市場調查spss

Ⅰ spass軟體是做什麼用的

用來完成統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務。

SPSS（Statistical Proct and Service Solutions），「統計產品與服務解決方案」軟體。最初軟體全稱為「社會科學統計軟體包」（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），但是隨著SPSS產品服務領域的擴大和服務深度的增加，SPSS公司已於2000年正式將英文全稱更改為「統計產品與服務解決方案」，這標志著SPSS的戰略方向正在做出重大調整。

SPSS為IBM公司推出的一系列用於統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務的軟體產品及相關服務的總稱，有Windows和Mac OS X等版本。

1984年SPSS總部首先推出了世界上第一個統計分析軟體微機版本SPSS/PC+，開創了SPSS微機系列產品的開發方向，極大地擴充了它的應用范圍，並使其能很快地應用於自然科學、技術科學、社會科學的各個領域。

(1)市場調查spss擴展閱讀

產品特點：

1、操作簡便

界面非常友好，除了數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數操作可通過滑鼠拖曳、點擊「菜單」、「按鈕」和「對話框」來完成。

2、編程方便

具有第四代語言的特點，告訴系統要做什麼，無需告訴怎樣做。只要了解統計分析的原理，無需通曉統計方法的各種演算法，即可得到需要的統計分析結果。對於常見的統計方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分由「對話框」的操作完成。因此，用戶無需花大量時間記憶大量的命令、過程、選擇項。

3、功能強大

具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形製作等功能。自帶11種類型136個函數。SPSS提供了從簡單的統計描述到復雜的多因素統計分析方法，比如數據的探索性分析、統計描述、列聯表分析、二維相關、秩相關、偏相關、方差分析、非參數檢驗、多元回歸、生存分析、協方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。

Ⅱ 怎麼設計調查問卷，能在數據分析的時候用到spss的聚類分析，因子分析．

http://..com/question/39691179.html?si=2

Ⅲ spss分析方法-因子分析（轉載）

因子分析就是將大量的彼此可能存在相關關系的變數，轉換成較少的彼此不相關的綜合指標的多元統計方法。。 下面我們主要從下面四個方面來解說：

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實際應用

理論思想

建立模型

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分析結果

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一、實際應用

在市場調研中，研究人員關心的是一些研究指標的集成或者組合，這些概念通常是通過等級評分問題來測量的，如利用李克特量表取得的變數。每一個指標的集合（或一組相關聯的指標）就是一個因子，指標概念等級得分就是因子得分。因子分析在市場調研中有著廣泛的應用，主要包括：（1）消費者習慣和態度研究（U&A）（2） 品牌形象和特性研究（3）服務質量調查（4） 個性測試（5）形象調查（6） 市場劃分識別（7）顧客、產品和行為分類在實際應用中，通過因子得分可以得出不同因子的重要性指標，而管理者則可根據這些指標的重要性來決定首先要解決的市場問題或產品問題。

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二、理論思想

因子分析（Factor Analysis）是一種數據簡化的技術。它通過研究眾多變數之間的內部依賴關系，探求觀測數據中的基本結構，並用少數幾個獨立的不可觀測變數來表示其基本的數據結構。這幾個假想變數能夠反映原來眾多變數的主要信息。原始的變數是可觀測的顯式變數，而假想變數是不可觀測的潛在變數，稱為因子。主成分分析利用的是「降維」的思想，利用原始變數的線性組合組成主成分。在信息損失較小的前提下，把多個指標轉化為幾個互補相關的綜合指標。因子分析是主成分分析的擴展和推廣，通過對原始變數的相關系數矩陣內部結構的研究，導出能控制所有變數的少數幾個不可觀測的綜合變數，通過這少數幾個綜合變數去描述原始的多個變數之間的相關關系。。

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因子分析的數學模型可以表示為Xp×1=Ap×m·Fm×1+ep×1，其中X為可實測的p維隨機向量，它的每個分量代表一個指標或變數。

F=(F1, F2,...,Fm)T為不可觀測的m維隨機向量，它的各個分量將出現在每個變數之中，所以稱它們為公共因子。矩陣A稱為因子載荷矩陣，矩陣中的每一個元素稱為因子載荷，表示第i個變數在第j個公共因子上的載荷，它們需要由多次觀測X所得到的樣本來估計。

向量e稱為特殊因子，其中包括隨機誤差，它們滿足條件：

（1）Cov(F,e)=0，即F與e不相關。

（2）Cov(Fi,Fj)=0,i≠j ，Var(Fi)=Cov(Fi, Fj)=I ，即向量F的協方差矩陣為m階單位陣。（

3）Cov(ei,ej)=0,i≠j ，Var(ei)=σi2，即向量e的協方差矩陣為p階對角陣。因子分析的基本思想是通過變數的相關系數矩陣內部結構的分析，從中找出少數幾個能控制原始變數的隨機變數Fi(i=1,2,...,m)，選取公共因子的原則是使盡可能多地包含原始變數中的信息，建立模型X=A· F+e ，忽略e，以F代替X，用它再現原始變數X的眾多分量之間的相關關系，達到簡化變數降低維數的目的。

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三、建立模型

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因子分析的基本步驟如下。

對數據進行標准化處理，

估計因子載荷矩陣，

因子旋轉，建立因子分析數學模型的目的不僅要找出公共因子並對變數進行分組，更重要的是要知道每個公共因子的意義，以便對實際問題作出科學分析。當因子載荷矩陣A的結構不便對主因子進行解釋時，可用一個正交陣右乘A（即對A實施一個正交變換）。由線性代數知識，對A施行一個正交變換，對應坐標系就有一次旋轉，便於對因子的意義進行解釋。

估計因子得分以公共因子表示原因變數的線性組合，而得到因子得分函數。我們可以通過因子得分函數計算觀測記錄在各個公共因子上的得分，從而解決公共因子不可觀測的問題。

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因子分析案例：

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題目：以下給出了中國歷年國民經濟主要指標統計（1992～2000）數據。試用因子分析對這些指標提取公因子並寫出提取的公因子與這些指標之間的表達式。

一、數據輸入

二、操作步驟 1、進入SPSS，打開相關數據文件，選擇「分析」|「降維」|「因子」命令。2、選擇進行因子分析的變數。在對話框的左側列表框中，依次選擇「工業總產值」「國內生產總值」「貨物周轉量」「原煤」「發電量」「原油」進入「變數」列表框。

3、選擇輸出系數相關矩陣。

單擊「因子分析」對話框中的「描述」按鈕，彈出「因子分析：描述」對話框。在「相關性矩陣」選項組中選中「KMO和巴特利特的球形度檢驗」復選框，單擊「繼續」按鈕返回「因子分析」對話框。

4、設置對提取公因子的要求及相關輸出內容。

單擊「因子分析」對話框中的「提取」按鈕，在「輸出」選項組中選中「碎石圖」復選框。

5、設置因子旋轉方法。單擊「因子分析」對話框中的「旋轉」按鈕，在「方法」選項組中選中「最大方差法」單選按鈕。

6、設置有關因子得分的選項。單擊「得分」按鈕，選中「顯示因子得分系數矩陣」復選框。

7、其餘設置採用系統默認值即可。單擊「確定」按鈕，等待輸出結果。

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四、結果分析

1、KMO檢驗和巴特利特檢驗結果KMO檢驗是為了看數據是否適合進行因子分析，其取值范圍是0～1。其中0.9～1表示極好，0.8～0.9表示可獎勵的，0.7～0.8表示還好，0.6～0.7表示中等，0.5～0.6表示糟糕，0～0.5表示不可接受。如下表所示，本例中KMO的取值為0.657，表明可以進行因子分析。巴特利特檢驗是為了看數據是否來自於服從多元正態分布的總體。本例中顯著性值為0.000，說明數據來自正態分布總體，適合進一步分析。

2、變數共同度變數共同度表示的是各變數中所含原始信息能被提取的公因子所解釋的程度。如下表所示，因為本例中所有變數共同度都在85%以上，所以提取的這幾個公因子對各變數的解釋能力很強。

3

4、碎石圖有兩個成分的特徵值超過了1，只考慮這兩個成分即可。

5、旋轉成分矩陣第一個因子在工業總產值、國內生產總值、貨物周轉量、發電量及原油上有較大的載荷，所以其反映的是除原煤以外的其他變數的信息，第二個因子在原煤這一變數上有較大的載荷，反映的是原煤這一變數的信息。

6、成分得分系數矩陣給出了成分得分系數矩陣，據此可以直接寫出各公因子的表達式。值得一提的是，在表達式中各個變數已經不是原始變數而是標准化變數。表達式如下：F1=0.194*工業總產值+0.216*國內生產總值+0.206*貨物周轉量+0.003*原煤+0.211*發電量+0.212*原油F2=0.311*工業總產值-0.002*國內生產總值-0.154*貨物周轉量+0.853*原煤-0.124*發電量+0.036*原油

分析結論：

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通過分析，我們可以知道：

由結果分析1、知，本例很適合使用因子分析。

由結果分析2、3、4可知，本例適合選前兩個公因子進行分析，因為這已足夠替代原來的變數，它們幾乎涵蓋了原變數的全部信息。

結果分析5給出了本例中的兩個公因子及其所反映的變數。

結果分析6給出了公因子與標准化形式的變數之間的表達式。

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[endif]

參考案例數據：

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[endif]

[if !supportLists]【1】    [endif]spss統計分析與行業應用案例詳解(第四版)  楊維忠,張甜,王國平  清華大學出版社

[if !supportLists]【2】 [endif]（獲取更多知識，前往gz號程式解說）

原文來自 https://mp.weixin.qq.com/s/5b-rkSherOn-tHyzBZPsTw

Ⅳ 如何利用spss做調查問卷的回歸分析

1、首先將數據錄入到SPSS軟體中，也可以是Excel表格直接導入，不要忘記把者枝「變數視圖」設置成數值型。

Ⅳ 問卷星自帶的spss分析好用嗎

比較好用。

Spss是一種很科學的數據分析方法。問卷星採用Spss的分析方法還是很有科學依據的。當然，影響數據信度的因素還受答題者答題是否客觀，問卷設計是否科學等問題。

問卷星是一個專業的在線問卷調查、考試、測評、投票平台，專注於為用戶提供功能強大、人性化的在線設計問卷、採集數據、自定義報表、調查結果分析等系列服務。

與傳統調查方式和其他調查網站或調查系統相比，問卷星具有快捷、易用、低成本的明顯優勢，已經被大量企業和個人廣泛使用，典型應用包括：

企業：客戶滿意度調查、市場調查、員工滿意度調查、企業內訓、需求登記、人才測評、培訓管理、員工考試。

高校：學術調研、社會調查、在線報名、在線投票、信息採集、在線考試。

個人：討論投票、公益調查、博客調查、趣味測試。

發展歷史

SPSS是世界上最早的統計分析軟體，由美國斯坦福大學的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull和Dale H. Bent於1968年研究開發成功，同時成立了SPSS公司，並於1975年成立法人組織、在芝加哥組建了SPSS總部。

2009年7月28日，IBM公司宣布將用12億美元現金收購統計分析軟體提供商SPSS公司。如今SPSS的最新版本為25，而且更名為IBM SPSS Statistics。迄今，SPSS公司已有40餘年的成長歷史。

Ⅵ 針對數據「保險市場調查」 ，回答下列問題： spss答案是什麼呀上機如何操作實在不懂，麻煩了。

一、做差異分析：卡方檢驗、方差分析、T檢驗都可以
二、探索性因子分析，主成份分析
三、可以考慮用上面的分析結果選擇
四、這個要看你問卷的設計，需要對這方面進行設問，然後數據篩選出「享受國家養老金」的樣本進行分析就知道了
五、沒有數據。。。
六、選出這些樣本，對其社會學特徵分析
七、用李克特量表衡量滿意度，改善的話要結合你的問卷數據來闡述
八、首先你得設問，提供幾個選項。這樣才有數據

Ⅶ spss如何分析市場調查問卷

最簡單的就是描述性統計分析，然後還有交叉分析。

Ⅷ 如何用SPSS統計調查問卷

用法如下：

1、頻度分析
頻度就是某個選項出現的次數，一般用來描述單選項。
問卷設計實例：
企業經營規模為（年銷售額：人民幣）：
□>30億 □5～30億 □0.5～5億 □<0.5億
數據記錄要點：
單列記錄，第幾項選中記錄數值幾，例如選中「0.5～5億」則記錄3。
SPSS基本操作方法：
導入數據；
Analyze……Descriptive statistics……Frequencies
選入該列數據，「OK」。

2、多項頻次分析
用來描述多選項目的頻次。
問卷設計實例：
貴公司產品的主要競爭力表現在（多選）：
□外觀 □功能 □質量 □個性化 □價格（成本） □交貨期 □其它
數據記錄要點：
多列記錄，有幾個選項記幾列，選中記為1，未選中記為0。例如如果選中了外觀和質量，則多列的記錄為1，0，1，0，0，0，0。
SPSS基本操作方法：
導入數據；
Analyze……Multiple Response……Define Sets
選入該問題的多列數據，給新的集合變數取名（在Name那裡填一個名字，例如「競爭力」），在Dichotomies Counted value中輸入1，「Add」。
Analyze……Multiple Response……Frequencies
選人自定義的集合變數，「OK」。

3、交叉頻次分析
用來描述變數之間的關聯性，比如分析不同銷售額企業的產品競爭力的關聯關系（這兩項之間不一定有關系，可以用logistic分析驗證一下）。
問卷設計實例：
參見上面的兩項。
數據記錄要點：
參見上面兩項。
SPSS基本操作方法（單選對單選，單選對多選，單選對多選在操作上略有不同）：
導入數據；如果有多選項需要按2的方法定義集合變數。
如果是單選對單選
Analyze……Descriptivestatistics……Crosstabs
否則：
Analyze……Multiple Response……Crosstabs
將兩變數分別選入行和列中（多選項是選人集合變數，如果是單選對多選還要設置單選項的最大最小值），「OK」

4、描述分析
一般用來描述單變數的描述統計量，這些述統計量有平均值、算術和、標准差，最大值、最小值、方差、范圍和平均數標准誤等。問卷中用得不是特別多。
問卷設計實例（一般是開放性問題）：
貴企業三維CAD已經應用了 ？？？年。
數據記錄要點：
單列記錄，直接記錄所填數據。
SPSS基本操作方法：
導入數據；
Analyze……Descriptivestatistics……Descriptives
選入該列數據，「Options…」，在其中選擇需要的統計項目，問卷常用的項目有Mean(平均值)、Minimum( 最小值)、Maximum(最大值)等，「Continue」, 「OK」。

注意事項：
注意一些符號的輸入，要正確。

Ⅸ 數據統計與分析技術SPSS軟體實用教程的內容提要：

SPSS是國內外應用圓敬逗得十分廣泛的統計軟體,它可用於自然科學和稿塌社會科學領域的基本數據處理與分析,具體適用於市場營銷、銷售分析、市場調查、統計報告、質量控制、科學研究、社會調查、企業管理、教學及行政管理等領域。本教材橘賣以最新的SPSS12.0版本為範本,介紹數據預處理、統計建模、數據統計分析的基本原則、原理、技巧和操作技術。本教材注重實踐,著重培養學生的實際動手能力,對大型社會調查的數據匯總、分組、整理和分析能力,對基礎資料綜合定量分析、研究能力等,同時關注學生對於數學模型、數據挖掘技術的深入認識和理解。

Ⅹ 誰能教我怎樣用spss做調查問卷分析啊，包括怎樣輸入數據，急啊

定義變數 

大多數情況下我們需要從頭定義變數，在打開SPSS後，我們可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View兩個標簽,只需單擊左下方的Variable View標簽就可以切換到變數定義界面開始定義新變數。在表格上方可以看到一個變數要設置如下幾項:name(變數名)、type(變數類型)、width(變數值的寬度)、decimals(小數位) 、label(變數標簽) 、Values(定義具體變數值的標簽)、Missing(定義變數缺失值)、Colomns(定義顯示列寬)、Align(定義顯示對齊方式)、Measure(定義變數類型是連續、有序分類還是無序分類). 我們知道在spss中,我們可以把一份問卷上面的每一個問題設為一個變數,這樣一份問卷有多少個問題就要有多少個變數與之對應,每一個問題的答案即為變數的取值.現在我們以問卷第一個問題為例來說明變數的設置.

數據錄入  Spss數據錄入有很多方式,大致有一下幾種: 

1. 讀取SPSS格式的數據 

2. 讀取Excel等格式的數據 

3. 讀取文本數據（Fixed和Delimiter) 

4. 讀取資料庫格式數據(分如下兩步) 

   （1）配置ODBC 

   （2）在SPSS中通過ODBC和資料庫進行  但是對於問卷的數據錄入其實很簡單,只要在spss的數據錄入窗口中直接輸入就可以了,只是在這里有幾點注意的事項需要說明一下. 

   1. 在數據錄入窗口,我們可以看到有一個表格,這個表格中的每一行代表一份問卷,我們也稱為一個個案. 

   2. 在數據錄入窗口中,我們可以看到表格上方出現了1、2、3、4、5…….的標簽名,這其實是我們在第一步定義變數中,我們為問卷的每一個問題取的變數名,即1代表第一題,2代表第二題.以次類推.我們只需要在變數名下面輸入對應問題的答案即可完成問卷的數據錄入.比如上述年齡段查詢的例題,如果問卷上勾選了A答案,我們在1下面輸入1就行了(不要忘記我們通常是用1、2、3、4來代替A、B、C、D的). 

   3.我們知道一行代表一份問卷,所以有幾分問卷,就要有幾行的數據.  在數據錄入完成後,我們要做的就是我們的關鍵部分,即問卷的統計分析了,因為這時我們已經把問卷中的數據錄入我們的軟體中了. 第三步:統計分析  有了數據，可以利用SPSS的各種分析方法進行分析，但選擇何種統計分析方法，即調用哪個統計分析過程，是得到正確分析結果的關鍵。這要根據我們的問卷調查的目的和我們想要什麼樣的結果來選擇.SPSS有數值分析和作圖分析兩類方法. 

   1.作圖分析:  在SPSS中，除了生存分析所用的生存曲線圖被整合到Analyze菜單中外，其他的統計繪圖功能均放置在graph菜單中。該菜單具體分為以下幾部分：: 

   (1)Gallery：相當於一個自學向導，將統計繪圖功能做了簡單的介紹，初學者可以通過它對SPSS的繪圖能力有一個大致的了解。 

   (2)Interactive：互動式統計圖。 

   (3)Map：統計地圖。 

   (4)下方的其他菜單項是我們最為常用的普通統計圖，具體來說有： 條圖 散點圖 線圖 直方圖 餅圖 面積圖 箱式圖

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