1. 如何監控和分析網路營銷數據分析
一、做一份有效的全員整合網路營銷計劃
太多企業人在抱怨，他們公司里的網路營銷人員不盡人意，老完成不了目標。這思想是不對的，網路是無地域時間人物區別的，現在在做網路營銷的企業里員工沒個人博客的應該微乎其微了吧，實在沒有正式的，QQ空間一定有的。當然我們網路營銷策劃人員更根據企業的網路營銷目標與環境、資源做好執行計劃，對整合網路營銷中的每一個單項的營銷手段做好數據可控分析，老案例研究及實施方案，使各項網路營銷手段的網路營銷效果為總體的營銷目標服務。
整合網路營銷計劃別太鋪張胡亂浪費預算，大多數企業不是壟斷的國有企業，一定要有針對性，沒有萬能的整合。各個細節將貫穿整個網路營銷服務過程，整合好壞是網路營銷效滲枝差果好壞的決定性因素。一般企業能把SEO、PPC、博客與軟文、行業社區、IM、資料庫這幾件用全用好的就已經是神了。特別注意的是我們千萬不能把網路營銷與以前的電話營銷、會議營銷、報刊電視等硬廣推廣這些分得太認真了，他們應該互相銜接好。搭廳
二、把握每個網路營銷手段的網路營銷方向
在做整合網路營銷服務時，監控人員一定要把握好每項網路營銷手段的營銷方向。做到有主有次，主次分明。如郵件與資料庫結合電話營銷以促進二次服務為主要目標；IM結合客服電話以形象互動為主要目標；SEO、PPC以綜合銷售、公關等為主要目標；博客軟文結合電視報刊為品牌知名度、美譽度以及招商為主要目標叢皮；網路社區、SNS、微博客等以企業與產品的口碑推廣廣泛性為主要目標等等。只有發揮各種網路營銷手段的協調促進作用，才能有效的整合數據，給企業帶來網路營銷效果。
三、增加簡單並免費的體驗機會
例如，積分制度，與公司互動交流的機會。或使來訪者樂意宣傳並使其獲利，就算他們不獲利但能提升他們的形象也是相當不錯的。別當自己是賣產品的。記住，您是賣服務的，產品是負數品。這樣做的效果是明顯的，但是做到這點是相當難度的。如果您希望公司是開明開放親客戶的就必須結合實際做到這些不可能。一定要記得購買本身就是最真實的一次體驗。
四、增加潛在客戶資料庫
您有沒有思考過瀏覽網站的人多，直接購買的人少，絕大部分網站都是讓這些人悄悄的來了，悄悄的走了，浪費掉了非常多的潛在客戶是為什麼？所以，一定要用一個技巧，讓登陸你網站的大部分用戶都心甘情願的先留下聯系方式。比如可以贈送什麼，可以折扣等等。這樣只要你不斷的開展讓潛在客戶樂意接受的資料庫營銷策略，他們都會逐步成為你的客戶的。其實很多資料庫不用那麼辛苦，那麼累，只需要你去篩選而已。具體的賈思軍在這里就不點明了
五、利用價格、案例、活動促進潛在客戶決策速度
六、提高客戶重復購買的部分小技巧
一、優惠券策略；一個客戶訂購成功之後，一定要贈送客戶一張優惠券，然後在一定期限內，購買產品的時候，優惠券可以充當一定的金額，但是過期作廢。這樣客戶就會想辦法把這張優惠券花掉或者贈送給有需要的朋友。
二、生日、節日策略；關懷是最好的營銷體現。當然具體實施與獲取都是系統性的復雜工程。這里不累贅。等有時間了可以單獨詳細地講一講這些。
三、資料庫營銷；定期向客戶的推送對客戶有價值的信息，同時合理的附帶產品促銷廣告。這個小技巧是賈思軍重點向大家推出的，因為國內大部分電子商務網站只會生硬的像客戶推送廣告，這樣效果很差。你想要想過要，一定要向客戶發送用戶喜歡的信息。什麼信息客戶喜歡呢
七、網路營銷要從身邊抓起
不要老想著我們網路營銷了。其實您有沒有思考過一個問題，其實老的企業營銷網路內做營銷推廣也可以稱為網路營銷呢？別裝糊塗了。您的有目標追求的。那麼在意區別干什麼？企業員工都了解了咱們企業網路營銷的目標、途徑與效果了嗎？企業定期公布相關信息了嗎？員工的家人，員工的朋友抓住了嗎？
八、注重網路營銷的細節
網贏傳播機構有這樣一句話：網路營銷流程構建血脈，細節決定成敗。不要怕繁瑣，更不要三心二意，只有專注，注重細節才能更好的發揮作用，切莫讓網路營銷信息成為企業負面信息的起源地。這樣的案例是很多的。執行要到位，監控要到位，總結要到位，完善要到位，更重要的一點還要對企業服務或產品質量反饋到位。
九、定期做好網路營銷診斷與總結
最後就是要做好網路營銷效果的監控與手段診斷取捨了，多總結前段時間的網路營銷實施方向偏了沒？哪裡需要怎麼樣完善？哪塊不是自身的強項？取捨是很有必要的。做好數據模塊統籌，並持續行動保證企業網路營銷的順利進行。
2. 網路營銷大數據實際操作七步走
網路營銷大數據實際操作七步走
對很多企業來說，大數據的概念已不陌生，但如何在營銷中應用大數據仍是說易行難。其實，作為大數據最先落地也最先體現出價值的應用領域，網路營銷的數據化之路已有成熟的經驗及操作模式。
一、獲取全網用戶數據
首先需要明確的是，僅有企業數據，即使規模再大，也只是孤島數據。在收集、打通企業內部的用戶數據時，還要與互聯網數據統合，才能准確掌握用戶在站內站外的全方位的行為，使數據在營銷中體現應有的價值。在數據採集階段，建議在搜集自身各方面數據形成DMP數據平台後，還要與第三方公用DMP數據對接，獲取更多的目標人群數據，形成基於全網的數據管理系統。
二、讓數據看得懂
採集來的原始數據難以懂讀，因此還需要進行集中化、結構化、標准化處理，讓「天書」變成看得懂的信息。
這個過程中，需要建立、應用各類「庫」，如行業知識庫(包括產品知識庫、關鍵詞庫、域名知識庫、內容知識庫);基於「數據格式化處理庫」衍生出來的底層褲(用戶行為庫、URL標簽庫);中層庫(用戶標簽庫、流量統計、輿情評估);用戶共性庫等。
通過多維的用戶標簽識別用戶的基本屬性特徵、偏好、興趣特徵和商業價值特徵。
三、分析用戶特徵及偏好
將第一方標簽與第三方標簽相結合，按不同的評估維度和模型演算法，通過聚類方式將具有相同特徵的用戶劃分成不同屬性的用戶族群，對用戶的靜態信息(性別、年齡、職業、學歷、關聯人群、生活習性等)、動態信息(資訊偏好、娛樂偏好、健康狀況、商品偏好等)、實時信息(地理位置、相關事件、相關服務、相關消費、相關動作)分別描述，形成網站用戶分群畫像系統。
四、制定渠道和創意策略
根據對目標群體的特徵測量和分析結果，在營銷計劃實施前，對營銷投放策略進行評估和優化。如選擇更適合的用戶群體，匹配適當的媒體，制定性價比及效率更高的渠道組合，根據用戶特徵制定內容策略，從而提高目標用戶人群的轉化率。
五、提升營銷效率
在投放過程中，仍需不斷回收、分析數據，並利用統計系統對不同渠道的類型、時段、地域、位置等價值進行分析，對用戶轉化率的貢獻程度進行評估，在營銷過程中進行實時策略調整。
對渠道依存關系進行分析：分析推廣渠道的構成類型與網站頻道、欄目的關聯程度(路徑圖形化+表格展示);
對流量來源進行分析：分析網站各種推廣渠道類型的對網站流量的貢獻程度;
對用戶特徵及用戶轉化進行分析：分析各個類型的推廣渠道所帶來的用戶特徵、各推廣渠道類型轉化效率、效果和ROI。
六、營銷效果評估、管理
利用渠道管理和宣傳製作工具，利用數據進行可視化的品牌宣傳、事件傳播和產品，製作數據圖形化工具，自動生成特定的市場宣傳報告，對特定宣傳目的報告進行管理。
七、創建精準投放系統
對於有意領先精準營銷的企業來說，則可更進一步，整合內部數據資源，補充第三方站外數據資源，進而建立廣告精準投放系統，對營銷全程進行精細管理。
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3. 求網路營銷數據分析的技巧
個人認為：網路營銷絕對不僅僅是網路推廣，而是一項從項目策略規劃、網站（網店）策劃建設、網站銷售力策劃、網路傳播推廣、銷售轉化和數據分析等諸多環節組成的有機性系統工程，該工程的核心就是銷售轉化。而數據統計分析是將網路營銷系統各環節有機整合的重要環節，數據可以讓我們發現問題，從而調整策略、解決問題，提升整體運營效率。
一、SEO數據監測分析
比如收錄、外鏈、快照、友鏈、關鍵字排名、PR等等，都能快速利用工具監測分析，這些數據通過時間縱向分析等工作，能夠快速總結發現SEO相關工作的問題，結合網站數據的關鍵字訪問，能夠分析總結改進提升關鍵字策略。
二、網站訪問數據統計分析
直接通過統計後台就知道了，能讓我們知道網站流量來源、訪客區域、訪問時間高峰低谷的時間段、訪客登錄跳出頁面最多數據、訪客來源關鍵字、什麼頁面咨詢率高、什麼頁面跳出流失高、什麼頁面瀏覽高、訪客的回頭率如何等眾多數據，而通過這些數據的橫向、縱向和交叉分析，並根據分析結果來針對性改進完善相關工作，那就能大幅度提升工作效率和效果，客觀上也能提升團隊人員的動力和激情，形成良性循環。
三、詢盤和成交轉化統計分析
對咨詢量進行記錄、統計和分析，也能發現很多規律，可以將咨詢進行客戶分類，重點客戶、優質客戶、普通和邊緣客戶等，也有利於提升工作效率。
對傳播推廣數據、網站訪問數據和咨詢轉化數據的結合分析，能對網路營銷整體的策略進行驗證和調整提升。
數據還可以進行預期和分解，這都是進行KPI績效考核的基礎，能藉助數據來打造一個高執行力的網路營銷運營團隊。
4. 如何在網路營銷中收集大數據
1. 誘餌設計方案
如何獲得客戶信息資料，只有讓客戶主動將信息告訴我們才是最真實、有用的客戶資料庫。那麼，如何讓客戶主動告知呢，這就是誘餌設計，有相應的誘餌，滿足客戶的需求與慾望，輔以相應的客戶信息收集機制，客戶不難將信息告知於你。譬如，你有一個行業內的精品且不公開的資料，需要這份資料的需要留下郵箱地址(當然也可以是QQ、微信、手機等)，然後發送給留下的郵箱，相信需要這份資料的人不會不願意留下他的郵箱地址的，這就是一份成功的用於收集客戶數據的誘餌設計方案。
2. 線下數據收集
其實，每個人、每一個生意都是有線下的圈子、客戶的。尤其是對於現在進入電商的傳統企業來說，線下客戶數據是一份優質的資源，譬如經銷商的客戶購買信息的錄入與整理等等。
3. 相關相近行業合作
尤其是不同產品但是屬於相同或相近行業的。蕭伯納說過：“你有一個蘋果，我有一個蘋果，我們彼此交換，每人還是一個蘋果;你有一種思想，我有一種思想，我們彼此交換，每人可擁有兩種思想。”，同理，這個道理用於客戶數據的收集與整理也同樣適用，如果有2個公司同為出售汽車產品，一個公司出售汽車燈，一個公司出售汽車坐墊，這樣2家公司完全可以達成合作關系共享客戶數據，這樣可以增加一倍的潛在客戶。
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5. 汽車網路營銷怎麼做好SEO數據分析
汽車網路營銷者，需要掌握以下多項基礎數據的採集，整理，分析。公司產品庫存數據，網路指數，網路數據中心，行業網站數據，企業官方站SEM數據，電話接入數據，咨詢數據，靜默轉化數據。成交數據，等。沒有一個原始的積累。所有汽車網路營銷工作者。只是在賭明天。試想一下，如果你收集了半年，一年的數據。可以測算出單個產品的投資回報率。以及推廣變化曲線。可以更好的銷售庫存產品。
網路指數：可以了解公司銷售產品的網路搜索指數。
網路數據中心：可以了解整個車市的動向，辨別各大廠商的推廣方向，和側重點，用於競品轉化。
行業網站數據：易車網，汽車之家等後台數據。
企業官方站SEM數據：頁面數據，關鍵詞分部，頁面調整等
電話接入數據：接入時間，車型信息，可核算出電話成本。
咨詢數據：在線客戶咨詢數據，建立客戶忠誠度。幫助頁面調整
靜默轉化數據：俗稱靜默下單率，可以配合以上數據發現最容易銷售的車型 成交數據，成交車型廣告成本。
以上這些是基本數據，可以分的更細，更多，這里說的意思就是。做汽車網路營銷，必須要掌握數據分析。如果沒有數據分析能力，那做的只是推廣。 筆者長期研究汽車網路營銷的知識，也看到部分同行在用本人細心整理，寫作的文章。在轉載時請註明文章來源。因為在你們轉載時請想想筆者為一貼高質量的文章付出的也許是幾個小時或幾天的時間，一篇貼子哪怕是整理。也需要思維邏輯，框架的建立。筆者不想看到花了很常時間做出來的東西，讓人盜用。
在汽車網路營銷這個行業中我們需要做很多分析工作，一定多去總結才有助於成長加快，從而更好的帶來利益和效果。據實際觀察，真正的站長或汽車網路營銷者並沒有多少願意花費很多時間去分析數據。不去分析並不代表他們不想，而是不知道如何下手，那麼汽車網路營銷人員需要掌握哪些數據分析呢?今天主要講講汽車網路營銷中的SEM數據分析方法。
SEO數據分析
每天要檢查汽車網路營銷站的收錄量，相關域數量、反向鏈接數量和鏈接總數，這些都是在站長工具中可以看到的。再細化些去觀察還有友情鏈接數量，外部鏈接數量等等數據都可以證實。如果你能長期堅持觀察分析這些數據並且記錄下來繪製成表格形式，每個月都記錄，這樣很容易分析一個網站的結果，從中還可以總結出很多心得體會;還有網站日誌數據分析，蜘蛛什麼時候來抓去，一次抓去多少頁面，一般都抓去哪些頁面，想做好SEO工作，這些工作是必須要去堅持做的。
PPC廣告點擊數據
現在大多數做網路競價的比較多，網站有人訪問了帶來了流量，有沒有點擊廣告，什麼時間段來訪最多，點擊了哪些頁面，這些數據大部分SEOER或者站長都沒有去重點分析看過的。有些人不知道怎麼去統計這些數據，無從下手，其實很簡單的，我們可以在這個廣告位上加個鏈接，鏈接導向到網站的一個頁面，頁面加一個流量統計工具，Google Adsense,CNZZ,都可以的。這樣我們就可以詳細的統計出哪個頁面、哪個產品被點擊的次數和訪問量如何，再根據這些訪問情況我們可以對某些產品做出相應的改善調整。 我們就拿谷歌產品Google Adsense來說，大多數人都是為了簡單，一個網站用一個渠道來建廣告，絕大部分人都為了方便，一個網站用一個渠道來建廣告，他們會分析各個網站的數據，但是這樣是沒辦法分析出到底哪些位置點擊最好，什麼類型的廣告點擊最多，因此，我們最好能一個渠道建一個廣告，然後對數據進行分析。
流量統計數據
自己的網站大家都關心的是流量，我想每個站長或者汽車網路營銷者每天必做的事情觀察網站流量情況，看看是哪些詞給網站帶了最大流量，哪些頁面被訪問的次數最多，可是大部分人都是看看，關注下然後直接把頁面關閉了，也不記錄，這樣有用嗎?沒用吧，我們要隨手給記錄下來，便於後期工作。真正對這些數據認真去分析的人沒有多少。現在統計流量的工具很多，很廣泛，功能也很多。
可遺憾的是真正用這些工具去做事的人很少，拿網路統計產品來說吧，對於網路統計的跳出率，我個人覺得網路統計最實用的地方是可以看出用戶可以通過什麼頁面進入我們的網站，然後經過哪些頁面，最後從哪個頁面離開，都用了最清晰的數據擺在我們眼前。這個數據對於我們優化頁面，增強用戶體驗都非常好。
其實做網路競價的最關心數據了，有很多數據需要人工去分析，再通過大量的數據來分析每個關鍵詞所帶來的價值。分析出什麼價格能帶來多少流量和點擊率，多少展現。無論做什麼，我們都需要對數據進行分析，才能最快的提升自己，並獲得最大收益，我們完全可以利用這些數據去做一份報表發給客戶，很有說服力。 總之我們混在網路營銷這個行業中必須要學會去分析數據，要腳踏實地認真對待每一項數據。
以下為整理的基礎公式。在營銷行業中有很多這樣的公式，希望大家在學習過程中遇到不懂，來咨詢我。
轉化率
轉化率指在一個統計周期內，完成轉化行為的次數占推廣信息總點擊次數的比率。計算公式為：轉化率=（轉化次數/點擊量）×100%。例如：10名用戶看到某個搜索推廣的結果，其中5名用戶點擊了某一推廣結果並被跳轉到目標URL上，之後，其中2名用戶有了後續轉化的行為。那麼，這條推廣結果的轉化率就是（2/5）×100%=40%。
平均轉化價格
平均轉化價格指平均每次轉化所消耗的推廣成本。計算公式為：平均轉化價格=（推廣費用/轉化次數）×100%
投資回報率
投資回報率指推廣商戶通過推廣所賺取的利益與其所付出的成本的比率。 例如，推廣商戶花費了1000元進行搜索引擎推廣並實現銷售收入1500元。其投資回報率等於（1500-1000）/1000=50%。