㈠ 求市場營銷學案例數據分析！最好是表格分析法的案例
我先回答第一個問題,從案例中可以看出一是要求企業的營銷人員要有深內入市場的耐心,非洲人不穿鞋容是眾所周知的事情,可是前兩位業務員只是看到了事件的表面,沒有深入的全面的考慮問題,在看到沒有人穿鞋的時候就要去想如何把鞋推銷給不穿鞋的人才是業務員應做的事,並且要急時把方案上報決策者,使公司不會錯過最佳時機.二是為公司先行一步預測市場的能力，一個合理的方案要與市場相適應，第三個業務員的方案考慮周全，將不利於公司的情況一一調查清楚，並考慮了對策，形成了完整的市場調查預案，保障了決策的審理速度。第二個問題是，第三個業務員對市場時機把握最准，他的思路清淅，知道該如何去做。其次是第二個業務員，最後是第一個業務員，完全沒有考慮打開市場。
㈡ 市場營銷專業畢業一年，可以做數據分析嗎
可以自學
先從基礎的學起吧
工具方面，就從excel開始，excel可以解決百分之八十的數據分析問題了
你是學市場營銷專業的，是有一些相關理論基礎的，學習數據分析還是相對有一些優勢
你可以從營銷數據分析入手
推薦你幾本書，誰說菜鳥不會數據分析，3本
㈢ 大數據在市場營銷方面的優勢有哪些
1、規劃
大數據分析師為產品營銷部分供應了抵消費集體個人行為近期趨勢的精深解析，使業務人員能擬定全方位的戰略並為更有效性的活動做好充分的預備。
2、定製
客戶體會是銷售業務成功的根本必要條件中的一種。
在大數據時代，業務人員能定製操作，並提高消費集體旅程，讓簡直每一個消費集體都能按照本身喜歡來承受產品或服務。
3、產品定價
作為市場營銷組合中最重要的原因中的一種，公司企業的產品定價依然需要解析和仔細的評估。
但自從運用大數據到現在，業務人員能及時調理產品和服務的報價。
現在，公司企業有或許按照很多原因進行報價多樣化。
4、客戶忠誠度
忠誠消費集體是一切公司企業的銷售業務主導，這些人是品牌產品或服務的宣揚者。近來的查詢顯示，55%的美國消費集體藉助向這些人的朋友和家人推薦這些人喜歡的品牌和集團公司表達忠誠度。
運用大數據，公司企業能檢測到比較常見的購買模式，調理這些人的服務，然後擴大忠誠消費集體的基礎。
5、廣告盈利才能
就像現代人現在可以看見的那樣，不但大數據有才能提高公司企業營銷策略，一起還能夠促進提高其各個細分市場。
考慮到商業智能服務的越多投入，廣告是獲得越多盈利的原因中的一種。
廣告現在是個性化的，並應對特定的消費客群，這讓這些人看起來更具有吸引力，一起參加的或許很大程度上提高了這種宣揚方法。
關於大數據在市場營銷方面的優勢有哪些，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
㈣ 市場營銷專業做運營好還是數據分析好
由於市場營銷專業學科是近20年才從國外引入的「舶來品」，所以目前國內企專業整體的市場屬營銷水平還比較低。企業的市場營銷人員大部分都是從其他專業或行業發展過來的，很多高級市場營銷管理人員也沒有接受過系統的營銷知識培訓和學習，做市場完全靠的是他們的經驗和對行業發展前景的感覺，市場運作的科學性、系統性不強。這種狀況已經難以適應國內、國際不斷提高的市場競爭水平。因此，企業急需那種具備系統營銷知識和技能的人才，特別是高級市場策劃和管理人員。
如果到企業的市場部之類部門就業，做運營，職位一般是「市場專員/市場經理——策劃專員/策劃經理——品牌專員/品牌經理——渠道專員/渠道經理」，收入高低主要取決於你的能力，績效考核相關性強，對自己的能力有信心的話，發展的空間非常大。
如果你想做市場分析和研究，進入一些市場研究機構做數據分析類，比如新生代、零點、CTR等，不過可能會枯燥一些。這個還是看個人興趣。
㈤ 請問統計學（市場調查與數據分析）都學什麼課程難嗎這專業怎麼樣 和市場營銷關系大嗎
基礎性的學
數學分析 線性代數 解析幾何 概率論與數理統計
專業點的學
多元統計 計量經濟學 應用回歸分析 抽樣技術 經濟學原理（宏微觀）...
軟體方面為
spss s-plus r sas matlab
他是比較數學性的科目 與經濟 是有些 交集
但和市場營銷 是兩把事
統計學 是用來做市場研究的。。
市場營銷是拉客戶 推銷產品的
㈥ 數據分析可以用哪些營銷策略
一、營銷策略
數據准備就緒，要開始執行營銷活動，並讓各種目標落地，先要做的工作就是營銷計劃的制定，這就屬於數據在營銷策略層面的價值體現。企業把大目標分解到市場部門，市場部門會再次細分，落實到市場經理，此時，數據營銷人員就要幫助市場經理細分目標市場，細分用戶，並評估數據質量。
二、數據創意
常聽有廣告創意，其實數據營銷也有創意，而且對於大數據營銷來說，數據創意是非常重要的步驟，具有極大的價值。
數據創意是根據知識和經驗，結合內外部各種數據資源，創造數據變現的方式。雖然是同樣的數據，但在不同的數據創意下，其體現的價值區別很大。
三、商業智能
營銷大數據分析可能需要從很多個維度和點切入，得到很多個相對獨立的結論，而要產生能指導市場行為的結論，可能需要將若干個結論整合成一個結論才可以，如何整合呢?
經驗能一成程度上判斷，但經驗並不靠譜，因為一切都是在變動中的，從來沒有一成不變的東西。用戶行為的影響因素往往是非常多的，要將這寫因素有效的整合並發現有價值的信息必須要藉助數據挖掘解決問題。
關於數據分析可以用哪些營銷策略，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
㈦ 做市場營銷需要具備數據分析能力嗎
答復來：做市場營銷行業應該具自備哪些能力？
個人總結心得體會：
第一、應該具備市場敏銳的觀察力和洞察力。
第二、應該具備預測營銷市場前景和分析能力。
第三、應該具備探討和研究營銷戰略決策能力。
第四、應該具備市場調研問卷調查的能力。
第五、應該具備擅長溝通與交往的能力。
第六、應該具備市場觀察研討案例分析能力。
第七、應該具備營銷管理和組織與運作能力。
第八、應該具備新聞事件評判觀點的能力。
第九、應該具備與客戶外交談判的能力。
第十、應該具備組織主持活動與外景協調的能力。
第十一、應該具備擬定營銷計劃與文案策劃能力。
謝謝！