A. 大數據在網路營銷中的應用
大數據在網路營銷中的應用
什麼是大數據?
根據我個人理解：在網路營銷中，大數據就是通過不同的方法收集到客戶以及潛在客戶的信息資料，如客戶喜好、聯系方式、姓名、消費習慣等。
為何會想到使用大數據?
以前做SEO、電商推廣的時候想的更多的是如何帶來更多的流量，但是這幾個月重新回到傳統行業中，更加明白客戶才是根本，而維護一個老客戶的成本與開發一個新客戶的成本是完全不對等的，流量旨在開發新客戶，固然重要，但是網路營銷想要營銷，客戶關系的維護與管理就更顯重要了，而這其中大數據的收集與使用就是呼之欲出的了。
怎樣收集大數據?
1.誘餌設計方案。如何獲得客戶信息資料，只有讓客戶主動將信息告訴我們才是最真實、有用的客戶資料庫。那麼，如何讓客戶主動告知呢，這就是誘餌設計，有相應的誘餌，滿足客戶的需求與慾望，輔以相應的客戶信息收集機制，客戶不難將信息告知於你。譬如，你有一個行業內的精品且不公開的資料，需要這份資料的需要留下郵箱地址(當然也可以是QQ、微信、手機等)，然後發送給留下的郵箱，相信需要這份資料的人不會不願意留下他的郵箱地址的，這就是一份成功的用於收集客戶數據的誘餌設計方案。
PS：因為這樣的客戶信息收集是客戶主動提供，所以我們設計誘餌方案時必須考慮到用戶的操作簡單方便，越簡單方便越好。
2.線下數據收集。其實，每個人、每一個生意都是有線下的圈子、客戶的。尤其是對於現在進入電商的傳統企業來說，線下客戶數據是一份優質的資源，譬如經銷商的客戶購買信息的錄入與整理等等。
3.相關相近行業合作。尤其是不同產品但是屬於相同或相近行業的。蕭伯納說過：「你有一個蘋果，我有一個蘋果，我們彼此交換，每人還是一個蘋果;你有一種思想，我有一種思想，我們彼此交換，每人可擁有兩種思想。」，同理，這個道理用於客戶數據的收集與整理也同樣適用，如果有2個公司同為出售汽車產品，一個公司出售汽車燈，一個公司出售汽車坐墊，這樣2家公司完全可以達成合作關系共享客戶數據，這樣可以增加一倍的潛在客戶。
4.其他。如有某些平台出售客戶信息資料。
常用的大數據信息有哪些?
個人覺得客戶信息的收集當然是越完善越好，如客戶喜好、閱讀習慣、消費習慣、收入情況、工作、職位等等，這樣能夠更加完善的分析客戶需求，當然，考慮到方便於利於分析的原因，我們現在網路營銷中常規使用的客戶信息主要有郵箱、QQ、電話、微信號等聯系方式，然後根據對應行業分析幾個重要的信息維度，以此組成完善的客戶信息資料庫。
大數據如何使用?
1. 信息的收集與整理。收集自然不必多說，重要的是在數據的整理。根據不同的維度有條理的整理，譬如根據聯系方式(影響到內容推送渠道)、信息收集渠道(影響到內容推送政策、時間、產品需求等)。很簡單的一個例子，一個公司經營有不同的產品，如果你沒有在客戶信息資料庫中將客戶信息分開整理列表，而是將所有的信息一股腦的都推送給同一個客戶，那麼造成的結果可能是：輕則推送的內容信息、產品不能達到應有的效果，做無用功，費時費力罷了;重則導致客戶對推送的信息產生厭煩、抵觸情緒，或取消關注的信息，或直接忽略，或直接放棄購買產品……。
2. 內容的推送。這個涉及到內容推送渠道(如微信、QQ、郵箱等)的選擇與內容推送機制(如內容推送周期、內容定位、內容展示方法等)。確保信息能夠及時、准確的傳達到客戶手上。這一個步驟與上一個步驟：信息的收集與整理是一脈相承的。
3. 效果的監控。內容發送到客戶手上並不代表萬事大吉，信息的展示量、點擊量、咨詢量、成交量(轉化率)等數據監控是保證效果是否優秀的憑證，也是後期方案制定和改進的參考，所以一個合理的數據監控機制是必不可少的。
4.持續改進。大數據的利用是否合理，內容推送的時間是否恰當，內容推送是否合理，這個不是一蹴而就，不能一次性的完美，只有通過一次次的實踐與數據分析，然後才能一步步的改善，使大數據的使用更加完美。
使用大數據的好處?
1.潛在客戶的增加;1+1=2，信息的交流不同於2個人蘋果的交換，如果能夠建立相同、相近行業之間(其實相同的產品也是可以存在的，畢竟存在品牌、地區等方面的差異，要視具體情況而定)的合作聯盟，並能夠互相共享客戶資源，如果有20個相同規模的企業，那麼這20個企業就都有了相對於自己20倍的客戶資源了;
2.客戶關系的管理與維護;不論是傳統企業與網路營銷，客情關系的管理都是不可缺少的部分，利用大數據對客戶分類整理，不同的時間、節日等等奉上不同的內容與活動，這對於企業的客戶關系、企業形象、訂單成交量、企業曝光量等等方面都有積極正面的作用。
3.贏利能力大大增強。網路營銷的根本就是贏利，老客戶多次購買能力的增強，更多潛在客戶的挖掘，無疑會網路營銷訂單的增加有很大的促進作用。
結尾
當然，以上內容本人並沒有親自實踐操作，只是本人經過電商推廣工作後的一些想法!說起來容易，做起來當然不會簡單，中間也會遇到更多的問題。
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B. 運用大數據的網路營銷能實現什麼價值
大數據可以對用戶行為與特徵分析。
大數據是一個重要的數據支撐確保營銷信息的精準推送。
通過大數據的方法，可以實現對不同通過渠道的效果評估。如果只看一些表面的數據，如廣告的點擊率，是非常難衡量不同推廣渠道的真正效果。如果把用戶的渠道行為和後續產品行為（即通過渠道獲取的用戶在產品上的各種使用行為）進行打通跟蹤，在此數據基礎上構建渠道質量評估模型，將能夠更好的發現渠道的真正質量，或者更直接的，可以發現推廣渠道的究竟有多少是虛假的流量 。減小風險，避免不必要的損失。
C. 大數據分析對網路營銷有哪些作用
傳統商業時代，企業營銷的核心是品牌形象的傳播和植入，在PC時代，其回核心是購買，而答在移動互聯網時代，其核心是如何實現用戶個性化內容推薦，也就是我們常說的大數據推薦演算法，而實現這一核心的基礎就是有效的數據分析。
D. 大數據分析對網路營銷有哪些作用
大數據分析可以讓你知道你的有效客戶人群需求，有針對性的滿足了客戶需求，詢盤量，成交量將有質的飛躍。
E. 舉例說明網路營銷中有哪些大數據的獲取策略
網路營銷中大數據來源有：高德、網路、騰訊商家信息、阿里巴巴廠家信息、淘寶中賣家信息、黃頁大全中的企業信息
F. 大數據對於網路營銷有什麼作用
相對的有作用了。可以根據大數據，進行營銷啊。通過大數據進行分析，那些人需要什麼啊，你就給她們什麼東西吸引她們哦。
G. 如何在網路營銷中收集大數據
1. 誘餌設計方案
如何獲得客戶信息資料，只有讓客戶主動將信息告訴我們才是最真實、有用的客戶資料庫。那麼，如何讓客戶主動告知呢，這就是誘餌設計，有相應的誘餌，滿足客戶的需求與慾望，輔以相應的客戶信息收集機制，客戶不難將信息告知於你。譬如，你有一個行業內的精品且不公開的資料，需要這份資料的需要留下郵箱地址(當然也可以是QQ、微信、手機等)，然後發送給留下的郵箱，相信需要這份資料的人不會不願意留下他的郵箱地址的，這就是一份成功的用於收集客戶數據的誘餌設計方案。
2. 線下數據收集
其實，每個人、每一個生意都是有線下的圈子、客戶的。尤其是對於現在進入電商的傳統企業來說，線下客戶數據是一份優質的資源，譬如經銷商的客戶購買信息的錄入與整理等等。
3. 相關相近行業合作
尤其是不同產品但是屬於相同或相近行業的。蕭伯納說過：“你有一個蘋果，我有一個蘋果，我們彼此交換，每人還是一個蘋果;你有一種思想，我有一種思想，我們彼此交換，每人可擁有兩種思想。”，同理，這個道理用於客戶數據的收集與整理也同樣適用，如果有2個公司同為出售汽車產品，一個公司出售汽車燈，一個公司出售汽車坐墊，這樣2家公司完全可以達成合作關系共享客戶數據，這樣可以增加一倍的潛在客戶。
關於如何在網路營銷中收集大數據，環球青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
H. 網路營銷大數據實際操作七步走
網路營銷大數據實際操作七步走
對很多企業來說，大數據的概念已不陌生，但如何在營銷中應用大數據仍是說易行難。其實，作為大數據最先落地也最先體現出價值的應用領域，網路營銷的數據化之路已有成熟的經驗及操作模式。
一、獲取全網用戶數據
首先需要明確的是，僅有企業數據，即使規模再大，也只是孤島數據。在收集、打通企業內部的用戶數據時，還要與互聯網數據統合，才能准確掌握用戶在站內站外的全方位的行為，使數據在營銷中體現應有的價值。在數據採集階段，建議在搜集自身各方面數據形成DMP數據平台後，還要與第三方公用DMP數據對接，獲取更多的目標人群數據，形成基於全網的數據管理系統。
二、讓數據看得懂
採集來的原始數據難以懂讀，因此還需要進行集中化、結構化、標准化處理，讓「天書」變成看得懂的信息。
這個過程中，需要建立、應用各類「庫」，如行業知識庫(包括產品知識庫、關鍵詞庫、域名知識庫、內容知識庫);基於「數據格式化處理庫」衍生出來的底層褲(用戶行為庫、URL標簽庫);中層庫(用戶標簽庫、流量統計、輿情評估);用戶共性庫等。
通過多維的用戶標簽識別用戶的基本屬性特徵、偏好、興趣特徵和商業價值特徵。
三、分析用戶特徵及偏好
將第一方標簽與第三方標簽相結合，按不同的評估維度和模型演算法，通過聚類方式將具有相同特徵的用戶劃分成不同屬性的用戶族群，對用戶的靜態信息(性別、年齡、職業、學歷、關聯人群、生活習性等)、動態信息(資訊偏好、娛樂偏好、健康狀況、商品偏好等)、實時信息(地理位置、相關事件、相關服務、相關消費、相關動作)分別描述，形成網站用戶分群畫像系統。
四、制定渠道和創意策略
根據對目標群體的特徵測量和分析結果，在營銷計劃實施前，對營銷投放策略進行評估和優化。如選擇更適合的用戶群體，匹配適當的媒體，制定性價比及效率更高的渠道組合，根據用戶特徵制定內容策略，從而提高目標用戶人群的轉化率。
五、提升營銷效率
在投放過程中，仍需不斷回收、分析數據，並利用統計系統對不同渠道的類型、時段、地域、位置等價值進行分析，對用戶轉化率的貢獻程度進行評估，在營銷過程中進行實時策略調整。
對渠道依存關系進行分析：分析推廣渠道的構成類型與網站頻道、欄目的關聯程度(路徑圖形化+表格展示);
對流量來源進行分析：分析網站各種推廣渠道類型的對網站流量的貢獻程度;
對用戶特徵及用戶轉化進行分析：分析各個類型的推廣渠道所帶來的用戶特徵、各推廣渠道類型轉化效率、效果和ROI。
六、營銷效果評估、管理
利用渠道管理和宣傳製作工具，利用數據進行可視化的品牌宣傳、事件傳播和產品，製作數據圖形化工具，自動生成特定的市場宣傳報告，對特定宣傳目的報告進行管理。
七、創建精準投放系統
對於有意領先精準營銷的企業來說，則可更進一步，整合內部數據資源，補充第三方站外數據資源，進而建立廣告精準投放系統，對營銷全程進行精細管理。
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I. 求一篇網路營銷中的大數據使用論文，最好能以某具體企業為例，給出建議
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