智能機器人市場營銷環境分析

⑴ 我國智能製造發展現狀和難點

我國智能製造業發展現狀

即將到來的2020年是「中國製造2025」的第五年，也是智能製造業「十三五」規劃的最後一年。當前全球各國都將製造業放到非常重要的戰略位置，智能製造已成為高端製造業競爭的主戰場。圍繞實現製造強國的戰略目標，國務院發布了《中國製造2025》，明確製造業強國的五大工程和十大領域。智能製造工程作為五大工程之一，成為國家全力打造製造強國的重要抓手。

整體來看，智能製造產業市場潛力大，各地爭相搶占智能製造高地。目前，我國智能製造形成了4大聚集區：
環渤海地區：依託地區資源與人力資源優勢，形成「核心區域」與「兩翼」錯位發展的產業格局。其中，北京在工業互聯網及智能製造服務等軟體領域優勢突出。
長三角地區：培育一批優勢突出、特色鮮明智能製造裝備產業集群，智能製造發展水平相對平衡。
珠三角地區：加快機器換人，逐步發展成為「中國製造」主陣地。其中，廣州圍繞機器人及智能裝備產業核心區建設，深圳重點打造機器人、可穿戴設備產業製造基地、國際合作基地及創新服務基地。
中西部地區：落後於東部地區，尚處於自動化階段，依託高校及科研院所優勢，以先進激光產業為智能製造發展的「新亮點」，發展出了技術領先、特色突出的先進激光產業。

智能製造行業開發區主要集中在東部沿海地區：

⑵ 機器人未來的發展趨勢如何

機器人行業發展趨勢分析 新興領域應用場景加快布局

政策頻繁利好出台，監督並推動著機器人產業發展逐步走向成熟

自機器人技術興起以來，為滿足日益旺盛的自動化生產需求，工業領域率先開啟了對機器人的大范圍應用，並用極短的時間實現了規模化的發展。時至今日，機器人產業不僅被稱為「製造業皇冠頂端的明珠」，還被看作是國家創新力和產業競爭力的重要表現。

作為全球新一輪科技和產業革命的切入點，機器人產業的發展同樣受到我國的大肆青睞，從上世紀70年代起步開始，我國政府就對產業行業給予了高度的重視和支持。近年來，國家又相繼發布了《「十三五」規劃綱要》、《機器人產業發展規劃(2016-2020年)》、《關於促進機器人產業健康發展通知》等系列文件，為國內機器人產業發展做出積極戰略部署和引導，監督並推動著產業發展逐步走向成熟。

中國機器人行業呈現三大特徵與趨勢發展

如今，經過幾十年的發展和多方的共同努力，我國的機器人產業發展已經形成了一定的特徵並積累了不少成果，尤其在工業機器人方面取得的傲人成績，更是極大的鼓舞了業內人士的信心。憑借著這股士氣帶來的強大沖勁，我國機器人產業也迎來快速且迅猛的發展期，而其中所展現出的一些發展特徵和趨勢。

三大發展特徵分析：

1、工業機器人發展突出，智能機器人擴張加快。據前瞻產業研究院發布的《工業機器人行業產銷需求預測與轉型升級分析報告》統計數據顯示，從2013年到2017年，我國機器人產業發展不斷加快，年均增速在15%以上，市場規模最高達到近70億美元，預計2018年機器人產業市場規模將達87.4億美元。其中工業機器人佔比超過70%，服務機器人緊隨其後。隨著語音識別、視覺檢測、人機交互等人工智慧技術的發展，智能服務機器人開始展現出強勁動力，預計到2020年智能服務機器人市場規模將達到25億美元，成為繼工業機器人之後又一崛起的細分市場。

2018年中國機器人市場機構佔比統計情況

數據來源：前瞻產業研究院整理

2、機器人區域產業發展各具優勢，資源互補供助發展

眼下我國機器人產業發展已經表現出集群現象，形成了東中西、長三角、珠三角、京津冀等6大集聚區。而各區域之間由於經濟發展水平、工業基礎、市場成熟度與人才環境等關鍵因素的差別，也形成了各自的獨特優勢進行互補。具體來說，長三角地區形成了相對完備的產業鏈;珠三角地區打造了多領域細分行業應用;京津冀地區營造了一定的創新生態;東北地區在工業和特種機器人上獲得了優勢;中部地區建設了規模化的生產基地;而西部地區引進了海內外眾多龍頭企業。

3、特色園區和骨幹企業開始發揮出各自力量，推動產業走向集聚

當前，各地圍繞本體製造、系統集成、零部件生產等機器人產業鏈核心環節，主導建設各具特色、優勢互補的機器人產業園區與特色小鎮越來越多。通過政企合作和強強聯合推動產業發展走向集聚，已經成為我國機器人產業發展的最重要特徵之一。

三大發展趨勢分析：

1、應用場景逐漸向新興領域延伸。從發展最為突出的工業機器人應用來看，其領域已經由汽車、電子、食品包裝等傳統領域逐漸向新能源電池、環保設備、高端裝備、生活用品、倉儲物流、線路巡檢等新興領域加快布局。同時，各地機器人企業解決方案也由傳統的汽車及3C設備製造逐步向新興領域和行業加快延伸，大幅提高了產品生產質量與服務管理水平，加速「機器換人」進程。

2、多元應用催生細分市場巨人企業出現

目前，在新興領域下的細分市場逐漸涌現出了一批業務水平較高、貼合行業實際、應用方案成熟的中小型機器人企業。它們憑借專業化和精品化產品服務在市場競爭中脫穎而出，建立起較為成熟的產品線條與供應體系，迅速佔領相當部分市場份額，未來將對產業發展起到何種拉動作用值得期待。

3、技術服務平台推動產業雙創建設加快

隨著機器人產業的蓬勃發展，為滿足更多企業的創新創業需求，一些具備技術研究成果轉化能力的企業已經開始與政府和海內外企業聯合，推動技術共享、風險共擔的服務平台建設，產業創新創業能力提升的趨勢開始逐步顯現。

⑶ 商務智能在電子商務中有哪些應用

商務智能在電子商務中應用的重要意義，並對國內外商務智能的研究現狀進行了分析，構建了商務智能在電子商務中應用的I2EC階段模型。在分析中國文化對商務智能應用影響的基礎上，提出了中國文化視角下商務智能在電子商務中應用的研究模型。
一、中國文化視角下商務智能(BI)
在電子商務中應用研究的意義在信息時代，如何把電子商務企業(包括實施電子商務的傳統企業)利用信息技術和實施電子商務所積累的大量的數據金礦、轉化為對企業管理有用的信息、進一步提煉成對企業決策經營至關重要的知識進而全面提升電子商務企業的競爭力，而商務智能(Business Intelligence，簡稱BI)恰是擔此重任的理想選擇。
據《信息周刊》對2006商業科技100強的調查， 對大多數企業來說，信息仍然是一筆未被充分挖掘的資產，但BI的實施成功率可能不到50%」。Gartner研究公司的副總裁和著名的分析師Betsy Burton認為：商務智能(沒有成功)的核心問題不是技術問題，問題恰恰是商務領導人方面的失敗，他們沒有能夠確保企業得到他們所需要的信息，並且沒有把信息按照對企業目標有意義的方式進行調整，歸根到底是文化的問題。
二、商務智能(BI)國內外研究現狀及分析
(一) 商務智能(BI)國外研究現狀及分析
商務智能的概念由Gartner Group的Howard Dresner在1989年首次提出。Microsoft的創始人Bill Gates在1999年出版的Business @ the speed of thought using a digital nervous system一書中提到：首席執行官在提高一家公司的智商方面的作用，就是要營造一種氣氛，它促進信息共享與合作，給那些信息共享在其中有價值的領域以優先地位，提供使信息共享成為可能的數字工具，以及獎勵對充分的信息流作貢獻的人。可以說，Bill Gates的這本書蘊含了豐富的商務智能(BI)的思想。通過文獻查閱，筆者把國外與商務智能(BI)相關的研究分為三類：
1、對商務智能理論、技術方法和構架等方面的研究
Datamonitor，Stephan，Robert等學者對商務智能(BI)的理論、數據挖掘、神經網路與智能計算等商務智能技術、商務智能系統和商務智能的應用進行了研究。Neal等學者提出了在分布式異構環境中基於Agent的商務智能系統構架。
2、商務智能(BI)在電子商務企業的應用研究
Smith，Reddy等學者進行了商務智能(BI)在供應鏈管理(SCM)中的應用研究。Wells，Rick等進行了商務智能(BI)在客戶關系管理(CRM)中的應用研究。Rao等對商務智能(BI)與物流管理的關系進行了研究。Ruddock等對商務智能(BI)應用於企業的績效管理進行了研究。
3、商務智能(BI)在行業和政府等的應用研究
Ruddock等從企業績效管理的視角研究了商務智能(BI)在金融行業的應用，Skriletz等學者對商務智能(BI)在金融服務業中的應用進行了研究。Ric等對商務智能(BI)在零售業中的應用進行了研究。Business Objects White Paper論述了在通信行業如何成功實施商務智能(BI)。Kuma等對商務智能(BI)在保險業的應用進行了研究，其他的一些學者還對商務智能(BI)在制葯業、製造業和證券業等行業的應用進行了研究。
(二)商務智能(BI)國內研究現狀及分析
我國近年來也開始有一些學者在商務智能方面開展研究工作，有學者進行了商務智能理論和應用方面的綜述研究;有學者進行了商務智能在我國的發展現狀、問題及其對策的研究;有學者進行了商務智能在現代企業中的應用研究;有學者對商務智能(BI)的設計、部署與實現進行了研究;有學者對事件驅動式商務智能進行了研究;有學者從商務智能(BI)的管理、技術與應用方面進行了研究;有學者進行了ERP、CRM、SCM和商務智能(BI)協同商務建設的研究;有學者從文化的視角對IT採納和電子政務進行了實證研究。
三、商務智能(BI)在電子商務中應用的I2EC階段模型
電子商務企業在電子交易活動及相關活動(如：ERP、CRM、SCM、以及對合作夥伴、競爭對手、企業外部環境交互活動等)中積累了大量關於商流、物流、資金流、工作流和人的數據，這些數據量大，類型結構較為復雜，但是企業經營管理的基礎，對企業非常重要，有人把它比喻為數據金礦。商務智能(BI)通過 ETL、數據倉庫技術、數據挖掘技術和數據分析等技術把電子企業的數據金礦轉化為對企業經營決策有用的信息和知識，從而給企業帶來競爭優勢、商業機會和實實在在的利潤：也就是說給企業及管理者插上智慧的翅膀。
信息(Information)階段
處於該階段的企業IT戰略目標是使企業自身從數據金礦的負債階段轉變到企業的信息階段。企業為了實施信息化，購買大量的IT設備，購買或研發了軟體，聘用了工資不扉的IT人才，在IT基礎設施上進行了大量的投資，同時信息化為企業帶來了大量的數據金礦，這就形成了企業數據資產的負債階段，此階段企業致力於如何把數據轉化為對企業有用的信息。
跨部門的信息共享及智能(Intelligence)感知階段
電子商務企業利用數據倉庫(DW)等技術對企業中各部門異構數據源進行提取、凈化、裝載及集成(ETL)，以實現企業的信息流通和共享，對企業內、外部的變化及時感知並積極響應，從而實現電子商務企業的職能感知階段。
1、商務智能的延伸(Extension)階段
在該階段企業利用數據挖掘(DM)、知識發現(KDD)和決策支持系統(DSS)等技術，通過BI在企業客戶關系管理(CRM)、電子商務交易系統(E- Commerce)、企業資源管理系統(ERP)、供應鏈管理系統(SCM)和營銷系統等的成功應用，形成企業的增值信息和知識，並通過增值信息和知識在價值鏈內的利益相關者中的共享，給企業帶來更多的附加價值，從而實現電子商務企業的職能延伸階段。
2、通過智能外網實現企業信息日用品化(Commoditization)的增值階段。
企業通過智能外網把企業商務智能所形成的數據、增值信息和知識像日用品(Commoditization)一樣地銷售給新類型的客戶，實現數據的市場化，以把企業的數據金礦變成企業新的利潤增長點，發現新的市場機會和新的商務模式，增強企業的核心業務，為企業提供了持續的核心競爭力。
四、中國文化視角下商務智能(BI)在電子商務中應用的研究模型
企業本質上是一個動態的、不斷更新的一集共享的知識系統，具有學習和知識與創新知識的內在屬性，而管理者的任務就是管理和促進企業知識的共享、運用與創新。
中國文化視角下商務智能(BI)在電子商務中應用的研究模型如圖1所示。該研究模型採用Hofstede文化價值理論，在借鑒歐美西方發達國家的商務智能(BI)應用成功經驗基礎上，結合我國電子商務的特點，研究基於我國特有文化的商務智能(BI)的應用方法。該研究模型沿「理論基礎融合→理論推演/建模 →實證分析研究→得出結論(實施方案/指導原則)」的總體思路展開。

⑷ AI智能電銷機器人市場前景怎麼樣

前景很不錯，AI已經開始佔領市場了，智能電銷機器人也將慢慢代替人工電銷

傳統電銷能做的事，靈音智能電銷機器人可以做得更好，專業，省心，功能齊全。

（1） 通過精準語音途徑，群呼潛在客戶。自動主張「有感情有語調的真人動態」語音呼叫，大幅度提高人工無法抵達的電話呼出量。

（5）讓企業經營成本大幅下降。現代企業最大的成本是人職薪酬，一個靈音AI智能電銷機器人的本錢僅是企業半個人一年的薪酬，電銷機器人幫您節約了人員薪酬費、培訓費、招聘費、社保費、場地費等等。用了電銷機器人，無需再為招人發愁，再無需花時間精力培養新人，統統由機器人搞定！AI智能電銷機器人在未來將會帶來巨大的市場和商機

⑸ 服務機器人市場需求、下游需求驅動及競爭格局（附報告目錄）

服務機器人市場需求、下游需求驅動及競爭格局（附報告目錄）

1、服務機器人需求市場分析

服務機器人指在非結構環境下為人類提供必要服務的多種高技術集成的先進機器人，用於非製造業並服務於人類的各種先進機器人，主要包括公共服務機器人、個人/家用服務機器人、特種服務機器人。

隨著信息技術快速發展和互聯網快速普及，人工智慧迎來第三次高速發展。依託人工智慧技術，智能服務機器人應用場景和服務模式的不斷拓展，帶動服務機器人市場規模高速增長。

雖然我國在服務機器人領域的研發水平與推廣應用整體與歐美日有一定的差距，但是得益於我國服務機器人的市場需求快速增長，我國服務機器人具有很大的市場潛力和發展機遇。2019年我國服務機器人市場規模有望達到158億元，同比增長約35.7%，高於全球服務機器人市場增速。

相關報告：北京普華有策信息咨詢有限公司《2021-2026年服務機器人行業供需調研及投資前景可行性分析報告》

2015-2019年我國服務機器人市場規模增長分析

服務機器人的出現，一定程度上滿足了人們在 社會 及生活中各個領域的需求，將人們從部分危險領域或者勞動密集型行業解放出來。配送行業作為勞動密集型行業，隨著「互聯網+」與物流行業的深度融合，以及新商業模式的需求與刺激，配送行業已經從勞動密集型向數字智能化轉變，配送機器人則是其中重要的一環。尤其過去的兩年，配送機器人從實驗室的概念逐步發展成熟並走向了場景應用。配送機器人不僅適合開放的樓宇、城市，也可以在居民社區、校園、工業園區等封閉或半封閉的環境內運行。隨著電商的快速發展，快遞、外賣的人力支出已經成為各平台的重要成本，配送機器人也就成為各大平台解決「最後一公里」配送問題的新方向。預測，未來10年，80%的包裹交付都將自動進行配送。

2、配送機器人主要發展驅動因素

政策的大力支持

隨著計算機技術、信息通訊、大數據、智能感測等科學技術的不斷發展、融合以及在機器人領域的不斷應用，服務機器人產業將呈現出快速發展趨勢。機器人的研發及產業化應用成為衡量一個國家 科技 創新的重要標志。為推進我國機器人產業快速發展，國家出台一系列措施，促進該行業發展。

技術不斷成熟

家庭服務機器人的核心技術包括人機交互、導航及路徑規劃、多機器人協調、人工智慧、雲計算等，具體涉及語音、處理器、演算法、通訊、大數據、物聯網等，以實現家庭服務機器人的自主性、適應性、智能性。尤其是隨著物聯網和雲計算等領域的核心技術的日益成熟，智能家居的理念逐漸走進消費者的日常生活，而家庭服務機器人將逐漸演變成為連接用戶與智能家居的控制平台，在此過程中，家庭服務機器人產品的智能化程度以及市場容量也將不斷上升。另外，隨著上述技術的產業成熟度越來越高，家庭服務機器人的生產成本不斷下降，成功進入廣闊的消費市場。

快遞需求快速增長

數據顯示，2019年，我國快遞業務總量達到635.2億件，同比增長25.26%。降低最後一公里的成本，是推動網上零售市場增長的關鍵因素之一。引入交付機器人不僅可以降低電商的成本，提升了客戶的服務體驗，還進一步增強了企業的競爭力。

人力成本上漲，替代效應顯現

快遞及外賣配送作為勞動密集型行業，受勞動力成本上升的直接影響。隨著勞動力成本的不斷升高，人力成本和配送機器人成本之間的差距在逐漸縮小，為了應付逐漸升高的配送人工成本，配送機器人代替人工已成趨勢。

3、服務機器人市場競爭格局

我國服務機器人領域，配送機器人起步較晚，行業基本上處於大規模產業化前期的試運行階段。在人力成本飆升的當下，配送機器人替代人工完成「最後一公里」配送已是大勢所趨。目前行業主要參與者可以分為三類：（1）國外成熟公司，主要代表有Nuro、Startship、Robby、Dispatch、Marble等；（2）國內電商平台，主要代表有京東、菜鳥、蘇寧、餓了么等；（3）國內初創公司，主要代表九號有限公司、雲跡、真機智能、YOGO Robot等。

服務機器人屬於技術密集、人才密集以及資金密集型行業。隨著我國人口人口老齡化趨勢加快，我國服務機器人產業從在巨大的市場潛力和發展空間。

報告目錄：

第一章 服務機器人行業發展綜述 17

1.1服務機器人行業發展綜述 17

1.2 最近3-5年中國服務機器人行業經濟指標分析 19

1.3 服務機器人行業產業鏈分析 20

1.3.1 產業鏈定義 20

1.3.2 服務機器人行業產業鏈 20

1.3.3 服務機器人行業主要上游產業發展分析 21

1.4 服務機器人細分應用市場分析 24

第二章 服務機器人行業市場環境及影響分析（PEST） 30

2.1 服務機器人行業政治法律環境（P） 30

2.2 行業經濟環境分析（E） 31

2.3 行業 社會 環境分析（S） 49

2.4 行業技術環境分析（T） 53

第三章 國際服務機器人行業發展分析 57

3.1 全球服務機器人市場總體情況分析 57

3.1.1 全球服務機器人行業發展特點 57

3.1.2 全球服務機器人市場結構分析 57

3.1.3 全球服務機器人行業發展分析 58

3.1.4 全球服務機器人行業競爭格局 58

3.2 全球主要國家（地區）市場分析 59

3.2.1 歐洲 59

3.2.2 北美 61

3.2.3 日本 62

3.2.4 韓國 63

3.2.5 其他國家地區 64

第四章 中國服務機器人行業的國際比較分析 66

4.1 中國服務機器人行業的國際比較分析 66

4.1.1 中國服務機器人行業競爭力指標分析 66

4.1.2 中國服務機器人行業經濟指標國際比較分析 66

4.1.3 服務機器人行業國際競爭力比較 67

4.2 全球服務機器人行業市場需求分析 68

4.2.1 市場規模現狀 68

4.2.2 需求結構分析 68

4.2.3 市場前景展望 69

4.3 全球服務機器人行業市場供給分析 69

4.3.1 生產規模現狀 69

4.3.2 產能規模分布 70

4.3.3 市場價格走勢 71

第五章 我國服務機器人行業運行現狀分析 72

5.1 我國服務機器人行業發展狀況分析 72

5.1.1 我國服務機器人行業發展階段 72

5.1.2 我國服務機器人行業發展總體概況 72

5.1.3 我國服務機器人行業發展特點分析 73

5.1.4 我國服務機器人行業商業模式分析 74

5.2 服務機器人行業發展現狀 74

5.2.1 我國服務機器人行業市場規模 74

5.2.2 我國服務機器人行業發展分析 75

5.2.3中國服務機器人企業發展分析 75

5.3 服務機器人市場情況分析 77

5.4 我國服務機器人市場價格走勢分析 77

第六章 我國服務機器人行業整體運行指標分析 79

6.1 中國服務機器人行業總體規模分析 79

6.1.1 企業數量分析 79

6.1.2 人員規模狀況分析 79

6.1.3 行業資產規模分析 80

6.2 中國服務機器人行業產銷情況分析 81

6.2.1 我國服務機器人行業產值 81

6.2.2 我國服務機器人行業銷售收入 81

6.2.3 我國服務機器人行業產銷率 82

6.3 中國服務機器人行業財務指標總體分析 82

6.3.1 行業盈利能力分析 82

6.3.2 行業償債能力分析 83

6.3.3 行業營運能力分析 84

6.3.4 行業發展能力分析 84

第七章 2020-2026年我國服務機器人市場供需形勢分析 86

7.1 我國服務機器人市場供需分析 86

7.1.1 我國服務機器人行業供給情況 86

7.1.2 我國服務機器人行業需求情況 87

7.1.3 我國服務機器人行業供需平衡分析 88

7.2 服務機器人行業進出口結構及面臨的機遇與挑戰 89

7.2.1 服務機器人行業進出口市場分析 89

7.2.2 2020-2026年中國服務機器人出口面臨的挑戰及對策 90

7.3 2020-2026年服務機器人市場應用及需求預測 92

7.3.1 服務機器人應用市場總體需求分析 92

7.3.2 2020-2026年服務機器人行業領域需求量預測 93

第八章 服務機器人行業產業結構分析 93

8.1 服務機器人產業結構分析 93

8.2 產業價值鏈條的結構分析及整體競爭優勢分析 94

8.2.1 產業價值鏈條的構成 94

8.2.2 產業鏈條的競爭優勢與劣勢分析 95

8.3 產業結構發展預測 97

8.3.1 產業結構調整指導政策分析 97

8.3.2 產業結構調整中消費需求的引導因素 98

8.3.3 中國服務機器人行業參與國際競爭的戰略市場定位 98

8.3.4 產業結構調整方向分析 99

第九章 我國服務機器人行業營銷趨勢及策略分析 100

9.1 服務機器人行業銷售渠道分析 100

9.1.1 營銷分析與營銷模式推薦 100

9.1.2 服務機器人營銷環境分析與評價 100

9.1.3銷售渠道存在的主要問題 101

9.1.4 營銷渠道發展趨勢與策略 101

9.2 服務機器人行業營銷策略分析 102

9.2.1 中國服務機器人營銷概況 102

9.2.2 服務機器人營銷策略探討 102

9.3 服務機器人營銷的發展趨勢 103

第十章 服務機器人行業區域市場分析 104

10.1 行業總體區域結構特徵及變化 104

10.1.1 行業區域結構總體特徵 104

10.1.2 行業區域集中度分析 104

10.1.3 行業區域分布特點分析 105

10.1.4 行業規模指標區域分布分析 106

10.1.5 行業效益指標區域分布分析 106

10.1.6 行業企業數的區域分布分析 107

10.2 服務機器人區域市場分析 107

10.2.1 東北地區服務機器人市場分析 107

10.2.2 華北地區服務機器人市場分析 108

10.2.3 華東地區服務機器人市場分析 109

10.2.4 華南地區服務機器人市場分析 109

10.2.5 華中地區服務機器人市場分析 110

10.2.6 西南地區服務機器人市場分析 110

10.2.7 西北地區服務機器人市場分析 111

第十一章 2020-2026年服務機器人行業競爭形勢及策略 112

11.1 行業總體市場競爭狀況分析 112

11.1.1 服務機器人行業競爭結構分析 112

11.1.2 服務機器人行業企業間競爭格局分析 112

11.1.3 服務機器人行業集中度分析 113

11.2 中國服務機器人行業競爭格局綜述 114

11.2.1 服務機器人行業競爭概況 114

11.2.2 中國服務機器人行業競爭力分析 115

11.2.3 中國服務機器人產品競爭力優勢分析 115

11.2.4 服務機器人行業主要企業競爭力分析 115

11.3 服務機器人行業競爭格局分析 116

11.3.1 國內外服務機器人競爭分析 116

11.3.2 我國服務機器人市場競爭分析 116

11.3.3 我國服務機器人市場集中度分析 116

11.4 服務機器人市場競爭策略分析 117

第十二章 服務機器人行業重點企業分析 120

12.1 A 120

12.1.1公司概述 120

12.1.2公司經營分析 121

12.1.3公司優勢 126

12.1.4公司未來發展戰略 129

12.2 B 129

12.2.1公司概述 129

12.2.2公司經營分析 130

12.2.3公司優勢 137

12.2.4公司未來發展戰略 140

12.3 C 140

12.3.1公司概述 140

12.3.2公司經營分析 141

12.3.3公司優勢 142

12.3.4公司未來發展戰略 144

12.4 D 150

12.4.1公司概述 150

12.4.2公司經營分析 151

12.4.3公司優勢 152

12.4.4公司未來發展戰略 152

12.5 E 153

12.5.1公司概述 153

12.5.2公司經營分析 153

12.5.3公司優勢 155

12.5.4公司未來發展戰略 156

第十三章 2020-2026年服務機器人行業前景及趨勢預測 158

13.1 服務機器人行業五年規劃現狀及未來預測 158

13.2 2020-2026年服務機器人市場發展前景 168

13.2.1 2020-2026年服務機器人市場發展潛力 168

13.2.2 2020-2026年服務機器人細分行業發展前景分析 169

13.3 2020-2026年服務機器人市場發展趨勢預測 171

13.3.1 2020-2026年服務機器人行業發展趨勢 171

13.3.2 2020-2026年服務機器人市場規模預測 173

13.4 2020-2026年中國服務機器人行業供需預測 174

13.4.1 2020-2026年中國服務機器人行業供給預測 174

13.4.2 2020-2026年中國服務機器人行業銷售收入預測 175

13.4.3 2020-2026年中國服務機器人行業供需平衡預測 175

第十四章 2020-2026年服務機器人行業投資價值評估分析 177

14.1 服務機器人行業投資特性分析 177

14.1.1 服務機器人行業進入壁壘分析 177

14.1.2 服務機器人行業盈利因素分析 177

14.1.3 服務機器人行業盈利模式分析 178

14.2 2020-2026年服務機器人行業發展的影響因素 178

14.3 2020-2026年服務機器人行業投資價值評估分析 180

14.4 進入本行業的主要障礙 180

14.4.1 資金准入障礙 180

14.4.2 市場准入障礙 181

14.4.3 技術與人才障礙 182

14.4.4 其他障礙 183

14.5 2020-2026年中國服務機器人行業面臨的困境及對策 185

14.5.1 中國服務機器人行業面臨的困境及對策 185

14.5.2 中國服務機器人企業發展困境及策略分析 187

第十五章 服務機器人行業投資機會與風險防範 190

15.1 服務機器人行業投融資情況 190

15.2 2020-2026年服務機器人行業投資機會 191

15.3 2020-2026年服務機器人行業投資風險及防範 191

15.4 中國服務機器人行業投資建議 192