用大數據來打造未來品牌營銷論文

Ⅰ 如何用好大數據，給企業品牌營銷創造實際價值

當前各種信息呈現爆炸式發展，各種數據分析及其應用程度也越來越廣，但是大數據的價值密度較低，現在可利用和分析的數據只是冰山一角，數據里的價值遠沒有被發掘出來，所以要利用分析技術去發現它們的潛在價值。
通過利用大數據分析，不僅可以發展信息優勢，且可從使用數據了解過去品牌價值的積累，使用大數據中包含的信息，預測和把握將來品牌發展機會，主動轉變為品牌營銷方式，形成自身的優勢。在用於處理數據的底層技術、平台和分析功能不斷革新以及用戶行為變革的推動下，大數據的可能性將繼續快速演變。使用大數據技術和分析將成為關鍵競爭指標，且可能會給行業帶來新的競爭對手或競爭方式。

Ⅱ 如何將大數據與具體營銷現象結合 ，分析其優缺點400字左右

大數據近來非常火爆，幾乎各個領域都在談論，包括人工智慧，營銷等，對於我們市場營銷領域的人來說，肯定更關注的是營銷了，所以大數據到底該如何與市場營銷相結合呢？這個就是我們今天所要討論的重點了。

作為營銷人員，幾乎每天肯定都在焦慮：營銷效果如何？營銷計劃是否可行？投入有多少流失了，廣告有沒有投錯的地方·····以前這些問題很難有個准確的答案，我們也就只能憑借經驗去判斷和調整，但現在營銷人員可以通過大數據來找到一部分答案了。

隨著互聯網的發展，各種社交媒體、移動端平台多樣化，用戶每天活躍在眾多分散的媒體平台中，並且有著自己的觀察和思考，這使得以前由商家單向將產品推送給用戶的方式效果受到極大影響，甚至還有一些用戶要求參與到品牌的生產、研發、營銷全過程中，因此在信息爆炸時代中，用戶與企業之間的關系發生了巨大變化，以用戶為中心，以用戶需求為導向進行營銷成為必然趨勢，這可謂是營銷者們的一個新的挑戰。

那麼怎樣才能打動用戶？這對現在的營銷人員來說是個非常高的要求。根據相關數據表示，現在有多數用戶至少要通過三次傳播才可以打動他們，通常來自不同的渠道；而定製化的營銷則更能引起消費者的注意，如果能收集到他們的年齡，性別、興趣愛好以及前一次購買記錄等信息，就可以分析出用戶下一次可能購買的興趣點，從而企業可以進行一些定製化的推廣，這樣就能有效的提升產品點擊率和購買轉化等，實際上，這種方式正是利用的大數據分析的方法。其實，現在營銷人員完全可以將大數據為己所用，利用新的營銷思維去推動技術成長，又能將數據技術融合到戰略、思考和執行中，通過技術驅動營銷，讓營銷引領技術，利用大數據營銷，甚至可以有效完成企業營銷的轉型。

雖然現在很多企業都擁有消費者數據，但只有建立全方位的消費者資料庫才能真正的做到消費洞察。例如：陝西拓方信息技術有限公司就基於其多年規模化營銷管理服務的專業支撐經驗，並結合對數據分析、營銷渠道發展與服務行業的深刻洞察，推出的一款精準獲客產品 —— 「嘲風」精準獲客平台，它通過與企業大資料庫或「智拓雲」DMP數據服務平台快速對接，能夠對客戶歷史大數據進行比對分析，然後將廣告精準的投放給滿足的需求的用戶，跟蹤投放達到激發客戶的購買慾望。同時它也是一個從營銷管理到數據整合分析再到線索跟進最終銷售成單，所有流程一步到位的精準獲客平台。據了解，「嘲風」現在可以滿足不同行業不同產品和不同營銷團隊的企業需求，從而提升企業服務營銷的效能和收益率。

所以說，企業想要利用大數據進行精準營銷，市場營銷人員要學會利用大數據。注重市場調研，將大數據的信息作為基礎應用到市場營銷的活動中，收集並分析大量的數據信息，只有這樣才能在環境和市場的變化有很大不確定性的情況下做出正確的決策。

Ⅲ 大數據時代 品牌營銷還有哪些出路

近年來，智能手機的大規模應用與通信技術的革新，大幅推動了移動互聯網的普及與滲透，從個人享受性消費到政府公共服務，移動互聯網的身影無處不在。大量的數據在我們的身邊悄然無聲地涌動著，如何利用這些數據通過移動互聯網，更快速廣泛地輻射自己的品牌，是時下每一位商人所應該考量的問題。

大數據對移動營銷的影響

通常來說大數據一般來源於，終端設備、運營商數據、第三方平台、監測數據、線下數據這幾方面。這些數據可使營銷活動建立在有據可依的歷史信息上，從而更加全面而准確地洞察消費者個性化特徵，提高了廣告投放的效率及實現了效果反饋，為今後更加多樣化的計算廣告奠定了基礎。

例如相對於傳統的廣告，在移動互聯網時期，廣告是和內容相結合的，大前提是知道用戶的特徵與標簽是怎樣的，這就是大數據能提供的價值。

移動廣告形態的演變

移動營銷最早是從『簡訊』開始，隨著通信網路技術發展，逐漸出現『手機wap』類型廣告，然後在智能手機時代初期出現『In-Apps廣告』，而現在物聯網時代則開始以『應用場景』為主的廣告，如商圈廣告、VR廣告、社區廣告等，所以隨著廣告形態的發展，移動營銷將越發依賴於大數據，更是現代營銷的核心競爭力。

移動端互聯網用戶流量特點

據統計，平均微信閱讀量每人4篇，其中一些高閱讀量的文章，往往並不是通過訂閱公眾號看到的，而是大部分通過朋友圈分享轉發看到的，其用戶間不斷轉發，不斷裂變的效果。另一方面，除了微信等常用的APP外，平均30-50，這些大批量的應用，平時是分散來使用。

從這可以看出，移動互聯網用戶需求的產生是零散但卻帶有規律，同時廣告與內容可以通過社交媒體融匯合一。同時，又因為移動互聯網終端是完全個人的個性設備，所以其推廣渠道類型多樣且覆蓋人群愈發細分。

在多樣化需求面前 有效地營銷品牌

廣告主投放廣告前首先分析用戶的屬性特徵再做營銷，然而很多廣告主猜想用戶屬性卻不一定正確的，如有米科技之前對女性用APP的一些推廣，大姨媽APP裡面有20%的用戶是男，進一步分析後是已婚男性為主，為他們的妻子計算日期。只有通過不斷的挖掘用戶的數據與需求來最終定性，一個全面和有效的營銷解決方案。

因此對於廣告主而言，目前品牌推廣有五方面難點：

1. 推廣方式多種多樣，針對性不一，效果鑒別困難；

2. 按照媒體類型輻射人群，無法針對目標受眾做精準投放；

3. 效果與品牌訴求難以統一，做純品牌推廣轉化成本高；

4. 單純的消費者拉新，老用戶找回、喚醒無力；

5. 移動互聯網用戶增長紅利已消失，各類營銷活動競爭激烈；

所以，現代移動互聯網營銷應該從兩個維度去經營，第一個是通過升級傳統的媒體渠道采買模式，實現大數據的DSP投放，以數據化、程序化的方式去提升品牌投放精準性的效果維度;第二個是採取具有口碑影響的曝光植入，實現社交媒體KOL營銷，以社會化的方式來擴大品牌輻射面的品牌維度。

圍繞著這兩個維度，基於移動互聯網打造立體整合的多效推廣，實現移動營銷的品效合一，從而提高品牌的在社會大眾影響和口碑。

Ⅳ 怎麼利用大數據提升品牌價值

引導產品及營銷活動投用戶所好能力

如果能用大數據了解潛在用戶特徵、用戶畫像、用戶對產品期待的樣子，那麼你的產品生產即可投其所好，再結合裂變營銷傳播（關注本公眾號，留言「加入品牌經理人」即可入群隨時與營銷大咖交流如何裂變營銷），那就無往不利。例如，Netflix在近投拍《紙牌屋》之前，即通過大數據分析知道了潛在觀眾最喜歡的導演與演員，結果果然捕獲了觀眾的心。又比如，《小時代》在預告片投放後，即從微博上通過大數據分析得知其電影的主要觀眾群為90後女性，因此後續的營銷活動則主要針對這些人群展開。他們都是先通過數據分析再開始行動的，因此投用戶所好是一切營銷的開始，而這一切都基於數據，尤其是大公司牽一發而動全身，所以應該一切行動聽數據，而這就不單單是品牌經理人所能做的了，需要公司高層對數據的認知能力。

九一數榜大數據分析師王宇認為品牌營銷要想進入用戶心智，通過數據「找到對的人」還不夠，還需要「講對好故事」，用目標人群能夠接受的素材、內容和方式，去做立體化溝通，快速有效地建立用戶和品牌間的聯系。這些步驟，都可以為品牌數據資產賦能，提升每一次決策的效率。

Ⅳ 大數據對品牌營銷究竟有什麼用

九一數榜認為：對品牌數字資產的全面掌控能力

在數據驅動營銷的時代企業品牌應重新定義為「消費者意識中的感知與互聯網活躍內容的集合，而企業品牌在互聯網上活躍內容的集合就是企業品牌互聯網數字資產」。對任何一個企業品牌來說，它的域名、官方網站、logo、搜索引擎的品牌專區、網路新聞、網路圖片、官方微博、公眾號、直達號、貼吧、APP、小程序、H5、微視頻、網店等等，甚至是獎勵給用戶的積分，都屬於企業品牌互聯網數字資產的范疇。廣義上講，企業品牌互聯網數字資產則是企業在數字化經濟時代所擁有的核心競爭力資源，即是否能支撐企業持續發展、促進企業快速創新、實現企業品牌永續的能力。 品牌經理人能否全面掌握這些數據並能分析數據顯得尤為重要，全世界所有的資產，只有一個資產越用越有價值，它就是數據資產。因為它的產生和業務之間是若即若離的關系，你不用數據它就變成了一堆數字，如果你用，這個數字越多，對應的數字資產就越有價值。

在對品牌營銷數據的積累上，上市公司經過多年的品牌積累已經形成了品牌互聯網數字資產，它有賴於兩個維度的拓展：一是垂直縱深數據的收集，二是更為廣泛的全域數據的收集。企業需要把「泛數據」進行過濾、篩選、洗滌，從而才能找到最核心有效的數據進行運用，這就需要上市公司品牌經理人學會利用已有的品牌大數據資產（九一數榜）。

Ⅵ 求一篇有關品牌營銷的論文（3000字)

字數在3000字到5000字
你可以幫助你，但是網路營銷也比較多，不知道你隨著訂購數量的增多，你就可以與品牌快餐連鎖店同起同坐。
產銷合一，消費者

Ⅶ 如何用大數據看出企業和機構的品牌營銷優勢和劣勢

1. 它的來優勢就是可以靈活的通過相關源數據的掌握和通過大數據能夠得到一些精準的看是比較准確的一些數據的模塊和營銷方向的一個可能性與過程。且盲目的進行營銷或盲目的進行品牌，傳播的過程當中更具備一定的定位和方向感。

2. 它的劣勢就是過度的依賴大數據去營銷，會喪失品牌自我生存的空間和品牌自我成長的良性發展過程。在未來假如某一天要擺脫大數據的依賴性，或者通過摒棄大數據的方式去做營銷和相關品牌優勢展現的時候，就會變得遙不可及。
   

Ⅷ 如何進行大數據營銷

可穿戴的大數據

看看可穿戴技術，會認為這是便捷的下一步發展。但對於現代的企業主來講，這是大數據成就的一個典型的例子。從一個智能手錶收集的數據可以允許企業不僅知道你的習慣和你頻繁去的地方，還有哪些特性更吸引你以及不怎麼使用，這些都是他們可以用來分析的數據，來提高你的總體體驗，還可以大膽預測哪些趨勢和品味可以引領你，這樣他們就可以在一個不相關的領域提供最好的服務。企業提供自己的品牌的可穿戴產品或更簡單的設計不僅在可穿戴式產品的炒作，還可以充分和創造性的利用大數據的提供信息。

不管是大方向還是小方面，年輕的企業家都正在調整大數據運行的方式，以及大數據收集和使用的方法。隨著如雲端服務這樣的技術的出現來幫助其前進與發展，可以公正地說，大數據的使用是越來越有創造力。