的消息,讓很多人大吃一驚。雖然IBM否認沒有這么大規模,但這個如日中天的企業正在快速衰落,是一個不爭的事實。

幾乎與此同時,各種互聯網企業發展迅猛,中國的阿里在美國上市當日,市值高達1300億美金,2015年計劃招聘上萬人。一漲一跌,讓人唏噓不已。

老牌企業的基因:優勢還是劣勢?

很多人不知道,IBM是最早的互聯網從業者,應該說是最早有互聯網思維的企業,最早的互聯網的機會也是給了IBM的。作為計算機領域的巨人,上世紀八九十年代IBM也曾投入巨資開發網路。但IBM最後也沒能抓住這次機會,但卻誕生了一個新的巨人:思科。

後人 總結 說,是因為IBM過於依賴企業客戶。此話對,但也不對。表面原因是這樣,背後的原因卻是一個永恆的話題:基因。

企業與人一樣,有它的基因。當一個企業成功的同時,特殊的印記,即基因就形成了,很難改變,也就決定了一個企業的發展路徑。IBM強大的基因,不僅讓它與互聯網的第一桶金擦肩而過,而且也讓它錯過了互聯網無數的發展機會,最近一個機會是雲計算。IBM在雲計算上有得天獨厚的優勢,但仍然沒有抓住,自己的路越走越窄。

其實,這就是IBM的基因。圍繞企業、大企業、大客戶,做硬體、做軟體、做服務,而不是針對個人用戶。

企業與人一樣,都是有基因的,不是有所為有所不為的問題,是有沒有能力「作為」的問題。與人一樣,這種基因有優勢的地方,也有不足,沒有一個企業可以無所不能,包打天下。

不只是IBM,其實又有哪個老牌企業抓住了互聯網的機會?

最早有互聯網機會的,除了硬體設備廠商,就屬於運營商了。所有的互聯網用戶都是它的實名用戶,但誰又抓住了?

中國電信、中國網通、中國移動等運營商都曾投巨資開展互聯網信息服務業務,但都以失敗告終。

10 多年前,中國電信投巨資建設了互聯網信息業務平台「互聯星空」,10餘年下來一直虧損,現在已經完全轉入後台服務,變相倒閉了。原網通公司2002年投資5億,組建了信息服務平台「天天在線」,不到兩年即倒閉關門了。8年前,中國移動也曾大力推出移動夢網,但今天,我們還有多少人會提到移動夢網?

有人說,這是因為是國企,是壟斷造成的。這顯然並不正確。

不止國內的運營商,放眼全世界去看,占盡互聯網先機的運營商也沒有一個成功的先例。無論是美國的AT&T,還是歐洲,或者日韓的運營商,都沒有成功,為什麼?

不僅僅是運營商,很多成功的企業,甚至是所謂互聯網新貴,也都沒有抓住每一次互聯網發展的機會,為什麼?

1998 年,微軟公開提出轉戰互聯網,但時至今日,微軟仍然是一個軟體企業。微軟曾經開展過各種互聯網信息業務,如即時通信工具MSN,搜索引擎bing等,但都沒有大的發展。MSN現在已經關閉,bing還在苦苦掙扎。2000年筆者做過調研,當初IE瀏覽器在中國的佔有率是99.98%。如果微軟當初把IE瀏覽器免費,就可一統江湖,也就沒有很多中國互聯網企業如360的機會了,但是為什麼沒有做到?

Yahoo作為世界上公認的、最早、最大的互聯網公司,有互聯網先機、有資金、有互聯網思維,至今卻掙扎在持續的衰退中,市值已經萎縮到了最高峰的1/3,為什麼?

新浪曾經是中國互聯網的新貴,有錢、有人,但在後來互聯網信息業務發展中出現的游戲、社區、電子商務等機會上,都做過積極的嘗試,但都以失敗告終,至今仍然是一個網路媒體公司,這又是為什麼?

但有意思的是,博客、微博的機會都被新浪抓住了,新浪微博最後還成功上市。原因非常簡單,博客、微博都是媒體平台,是最適合他的,是他的基因。

騰訊依靠QQ,掌握了中國互聯網最基本的用戶,成了中國互聯網的天花板。業界一直認為,騰訊坐等大家探索,一旦模式成功,他就復制,其他企業機會就很小了,因此常常被業界咒罵。微博出現的時候,騰訊依託QQ,迅速獲得了倍數於新浪的微博用戶,但卻一直未能有大的起色。2014年中,騰訊微博部門徹底解散了,新浪的微博卻成功上市,為什麼?

騰訊也曾經嘗試了很多很多,但基本都以失敗告終,至今仍然是以游戲收入為主,這些年真正的新業務,就是微信了,而微信之所以能誕生,也是其優勢基因,是QQ的升級版而已。

不止在IT以及互聯網領域,其他領域也一模一樣。

2000 年,聯想投資舉辦了門戶網站FM365,2年後倒閉。2000年,聯想投資新東方在線,2002年撤資。種種互聯網嘗試都以失敗告終。當然,不是聯想不夠優秀,聯想與HP、戴爾相比,至少增加了手機業務。聯想能抓住的原因,也在於這還是製造業,更強調營銷的製造業。HP、戴爾至今連手機業務也沒有抓住,苦苦掙扎在日益衰落的產業泥潭裡。

新東方2000年創建新東方在線,進軍在線 教育 ,但15年後,其收入仍然不能進入上市公司報表。仍然活著,已經是萬幸。無獨有偶,課外輔導機構好未來2010年在美國上市,融資的主要訴求就是做在線教育,四年過後,2014年,好未來在線教育業務是發展最快的一年,但收入僅佔好未來總收入的4%,仍然虧損。教育與在線教育,這么小小的門檻都難以跨越,為什麼?

以上種種,分析下來,都有具體原因,比如人才團隊的問題,業務模式的問題,戰略失誤的問題等等,但最後都可以籠統地說:基因!

老牌企業如何抓住新興產業

基因是復雜的,涉及機制、 文化 、隊伍等等因素,昨天的成功,就是今天的障礙。能成功超越自己的,或者說對自己進行革命的,少之又少。

對互聯網有著深刻認識的教育部科技發展中心主任__民有一句話非常深刻:MOOC不是在大學誕生的,做電子商務的不是百貨大樓,互聯網金融也不是銀行的傑作。

這種基因非常復雜,分析起來,主要是三個方面:

第一,管理的問題。任何一個成熟的企業,在發展的過程中就自動形成了一套圍繞其核心業務的管理模式與管理方式 方法 ,是與其業務理念伴生的一套系統性的東西,而不僅僅是一個環節。比如薪酬體系,一定是圍繞主營業務確定的,無法與新業務需要的人匹配;比如業務流程與控制,也一定是量身定做的,必然不適合新的業務管理,尤其是和其主營行業特性較遠的產品與服務。

一個新生的產品與服務可以在一家老企業誕生,但發展起來的概率肯定是零。因為從一開始,你就是一個「異類」,處處不合適,處處需要特批,幾乎是與整個系統在對抗,所有的時機就被耽誤了。不用妖魔化,沒有人,沒有哪個部門與你作對,這是一個系統,不適合新業務的系統。

管理上還有一個重要問題,就是所有成功的企業,在經歷了創業期、發展期後,很快就需要進入一個防範出現大問題、大錯誤,以穩定發展為主的管理模式,是無法給新業務提供空間的。任何一個大企業,其實在管理上,都難以說有活力,管理幾千人,幾萬甚至幾十萬人,實際上需要把每一個人當螺絲釘去管理,否則一定會大亂。因此,在成熟企業里,大家講的是風險控制,是流程規范,是人人防控。而對於任何一個新業務、新產品與新服務,在一開始,是不能講嚴格與規范管理的,恰恰需要的是不講流程規矩的快速反應,不斷犯錯,是人治,不是法治。但這都不容於一個規范成熟企業。

表面上,所有大企業都有其業務拓展部門,都有其容錯率,但這種寬容度永遠是在一個范圍與制度之內的,而且往往與一個全新業務的要求有本質的差距。

第二,人的問題。原來的基因里很難產生能夠開拓新業務的人。我們經常說,投資的核心是在投人,一個即便是錯誤的計劃,只要人優秀,最後一定會找到正確的方向。但在一個很成熟的企業里,經過多年的發展,物以類聚,人以群分,已經自我沉澱積累了一批有共同特性與文化的核心骨幹,很難誕生適合新業務的人,即便花巨資引進所謂優秀的專業團隊,最後也會很快因為管理方式、理念等不同,水土不服而夭折,更不要說擴大發展的問題。

第三,文化的問題。

文化是一隻看不見的手,在企業的發展過程中,圍繞創始人與核心骨幹,逐漸滲透在企業的各個方面,大到管理的模式與理念,小到用人的類型、員工活動,無處不在。在這種企業里,一句無意或者有意的風險提示,往往勝過一顆勇敢的心。因為人的類型不同,文化理念上,更是會處處碰壁,無法融入。

文化是一個彌漫在空氣中的東西,一時沒有明顯感知與不適應,但日復一日,怨氣日盛,最後讓新業務與新人類無法生存,自動放棄離開。

企業的基因表現還有很多,但核心我認為是以上三點,這已經足以殺死所有的新產品、新服務、新業務。

因此,對於所有成熟成功的企業來說,一定要清醒,你雖然有錢、有人、有 渠道 、有資源,但很多新興的產業不是你的機會,不是你可以包打天下的。這已經不是有所為有所不為的問題,而是你的基因決定你沒有能力「作為」的問題。

企業與人一樣,核心的發展思路是揚長,走你擅長的路。在業務的發展上,一定是順勢而為,順著你核心業務的緊密鏈條發展,而不是貿然跨領域行業去做。如騰訊做微信,而不是微博、電商等;新浪做博客、微博,而不是做游戲、電商等。

那麼,企業如何抓住新興產業與機會,尤其是跨度較大的行業?考慮到基因的因素,我們不要期望自己赤膊上陣廝殺,更實際和可能的方式,是以資本的手段參與如收購、參股等,參與但不控制,至少不參與任何實際的經營決策和運營,如Yahoo投資淘寶等。雖然Yahoo的衰敗不可阻擋,但它卻以支付寶大股東的形式再生。這就是一種有效的、聰明的改變基因,獲取發展的辦法。

5. 工作中如何進行數據分析---用數據來發現問題和機會

數據分析怎麼做?做一份數據分析前必須明白數據分析遵循的原則,然後按照常規數據分析步驟進行。
1、數據分析遵循的原則:
① 數據分析為了驗證假設的問題,提供必要的數據驗證;
② 數據分析為了挖掘更多的問題,並找到原因;
③ 不能為了做數據分析而坐數據分析。
2、步驟:
① 調查研究:收集、分析、挖掘數據
② 圖表分析:分析、挖掘的結果做成圖表
3、常用方法:
利用數據挖掘進行數據分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關聯規則、特徵、變化和偏差分析、Web頁挖掘等, 它們分別從不同的角度對數據進行挖掘。
① 分類。分類是找出資料庫中一組數據對象的共同特點並按照分類模式將其劃分為不同的類,其目的是通過分類模型,將資料庫中的數據項映射到某個給定的類別。它可以應用到客戶的分類、客戶的屬性和特徵分析、客戶滿意度分析、客戶的購買趨勢預測等,如一個汽車零售商將客戶按照對汽車的喜好劃分成不同的類,這樣營銷人員就可以將新型汽車的廣告手冊直接郵寄到有這種喜好的客戶手中,從而大大增加了商業機會。
② 回歸分析。回歸分析方法反映的是事務資料庫中屬性值在時間上的特徵,產生一個將數據項映射到一個實值預測變數的函數,發現變數或屬性間的依賴關系,其主要研究問題包括數據序列的趨勢特徵、數據序列的預測以及數據間的相關關系等。它可以應用到市場營銷的各個方面,如客戶尋求、保持和預防客戶流失活動、產品生命周期分析、銷售趨勢預測及有針對性的促銷活動等。
③ 聚類。聚類分析是把一組數據按照相似性和差異性分為幾個類別,其目的是使得屬於同一類別的數據間的相似性盡可能大,不同類別中的數據間的相似性盡可能小。它可以應用到客戶群體的分類、客戶背景分析、客戶購買趨勢預測、市場的細分等。聚類分析的方法可以學習CPDA數據分析的課程。
④ 關聯規則。關聯規則是描述資料庫中數據項之間所存在的關系的規則,即根據一個事務中某些項的出現可導出另一些項在同一事務中也出現,即隱藏在數據間的關聯或相互關系。在客戶關系管理中,通過對企業的客戶資料庫里的大量數據進行挖掘,可以從大量的記錄中發現有趣的關聯關系,找出影響市場營銷效果的關鍵因素,為產品定位、定價與定製客戶群,客戶尋求、細分與保持,市場營銷與推銷,營銷風險評估和詐騙預測等決策支持提供參考依據。
⑤ 特徵。特徵分析是從資料庫中的一組數據中提取出關於這些數據的特徵式,這些特徵式表達了該數據集的總體特徵。如營銷人員通過對客戶流失因素的特徵提取,可以得到導致客戶流失的一系列原因和主要特徵,利用這些特徵可以有效地預防客戶的流失。
⑥ 變化和偏差分析。偏差包括很大一類潛在有趣的知識,如分類中的反常實例,模式的例外,觀察結果對期望的偏差等,其目的是尋找觀察結果與參照量之間有意義的差別。在企業危機管理及其預警中,管理者更感興趣的是那些意外規則。意外規則的挖掘可以應用到各種異常信息的發現、分析、識別、評價和預警等方面。
⑦驗證假設和結果的關系。數據分析的結果是不是合理,是不是符合邏輯要求,是不是和假設的原因一致,為什麼會有結果和假設不相符合的,這些都是最後的報告聽取者可能問的問題,同時也是進行數據分析得到的問題的症結所在。

6. 營銷數據分析 - 用數字說話的學習內容

一、營銷分析的組織框架和技術框架
經過多年的信息化建設,企業積累了大量數據,那麼如何才能更好的進行數據的統計分析和挖掘工作?通過解析不同企業的數據應用實踐,本節與您分享營銷數據分析的總體框架應如何搭建...
1. 從現有的數據能分析什麼?
2. 現存的報告機制存在哪些問題
3. 數據分析的技術架構和組織架構
4. 實施營銷數據分析思路和步驟
5. 數據分析與挖掘技術簡介
二、指標分析
指標分析是一種快速的企業績效分析手段,是衡量企業健康狀況的健康指標,本節介紹如何通過指標構建數據分析模型。
1. 從一個績效考核表說起
2. KPI的局限
3. 搭建分析模型分析公司經營狀況
4. 基於市場營銷指標的矩陣分析
5. 利潤分析矩陣
6. 新產品分析矩陣
7. 案例分析
三、數據規劃和數據收集
沒有數據,營銷分析就成了空中樓閣。本節介紹數據搜集的思路和方法,為營銷分析奠定堅實的基礎。
1. 思考:應該採集哪些數據
2. 數據來源和收集途徑
3. 構建有效的數據採集系統
4. 數據表的規劃和設計
5. 低成本的數據收集手段
6. 利用新技術手段簡化數據收集
四、常用分析方法
數據分析不是空洞理論,還需要有科學的技術手段和方法,本節演練常用的數據分析方法
1. 對比分析
2. 多維分析和統計
3. 時間序列分析
4. 數據分布分析
5. 方差分析
五、競爭分析
企業總是在競爭中壯大,如果能提前預知競爭對手的信息和策略,企業更容易成功。
1. 如何界定競爭對手
2. 市場競爭的四個層次
3. 需求的交叉彈性
4. 品牌轉換矩陣
5. 行業競爭力分析
6. 競爭分析矩陣
7. 競爭對手數據收集
六、市場調查與置信度分析
市場調研是合法獲取數據的重要來源,也是快速了解市場反應的途徑,本節討論市場調查的策劃和統計方法。
1. 如何策劃一次市場調查
2. 常規調查方法和網上調查方法
3. 如何進行統計學上有效的抽樣調查
4. 理解誤差的來源分析
5. 如何對抽樣結果進行統計
6. 通過置信度分析計算調查誤差
七、客戶細分與精確營銷
無差別的大眾媒體營銷已經無法滿足零和的市場環境下的競爭要求。精確營銷是現在及未來的發展方向,而客戶細分是精確營銷的基礎。
1. 精確營銷與客戶細分
2. 客戶細分的價值
3. 基於數據驅動的細分
4. 客戶資料庫分析的RFM指標
5. 基於聚類細分方法的案例解析
6. 細分結果的應用
八、商業預測技術
預測是企業重要的決策依據,企業通過預測技術可以估計下一季度、年度的市場規模、市場佔有率、銷售量等。
1. 預測責任者與支持者
2. 預測的組織流程
3. 不同的預測模型各自的優缺點
4. 多元回歸分析:如何分析多個因素對目標值的影響程度,包含
i. 如何建立多變數業務預測模型
ii. 如何評估業務模型的有效性
iii. 企業外部變數(例如經濟宏觀數據)的選擇和過濾
5. 回歸分析演練:如何量化分析廣告的效果

7. 市場營銷做線上市場時需要分析什麼數據支持營銷決策

市場營銷做線上市場時需要分析市場、品牌、產品、消費者等多個維度的數據回。

  1. 從市場、 產品等答銷售數據中,挖掘市場機遇,監控市場趨勢的變化;

  2. 從消費者評價數據的文本分析,發現消費者關注點和不滿分析,優化產品,幫助營銷。

8. 數據分析可以用哪些營銷策略

一、營銷策略


數據准備就緒,要開始執行營銷活動,並讓各種目標落地,先要做的工作就是營銷計劃的制定,這就屬於數據在營銷策略層面的價值體現。企業把大目標分解到市場部門,市場部門會再次細分,落實到市場經理,此時,數據營銷人員就要幫助市場經理細分目標市場,細分用戶,並評估數據質量。


二、數據創意


常聽有廣告創意,其實數據營銷也有創意,而且對於大數據營銷來說,數據創意是非常重要的步驟,具有極大的價值。


數據創意是根據知識和經驗,結合內外部各種數據資源,創造數據變現的方式。雖然是同樣的數據,但在不同的數據創意下,其體現的價值區別很大。


三、商業智能


營銷大數據分析可能需要從很多個維度和點切入,得到很多個相對獨立的結論,而要產生能指導市場行為的結論,可能需要將若干個結論整合成一個結論才可以,如何整合呢?


經驗能一成程度上判斷,但經驗並不靠譜,因為一切都是在變動中的,從來沒有一成不變的東西。用戶行為的影響因素往往是非常多的,要將這寫因素有效的整合並發現有價值的信息必須要藉助數據挖掘解決問題。


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