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互聯網對傳統營銷的數據分析

發布時間:2023-07-26 14:21:18

1. 簡述網路營銷對傳統營銷方式的沖擊

第一:對價格的影響
網路營銷在整個互聯網開放化的大環境下對傳統生意產生了巨大的沖擊,使傳統生意利用市場的封閉性高價銷售的優勢不復存在。顧客可以在互聯網上擁有了更多的選擇,使企業主導的定價優勢發生了轉變,顧客成為價格確定的主體。

第二:對品牌的影響
隨著互聯網技術的不斷發展,網路營銷賦予了品牌更深層次的影響和內涵,品牌概念已經發生了很大的轉變。互聯網時代下的品牌已經成為了一個企業創新能力、品質管理能力、資源運作能力以及管理經營等能力的綜合反映。

第三:對渠道的影響
網路營銷對渠道的影響無疑是巨大的,它利用互聯網的穿透力打破了市場的壁壘和地區的封鎖與控制,無論是從原材料的選擇還是產品的銷售等角度來說都是存在一個很大的拓展空間。除此之外,我們還可以利用網路營銷還可以對資源進行整合,以創造更大的價值。

2. 網路營銷數據從哪些方面分析

1.分析有效頁面的一般營銷網站的構建。頁面布局包括主頁,列表頁面,產品頁面等。不同頁面引起的流量不同。網站管理員可以通過數據工具查看網站的網頁流量,以及哪些網頁流量可以帶來轉化率。對於企業營銷網站,如果產品頁面可以帶來最大的排水量,那麼流量的轉換率肯定是最高的。目前,互聯網上的企業站是一種疾病,頁面大多是行業信息佔用,產品頁面只有幾張圖片,甚至很多產品頁面都不包括在內。對於企業,產品頁面和成員交互部分的流量是有效的。為了改善該頁面的流量,可以提高頁面流量轉換率。

2.分析吸引用戶注意的頁面為了改善用戶體驗和互聯網的良好環境,主要的搜索引擎更新演算法鼓勵高起源內容並嚴厲打擊低質量網站。網站管理員應該分析他們自己網站的內容頁面,哪些頁面擁有最大的流量,並且可以獲得最大量的搜索。無論是長尾關鍵詞還是主關鍵詞的內容,頁面內容都能得到用戶的關注。內容,這是營銷網站的必要分析過程。只有為用戶精心創建有價值的內容才能吸引用戶的注意力。頁面內容可以吸引用戶的注意力,流量轉換率自然會提高,網站的跳出率也會逐漸降低。

3.分析可以帶來收入目標的營銷活動營銷網站的最終目標是生成產品訂單。無論使用何種優化方法或營銷方法技能,都可以生成訂單銷售。在規劃時營銷活動的預期效果最終可能並不完美。

關於網路營銷數據從哪些方面分析,環球青藤小編今天就和您分享到這里了。如果您對互聯網營銷有濃厚的興趣,希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於廣告營銷文案寫作、文案優化的方法及素材等內容,可以點擊本站的其他文章進行學習。

3. 大數據如何改變傳統營銷

現在,隨著從多個渠道不斷湧入的巨大數據量,營銷人員正面對著巨大的「大數據」資源,他們需要想辦法從中獲得可操作的營銷策略。下面讓我們來看看大數據如何從5個方面永久性地改變營銷。1. 提高個性化:在大型百貨公司的輝煌時代,當時的目標是為每一位客戶提供貼心的服務,來提高競爭力。為客戶提供更加個性化的服務能夠提高銷量、獲得客戶的忠誠度以及增加口碑廣告。現在,大型企業和小型企業的營銷人員都可以利用大數據來更有效地了解客戶的需求,比以前更具有針對性、更個性化和相關性。其中一個很好的例子就是亞馬遜,該公司利用從願望清單、瀏覽歷史記錄和購買歷史記錄收集的數據,通過分析技術來為客戶提供更個性化的產品建議。大數據為營銷人員提供了很好的計劃,讓他們能夠創建更富個性化的策略。2. 數據驅動的營銷:大數據已經不再被認為是行業炒作術語,現在大數據已經迎來了數據驅動營銷的時代。隨著原始數據繼續堆積,大數據平台(例如Hadoop)已經出現,來幫助營銷人員更好地利用這些數據。現在,企業可以實時存儲、管理和分析大量數據,讓營銷人員更好地了解客戶,而不是通過人口數據或者樣本數據,而是對個人進行分析。有了這些信息,營銷人員能夠了解客戶真正需要的是什麼,以及如何最好地滿足這些需求來提升客戶體驗。3. 預測分析:有沒有坐過旅行車背後面向後方的座位?希望現在沒有這樣的座位了。這些座位能夠讓乘客知道他們去過哪裡,但對於他們要去哪裡卻沒有提供任何線索。對於數據,營銷人員一直坐在朝向後方的座椅。他們唯一的視圖是之前的web訪問記錄、點擊情況、打開率、下載等。只有過去的數據可以用來預測未來的客戶行為,在不久前,並沒有足夠的營銷數據來准確地預測未來客戶行為。現在,通過外部系統(例如web和社交媒體)以及內部系統(例如CRM和購買歷史記錄)的數據,營銷人員足以分析客戶當前和未來的購買行為,這些可操作的情報可以推動現有產品和服務的銷售,並帶來更新和更好的產品和服務。4. 虛擬活動能力:大數據情報,加上人類創造力,可以引發大膽的想法和宣傳策略。同時,因為大數據模擬,這些大膽的想法可以在虛擬市場中進行測試,從而消除了市場內測試相關的風險和成本費用。通過使用真實世界的數據,即使是最古怪的營銷思路也可以進行測試、挑戰和重新測試,直到這些營銷想法成為實際的活動—其有效性隨後可以使用營銷後分析來衡量。5. 不只是針對大型企業:現在的技術,大數據並不只是針對大型企業。即使是小型企業也可以從存儲、管理、分析和可視化數據中獲得很大的優勢,並且只需要非常有限的成本。此外,現在的軟體讓企業可以部署大數據分析,來完成影響目標,而不需要僱傭若干優秀的數據科學家。小型企業能夠使用與大型企業相同的工具和技術來提高其營銷策略,實現與大型企業公平競爭的機會。責編:孫明春

4. 網路營銷可以從哪些方面進行全面的數據分析

1、什麼樣的數據(銷售?發展預估?等等)首先你要弄清楚。
2、每月的銷售數據變化情況。
3、數據變化方向。
4、分析數據中的要素。
5、對比本身的數據得出結論。

5. 互聯網營銷對傳統營銷模式有哪些影響

網路營銷利用互聯網傳播產品服務信息,提高品牌知名度和影響力,將潛在客戶變成有效客戶的過程稱之為網路營銷。皎陽網路營銷學習網這樣理解:網路營銷就是以企業實際經營為基礎,以網路營銷實踐應用為拓展,從而達到更廣的營銷范圍的營銷行為,和傳統營銷方式相比網路營銷的優勢有以下幾個方面:
1、高效率
網路使得處於網路各結點上的生產商、銷售商、消費者的環節得到了直接聯系,形成一個復合的、連續的經濟活動業務流網,使企業對市場信息、銷售信息以及自身經營信息的獲取處理能力大大提高,增加了市場機會的能力,縮短了產品進入市場的時間和消耗,擴大了服務項目,減少了投資費用和投資風險,降低了整個營銷過程中所消耗的勞動力資源和時間。而電子數據交換系統則把製造商、營銷商、儲運機構、銀行等捆綁在一起,適時的信息流動縮短了物流運作時間、空間,減少了存貨要求,使社會資源在世界范圍內得到優化配置。
2、 低成本
如今傳統營銷方式競爭力大,投入高,對新中小企業商家來說,負擔太大。舉個例子,成都200多個公交站展示牌廣告的費用月花費近百萬,對於一般小商家來說是個可望而不可及的營銷門檻。據BRDC權威調查:企業商家在獲得同等收益的情況下,對網路營銷工具的投入不及傳統營銷工具投入的十分之一,而網路營銷信息到達速度卻是傳統營銷工具的10到18倍,在使用網路獲取信息的用戶中,商業用戶的比例高於接觸傳統營銷工具的用戶。可見,網路營銷是網路經濟時代對接國際市場最有效、也是最經濟的營銷手段。傳統企業是否能利用互聯網創造商業機會,降低整體成本,提高企業競爭力,是能否在未來全球經濟一體化的強力競爭狀況下制勝的關鍵因素。
3、廣范圍
營銷的真正目的是佔領市場份額,提高品牌價值。國際互聯網沒有國與國、地區與地區的封閉和隔閡,超越時間和空間的束縛進行海量信息的交換和信息共享,形成了一個全新的、開放的全球社區,因此,企業可以通過網路將局部的、區域性營銷活動延伸至全球范圍。它消除了國際營銷的諸多壁壘,實現了真正意義上的企業營銷全球化,使企業以最少的投資在世界范圍內的任何地方發現市場資源,並快速做出響應。
4、低丟失
信息遞減傳遞原理是指信息在處理過程經過的層次越多,信息丟失量就越多,信息失真的可能性就越大,從而使得信息的效用越低。網路提供了豐富的信息源,強大的信息溝通和傳播能力,減少了信息傳遞的層級,使企業在進行從市場調研、產品設計、生產到終端服務的一系列程序時和消費者保持密切的互動式聯系,和消費者共同創造新的市場需求,減少市場的不確定因素。
5、新思路
國際互聯網、企業區域網和雲網路技術的廣泛使用,企業不斷對內部市場營銷要素進行動態組合、更新,使內部資源適應外部市場需求。對外部信息的廣泛、全面的獲取和分析使企業從專注於內部資源的優化配置轉化為注重與外部的聯合,從外界更廣泛的來源獲取更為優化的資源,不斷促成新的適應內外環境變化的營銷方式的誕生,如直復營銷、網路營銷、定製營銷等等。新的營銷方式使營銷結構趨於更直接、更有針對性和高效率,降低營銷成本,提高企業對市場機會的反應速度和整體競爭力。
6.、大趨勢
這些年電商對實體商的沖擊越來越強烈,迫使很多老牌實體商紛紛轉戰電子商務,以保證市場穩定,這不僅是電商的勝利,也是網路營銷時代的勝利。據了解,網路搜索引擎的日搜索量達到了50億次以上,已超過谷歌成為世界搜索量最大的搜索引擎。這昭示著互聯網已經成為最大的市場銷售份額來源。隨著手機網民的進一步增加,無線市場也被打開,無線市場初顯神威,業內已經公認未來數年將是無線網路的天下,面對如此強勁的勢頭,企業和營銷團隊所要做的是順應時代,借勢而上。不應固守陳舊營銷思想,悖逆大勢,網路與無線網路,就是未來。

6. 網路營銷傳統營銷策略分析及案例

案例分析是運用科學的分析方式與方法,對特定時空范圍內的案例分析對象的各種信息進行系統地搜集、整理和分析的過程。那麼下面是我整理的網路營銷傳統營銷策略分析及案例,希望能夠有所幫助。

網路營銷傳統營銷策略分析及案例一:

我愛打折新浪微博營銷案例分析

一.我愛打折 (樂啊)簡單介紹 新浪微博賬號我愛打折是在2009年8月31號開通的,前身是55BBS的官方微博賬號,在09年11月18該賬號轉為樂啊(www.looa.com)官方微博賬號。該賬號自開通之日到現在,關注2000 粉絲22105 微博3142 因此該賬號前後經歷兩個階段,第一

一.我愛打折 (樂啊)簡單介紹

新浪微博賬號“我愛打折”是在2009年8月31號開通的,前身是55BBS的官方微博賬號,在09年11月18該賬號轉為樂啊(www.looa.com)官方微博賬號。該賬號自開通之日到現在,關注2000 粉絲22105 微博3142 因 此該賬號前後經歷兩個階段,第一階段為55BBS服務,第二 階段則為樂啊,55BBS把自己的金子招牌送給了樂啊,而且在55BBS上 發現了樂啊的單向友情鏈接,從這兩點可以看出這兩家從某種程度上存在某種關系,和知情人溝通之後,獲知有一個55BBS的前員工在樂啊就職,但是還是想不明白,55BBS為什麼把自己的招牌拱手相讓,而且該賬號在易主之前已經有三個月的人氣和用戶積累,就這樣送給別人總覺得說不過去。

55BBS就不用介紹了,說說樂啊.樂啊創始人是曾擔任天極網總編輯的李琪緣,離開天極網之後創立樂啊。樂啊的模式屬於“twitter+電子商務”,是李開復創新工廠的一個項目,網站於09年9月上線。

二.55BBS及樂啊新浪微博營銷的比較

兩者在微博的營銷上都是結合自身和目標用戶緊密,以自己粉絲為中心,提供用戶需要的內容。55BBS的營銷以“網友帖子+實體店打折信息+有 獎活動”展開,樂啊的微博營銷以“網上打折信息+實體店打折 信息+有獎活動”展開。其中要提到的一點是樂啊在接手賬號後,為了迎合老用戶,一直保留著實體店的打折信息,這樣的好處是以實體店的打折信息留住大部分老用戶,以網上的打折信息吸引新用戶。從目前來看,由於樂啊的最終目標用戶是網購哦用戶,因此實體店的打折促銷信息所佔的比重已經非常少。

55BBS的微博營銷不值得去研究,我今天研究的重點是樂啊。從現在來看,樂啊的微博營銷已經接近完美,不管從粉絲數還是在和用戶的互動上都表現的不俗。從我觀察的角度,談談樂啊微博營銷值的成功之處和值得我們學習的地方。

1.君子生非異也,善假於物也

樂啊如果不是一開始就藉助了“我愛打折”的金子招牌以及55bbs積累的人氣和用戶,我覺得樂啊的微博營銷不可能進展的這么順利,尤其是對一個沒有品牌認知,沒有原始用戶的樂啊。通過自己的微博嘗試,對於一個新進的互聯網品牌,前期工作最大的障礙是粉絲數-關注度。樂啊不是淘寶,也不是凡客,更不是姚晨,沒有品牌,沒有口碑,沒有用戶,作為一個“三無”是很難展開營銷工作的。這里舉一個樂啊自身的例子,其實樂啊自己本身有一個新浪微博賬號-樂啊網店之家這個賬號是09年9月2號注冊的,比55bbs的 “我愛打折”稍晚了兩天。但最終賬號沒有經營起來(我說的是現在,不代表樂啊將來不啟用這個賬號),該賬號關注度1591 粉絲數2538 微 博116 該賬號在樂啊接手“我愛打折”後總共更新了不到10條微博,最近的更新時間還是三月份。根據關注度粉絲數 微博數量等相關數據可以看出樂啊前期主要是大量關注別人,希望得到被自己關注人的關注,其實也就是粉絲數的問 題,對於一個“三無”賬號,前期最大的瓶頸就是關注度,這也是我自己做微博最大的感受。沒有了粉絲,沒有了用戶就沒有營銷目標,接下來的營銷根本無法展開。樂啊同時也感受了這點,及時調整了思路,藉助“我愛打折”金子招牌以及借來的品牌和用戶展開新浪營銷,因此樂啊微博營銷的成功的第一個因素就是善於藉助外物幫自己達成目的。

2.當你沒有資源,你要做的是把有限的資源利用好

樂啊上線後面臨的兩大問題,第一是沒有買家,第二是沒有賣家(賣家的打折促銷信息)從樂啊的做法來看,樂啊首先把自己的內容豐富起來--賣家的打 折促銷信息,這也是樂啊的突破口,在網站內容不斷豐富的同時,還把自己的內容搬到了微博上,展開微薄營銷達到了吸引買家的目的。雖說樂啊可以利用的資源只有“打折信息”,但他們利用得很好,而且把“打折”深深地烙在了自己的身上,烙在了的用戶的心裡。

3.專注是把事做成功的必要條件

正因為樂啊手裡可利用的資源很少,因此他們必須專注專注再專注!樂啊也正是這樣做的,他們專注的為用戶提供最新最實惠的打折促銷信息,專注服務的質量,專注用戶的需求和喜好。樂啊能夠到今天,與他的專注可以說是分不開的。

4.注重用戶關系和用戶感情的培養

從樂啊的每一條的微博內容看,樂啊很注重與用戶之間的互動,每一條微博內容都是帶著 “對話”的口吻,因此讓看到信息的用戶忍不住去看,這條微博是不是寫給我的呢這樣的好處是吸引用戶的關注,加強樂啊與用戶之間的互動,最後兩者之間產生了一種默契,一種感情。除此之外,每逢節日,樂啊都會巧妙的抓住機會,大大的營銷自己,擴大自己在用戶心目中的形象和關注度。比如最近的母親節,樂啊抓住了大部分人脆弱而敏感的感恩情節,組織了一次母親節感恩活動:轉發樂啊的母親節感恩祝福,樂啊會在所有參與轉發的用戶隨機抽取幸運關注,在母親節前給獲獎用戶的媽媽送上一份禮物。參與這次活動的用戶接近千人,轉發人數達六百多。由於新浪微博上這樣的母親節有獎活動很多,因此此次活動的影響力並沒有完全在新浪上擴散。

除了新浪微博,筆者還關注“我愛打折”的騰訊,網易微博 人人網和開心網 的賬號,其中微博這塊騰訊微博賬號雖說每天能更新,但還是有更新不及時或者時多時少的情況,情況更糟的是網易微博賬號最近的更新還是在今年3月份,可見樂啊現在人手的捉襟見肘。人人 網和開心網的狀況也不行,人人網賬號好友少,內容更新不及時,內容少,和好友的關系不緊密,開心網的賬號只能發起投票活動維護和好友之間的聯系。因此,除了新浪微博,樂啊還沒有在其他的社會媒體上發揮它的影響力。樂啊作為社會化媒體營銷在國內的先行者已經展露它的實力,因此我相信,在不久的將來,樂啊將會繼續展現強大的社會化媒體營銷的影響力,讓我們拭目以待吧.

網路營銷傳統營銷策略分析及案例二:

中國大媽的消費需求有待認真研究

顯然,如果把中國大媽定義為職業投資人群體有些過了,她們只是個人消費之餘的一種保值增值而已。本文我們不會從投資角度來研究中國大媽,我們更願意從中國大媽的消費心理、消費特徵和需求變化來解讀中國市場正在發生的悄然變化。

任立軍認為,媒體也好網友也好都是過度強調了中國大媽的投資花錢能力,其實,如果從普通的市場營銷的角度來思考,我們會發現,中國大媽可能關繫到整個中國經濟如何走向消費主導時代的重要消費群體。

通常,我們在做新產品上市消費者研究時,往往會忽略掉中老年人,更不會刻意地去研究中國大媽這一獨特的消費群體。大家更多地把學生、年輕人做為主力研究對象。當我們認真地對於中國各級城市消費人群進行研究時卻驚奇地發現,中國獨特的獨生子女政策、中國獨特的家庭觀念、中國家庭成員的工作狀況等 使得“中國大媽”成為家庭消費的核心決策層和執行層。據此,我們可以認為,中國大媽的消費需求是為了滿足家庭消費而非僅僅是個人消費,這樣獨特的中國式家庭消費現象才可以稱為真正的“中國大媽經濟學”,值得人們去研究。

筆者的一位朋友的媽媽可謂是中國大媽的典型,這位80 後的朋友要結婚時,自己和女朋友在研究如何置辦一個滿意的婚禮時,被媽媽發現,於是這位朋友的媽媽竟然在小兩口毫無心理准備的情況下准備好婚嫁用品,包括時尚的金鑽飾品、家紡、家電等,甚至有關小兩口的新房也已經被大媽籌劃得時尚新穎,就連裝修公司都已經找好。人們肯定會驚奇,這位年近50歲的大媽做的事 情能否得到80後兒子兒媳的歡欣?事實證明,這位經歷了中國改革開 放30年的新時代中國大媽毫無落後觀念卻新意十足,樂得小兩口連稱老媽時尚。這就是中國大媽的縮影,她們愛操心、愛包辦、能執行。仔細詢問,這位大媽的金銀飾品是今年去香港購買的,因為香港要比內地的同品牌的金銀飾品要便宜很多,家紡是在一次北京國展的家紡展會上看到的新產品,後來在黃金周促銷時購買,家 電則是在蘇寧電器購買,因為這里線上線下同價,比其他家電賣場要便宜。您看看,這中國大媽多麼精明,展會、互聯網、海外購買等都被其恰當地使用,在博得兒子兒媳滿意的同時,還能夠省下很多錢,這就是新時代中國大媽的精明之處。

“大媽經濟”成中國一支重要的消費力量

研究發現,中國以家庭為中心的消費幾乎成為中國消費的主流,這個主流的核心支撐點就是“大媽經濟”。

我們在研究了中國消費群體生態系統時,發現中國很多基 礎性消費和重要消費都來源於“中國大媽”,而中國大媽普遍具有“有錢、有閑、有心情”的消費特徵更是“大媽經濟”被熱捧的重要依據。經過改革開放30多年 的積累,很多中國大媽都擁有不扉的積蓄,退休之後成為操持家庭的主心骨,再加之她們結婚普遍比較早,兒女上班就業之後,她們都基本上處在50歲左右的年齡 段,並非傳統認知上的“夕陽”階段,甚至可以稱之為人生正當年。因此,中國大媽不但自己有著獨特的消費需求,對於操持家庭來說,她們也有著獨特的見解,況 且中國年輕人的工作壓力使得無心顧家,也給了中國大媽廣闊的施展空間。正是基於這樣的分析,我們認為,“中國大媽”不可避免地被推到支持社會消費的一支重 要力量。

7. 網路營銷對傳統營銷有哪些影響

1、重新營造顧客關系網路營銷的企業競爭是一種以顧客為焦點的競爭型態,爭取新顧客,留住老顧客,擴大顧客群,建立親密的顧客關系,分析顧客需求,創造顧客需求等,都是最關鍵的營銷課題。2、對營銷戰略的影響由於互聯網所具有的平等性,自由性和開放性等特徵,使得網路時代企業的市場競爭是透明的,人人都能掌握競爭對手的產品信息與營銷作為。因此,網路營銷將降低傳統營銷環境下跨國公司所擁有的規模經濟的競爭優勢。3、對跨國經營的影響互聯網所具有的跨越時空性和全球性,使得進行全球營銷的成本低於地區營銷,因此企業將不得不進入跨國經營的時代。4、對標准化產品的沖擊網路營銷藉助於網路可以在全球范圍內進行市場調研,通過網路廠商可以迅速獲得關於產品概念和廣告效果測試的反饋信息,也可以測試顧客對產品的認同水平和評價,從而更加容易地了解消費者行為方式和偏好。建議您使用網路營銷獲得新客戶,網路營銷覆蓋面廣,針對性強,為企業從建站到推廣提供一站式服務,將您的潛在客戶引導到您的網站。如果您的企業還沒有建立網站,我們的服務顧問也會在建站方面給予您專業的建議和服務。你可以減少對效果的顧慮,目前近90萬家企業正在使用網路營銷,客戶的續費達90%以上,網路營銷長期以來保持與企業進行合作。

8. 互聯網時代的客戶數據分析與精準營銷

互聯網時代的客戶數據分析與精準營銷
隨著互聯網金融和大數據時代的到來,銀行在IT建設、數據採集方面都投入了大量的人力、物力和財力,CRM系統已普遍建立,基礎建設初步完成。然而從整體來說,中國銀行業由於在數據分析(analytics)領域經驗的缺乏,戰略上誤將此項工作狹義化為IT工作,數據與客戶仍然是隔離的,數據應用主要集中在後端,數據文化尚未形成,數據分析手段仍然比較原始,實際投入產出比不高。
單從客戶細分而言,幾乎所有銀行都在做客戶群分層工作,有的銀行只是粗略分層,有的銀行根據風險與客戶生命周期進行客戶分層,但幾乎很少有銀行能夠從數據挖掘與分析角度精細化地進行客戶細分與決策,而真正懂得如何科學運用數據與模型進行客戶行為分析預判,特別對流失客戶的分析與預判,實施精準營銷的更是寥寥無幾,這必然導致銀行在以客戶為中心的轉型發展過程中,會遇到一系列與客戶發展目標相關的瓶頸,諸如我們常常聽到的如下頭疼問題:
不知道哪些客群應該重視、哪些應該放棄;
客戶流失率很高卻不知其原因,不知道如何進行客戶流失分析與預判;
不知道如何進行客戶預見性營銷與精準營銷;
不知道如何通過數據分析與模型工具促發客戶;
……
那麼,如何解決以上問題呢?我們認為,銀行首先必須要在客戶數據分析這項重要工作里投入必要的資源、人力和物力,並願意採用專業科學的管理方法與指導,從而使數據分析能夠為銀行帶來實質性的效益。本文我們將通過兩個案例的分享助您領悟這項工作的實施要領。
[案例一]客戶數據清理分析與分類
首先,將客戶數據按照邏輯關系、層層深入劃分、清理與分析。先運用數據分析方法將無效客戶界定與排除,隨後開展有效客戶與潛在客戶分析、有效客戶精細化細分、潛在客戶中分離出休眠客戶分析等,通過層層分析與剝離,結合銀行實際情況,得出對銀行有終身價值的客戶群。客戶數據細分示例如下圖:
其次,為了能真正理解客戶,需要挖掘更多目標客戶的內心深處的需求和行為特徵。必須在超越客戶身份、年齡類別、資產數字、交易數據等表象洞察客戶的需求動因和價值觀念,許多洞察客戶對於產品的偏好、支付的偏好、渠道的偏好、交易時間的偏好等等。為此,要對分層後的客戶進行深入的人文洞察與分析,分析結果用於輔助客戶營銷策略制定。
那麼,什麼才是無效客戶呢?例如,某零售銀行帳戶多達350萬,暫無精確的客戶數,賬戶金額0-100元達250萬(占總賬戶的71%,可能為無效客戶),100-1000元達40多萬戶,擁有龐大的代發賬戶。在項目實施之前,該行並沒有認識到,中低端賬戶金額並不等於中低端客戶。銀行也不知代發客戶如何使用其賬戶資金,不知為什麼代發客戶資金流出銀行。
界定無效客戶,需要將數據分析方法與銀行實際情況相結合考慮。
在本項目中,由於考慮到零售業務團隊、IT團隊與財務部門對無效客戶定義不一致,首道資深顧問在數據清理之前,與銀行相關團隊共同協商與定義「什麼樣的客戶在該行算無效客戶」。根據第一輪協商,確定以行內資產(AUM)100元(包括100元)以下,並且過去12個月所有賬戶沒有任何動作(如:存儲提取和匯入)的客戶為無效客戶。後又採用統計分析方法與實戰經驗結合,得出銀行各部門均可接受之分類切點。按此方法切除無效客戶之後,便獲得有效客戶數據。
排除無效客戶之後,重點對有效客戶和潛在客戶進行深入挖掘與分析。
在潛在客戶中,一部分為有效客戶,一部分為休眠客戶。對休眠客戶,採用相關策略進行營銷,觀測效果,根據效果為改進銀行產品提供相關建議。對於有效客戶細分,則可按客戶的消費行為、按客戶在銀行資產額、按客戶與銀行關系長短、按銀行收入貢獻度等進行細分,尤其是對於在本行有低資產額的有效客戶,需估測客戶行外資產,協助進行交叉銷售,對本行客戶產品擁有情況做精細化分析,將零售客戶總客戶數,按照產品條線進行細分。通過數據分析,確定客戶價值。
[案例二]代發客戶流失率分析、客戶維護與精準營銷
客戶流失嚴重是某銀行非常頭痛的難題,如何對銀行的客戶做好維護是該行重點關心的話題。仍然回到之前的問題,該行擁有大量的代發客戶,但不知為何代發客戶資金流出銀行金額較大?針對這個問題,我們的解決方案是:首先對該行代發流失客戶進行相關數據細分與分析,確定流失客戶特徵和屬性,同時分析影響客戶流失的各因素及各因素之間的相互關系。在此基礎上,對流失客戶在流失過程中所處時間段,進行數據分析,確定流失客戶時空特徵,並對流失客戶資產特徵進行深入分析與判斷,進而幫助銀行對已經流失或者有流失預警的客戶,提供相關流失客戶挽留策略。
在項目中我們幫助該行建立了客戶維護率模型,以此做好客戶流失預判和保留,大幅降低了該行的客戶維護成本。通過開發和不斷調試,該模型能夠幫助該行確定客戶流失預期(如預計客戶將在3個月或者5個月流失)與營銷客戶群(如年齡在20-30歲的女性客戶群),並給該行提供與設計相關客戶維護與吸引策略。例如:若要維護這些客戶,避免在預計內流失到他行,則需要配備哪些產品進行營銷?需要採取哪些營銷活動?通過哪些渠道接觸客戶?在什麼時間段最為適合進行客戶挽留?決定哪些客戶值得該行團隊花費成本進行維護挽留?……為該行大幅降低了客戶維護成本,提升了維護效率。客戶維護率模型原理示意如下圖所示。
除了做好客戶流失預判和保留,為了提升該行客戶精準營銷之預見性,並將精準營銷與該行產品(如信用卡)相掛鉤,我們在項目中對該行營銷數據進行收集與分析,並建立客戶反應率模型。首先對該行現有全員營銷數據進行收集,按照不同產品條線細分營銷數據。與此同時,收集營銷客戶屬性數據,將產品營銷數據與客戶屬性數據相匹配,開發與調試反應率模型。反應率模型用以為營銷目標客戶群進行系統評分,並根據實際情況設定界定臨界分值,剔除分值低於該臨界分值的目標客戶群,對符合分值之目標客戶群提供相關營銷策略與產品建議,由此致該行銷售成本大幅下降,客戶對產品反映率明顯提高。客戶反應率模型原理示意如下圖所示。
總之,大數據時代,「一切從數據出發」應該演變為零售銀行日常工作的思維和工作文化。銀行需要努力將大數據推向前台,要以客戶為中心,深刻洞察客戶需求,從而打造個性化的客戶體驗。因此,應該採用傳統數據分析,結合客戶需求深入洞察,找出客戶行為背後的規律。同時運用大數據技術,得出細分群體的行為特徵,從而有目的、有計劃地開展精準營銷和服務。

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