機器視覺行業市場調查分析報告

A. 機器視覺前景如何

機器視覺行業主要上市公司：目前國內機器視覺行業的上市公司主要有天准科技（688003）、美亞光電（002690）、精測電子（300567）、賽騰股份（603283）、矩子科技（300802）、先導智能（300450）、康鴻智能（839416）、勁拓股份（300400）等。

本文核心數據：機器視覺行業市場規模、行業上市企業營收、市場規模預測

1、行業市場規模持續增長

根據GGII數據顯示，2019年中國機器視覺市場規模65.50億元（該數據未包含計算機視覺市場規模），同比增長21.77%，2014-2019年復合增長率為28.36%。結合2020年新冠疫情背景下的經濟環境，前瞻預計2020年行業增長率不會超過20%，2020年中國機器視覺行業市場規模約79億元。

以上數據參考前瞻產業研究院《中國機器視覺產業發展前景與投資預測分析報告》。

B. 機器視覺中有哪些主要的問題和發展瓶頸存在

1、問題可以歸結為三個方面：計算能力不足、認知理論未明以及精確識別與模糊特徵之間的自相矛盾。
2.人才的稀缺
目前真正意義上的從業人員缺少科班出身，缺少對圖像處理的底層理論認知和理解。機器視覺中圖像處理是極為重要的一環，而目前大多數從業人員是本科或者大專畢業，或者是電氣工程師新入行，基本都比較缺乏圖像處理的基本理論，很多理論還停留在對「視覺嘛，就是、對比視覺，二值化」等認知上。
待遇。雖然相對於普通的自動化從業者而言，機器視覺工程師待遇還是不錯的，但是卻難以吸引到碩士或者博士進行過專門圖像處理學術訓練的人加入，因為隨便加入那個互聯網大公司做圖像相關工作，待遇都能把自動化從業的工程師甩出幾條大街。
另外，機器視覺更多的應用是屬於自動化設備這一塊。而自動化屬於比較交叉的學科，涉及到機器視覺，需要了解的東西包括、電氣、運動控制、機械、光學、軟體編程等。這些學科了解一些基本的東西不難，但是研究的比較透徹並能高效率的綜合運用就比較難了。
3.圖像處理的不確定性
在我的理解機器視覺僅僅算是計算機視覺的一個微小分支，所以機器視覺主要還是指工業方面的應用。目前的工業應用主要需求有：測量、外觀檢測、條碼、字元識別、定位。而這幾個方面機器視覺還沒有一個能真正意義上實現批量化檢測的同時保證極高的准確率，極小的誤檢率和杜絕漏檢。這個目標不能實現，降低了機器視覺的應用預期。因為機器視覺設備不能完全解決，還是需要人復查，除非客戶的標准沒有那麼高。

C. 自動化行業發展狀況及前景

經濟的全球化加劇了市場競爭，製造業的智能化、柔性化、無人化成為發展趨勢，工業自動化行業獲得了廣闊的發展空間。

近年來，德國提出了「工業 4.0」 規劃，美國提出了「國家製造創新網路」，日本提出了「創新產業結構計劃」，中國也提出了「中國製造 2025」發展規劃，其共同點是充分運用物聯網、5G 通信、機器人、人工智慧等技術手段提升製造業的智能化、無人化程度。

工業自動化產品是現代化工廠實現規模、高效、精準、智能、安全生產的重要前提和保證，應用十分廣泛，發展前景良好。

根據行業研究機構 Zion Market Research 的調研數據顯示，全球范圍內工業自動化市場規模至 2017 年已達到 2,071.7 億美元，由於物聯網、5G 技術、人工智慧技術的逐漸成熟與商業化應用，全球工業自動化市場規模至 2024 年預計達到 3,219.3 億美元，年復合增速約為 6.5%。

根據市場調研機構 Research And Markets的數據，工業自動化服務市場2018 年規模已達到421億美元，預計2024 年達到 706 億美元，年復合增速約為 9%。

目前，世界范圍內工業自動化行業的主要廠商包括 ABB、西門子、通用電氣、施耐德、安川、FANUC、三菱、富士電機等。工業自動化控制系統作為高端裝備的重要組成部分，是現代工業生產實現規模、高效、精準、智能、安全的重要前提和保證，應用十分廣泛。

物聯網、5G、機器人、人工智慧等技術的逐漸成熟，將促使工業自動化行業沿著如下幾個方向發展：

1 萬物互聯

早期的工業自動化控制系統只限於單系統操作，多系統之間 並無通訊。近年來隨著晶元與通訊技術的進步，物聯網、高速匯流排、電子通信等 技術的成熟，使得多系統、多任務之間的通信成為可能，物聯網的可靠性越來越高，成本越來越低，使得不同系統間能夠快速准確傳遞信息，實現多系統、多任務的協同工作。

2 系統集成

隨著半導體和電力電子技術的進步，控制層產品、驅動層產品和執行層產品會向小型化方向發展，整個自動化控制系統的集成度會越來越高，「控制+驅動」集成產品，「驅動+執行」集成產品會越來越普及，甚至會朝著「控制+驅動+執行」集成產品方向發展，自動化控制系統將成為一個節點的智能終端。

3 智能診斷

自動控制系統與人工智慧技術相結合，除完成正常的自動控制指令外，還能對自身的狀態進行實時監測，提前預警可能出現故障的節點或區域，進行事先處理，保障系統連續無間斷工作，提高整個系統的運行效率。

D. 機器視覺行業發展前景

隨著中國工業製造業的發展，工廠越來越多從傳統模式往自動化控制模式轉化，機器視覺的應用越來越重要，它代替人工，為企業節省人力物力，獲得更高的效率，爭取到更多的利益。。
在科研領域也是同樣。。。
在浙江大學，很多研究都應用了機器視覺來完成。。。
他們大多選用杭州機器視覺科技有限公司的產品，詳細信息可以上它的網站看看。。。