大數據市場營銷ppt

① 大數據精準營銷如何做

精準營銷的實質是根據目標客戶的個性化需求設計產品和服務，而大數據就是手段。大數據精準營銷做法如下：

1、以用戶為導向。

真正的營銷從來都是以用戶為中心的，而大數據把用戶實實在在「畫」在了眼前，營銷者可以根據資料庫內的數據構建用戶畫像，來了解用戶消費行為習慣、以及年齡、收入等各種情況，從而對產品、用戶定位、營銷做出指導性的調整。

2、一對一個性化營銷。

很多銷售在推銷產品時常常會遇到這樣的問題：產品是一樣的，但是用戶的需求是各不相同的，如何把相同的產品賣給不同的用戶？這就需要我們進行「一對一」個性化營銷。利用大數據分析，可以構建完善的用戶畫像，了解消費者，從而做出精準的個性化營銷。

3、深度洞察用戶。

深度洞察用戶，挖掘用戶潛在需求，是數據營銷的基礎。利用數據標簽，可以准確獲知用戶的潛在消費需求。

例如：我們得知一位用戶曾購買過奶粉，那麼我們可以得知，家裡有小孩，相應的可以向他推送早教課程等適合嬰幼兒的產品。洞察消費者需求後再進行投放，營銷的效果將比撒網式有效且更易成交。

4、營銷的科學性。

實踐證明，數據指導下的精準營銷相對於傳統營銷來說更具有科學性。向用戶「投其所好」，向意向客戶推薦他們感興趣的東西，遠遠要比毫無目標的被動式營銷更具成效。

大數據精準營銷包含方面

1、用戶畫像

用戶畫像是根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。具體包含以下幾個維度：

用戶固定特徵：性別，年齡，地域，教育水平，生辰八字，職業，星座。

用戶興趣特徵：興趣愛好，使用APP，網站，瀏覽/收藏/評論內容，品牌偏好，產品偏好。

用戶社會特徵：生活習慣，婚戀，社交/信息渠道偏好，宗教信仰，家庭成分。

用戶消費特徵：收入狀況，購買力水平，商品種類，購買渠道喜好，購買頻次。

用戶動態特徵：當下時間，需求，正在前往的地方，周邊的商戶，周圍人群，新聞事件如何生成用戶精準畫像大致分成三步。

2、數據細分受眾

在執行大數據分析的3小時內，就可以輕松完成以下的目標：精準挑選出1%的VIP顧客發送390份問卷，全部回收 問卷寄出3小時內回收35%的問卷 5天內就回收了超過目標數86%的問卷數所需時間和預算都在以往的10%以下。

3、預測

「預測」能夠讓你專注於一小群客戶，而這群客戶卻能代表特定產品的大多數潛在買家。當我們採集和分析用戶畫像時，可以實現精準營銷。這是最直接和最有價值的應用，廣告主可以通過用戶標簽來發布廣告給所要觸達的用戶。

這裡面又可以通過上圖提到的搜索廣告，展示社交廣告，移動廣告等多渠道的營銷策略，營銷分析，營銷優化以及後端CRM/供應鏈系統打通的一站式營銷優化，全面提升ROI。

4、精準推薦

大數據最大的價值不是事後分析，而是預測和推薦，我就拿電商舉例，"精準推薦"成為大數據改變零售業的核心功能。

數據整合改變了企業的營銷方式，現在經驗已經不是累積在人的身上，而是完全依賴消費者的行為數據去做推薦。未來，銷售人員不再只是銷售人員，而能以專業的數據預測，搭配人性的親切互動推薦商品，升級成為顧問型銷售。

② 大數據在市場營銷中的應用

摘要 下面就是大數據分析在市場營銷和銷售的十大應用：

③ 大數據營銷策略和大數據背景下的營銷有什麼區別

大數據營銷策略和大數據背景下的營銷有以下幾點區別：

• 數據來源和種類：在大數據背景下的營銷，大數據是數據收集和分析的重要來源。而大數據營銷策略中則強調更多不同類型的數據源整合，如社交媒體、行為、移動應用程序等。

• 數據處理和分析的方式： 大數據背景下的營銷通常需要使用高度復雜的數據處理和分析技術，如機器學習、人工智慧等，以獲取深層次的洞見。大數據營銷策略也強調使用先進的技術和工具來處理和分析數據，以優化決策和行動。

• 客戶定位與個性化營銷：大數據營銷策略更加強調客戶定位和個性化營銷，即通過數據分析和挖掘，精準了解客戶需求和偏好，並制定個性化的營銷計劃以提高客戶忠誠度和滿意度。

• 營銷效果評估方式：在大數據背景下的營銷，會注意到結果並進行統計分析。而大數據營銷策略則更關注ROI，即通過數據分析和回歸分析等方法，精確地評估營銷活動的實際貢獻和投資回報。

總之，大數據營銷策略是一種基於大數據技術的全新營銷方式，它強調使用數據驅動的方法，實現更准確、有針對性的營銷計劃和行動。在大數據背景下的營銷，則是指利用大數據技術和數據挖掘技術，使得企業能夠更好地了解市場和客戶需求，從而制定更加有效的營銷策略和行動方案。