㈠ 關於淺談旅遊市場營銷論文
隨著旅遊業在中國蓬勃的發展，作為旅遊地和旅遊產業發展重要指導的旅遊規劃也得到了長足發展。為此，下面由我為大家整理關於淺談旅遊市場營銷論文相關內容，歡迎參閱。
關於淺談旅遊市場營銷論文篇一旅遊消費者行為是指其為獲取、使用、處置旅遊商品或服務所採取的各種行動，包括先於且決定這些行動的決策過程。通過對數據的關聯分析發現關聯規則在消費者行為分析中最具有挖掘性，因為需要將旅遊商品特徵和網路用戶通過某種特定的方法聯系在一起，發現兩者能夠相互影響的因素。通過對網路用戶上網的規律和喜好，把用戶的一種使用習慣或消費習慣和網路習慣進行關聯分析，從而對用戶進行劃分，進而向該用戶群提供適合他們的旅遊商品或服務，激發用戶的潛在需求，促使用戶消費，更加符合“以消費者為中心”的理念。
隨著社會網路關系的日益動態化和多重關聯化，不僅消費者藉助其他消費者建立的社會網路來優化購買決策，企業也利用與客戶間建立的網路來促進產品創新，加強供應鏈管理，提高營銷效果。除了創造者節點間關系的關聯性，用戶創造信息本身相互之間也存在著關聯性。 因此，分析多重關聯網用戶創造信息的生產者、使用者以及企業與客戶之間的互動影響關系，探索多重關系下用戶創造信息對企業績效與用戶行為的影響機制，分析不同來源的用戶創造內容對消費者決策影響的競爭效應等，對管理科學與管理實踐都將具有重要價值。大數據環境下，如何將企業的市場數據與會計、財務及資本市場數據結合起來，確立市場業績和公司財務績效的相關性和因果關系對企業如何最優安排營銷投資和策略具有重大的意義。
在旅遊整個行業中，旅遊用戶行為是及其分散的，目前還沒有一個平台能夠覆蓋所有的體系。如何能夠在復雜，快速變化的網路環境中抓到或者獲取新用戶，首先要了解用戶的網路行為，用戶是誰，行為方式是什麼，在線上的網路方式和現實的方式會有很大差異，那麼對網路行為的理解一定要基於網路的角度來看。其次基於什麼原則，什麼評判為了抓新用戶做廣告，都是要考慮的。
互聯網的迅速普及為旅遊企業提供了新的營銷平台。在這個新的營銷平台上，旅遊消費者的行為會分成八個不同的階段。分別是思考階段，計劃階段，搜索、尋找目的信息，然後做預訂，然後會到目的地做旅遊，途中還會有訂車，之後還會有點評和分享。這是整個復雜的過程。大家看到的是整個用戶從思考到旅行完成經歷了一個非常復雜的過程，有這么多的媒體和平台都能接觸到，對所有旅遊企業來說，會發現一個問題，就是在這樣的一個復雜的環境裡面，怎麼樣抓到目標客戶，而且一定是在只有有限的預算的情況下。
最近火爆的大數據營銷經典案例莫過於由Netflix製作的美劇《紙牌屋》。Netflix在美國有訂閱用戶2700萬，用戶每天在Netflix上產生行為有3000萬，訂閱用戶每天還會給出400萬個評分，還會有300萬次搜索請求。Netflix通過數據分析發現，那些喜歡觀看BBC老版《紙牌屋》的用戶，也喜歡David Fincher導演的電視劇或者Kevin Spacey主演的電視劇，因而決定翻拍。2011年初，在沒有一家電視台願意承諾第一季投拍的情況下，Netflix直接以1億美元買下兩季26集版權，劇組為請到Kevin Spacey又等了10個月。結果《紙牌屋》出現了奇跡般的爆紅。
《紙牌屋》的成功被看作是得益於Netflix海量的用戶數據積累和分析。製作方Netflix通過分析千萬用戶的行為選擇導演、演員，就已經提前預測到《紙牌屋》必然會受到市場的歡迎。
從電視劇市場反觀到旅遊市場。旅遊電子商務網站、旅遊微博、視頻網站、社交網站等每天都產生數以億計的數據。這其中既包括在線旅遊預訂網站中用戶的登陸次數、在線時間、關鍵詞搜索、瀏覽偏好等上網特徵，根據這些可以挖掘出客戶的興趣喜好、挖掘出客戶的消費傾向和消費群體分布，也可以根據客戶的上網消費行為挖掘出客戶的其他需求，從而採用相應的營銷模式。基於大數據策略和廣告技術，利用跨渠道的推廣方案，才能有效的把用戶抓住。
大數據時代改變了人們的思維方式，認識問題從以前的因果論發展成為定量論。對一個現象的證明是對整個大數據的分析，採用所有樣本而不是隨機樣本。通過搜集旅遊信息，對全部旅遊者的游覽路徑、消費行為、景點選擇、關注熱點、興趣愛好等的數據分析，預演行業的發展態勢，評估旅遊景區的管理、服務、營銷水平，研判旅遊企業的發展戰略，從而發現新的管理模式、商業模式和營銷模式。大數據時代的到來帶給我們新的機遇和挑戰。
關於淺談旅遊市場營銷論文篇二一、河南省旅遊市場總體情況
河南省旅遊資源豐富，但是總體來說這樣的資源並沒有充分的發揮其作用，致使河南省旅遊業的發展至今仍然緩慢滯後。主要表現在以下幾個方面：
(一)河南省旅遊業經濟效益比較差
2010年河南省共接待海內外遊客2.58億人次，旅遊收入突破2000億元，達2294億元，其旅遊接待人數和綜合收入分別排在全國第6位和第8位，位居中部地區首位。從河南省旅遊區國內旅遊人數和國內旅遊收入佔全省比例的對比看，區域旅遊消費水平不高。可見，河南省旅遊區旅遊業發展水平不高。
(二)主要客源市場為低端市場
目前河南省遊客 80%為本地遊客，消費水平極低，人均日消費水平不足 20 元。省外客源方面，主要是以山東、山西、河北為主。
(三)河南省旅遊的影響力較弱
河南省旅遊在中部地區乃至全國的影響力非常弱，尚未樹立起富有影響力的品牌形象，因此很難吸引更多遊客前來旅遊消費。
二、河南省旅遊市場營銷存在的問題
(一)旅遊業營銷意識發展不夠，旅遊營銷觀念落後，方式傳統
河南省旅遊區內的多數景區雖然也在一直強調“以遊客為中心”，但是長期的思維模式在頭腦中形成的還是以自我為中心的經營觀念，對現代旅遊者了解的並不深入，尤其對其消費心理探究極少，並不能真正抓住其所想所需，所以市場越來越難做。另一方面，河南省旅遊市場還停留在傳統的營銷模式上，營銷手段基本還處於比較低級的跟隨階段，營銷活動效仿其他景區、市場，方式傳統，沒有成自己的特色，營銷意識和營銷水平與發達的旅遊景區相比，還有一定的差距，營銷理念和營銷能力有待提升
(二)缺乏整合營銷觀念
旅遊業是綜合產業，包括景區、餐飲、住宿和交通等方面，河南省旅遊的營銷戰略就是缺乏將資源整合的這種觀念，為了進一步開拓旅遊市場，推進河南省旅遊業的不斷發展，滿足遊客的全面需求，必須要從顧客的需求，顧客的成本，顧客的便利性和顧客的溝通角度樹立整合營銷的觀念，目前，河南省旅遊業還停留在傳統的經營模式上，只追求短期利益，沒有注重長期和全面的規劃。
(三)旅遊目標市場戰略不明確
目標市場戰略是指目標市場、市場定位和市場細分。河南省缺乏對旅遊資源的統一規劃。要對遊客進行合理的細分，確定好河南省旅遊市場的目標顧客，河南省不同的旅遊景區不同的目標顧客，並且應該有明顯的區分定位，創造獨有的特色，才能滿足遊客全面的需求。
(四)促銷等同於營銷
河南省旅遊市場很大程度上將營銷等於促銷，甚至在某些景區一年的營銷戰略就是等“五一”和國慶節兩個重大的節日的促銷活動，由於缺乏營銷規劃，沒有考慮將河南省的優勢劣勢進行對比分析，沒有進行目標市場戰略，沒有市場調研市場開發的意識，導致了旅遊景區只是對旅遊資源的簡單加工，沒有達到旅遊產品的綜合要求。
三、河南省旅遊市場營銷戰略研究
(一)加強和更新營銷觀念與意識
要有效地開展市場營銷，必須樹立全新的營銷觀念。一方面，要樹立全心全意為遊客服務的觀念，無論是旅遊產品，還是開展營銷活動，始終把遊客視為“上帝”的思想貫穿於 工作的全過程，做到一切為了遊客，一切服務於遊客，用一流的服務贏得 遊客，以求長期佔領市場，獲取更大 經濟效益。另一方面，不能局限於滿足遊客的現存慾望，沒有必要把眼光僅僅盯著滿足其現存慾望所轉化的需求，被動地適應市場。可以突破現存慾望的限制，主動出擊通過改變人們的價值觀念和生活方式使人們形成新慾望，即通過一系列營銷努力影響人們的慾望形成過程，然後利用所擁有的各種旅遊資源，不斷開發滿足遊客這些新慾望的新產品。這樣做就可以利用自身特長培育新市場，引導消費，搶先進入，避開競爭對手。
(二)整合旅遊市場營銷戰略
整合營銷是指將顧客的需求、顧客的成本、顧客的便利性與顧客的溝通作為營銷戰略的最基本的方式和手段，通過這些手段達到促進企業 發展的目的。而旅遊市場是一個特殊的市場，包括的行業很多，如酒店、旅行社、交通和景點等方面。要做到旅遊市場的穩定繁榮，必須綜合考慮到這些行業的全面發展，如：交通、旅行社、酒店和景區等營銷戰略。
(三)旅遊市場營銷組合戰略
營銷組合戰略是指產品，價格，渠道和促銷策略的組合戰略。河南旅遊市場應該實施的營銷戰略包括：第一，產品策略。旅遊產品組合策略，充分研究河南省的旅遊產品組合中核心的產品線是什麼，並不斷的以核心產品線為依託，全面發展旅遊產品組合策略。第二，價格策略，在金融危機影響下，河南省旅遊業更應突出低價優勢，吸引遊客。第三，渠道策略。山東省的旅遊市場應擴寬國內國際的渠道，與旅行社聯合營銷，擴寬發展的路徑。第四，促銷策略。應綜合公共關系和廣告策略，不能單一的使用營業推廣戰略，要考慮到促銷策略的長圓形，而不能只注重眼前利益。
(四)旅遊目標市場戰略
旅遊目標戰略包括旅遊市場細分，目標市場的選擇，旅遊市場的定位，遊客的需求各異必須要對河南省旅遊市場進行市場細分，或者叫市場分割，將整個旅遊市場按照人口地理，行為和 心理等因素劃分成若干個同質的子市場，選定其中一個或幾個子市場，根據這些市場中的遊客的需求，進行旅遊產品的創新，更好的滿足消費。這個過程就是旅遊市場定位的過程。沒有一個企業能滿足所有旅遊者的需求旅遊經營者的需要，尺有所短寸有所長，河南省應根據自己的旅遊資源特點滿足遊客的需要。
參考文獻：
[1]卡顯紅,樹夫.旅遊目的地市場營銷戰略及其競爭力提升研究[J].江蘇商論,2005,(3).
[2]旅遊景區營銷戰略(STP)分析---淺析濟南紅葉生態 文化旅遊區[J].商場現代化,2006,(1).
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大數據是未來營銷的救命稻草
大數據！大數據！現在這個詞成了各大門戶網站各種營銷教材出現頻率最高的詞，於是瘋狂的颳起了一陣大數據風潮，特別對大數據在消費者前期調研預測方面所謂功效的大肆渲染。美國《紙牌屋》在成功運用了所謂大數據分析之後，嚴格定製出來的作品大受歡迎，但我們僅憑星星點點的小規模成功就足以肯定，大數據時代，真是未來營銷的救命稻草？那我真要說，還高興太早！我在這里就不列舉各種主流媒介對大數據趨之若騖的各種溢美之詞，因為那些都聽到耳朵起繭！側重於過於渲染大數據在消費者前期預測調研這點上，筆者只想說幾點：
第一、大數據=大消耗
我們敞開天窗說亮話，做生意哪有不計成本的，得，這大數據還就真是個耗錢的主。從搜集數據成本來說，各大門戶網站，各種數據挖掘公司層出不窮，設計各種工具如狗仔隊似的巴不得把消費者的底牌窺到極至，那場面堪稱宏大，各大門戶得建立各種數據部門，這是錢吧？企業主找外包數據公司，這也是錢吧？各種工具用上，工作人員不眠不休盯著，那微博說話用什麼詞，各種數據模型分析、有的公司甚至想了解完全中國的數據，老大，還要多維度的，試問您真有錢，況且你要麼乾脆和全國人民說開個數據端每天把數據傳給您得了，這樣您就可以分分秒秒掌握全國人民消費者的動態，試問，這可能么？您得有多土豪啊？
另外，順便一提一般線下數據搜集公司，通常採用布各種小分點，分區送試用品送獎品的方式搜集用戶體驗樣本，知名快消企業主尤其如此，這塊的付出和投入也是相當的大，且先不說得回來的數據有否有用，但就對這塊數據有需求的企業主來說，只要您想得到所謂深入數據，那麼您付出的成本也非常大，特別是在今天各個數據終端這么發達和多樣的前提下。時至今日，經濟慢行，在營銷費用里，除了廣告、PR、這塊費用的上漲依舊在侵蝕著企業主的口袋，各位還是憂著點好。
第二、大數據=朦朧美
對於大數據樣本調查的精確度和深度在這里是要提出疑問的。僅僅是數據范圍夠寬夠廣就夠了么？僅僅是數據調查的項目類別夠多就夠了么？答案從來沒有那麼簡單！從現在的調查方式和樣本採集來說，就存在很多數據的漏洞，包括了線上和線下：
其一、數據調查公司抽取的樣本足以有代表性么？據我所知，單舉某快消線下調查樣品來說就存在問題，例如尿布基本上樣品發給的是沒用過這個牌子的一組人，她們參與調查的動機僅僅是為了贏得樣品和之後的獎品，僅此而已，那麼認真回答的可能性就不大，消費意向性也不大，這樣的樣本調查等於沒有做！
其二、在數據調研公司我們常說兩個詞，定性和定量，這些一般是用來做數據分析比較常規的基準詞，但筆者要說的是定量和變數！消費者對一個事物的認知和感覺它是有定量和變數的，通常大數據調查出來的是定量，所謂大部分人一般的看法，可卻忽略人的思維的隨時變化的變數。比如今天小王覺得挑沙發在乎的是舒適度，明天小王可能聽朋友談起沙發，他又覺得在乎的是沙發的顏色和款式，後天小王也許看了某本雜志又覺得在乎的是檔次感，各種變。所以消費者是觀念是流動的，大數據僅僅是某一時刻或者時期消費者的喜好和觀點，但一旦脫離那個時刻，數據的可變性便體現不出來了，因為人是時刻在變的，這點大數據永遠追不上，即使追也很辛苦。
其三、大數據僅僅是統計消費者行為結果和表現頻次和偏好，調查不出消費者潛在觀念的深刻的觀點，因為這個也是在變的，再舉小王的例子，小王在微博發幾張圖，小狗，樹和陽光，你能說他就是環保主義者或者素食主義者？信息如此碎片分布，機器的抓取和解讀還達不到深度解讀的階段，即使某天彷彿達到了，那也還是存在變數的問題。
第三、大數據=陷入主流雷同，扼殺創新的多元性
試想如果到時候大部分企業主都選擇使用大數據，而大部分的數據公司也就那幾家，那會出現什麼局面？大家可以不難想像，得到的數據結果會基本趨於雷同，因為國內就興跟風，結果一群企業主會發現，怎麼它的產品和我的會象，結果一問才知找的外包數據公司都一家么…那麼不是又陷入紅海了么？
而這個時候，那些不用大數據的企業反而有些突出重圍，他們可以由著他們的小眾市場，跳脫出趨於雷同的局面造就獨特的差異產品，同時取得一定的市場份額。之後陸續成為主流市場的新軍。現實不就有麥包包這類一直專注於產品研發的成功者么？他們也沒一天盯著消費者數據看。
而對於依然執著於大數據的主流企業主那裡，大數據的依賴必然會對該企業主本身對其他產品創新可能性帶來一定的束縛，但不可避免，這些主流公司依然會占據相當的主流市場，而這樣也必然波及到其他中小企業的市場，扼殺了一些創新型中小企業的生存空間，消滅了一定的市場創新的多元性，特別是對藝術類和文化類市場來說尤其如此。
對大數據，筆者並非一稈子打到底，但僅僅是想說做好新時代的營銷，只依靠這個不是一個出路，因為消費者是活的，不是木偶，不是任由電腦提取的數據而已！
㈢ 營銷數據分析的作用
1．對用戶個體特徵與行為的分析
只有積累足夠的用戶數據，才能分析出用戶的喜好與購買習慣等，甚至做到「比用戶更了解用戶自己」。這是大數據營銷的前提與出發點，也是最核心的價值。無論如何，那些過去將「一切以客戶為中心」作為口號的企業可以想想，過去你們真的能及時全面地了解客戶的需求與所想嗎？或許只有大數據時代這個問題的答案才會更明確。如果能在產品生產之前了解潛在用戶的主要特徵，以及他們對產品的期待，那麼你的產品一定投其所好。例如，Netflix在近投拍《紙牌屋》之前，即通過大數據分析知道了潛在觀眾他們最喜歡的導演與演員，結果果然捕獲了觀眾的心。又比如，《小時代》在預告片投放後，從微博上通過大數據分析得知其電影的主要觀眾群為90後女性，因此後續的營銷活動則主要針對這些人群展開。
2．數據分析是保證廣告與營銷信息的精準推送
過去多年精準廣告與營銷總在被許多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其原因主要就是過去名義上的精準廣告與營銷並不怎麼精準，因為其缺少用戶特徵數據以及詳細准確的分析。而現在的RTB廣告等應用則向我們展示了比以前更好的精準性，而其背後靠的是大數據支撐。面對日新月異的新媒體，特別是社會化媒體，企業想要做到品牌傳播的有效性就要通過對粉絲的公開內容和互動記錄分析，將粉絲轉化為潛在用戶，激活社會化資產價值，特別是對潛在用戶進行多個維度的畫像，此時大數據分析可以精準了解活躍粉絲的互動內容，關聯潛在用戶與會員數據，關聯潛在用戶與客服數據，從而有效地篩選目標群體做到精準營銷。
3．數據分析才能實現對競爭對手的有效監測
競爭對手在干什麼是許多企業想了解的，即使對方不會告訴你，但你卻可以通過大數據監測分析得知。通過大數據分析找准方向，例如，可以進行傳播趨勢分析、內容特徵分析、互動用戶分析、正負情緒分類、口碑品類分析、產品屬性分布等，也可以通過監測掌握競爭對手傳播態勢。基於大數據的分析與預測，對於企業家提供洞察新市場與把握經濟走向都是極大的支持。例如，阿里巴巴從大量交易數據中更早地發現了國際金融危機的到來，從而做好防犯。
4．數據分析可以監測品牌危機以及提供化解危機的支持
新媒體時代，品牌危機使許多企業談虎色變，然而大數據可以讓企業提前有所洞悉。在危機爆發過程中，最需要的是跟蹤危機傳播趨勢，識別重要參與人員，方便快速應對。通過大數據可以採集負面信息內容以便及時啟動危機跟蹤和報警，按照社群的社會屬性分析，聚類事件過程中的觀點，識別關鍵人物及傳播路徑，進而可以保護企業、產品的聲譽，即抓住源頭和關鍵節點，快速有效地處理品牌危機。
5．大數據分析可以有效地改善商品用戶體驗
改善商品用戶體驗，關鍵在於要真正了解用戶及他們所使用的你的產品的狀況與感受。例如，在大數據時代或許你正駕駛的汽車可提前救你一命，因為只要通過遍布全車的感測器收集車輛運行信息，就在你的汽車關鍵部件發生問題之前，會提前向你或4S店預警，這決不僅僅是節省幾個金錢，而且對保護生命大有裨益。事實上，美國的UPS快遞公司早在10年前就利用基於大數據的預測性分析系統來檢測全美UPS快遞公司60000輛車輛的實時車況，以便及時地進行防禦性修理。
㈣ 比較國產電影《小時代》的大數據運作,與之有何異同
比較國產電影《小時代》的大數據運作,與之有何異同?
你好很高興為你服務，您提出的問題是： 紙牌屋比較國產電影《小時代》的大數據運作,有何異同 答案是：《紙牌屋》是大數據處理在影視作品製作中應用的例子。首先,影視公司在各大網站採集用戶信息,鎖定影視作品的受眾人群;然後,根據受眾的偏好與市場導向設計作品;最後,通過媒體預熱市場、精準營銷、
咨詢記錄 · 回答於2022-12-15
紙牌屋比較國產電影《小時代》的大數據運作,有何異同
你好很高興為你服務，您提出的問題是： 紙牌屋比較國產電影《小時代》的大數據運作,有何異同 答案是：《紙牌屋》是大數據處理在影視作品製作中應用的例子。首先,影視公司在各大網站採集用戶信息,鎖定影視作品的受眾人群;然後,根據受眾的偏好與市場導向設計作品;最後,通過媒體預熱市場、精準營銷、
《小時代》第16屆上海國際電影節又讓「大數據」成為焦點，而郭敬明執導的電影《小時代》更是藉助大數據的東風在上影節大出風頭。這意味著電影人開始對大數據進行思考，未來媒體及傳統電影的市場也有可能將由大數據來主導。
㈤ 大數據對品牌營銷究竟有什麼用
九一數榜認為：對品牌數字資產的全面掌控能力
在數據驅動營銷的時代企業品牌應重新定義為「消費者意識中的感知與互聯網活躍內容的集合，而企業品牌在互聯網上活躍內容的集合就是企業品牌互聯網數字資產」。對任何一個企業品牌來說，它的域名、官方網站、logo、搜索引擎的品牌專區、網路新聞、網路圖片、官方微博、公眾號、直達號、貼吧、APP、小程序、H5、微視頻、網店等等，甚至是獎勵給用戶的積分，都屬於企業品牌互聯網數字資產的范疇。廣義上講，企業品牌互聯網數字資產則是企業在數字化經濟時代所擁有的核心競爭力資源，即是否能支撐企業持續發展、促進企業快速創新、實現企業品牌永續的能力。 品牌經理人能否全面掌握這些數據並能分析數據顯得尤為重要，全世界所有的資產，只有一個資產越用越有價值，它就是數據資產。因為它的產生和業務之間是若即若離的關系，你不用數據它就變成了一堆數字，如果你用，這個數字越多，對應的數字資產就越有價值。
在對品牌營銷數據的積累上，上市公司經過多年的品牌積累已經形成了品牌互聯網數字資產，它有賴於兩個維度的拓展：一是垂直縱深數據的收集，二是更為廣泛的全域數據的收集。企業需要把「泛數據」進行過濾、篩選、洗滌，從而才能找到最核心有效的數據進行運用，這就需要上市公司品牌經理人學會利用已有的品牌大數據資產（九一數榜）。
㈥ 扒扒跟大數據有關的那些事兒
扒扒跟大數據有關的那些事兒
如今，業界和學術界一直在討論一個詞，那就是大數據。不管是學術圈還是IT圈，只要能談論點兒大數據就顯得很高大上。然而，大數據挖掘、大數據分析、大數據營銷等等事情僅僅只是個開始，對大多數公司來說，大數據仍有很強的神秘色彩。於是，在我們還沒有完全搞明白如何運用大數據進行挖掘時，各種過於神化大數據的輿論就已經不絕於耳了。當然，也有很多人直接批判大數據或大數據營銷給我們造成的隱私威脅。也有很多人根本沒有搞清楚什麼是大數據，到底有什麼價值。
於是，站在客觀的角度，圍繞下面幾個問題與大家分享有關大數據的幾個觀點，也扒扒大數據的那些事兒：1、大數據營銷和個人隱私泄露究竟有無因果和邏輯關系?
2、大數據營銷到底能帶給企業什麼樣的價值?到底能帶給用戶什麼價值?用戶是否全盤否定或反感大數據營銷?
3、如何正確看待大數據?如何看待大數據和傳統調查方法或統計學的關系?
4、大數據營銷究竟面臨什麼樣的挑戰?
一、大數據的迅猛發展與數據隱私的憂慮相伴而生
社交媒體的出現，讓用戶數據的分享數量達到了難以估量的程度。而如今，社交媒體的種類有增無減，智能手機的更大普及，又讓更多用戶轉移到移動互聯網，從而又進一步貢獻更多數據和內容。這樣的數據增量讓全球社交媒體的收入大漲，僅根據咨詢公司Gartner2012年的研究結果顯示，2012年全球社交媒體收入估計達到169億美元。
一邊是社交媒體因為大數據的盆缽滿載，另一方面則是用戶不斷毫無保留的將個人信息交給互聯網，這些信息包括年齡、性別、地域、生活狀態、態度、行蹤、興趣愛好、消費行為、健康狀況甚至是性取向等。一時間，針對海量用戶信息的大數據挖掘、大數據分析、大數據精準營銷、廣告精準投放等等迅速被各大公司提上日程。
比如，一個發生在美國的真實故事就會告訴我們，利用數據挖掘如何掌握我們的行蹤。一個美國家庭收到了一家商場投送的關於孕婦用品的促銷劵，促銷劵很明顯是給給家中那位16歲女孩的。女孩的父親很生氣，並找商場討說法。但幾天後，這位父親發現，16歲的女兒真懷孕了。而商場之所以未卜先知，正是通過若干商品的大量消費數據來預估顧客的懷孕情況。
類似的大數據挖掘和營銷事件在今天更多的發生，尤其是社交媒體產生大量數據後。於是，許多人對個人隱私數據開始擔憂，開始批判大數據精準營銷侵犯了個人隱私，憂慮我們進入了大數據失控的時代，並將原因更多歸結於社交媒體。
二、大數據營銷和個人隱私泄露之間不能完全劃等號!邏輯關系不成立!
如果客觀的分析一下上述問題就會發現，這是一個難以分說的雞生蛋還是蛋生雞的問題。一味地批判大數據分析對個人用戶數據的泄露或濫用是不客觀的。
因為，社交媒體的本質在於分享和傳播，社交媒體的出現的確滿足了人們分享個人信息、曬各種數據的慾望，讓人們在過去無聲無息的生活中突然轉移到了可以讓全世界看到自己的平台上來。人們從而達到了內心的滿足感和存在感。因此，單從個體的背後心理來考慮，社交媒體對他們來說是有益的，他們不認為自己貢獻的是不可告人的秘密，既然分享出來，那一定是希望或允許別人看到的。因此，這是一種無形的默許的交易，用戶樂意把自己的各種瑣碎細節暴露於社交媒體，而對社交媒體上雜亂無章的海量用戶數據進行有序的分類和分析也沒有什麼不妥。
當然，如果社交媒體平台隨意濫用或泄露用戶的後台數據，比如個人聯系方式、家庭住址、銀行等極為隱秘的信息，這的確是赤裸的侵犯隱私的行為，極其沒有道德，必須要受到譴責和法律制裁。
但目前，許多大數據精準營銷的前提是對用戶在互聯網上留下的公開顯在的信息進行演算法歸類和內容分析，從而對海量用戶進行人群劃分，或者對小眾群體進一步細分化，甚至達到某種程度上針對單個人的個性化定製，最終達到精準推送廣告或有針對性推出營銷活動的目的。
所以，從這個角度來看，大數據精準營銷與個人主動分享和傳播到網路上的信息數據之間並沒有矛盾。人們起初或許會驚訝：為什麼他們知道我想買什麼?為什麼他們知道我的需求?但隨著「猜透心思」的推送行為讓人們的生活越來越便利時，比如省去大量搜索、查找和對比產品或服務的時間，他們可能會十分習慣並依賴這種精準性，並不會在意他們本來就隨意分享到網路上的雜亂信息被如何挖掘和利用。
因此，用戶發布和分享的信息是否為隱私，在用戶分享信息之前就做過慎重考量和篩選。這一點非常重要，這是侵犯隱私與否的界限。那些被用戶選擇為不適合發布或不希望別人知道的信息就是用戶認為的隱私，而那些已經公開發布到社交媒體或網路上的信息則被用戶認為是可以傳播的。
所以，普通的對海量公開信息的分析、挖掘、歸類，從而進行精準營銷的大數據行為不能一味被罵成是對用戶利益的損害。而那些對用戶存儲在某些位置、不希望被他人了解的信息(私人存儲的信息)如果被別有用心的人泄露或利用，那這就是隱私侵犯行為。但這就不能歸罪於大數據，而應質問存貯平台的安全性問題。
因此，我們不能過分解讀大數據精準營銷。其實，問題的本質在於，人們是否真的在意雜亂信息的去向(涉及到分享信息的背後心理和動機)?以及大數據營銷是否真的觸碰了人們不可告人的秘密或底線(需要對秘密和底線重新定義)?因為，如果人們默認分享的都是公開的，那麼侵犯隱私的概念就是不成立的。如果人們有不希望別人知道的信息，也不會貿然在網路上分享和傳播。
三、大數據營銷究竟會給企業和用戶帶來什麼價值?
討論完上面的問題之後，我們是否應該誠懇對待大數據精準營銷這件事?那麼大數據營銷究竟對於企業和用戶兩方面來說，都有什麼樣的價值?
1、對於企業的價值
讓我們先看一個國外案例：
我們都知道美劇《紙牌屋》，提到《紙牌屋》的成功，最大的功勞便是大數據分析。因此，《紙牌屋》幾乎成了大數據營銷的經典案例，也是美國Netflix公司基於用戶信息挖掘來決定內容生產的成功嘗試。
Netflix的訂閱用戶達到了3000萬左右，而大多數用戶的觀影都與精準推薦系統有關。Netflix會定時收集並分析用戶觀看電影或電視劇的行為，比如根據用戶對電影的評分、用戶的分享行為、用戶的觀影記錄等信息去分析用戶的收看習慣，從而推斷用戶喜歡什麼樣的影視劇，喜歡什麼樣的風格，喜歡什麼樣的導演和演員。在此基礎上利用演算法對用戶感興趣的視頻進行推薦排序，直到用戶找到最喜歡的影視劇。《紙牌屋》的導演和主演就是Netflix挖掘用戶信息後的預測出來的。
那我們再看一個國內案例：
我們都知道阿里巴巴和新浪微博合作的事情，阿里巴巴斥資5.86億入股新浪微博。除了網路上各大媒體分析的，認為阿里巴巴希望打造生態圈、強化流量入口、挑戰騰訊等等原因之外，還有一個重要原因或許就是大數據營銷的戰略。
如今各大互聯網大佬都在跑馬圈地，圈住用戶，誰能圈住用戶，讓用戶在其平台上活躍，誰就掌握了用戶的大量信息(包括顯在的前台信息和隱藏的後台信息)。新浪微博在中國有幾億用戶，這個量十分龐大，但如果新浪不能把這些用戶產生的信息合理的利用，那麼這些資源就是巨大的浪費。我們再看阿里巴巴，中國最大電商平台，它有產品，但是卻沒有完整的用戶日常生活行為信息，只有購買信息，但這些購買信息不足以了解人群特點和喜好。所以，只有跟新浪微博合作，掌握大量用戶的行為信息，從而對其分類，找到不同人群甚至不同個體的喜好、偏好、興趣、愛好、習慣、傳播習慣、分享路徑等等，那麼就能實現精準營銷，甚至還可以通過不同用戶的信息傳播規律，而制定產品的最佳品牌傳播途徑。這是一座巨大的金礦。
新浪微博和阿里巴巴合作後，微博上出現了一些產品推薦信息，同時新浪微博已經推出支付功能。可以想像：未來你在微博上看到相關推薦的產品，恰好是你喜歡的產品，那麼你就可以直接在微博上實現支付和購買。從而新浪微博和阿里巴巴各取所需，共享收益。當然，這是我個人的觀察和分析，不過阿里巴巴的大數據戰略也很明顯了。
2、對於用戶的價值
上述兩個例子說的都是大數據帶給企業的價值，那麼，大數據營銷對於用戶來說，到底有沒有價值?用戶是否十分反感精準營銷?讓我們再來看看一個新的調查數據：
中國傳媒大學國家廣告研究院剛剛發布一份《2014中美移動互聯網發展報告》，這份調查報告對比了中美兩國用戶移動互聯網的使用習慣，以及移動用戶對於移動廣告的態度。
調查顯示，最可能得到智能終端用戶回應的廣告內容為：(1)與用戶要購買物品相關的廣告(2)與要購買物品相關的優惠券(3)搞笑的廣告(4)與用戶最喜愛品牌相關的廣告(5)與用戶在線上訪問過網站或使用過的應用相關的廣告(6)與最近線上購物相關的廣告(7)與用戶所在場所相關的廣告(8)與最近收聽、收看的廣播/電視相關的廣告。(佔比>=20%)
從這些數據我們可以看出，在8個結果中，有6個都是跟大數據精準營銷扯上關系的。比如，與用戶要購買物品相關的廣告，更能引起用戶的回應或互動。如何理解?大數據營銷的前提就是計算並推測用戶的真實需求，看用戶需要購買什麼相關產品，然後給用戶直接推送用戶想要的、喜歡的，做到了精準到達。那麼用戶呢?用戶樂意對這樣的推動廣告或產品做出回應，因為這些廣告少了對用戶的打擾，並且讓用戶費勁心思對對比或貨比三家後才購買的決策過程降低，節省了時間，讓用戶直接找到內心真正所需的產品或服務。
所以，這樣的結果就表明，大數據精準營銷並不是完全都會讓用戶反感，而是看你猜透用戶心思的程度。因此，如果你推送的內容和用戶想要購買的物品相關，與用戶最喜愛的品牌相關等等。那麼這種精準挖掘並不會受到用戶的反感，反而會給用戶帶來便利。
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㈦ 大數據分析對企業運營有哪些作用
1、幫企業了解用戶
大數據通過相關性分析，將客戶、用戶和產品進行有機串聯，對用戶的產品偏好，客戶的關系偏好進行個性化定位，生產出用戶驅動型的產品，提供客戶導向性的服務。
從大數據技術方面來看，用數據來指引企業的成長，將不再單單是一句口號。據網路副總裁曾良表示，從挖掘的角度來看，他們通過對每天60億的檢索請求數
據分析，可以發現檢索某一品牌的受眾行為特徵，進而反饋給企業的品牌、產品研發部門，能更准確地了解目標用戶，並推出與調性相匹配的產品。
通過運用大數據，不僅可以從數據中發掘出適應企業發展環境的社會和商業形態，用數據對用戶和客戶對待產品的態度，進行挖掘和洞察，准確發現並解讀客戶及用戶的諸多新需求和行為特徵，這必將顛覆傳統企業在用戶調研過程中，過分依賴主觀臆斷的市場分析模式。
2、幫企業鎖定資源
通過大數據技術，可以實現企業對所需資源的精準鎖定，在企業在運營過程中，所需要的每一種資源的挖掘方式、具體情況和儲量分布等，企業都可以進行搜集
分析，形成基於企業的資源分布可視圖，就如同「電子地圖」一般，將原先只是虛擬存在的各種優勢點，進行「點對點」的數據化、圖像化展現，讓企業的管理者可
以更直觀地面對自己的企業，更好地利用各種已有和潛在資源。如果沒有大數據，將很難發現曾經認為是完全無關行為間的相互關聯性，就如同外媒曾經提到的「啤
酒」與「尿片」之間的關聯營銷一樣，如果美元大數據這將是一種幾乎不可能的事情。
3、幫企業規劃生產
大數據不僅改變了數據的組合方式，而且影響到企業產品和服務的生產和提供。通過用數據來規劃生產架構和流程，不僅能夠幫助他們發掘傳統數據中無法得知的價值組合方式，而且能給對組合產生的細節問題，提供相關性的、一對一的解決方案，為企業開展生產提供保障。
過去的所謂商業智能，往往大多是「事後諸葛亮」，而大數據則讓企業可預測未來的走向，幫助企業做到「未雨綢繆」。大數據的虛擬化特徵，還將大大降低企業的經營風險，能夠在生產或服務尚未展開之前就給出相關確定性答案，讓生產和服務做到有的放矢。
在這方面，不得不提到的就是最近火爆的《紙牌屋》，它的劇集為什麼會受到全球歡迎?有很大一部分原因就跟它前期依據大數據技術和思維方式所做的准備。
據稱，《紙牌屋》的資料庫包含了3000萬用戶的收視選擇、400萬條評論、300萬次主題搜索。下一季劇情拍什麼、誰來拍、誰來演、怎麼播，都由數千萬
觀眾的客觀喜好統計決定。
4、幫企業做好運營
過去某一品牌要做市場預測，大多靠自身資源、公共關系和以往的案例來進行分析和判斷，得出的結論往往也比較模糊，很少能得到各自行業內的足夠重視。通
過大數據的相關性分析，根據不同品牌市場數據之間的交叉、重合，企業的運營方向將會變得直觀而且容易識別，在品牌推廣、區位選擇、戰略規劃方面將做到更有
把握地面對。
對於大數據對企業運營的導航左右，夢芭莎集團董事長佘曉成深有感觸，他不禁感慨「大數據讓我們能夠及時調整運營策略，現在的庫存每季售罄率從80%提升到95%，實行30天缺貨銷售，能把30天缺貨控制在每天訂單的10%左右，比以前有3倍的提升。」
5、幫企業開展服務
通過大數據計算對社交信息數據、客戶互動數據等，可以幫助企業進行品牌信息的水平化設計和碎片化擴散。經濟學家Richard H.
Thaler曾經提出一種觀點，「個人觀點的微小變化都可以演變為所有人的群體行為模式的重大變革。」在這一重大變革的背景之下，對微小的信息流，企業都
必須重視，而客戶服務為應對這種情況，也需要像空氣一樣分布在一些細枝末節之中。企業可以藉助社交媒體中公開的海量數據，通過大數據信息交叉驗證技術、分
析數據內容之間的關聯度等，進而面向社會化用戶開展精細化服務，提供更多便利、產生更大價值。
大數據的這五個作用你了解了嗎?如何利用好大數據，可以從它的五個作用開始。