A. 互聯網的發展對企業帶來了哪些影響
互聯網背景下企業市場營銷環境的變化有：
1、營銷全球化 互聯網的發展促進了企業營銷信息在全球的廣泛傳播，企業的潛在顧客由原來的局域性延伸到了世界的每個角落，使得全球居民成為各國企業的營銷對象。
2、降低成本在互聯網營銷下，由於媒體傳播速度更快，大數據根據客戶畫像的精準營銷提高了營銷效率，減少了傳統市場營銷的中間商、廣告投入、庫存成本、管理費用、運營成本。互聯網營銷與傳統營銷相比，營銷成本下降。
3、選擇更廣互聯網技術使得消費者在更加寬廣的全球市場范圍內，通過對產品價格、品牌、信譽、適用性等綜合比較選擇中意的產品與服務。互聯網營銷帶來的企業銷售者和終端消費者之間的「一對一」溝通，有利於企業能夠針對性地挖掘出消費者的個性化需要，更好地為特定消費者提供特定的產品和服務。
4、信息溝通高效網路的快捷性與開放性，使得產銷之間的聯系迅速、高效、完整。生產商在第一時間就搜集到消費者對產品的認知情況，並及時改善和調整現有的產品，對服務不斷做出優化。根據大眾對企業產品特性、偏好等全方位的客觀評價，從而為消費者提供公正的認知與決策信息。
5、發展新動能 互聯網營銷是以工業互聯網、物聯網、5G、人工智慧、雲計 算和大數據等的廣泛運用，為微商開辟了新的營銷渠道。出現了以現代信息技術為核心的新經濟形態「微營銷」， 網路營銷已成為我國經濟增長的新動能。
應答時間：2021-01-29，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
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B. 大數據在市場營銷方面的優勢有哪些
1、規劃
大數據分析師為產品營銷部分供應了抵消費集體個人行為近期趨勢的精深解析，使業務人員能擬定全方位的戰略並為更有效性的活動做好充分的預備。
2、定製
客戶體會是銷售業務成功的根本必要條件中的一種。
在大數據時代，業務人員能定製操作，並提高消費集體旅程，讓簡直每一個消費集體都能按照本身喜歡來承受產品或服務。
3、產品定價
作為市場營銷組合中最重要的原因中的一種，公司企業的產品定價依然需要解析和仔細的評估。
但自從運用大數據到現在，業務人員能及時調理產品和服務的報價。
現在，公司企業有或許按照很多原因進行報價多樣化。
4、客戶忠誠度
忠誠消費集體是一切公司企業的銷售業務主導，這些人是品牌產品或服務的宣揚者。近來的查詢顯示，55%的美國消費集體藉助向這些人的朋友和家人推薦這些人喜歡的品牌和集團公司表達忠誠度。
運用大數據，公司企業能檢測到比較常見的購買模式，調理這些人的服務，然後擴大忠誠消費集體的基礎。
5、廣告盈利才能
就像現代人現在可以看見的那樣，不但大數據有才能提高公司企業營銷策略，一起還能夠促進提高其各個細分市場。
考慮到商業智能服務的越多投入，廣告是獲得越多盈利的原因中的一種。
廣告現在是個性化的，並應對特定的消費客群，這讓這些人看起來更具有吸引力，一起參加的或許很大程度上提高了這種宣揚方法。
關於大數據在市場營銷方面的優勢有哪些，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
C. 大數據時代如何做好市場營銷
大數據時代下，如何做好市場營銷的推廣工作?下面我為大家整理了在大數據時代，做好市場營銷推廣工作的要點和技巧，歡迎大家閱讀參考!
如何做好市場營銷
大數據對用戶行為與特徵分析
顯然，只要積累足夠的用戶數據，才能分析出用戶的喜好與購買習慣，甚至做到"比用戶更了解用戶自己"。這是大數據營銷的前提與出發點。過去雖也有"一切以客戶為中心"作為口號的企業經營思想,可以想想真的能及時全面地了解客戶的需求與所想嗎，或許只有大數據時代這個問題的答案才能更加明確。
過大數據支撐精準營銷信息推送
過去多少年了，精準營銷總在被許多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其原因，主要是過去名義上的精準營銷並不怎麼精準，因為其缺少用戶特徵數據支撐及詳細准確的分析。現在的RTB廣告的應用則向人們展示了比以前更好的精準性，而其背後靠的是大數據支撐。
大數據讓營銷活動更能投其所好
如果能在產品生產之前了解潛在用戶的主要特徵，以及他們對產品的期待，那麼你的產品即可投其所好。如《小時代》在預告片投放後，即從微博、微信上通過大數據分析得知其電影的主要觀眾群為90後女性，因此後續的營銷活動則主要針對這些人群展開。
大數據幫助企業篩選重點客戶
許多企業家糾結的事是：在企業的用戶、好友與粉絲中，哪些是最有價值的用戶?有了大數據，或許這一切都可以更加有事實支撐。從用戶訪問的各種網站可判斷其最近關心的東西是否與你的企業相關，從用戶在社會化媒體上所發布的'各類內容及與他人互動的內容中，可以找出千絲萬縷的信息，利用某種規則關聯及綜合起來，就可以幫助企業篩選重點的目標用戶。
大數據分析消費者的特點
面對日新月異的新媒體，許多企業想通過對粉絲的公開內容和互動記錄分析，將粉絲轉化為潛在用戶，激活社會化資產價值，並對潛在用戶進行多個維度的畫像，其目的就是更加精準地分析你的產品消費者特點。
大數據可以分析活躍粉絲的互動內容，設定消費者畫像各種規則，關聯潛在用戶與會員數據，關聯潛在用戶與客服數據，篩選目標群體做精準營銷，進而可以使傳統客戶關系管理結合社會化數據，豐富用戶不同維度的標簽，並可動態更新消費者生命周期數據，保持信息新鮮有效。
在大數據分析架構下的眾多商業管理模式中，UFO模型較為引人關注，這里U代表User experience，即用戶體驗，其對應的方向是產品設計;F代表Freemium，即免費商業模式，其對應的方向是商業模式研究和設計;O代表精細化運營，其對應的方向是產品營銷運營。研究認為(2014)大數據在以下三個方面起到不同程度的作用。其中，大數據與U(用戶體驗)及F(免費商業模式)關聯度中等，而與O(精細化運營)關聯度最高。
今天我們的經營者大數據分析在商業模式設計、商業模式研究、創新商業模式等方面的能力還比較弱，可能到目前在中國還沒看到非常成功的利用大數據分析來設計商業模式的案例，也許是因為計算機目前的智慧還沒達到設計商業模式的能力高度。
但我們可以通過大數據分析方法進行行業監測以及進行創新監測，從而可以輔助戰略規劃人員來進行商業模式的設計。
好產品是運營出來的，互聯網產品需要不斷運營、持續打磨。產品運營的目的是為了擴大用戶群、提高用戶活躍度、尋找合適商業模式並增加收入。
成功的互聯網運營要做到精細化運營，成功的精細化運營需要大數據支撐。大數據和互聯網思維在此方面關聯度最高。所以，企業在大數據的應用場景上，一定是要優先考慮如何通過大數據進行精細化運營，以驅動更好的運營效率和效果的提升。
基於大數據可以更好的做精細化運營監控、更准確的做用戶細分、更准確的進行個性化推薦、更合理的進行營銷推廣效果的評估以及基於用戶生命周期進行相關的營銷策略創新。具體在以下幾個方面值得關註：
1、通過基於大數據的方法進行用戶細分。基於大數據可以找出更好的細分維度，並對用戶做更好區隔，以輔助產品運營人員做更加准確的用戶細分，並洞察每個細分人群的興趣愛好和消費傾向，對每類用戶分別進行有針對性的策劃和運營活動。
2、通過大數據的方法，可以實現對不同通過渠道的效果評估。如果只看一些表面的數據，如廣告的點擊率，是非常難衡量不同推廣渠道的真正效果。如果把用戶的渠道行為和後續產品行為(即通過渠道獲取的用戶在產品上的各種使用行為)進行打通跟蹤，在此數據基礎上構建渠道質量評估模型，將能夠更好的發現渠道的真正質量，或者更直接的，可以發現推廣渠道的究竟有多少是虛假的流量。
3、通過利用基於大數據進行有針對性的用戶畫像，並通過用戶畫像數據、用戶行為和偏愛，結合個性化推薦演算法實現根據用戶不同的興趣和需求推薦不同的商品或者產品，通過演算法真正的實現"投其所好"，以實現推廣資源效率和效果最大化。
D. 大數據時代的營銷怎麼做
大數據時代的營銷怎麼做？
大數據時代的營銷怎麼做？各公司在大數據方面出手闊綽。首席營銷官調查網站（The CMO Survey）報道稱，目前大約有5.5%的營銷預算用於營銷分析，這個數字將在未來3年內增加到8.7%。大家的期望值很高，許多公司正試圖弄清楚如何破譯數據，從中獲得卓越的戰略見解。
我非常支持這種獲取和利用數據來推動決策的趨勢。然而，這也是問題所在。隨著數據量的增長，企業的數據利用率越來越低。我首先在2012年2月提出了如下問題：「在你的公司作出決策前，對現有或者索取的營銷分析數據加以利用的項目佔多大比例？」得到的結果是37%，當時我覺得這個比例太低。但當我在2013年8月提出同樣的問題時，比例降至29%。圖1顯示了這個比例在過去18個月里持續下降。
但這個調查結果並非完全出人意料。回顧30年來相關調查的歷史，數據利用率始終偏低，很多種類的營銷信息都是如此，包括營銷調研、廣告調研和現在的社交媒體調研。這種偏低的營銷分析數據利用率妨礙了大數據對利潤的貢獻。
妨礙有多大？有些人可能會說，營銷分析等各種市場情報的最終衡量標準是能否增進企業對客戶的了解。首席營銷官調查網站請頂級營銷人員對他們公司在「獲得和利用對客戶的深入見解」方面的表現打分。滿分為5分，1分是糟糕，2分是尚可，3分是普通，4分是良好，5分是優秀。回顧過往得分，結果顯示仍然處於普通水平（2013年8月為3.4分，2012年2月為3.5分，2009年8月為3.5分）。因此，即使用於營銷分析的花費增多，但我們並未看到對客戶的深入見解有所提高。
企業應該怎麼做？首先，管理人員必須以終為始。上市計劃、創造需求的活動和銷售活動必須包括關於哪些數據應該收集以及如何利用它們的具體說明。當計劃和策略中植入了大數據方案的時候，偏低的利用率可能會上升。
其次，企業必須花錢培訓管理人員，讓他們知道如何利用營銷分析來獲得洞察力、推動決策、實施策略和評估他們已經採取的行動。正是出於這個原因，我們在福庫商學院（Fuqua）教授「市場情報」課程，專注於信息的「使用」而非「創造」。企業必須更加重視市場分析的應用部分。機構和咨詢公司可以提供這類培訓。
第三，企業必須找到和留住那些能夠充分利用市場分析的合適人才。當問及「你的公司在多大程度上擁有能夠充分利用市場分析的合適人才？」時（1分為沒有合適的人才，7分為有合適的人才），僅僅3.4%的受訪者給自己的公司打了7分，56%的人打了低於平均水平的分數。圖2顯示了完整的分數分布情況（平均分為3.4分，標准偏差為1.7分）。
E. 大數據分析時代對市場營銷的影響研究
下面我為你准備的關於市場營銷的論文，歡迎閱讀借鑒，希望對大家有幫助。
一、數據分析時代演變歷程
(一)數據1.0時代
數據分析出現在新的計算技術實現以後，分析1.0時代又稱為商業智能時代。它通過客觀分析和深入理解商業現象，取締在決策中僅憑直覺和過時的市場調研報告，幫助管理者理性化和最大化依據事實作出決策。首次在計算機的幫助下將生產、客戶交互、市場等數據錄入資料庫並且整合分析。但是由於發展的局限性對數據的使用更多的是准備數據，很少時間用在分析數據上。
(二)數據2.0時代
2.0時代開始於2005年，與分析1.0要求的公司能力不同，新時達要求數量分析師具備超強的分析數據能力，數據也不是只來源於公司內部，更多的來自公司外部、互聯網、感測器和各種公開發布的數據。比如領英公司，充分運用數據分析搶佔先機，開發出令人印象深刻的數據服務。
(三)數據3.0時代
又稱為富化數據的產品時代。分析3.0時代來臨的標準是各行業大公司紛紛介入。公司可以很好的分析數據，指導合適的商業決策。但是必須承認，隨著數據的越來越大，更新速度越來越快，在帶來發展機遇的同時，也帶來諸多挑戰。如何商業化地利用這次變革是亟待面對的課題。
二、大數據營銷的本質
隨著顧客主導邏輯時代的到來以及互聯網電商等多渠道購物方式的出現，顧客角色和需求發生了轉變，世界正在被感知化、互聯化和智能化。大數據時代的到來，個人的行為不僅能夠被量化搜集、預測，而且顧客的個人觀點很可能改變商業世界和社會的運行。由此，一個個性化顧客主導商業需求的時代已然到來，大數據沖擊下，市場營銷引領的企業變革初見端倪。
(一)大數據時代消費者成為市場營銷的主宰者
傳統的市場營銷過程是通過市場調研，採集目前市場的信息幫助企業研發、生產、營銷和推廣。但是在大數據以及社會化媒體盛行的今天，這種營銷模式便黯然失色。今天的消費者已然成為了市場營銷的主宰者，他們會主動搜尋商品信息，貨比三家，嚴格篩選。他們由之前的注重使用價值到更加註重消費整個過程中的體驗價值和情境價值。甚至企業品牌形象的塑造也不再是企業單一宣傳，虛擬社區以及購物網站等的口碑開始影響消費者的購買行為。更有甚者，消費者通過在社交媒體等渠道表達個人的需求已經成為影響企業產品設計、研發、生產和銷售的重要因素。
(二)大數據時代企業精準營銷成為可能
在大數據時代下，技術的發展大大超過了企業的想像。搜集非結構化的信息已經成為一種可能，大數據不單單僅能了解細分市場的可能，更通過真正個性化洞察精確到每個顧客。通過數據的挖掘和深入分析，企業可以掌握有價值的信息幫助企業發現顧客思維模式、消費行為模式。尤其在今天顧客為了彰顯個性，有著獨特的消費傾向。相對於忠誠於某個品牌，顧客更忠誠與給自己的定位。如果企業的品牌不能最大化地實現客戶價值，那麼即使是再惠顧也難以保證顧客的持續性。並且，企業不能奢望對顧客進行歸類，因為每個顧客的需求都有差別。正是如此，大數據分析才能更好地把握顧客的消費行為和偏好，為企業精準營銷出謀劃策。
(三)大數據時代企業營銷理念――“充分以顧客為中心創造價值”
傳統的營銷和戰略的觀點認為，大規模生產意味著標准化生產方式，無個性化可言。定製化生產意味著個性化生產，但是只是小規模定製。說到底，大規模生產與定製化無法結合。但是在今天，大數據分析的營銷和銷售解決的是大規模生產和顧客個性化需求之間的矛盾。使大企業擁有傳統小便利店的一對一顧客關系管理，以即時工具和個性化推薦使得大企業實現與顧客的實時溝通等。
三、基於數據營銷案例研究――京東
京東是最大的自營式電商企業。其中的京東商城，涵蓋服裝、化妝品、日用品、生鮮、電腦數碼等多個品類。在整個手機零售商行業里，京東無論是在銷售額還是銷售量都佔到市場份額一半的規模。之所以占據這樣的優勢地位，得益於大數據的應用，即京東的JD Phone的計劃。
JD Phone計劃是依據京東的大數據和綜合服務的能力，以用戶為中心整合產業鏈的優質資源並聯合廠商打造用戶期待的產品和服務體驗。京東在銷售的過程中，通過對大數據的分析，內部研究出一種稱為產品畫像的模型。這個模型通過綜合在京東網站購物消費者的信息，例如：年齡、性別、喜好等類別的信息，然後進行深入分析。根據分析結果結合不同的消費者便有諸如線上的程序化購買、精準的點擊等營銷手段，有效的幫助京東實現精準的營銷推送。不僅如此，通過對於後續用戶購物完成的售後數據分析，精確的分析商品的不足之處或者消費者的直接需求。數據3.0時代的一個特徵便是企業不在單純的在企業內部分析數據，而是共享實現價值共創。所以，京東把這些數據用於與上游供應商進行定期的交流，間接促進生產廠商與消費者溝通，了解市場的需求，指導下一次產品的市場定位。總的來說，這個計劃是通過京東銷售和售後環節的大數據分析，一方面指導自身精準營銷，另一方面，影響供應商產品定位和企業規劃，最終為消費者提供滿足他們需求的個性化產品。
四、大數據營銷的策略分析
(一)數據分析要樹立以人為本的思維
“以人為本”體現在兩個方面，一方面是數據分析以客戶為本，切實分析客戶的需求，用數據分析指導下一次的產品設計、生產和市場營銷。另一方面，以人為本體現在對用戶數據的保密性和合理化應用。切實維護好大數據和互聯網背景下隱私保護的問題，使得信息技術良性發展。
(二)正確處理海量數據與核心數據的矛盾
大數據具有數據量大、類型繁多、價值密度低和速度快時效高的特點。所以在眾多海量的數據中，只有反映消費者行為和市場需求的信息才是企業所需要的。不必要的數據分析只會影響企業做出正確的決策。鑒於此，首先企業需要明確核心數據的標准;其次企業要及時進行核心數據的歸檔;最後要有專業的數據分析專業隊數據進行分析，得出科學合理的結果以指導實踐。
(三)整合價值鏈以共享數據的方式實現價值創造
F. 大數據開啟 企業精準營銷時代
大數據開啟 企業精準營銷時代
大數據營銷的發展為在技術、數據和應用領域均具備領先優勢的企業提供了廣闊發展空間。10月27日，國內領先的大數據公司百分點集團發布了面向企業客戶和廣告代理商的大數據營銷平台產品「百分點營銷管家」(BMM)，該產品旨在突破國內市場精準營銷的瓶頸，實現基於大數據背景下的營銷管理，打造全數據生命周期的營銷管理平台和服務。
據了解，「營銷管家」基於百分點獨特的技術、數據和模型優勢，幫助企業挖掘一方數據價值，打通三方數據，獲取更全面的消費者洞察。同時，「營銷管家」對接多家業內技術領先的渠道合作夥伴及數據提供商，整合展示廣告、搜索廣告、電子郵件、簡訊平台等多種媒介資源，為企業客戶提供一站式營銷解決方案。
百分點創始人、董事長蘇萌表示，「營銷管家」讓精準營銷不僅擁有了雷達來探測市場，也擁有了衛星來精準定位。「營銷管家」是百分點堅持「大數據賦能者」定位基礎上的又一創新成果，其價值在於為企業客戶提供精準的受眾人群、靈活的投放規則，豐富的渠道選擇。通過跨渠道、跨屏的營銷組合，更好的接觸到目標群體，達到精準營銷的效果。
在多屏時代和移動互聯網時代，消費者數據高度碎片化，企業難以全面觸及和管理。另一方面，企業一方數據往往較為局限，亟須第三方數據補充。百分點產品副總裁張一帆指出，精準營銷是結合大數據技術最廣泛的一個應用領域。基於整合三方數據合作夥伴及渠道資源，「營銷管家」將數據驅動智能營銷的技術能力賦予企業客戶和服務商，讓他們更好的適應大數據時代的營銷模式。
璧合科技創始人趙征表示，中國互聯網廣告發展已經經歷了幾個不同階段，當前從上到下整個行業內越來越細分化，並且產業鏈形成之後，在這個中間任何一部分，包括DSP（需求方平台）、DMP（數據管理平台）、SSP（供應商平台）等都有產業極度細分化的趨勢，但也不代表現在已經是終點。相信再過一兩年會有更多公司出現，整個產業會越來越細分。
在北大光華管理學院市場營銷系教授沈俏蔚看來，大數據營銷、精準營銷，是要能夠非常准確、及時判斷消費者偏好，並且能夠把消費者所關心的產品或者廣告信息，以非常有效的手段傳遞到他那裡。這里存在兩個難點，一是數據和技術的問題，信息搜集不僅僅關注過去的購買行為，還希望得到完整的消費者畫像，這就需要連接很多數據，包括購買行為、在網上搜索行為、甚至個人微博及朋友圈發布的信息。把這些數據源有效整合起來的時候，本身就是一個挑戰。二是模型需要更多改進和更廣泛的推廣。
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