大數據網路營銷方向

㈠ 大數據時代的網路營銷與傳統營銷如何進行整合

大數據時代，網路整合營銷的玩法則不再只是營銷資源的疊加，而更多的是對各類渠道進行科學而又預見性的整合和使用，對於平台和渠道各方對於大數據的融合和互通就很重要。
具體網路營銷如何同傳統營銷結合：
1、首先，企業應該了解自己的產品。不是什麼樣的產品都適合通過互聯網進行營銷推廣，正確把握自身產品的特點是一切營銷的基礎。只有了解了產品自身的特點才能明確產品能夠滿足的市場需求，才能進一步描述出目標客戶群體的特點。當然，產品銷售出去後也並不是營銷的結束，而恰恰是營銷開始。
2、其次，需要了解目標市場的消費者特徵。在網路上並不是任何人都可能成為企業的客戶。由於網路用戶結構的復雜性，企業很難特別清晰的劃分出目標市場的群體情況。但是，還是可以通過用戶的某些特徵對網路用戶進行分類，進而實現把握目標市場消費群體的主要特徵。
3、再次，網路營銷的戰略推廣。網路的好處之一就是有多種資源可以使用，企業可以根據自己的財務情況以及產品特點選擇不同的營銷傳播方式。當然，消費者也可以通過主動的接受或者被動的告知來獲取企業的營銷內容。在面對海量信息的網路，任何想靠一種營銷推廣方式就將信息傳遞給目標消費者是不現實的。付費的廣告、搜索排名等方式主要針對的客戶群體是進行有目的搜索的消費者，雖然這種方式能夠很好的向目標消費者傳遞產品或者企業信息，但是這種方式的弊端就是投入成本較大，而且一旦費用支持減少，效果就會立即減弱。非付費的方式非常多，其目的是擴大信息傳播面，使目標消費者能夠更容易的接觸到企業、產品等信息，實現最終的銷售。雖然非付費的方式能夠很大幅度的節約營銷成本，但是這種方式的效果難以保證，使用不當的話卻能夠帶來負面影響。所以網路營銷需要從戰略的角度出發，有針對性的選擇、綜合使用幾種傳播方式，以達到營銷推廣的目的。這一步是網路營銷的核心，是傳統營銷與網路有機結合的體現。
4、最後，網路營銷效果評估。雖然網路營銷是一個新的營銷方向且還處於發展階段，不過還是可以對營銷效果進行評估。付費方面可以通過在線系統的數據收集，進行投入產出比的計算，實現效果評估。非付費方面主要通過網路瀏覽量、轉發情況、互動情況等細分項目進行評估，從而實現效果評估。結合兩種方式，在實現網路營銷的同時，也能夠為企業提供及其豐富的市場數據，好的網路營銷活動是企業一舉多得的戰略舉措。

㈡ 大數據在網路營銷中的應用

大數據在網路營銷中的應用

什麼是大數據?

根據我個人理解：在網路營銷中，大數據就是通過不同的方法收集到客戶以及潛在客戶的信息資料，如客戶喜好、聯系方式、姓名、消費習慣等。

為何會想到使用大數據?

以前做SEO、電商推廣的時候想的更多的是如何帶來更多的流量，但是這幾個月重新回到傳統行業中，更加明白客戶才是根本，而維護一個老客戶的成本與開發一個新客戶的成本是完全不對等的，流量旨在開發新客戶，固然重要，但是網路營銷想要營銷，客戶關系的維護與管理就更顯重要了，而這其中大數據的收集與使用就是呼之欲出的了。

怎樣收集大數據?

1.誘餌設計方案。如何獲得客戶信息資料，只有讓客戶主動將信息告訴我們才是最真實、有用的客戶資料庫。那麼，如何讓客戶主動告知呢，這就是誘餌設計，有相應的誘餌，滿足客戶的需求與慾望，輔以相應的客戶信息收集機制，客戶不難將信息告知於你。譬如，你有一個行業內的精品且不公開的資料，需要這份資料的需要留下郵箱地址(當然也可以是QQ、微信、手機等)，然後發送給留下的郵箱，相信需要這份資料的人不會不願意留下他的郵箱地址的，這就是一份成功的用於收集客戶數據的誘餌設計方案。

PS：因為這樣的客戶信息收集是客戶主動提供，所以我們設計誘餌方案時必須考慮到用戶的操作簡單方便，越簡單方便越好。

2.線下數據收集。其實，每個人、每一個生意都是有線下的圈子、客戶的。尤其是對於現在進入電商的傳統企業來說，線下客戶數據是一份優質的資源，譬如經銷商的客戶購買信息的錄入與整理等等。

3.相關相近行業合作。尤其是不同產品但是屬於相同或相近行業的。蕭伯納說過：「你有一個蘋果，我有一個蘋果，我們彼此交換，每人還是一個蘋果;你有一種思想，我有一種思想，我們彼此交換，每人可擁有兩種思想。」，同理，這個道理用於客戶數據的收集與整理也同樣適用，如果有2個公司同為出售汽車產品，一個公司出售汽車燈，一個公司出售汽車坐墊，這樣2家公司完全可以達成合作關系共享客戶數據，這樣可以增加一倍的潛在客戶。

4.其他。如有某些平台出售客戶信息資料。

常用的大數據信息有哪些?

個人覺得客戶信息的收集當然是越完善越好，如客戶喜好、閱讀習慣、消費習慣、收入情況、工作、職位等等，這樣能夠更加完善的分析客戶需求，當然，考慮到方便於利於分析的原因，我們現在網路營銷中常規使用的客戶信息主要有郵箱、QQ、電話、微信號等聯系方式，然後根據對應行業分析幾個重要的信息維度，以此組成完善的客戶信息資料庫。

大數據如何使用?

1. 信息的收集與整理。收集自然不必多說，重要的是在數據的整理。根據不同的維度有條理的整理，譬如根據聯系方式(影響到內容推送渠道)、信息收集渠道(影響到內容推送政策、時間、產品需求等)。很簡單的一個例子，一個公司經營有不同的產品，如果你沒有在客戶信息資料庫中將客戶信息分開整理列表，而是將所有的信息一股腦的都推送給同一個客戶，那麼造成的結果可能是：輕則推送的內容信息、產品不能達到應有的效果，做無用功，費時費力罷了;重則導致客戶對推送的信息產生厭煩、抵觸情緒，或取消關注的信息，或直接忽略，或直接放棄購買產品……。

2. 內容的推送。這個涉及到內容推送渠道(如微信、QQ、郵箱等)的選擇與內容推送機制(如內容推送周期、內容定位、內容展示方法等)。確保信息能夠及時、准確的傳達到客戶手上。這一個步驟與上一個步驟：信息的收集與整理是一脈相承的。

3. 效果的監控。內容發送到客戶手上並不代表萬事大吉，信息的展示量、點擊量、咨詢量、成交量(轉化率)等數據監控是保證效果是否優秀的憑證，也是後期方案制定和改進的參考，所以一個合理的數據監控機制是必不可少的。

4.持續改進。大數據的利用是否合理，內容推送的時間是否恰當，內容推送是否合理，這個不是一蹴而就，不能一次性的完美，只有通過一次次的實踐與數據分析，然後才能一步步的改善，使大數據的使用更加完美。

使用大數據的好處?

1.潛在客戶的增加;1+1=2，信息的交流不同於2個人蘋果的交換，如果能夠建立相同、相近行業之間(其實相同的產品也是可以存在的，畢竟存在品牌、地區等方面的差異，要視具體情況而定)的合作聯盟，並能夠互相共享客戶資源，如果有20個相同規模的企業，那麼這20個企業就都有了相對於自己20倍的客戶資源了;

2.客戶關系的管理與維護;不論是傳統企業與網路營銷，客情關系的管理都是不可缺少的部分，利用大數據對客戶分類整理，不同的時間、節日等等奉上不同的內容與活動，這對於企業的客戶關系、企業形象、訂單成交量、企業曝光量等等方面都有積極正面的作用。

3.贏利能力大大增強。網路營銷的根本就是贏利，老客戶多次購買能力的增強，更多潛在客戶的挖掘，無疑會網路營銷訂單的增加有很大的促進作用。

結尾

當然，以上內容本人並沒有親自實踐操作，只是本人經過電商推廣工作後的一些想法!說起來容易，做起來當然不會簡單，中間也會遇到更多的問題。

以上是小編為大家分享的關於大數據在網路營銷中的應用的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

㈢ 大數據對網路營銷的影響

大數據對網路營銷的影響

在這股大數據時代背景下，消費者行為的變遷也越來越趨於不確定，移動互聯網更是加速了這種不確定因素，那麼，大數據對網路營銷有何影響呢？

大數據對網路營銷的影響 篇1

[摘要] 互聯網時代的發展推動了數據和信息加速傳播。大數據在這種大背景下應運而生，並逐步滲入到各行各業。而互聯網企業通過大數據，促進信息的實效轉化，為網路營銷的精準決策和整個營銷行業的發展提供了數據來源與支撐。文章主要通過闡述了大數據的定義、大數據的處理，進而總結大數據下網路營銷管理優化措施及有效的網路營銷策略，力求為各互聯網企業的網路營銷決策提供參考與借鑒。

[關鍵詞] 大數據;網路營銷;互聯網

1前言

21世紀是一個信息大爆炸的時代，各種各樣雜亂無章數據的出現，一方面給企業以及人們的日常生活造成了一定程度的困擾;另一方面人們也想從這繁雜的數據中找出規律，發現商機，從而抓住商機，開拓新的市場。大數據的出現恰恰能妥善地解決這一問題，大數據分析技術是通過對海量的數據信息進行系統的篩選與分析，力求尋求其中的規律，從而為企業的經營決策提供有力依據與支撐，使企業的經營決策變得更加准確且高效。現今，社會上人們之間的交流越來越密切，科技在高速發展，大數據就應運而生。阿里巴巴創辦人馬雲曾經在演講中提到，未來的時代將是DT的時代，DT即DataTechnology數據科技，對大數據的分析是阿里巴巴的重點工作之一。[1]互聯網在改變人們生活方式的同時也在改變企業的運作模式，這是信息技術發展的必然。然而隨著大數據的來臨，網路營銷也在不斷地進行營銷模式與管理模式的創新，試圖尋求企業與消費者的利益最大化。現在越來越多的企業通過互聯網平台抓取到的消費者的各種數據進行分析整理，獲取消費者的消費趨向及特徵，以此為依據來制定相應營銷策略，不僅可以提高市場決策的准確性，還能大大縮短市場調查與決策分析的時間，提高了企業的經濟效益，促進企業各個環節的高效運作。因此大數據與網路營銷的結合將是必然的，它將為企業開創全新局面，帶來前所未有的.機遇，同時也帶來了挑戰。

2大數據概述

麥肯錫全球研究對大數據的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合。[2]大數據技術在互聯網時代的戰略意義，不是在於掌握海量的數據信息，而在於對收集到的數據進行高度專業化處理，力求找出其中的規律與價值，為企業經營決策服務。[3]簡而言之，大數據技術關鍵在於提高對數據的「加工處理能力」，通過「高加工」實現數據的「高增值」。它具有以下四大特徵:分別為海量的數據規模、多樣的數據類型、快速的數據流轉和價值密度低，具體分析如下:

(1)海量的數據。從互聯網或傳統渠道收集到的海量數據，涉及面更廣、種類繁多，只有運用大數據技術對數據進行分類，才能夠滿足企業的需求。

(2)多樣的數據類型。大數據容納的信息量大，信息種類也繁多，容量也比傳統的數據倉庫更大，通常有用戶的查詢信息、瀏覽信息、消費記錄、消費周期等數據。

(3)快速的數據流轉。大數據技術要求在短時間內對海量的數據進行高速處理，對龐大的數據進行分析、處理，從中找出有價值的數據資料，因此對數據的處理速度有很高的要求。(4)商業價值高，價值密度低。大數據需要從海量的數據當中提取出有價值的信息，對技術的要求很高，往往數據的價值密度低而商業價值高。

3大數據處理與網路營銷

3.1大數據時代下的網路營銷

網路營銷是藉助網路、通信和數字媒體技術實現營銷目標的商務活動。其中可以利用多種手段，如微信營銷、微博及博客營銷、E-mail營銷、視頻營銷等。大數據技術為網路營銷帶來了技術創新，也為企業帶來了前所未有的機遇與挑戰。網路營銷的發展主要依賴於對消費者消費信息的了解，掌握了消費者消費信息相關的數據，就能夠以此來制定合理化的營銷策略，能夠提前預測市場的發展方向，提高企業的生產效率，降低了企業的運營成本。同時也為企業開發新產品提供數據來源與支撐，有利於提高企業產品在市場的佔有率。

3.2網路營銷需要借力大數據

(1)科技的發展。互聯網時代的到來，收集海量的數據信息顯得更加簡單可行，人們可以通過互聯網平台收集到各種數據，還可以對數據進行反復的使用與共享，實現數據的循環利用，使數據創造出更多的價值。

(2)個性化需求的增加。社會的發展使人們的消費習慣與心理發生了顯著的變化，不再希望自己所使用的產品與別人一樣，希望自己是獨特的，與眾不同的，而企業恰恰能通過對消費者的消費偏好進行大數據分析，來為其制定個性化消費方案。

(3)用戶數據易獲取。互聯網企業與傳統的企業相比，其不同點之一就是數據的獲取方式不同。傳統企業能知道客戶當時的需求和購買意向，但是無法獲得更多與客戶有關的信息與資料;而互聯網企業通過用戶的訪問記錄和消費行為

3.3商業定位的轉變

大數據時代背景下，消費者對品牌的忠誠度不斷下降，使得大數據時代商業模式必須從以品牌為中心向以消費者為中心轉變。[3]阿里巴巴於2016年提出了以「消費者的生命周期」來做銷售。充分體現了現在商業社會對品牌的轉變逐步增加到了以消費者為中心的轉變。在工業時代，我們無法獲知消費者的翔實數據，但是在大數據時代下數據的原始積累和獲取變得容易，藉助於智能手機和穿戴設備等科技的發展，數據變得越來越翔實，因此讓商家更容易全方位了解消費者，能夠針對消費者做到千人千面。從而增加產品的依賴性和忠誠度。所以未來企業的競爭力逐步轉變為:誰能提供專業化的產品和服務，誰能全面了解和分析信息，誰就會站在商業的浪潮上。

3.4商業理念

從以商品為主向服務轉型大數據時代，消費者的知識水平越來越高，消費者會從已有的大量數據中全面了解商品的功能、價值等，如果僅僅是在商場或互聯網簡單的介紹商品品牌、包裝及使用方法已經遠遠不能滿足消費者的需求了。消費者依據大量的數據，對產品的了解程度甚至比營業員還要充分，因此企業不僅要非常精準地把商品構架、各種性能指標等解剖出來外，還必須向消費者提供大量的解決方案，即大數據時代企業賣出的不僅僅是簡單的商品，而是方案的系統集成和商品的服務。所以轉型勢在必行，從以商品為主轉向以服務為主，增加顧客對商品的忠誠度和依賴度，迎接新一輪的商業變革。

4結論

2016年是大數據的發展年，據保守估計，未來大數據的市場規模至少達到萬億元以上。在這股大數據時代背景下，消費者行為的變遷也越來越趨於不確定，移動互聯網更是加速了這種不確定因素，電商和傳統企業變得越來越離不開數據，數據即將成為未來企業的核心競爭力，企業要不斷完善自己的企業治理結構，抓住市場潮流的變化，讓不確定的消費者變得確定，這樣才能有針對性地做到千人千面，提供個性化的商品和服務，在未來競爭格局中占據一席之地。

參考文獻:

[1]AllisonCerra，KevinEasterwood，JerryPower.商業模式重構:大數據、移動化和全球化[M].北京:人民郵電出版社，2014:29-43.

[2]蔡承秉.掘金大數據數據驅動商業變革[M].北京:時代華文書局，2013:103-110.

[3]黃升民，劉珊.「大數據」背景下營銷體系的解構與重構[J].現代傳播: 中國傳媒大學學報，2012 ( 11) : 13 - 20.

大數據對網路營銷的影響 篇2

［摘要］

文章對當前有關大數據時代網路營銷模式的相關概述進行了梳理和分析，進而對大數據時代網路營銷模式的創新、精準性以及效果性研究作以歸納，最後進行了總結與展望。

［關鍵詞］

大數據;網路營銷模式;綜述

1引言

大數據對時展產生了深遠影響，網路營銷模式如何充分發揮數據帶來的機遇，從而促進其發展成為當前熱門話題。數據具有的四大特點能為企業網路營銷模式發展提供更加精準、個性化的信息，此外，大數據時代下的網路營銷模式不僅重視創新性、精準性，也重視效果性。

2大數據與網路營銷模式相關概述

2.1大數據的定義

20世紀80年代大數據被提出，到2008年才廣泛傳播。麥肯錫定義其為在一定時間內使用傳統資料庫軟體無法對數據內容進行搜集、存儲等的數據集合;《Science》將其定義為數據集規模無法在可容忍的時間內用目前的技術、方法等去獲取、管理的數據;［3］維基網路將大數據定義為運用當前主流軟體工具難以在合理時間內為企業經營決策提供完整分析過程的資源。比較有影響力的是Gartner的定義，其認為大數據通過新的處理模式能增強決策力、洞察力以及流程能力，並具備多樣、快速增長性以及數據量大的信息資產。本文將大數據定義為以其主要特徵為基礎，通過運用科學的大數據處理技術能夠增強其精準性、效果性等價值的信息資產。

2.2網路營銷模式的定義

Rafi－AMohammed和RobertFisher等將網路營銷定義為在線維護客戶和公司在產品、服務等方面的關系;孫志宏認為網路營銷是通過計算機網路、通信技術等為實現營銷目標的市場營銷方式;蘆文娟、韓德昌認為其是以網路通信技術以及數字互動式為基礎的營銷活動;徐艷旻將網路營銷定義為藉助網路開展市場服務的營銷活動。閻斌認為網路營銷模式是企業通過有效運用互聯網信息技術平台力求實現企業經營目標的營銷活動。本文認為網路營銷模式是藉助網路、通信技術以及數字互動式媒體等進行的市場營銷活動。

2.3網路營銷模式主要類別

蘆文娟、韓德昌認為網路營銷模式主要有創建企業網站、參與網路社區、博客營銷、網上廣告投放;張在宏將其分為廣告商、網上商店和服務、價值鏈服務提供商、網路渠道和虛擬社區;玄文啟認為其可分為電子郵件、微博營銷、病毒性營銷、搜索引擎營銷和博客營銷;本文認為較有影響力的是周曙東等將其分為在線商店模式、中立交易平台模式、企業間網路營銷模式、網上采購模式、網路拍賣模式、電子郵件營銷模式、電子報關模式等的觀點。

2.4大數據時代網路營銷模式的特徵

陳慧、王明宇認為大數據網路營銷具有性價比高、時效性強、互動性強和個性化營銷的特點。胡江濤研究認為關聯性緊也是其主要的特點。

3大數據時代網路營銷模式創新研究

張冠鳳認為大數據時代網路營銷模式主要包括商品關聯挖掘營銷、現代通信的大數據分析、大數據的用戶行為分析營銷和個性化推薦營銷模式。張艷紅認為大數據時代網路營銷模式的革新還包括基於大數據的搜索引擎營銷和DSP網路廣告模式。高源、張桂剛認為其還包括基於大數據的商品地理營銷模式。吳英鷹認為大數據背景下旅遊企業網路營銷新模式主要包括關聯推薦和精準網路營銷模式;王雯研究了大數據下電影整合營銷和O2O營銷模式。以上學者對大數據時代下網路營銷模式創新研究較為全面，但總體上相關理論研究較少。

4大數據時代網路營銷模式精準性研究

李曉龍、馮俊文提出了大數據環境下電商精準網路營銷策略。牛艷紅、王春國認為大數據時代網路營銷模式精準性策略主要有搜索引擎、再鎖定精準營銷和博客營銷。樊永梅發現了全數據精確制導、汽車銷售整合信息對於汽車精確營銷實現的重要性。倪寧、金韶認為其主要有精準定位目標消費群、精準挖掘消費需求、精準可控廣告投放和精準評估廣告效果。林燕提出了傳播和廣告精準營銷策略。以上研究豐富了理論成果，但沒系統分析大數據時代網路營銷模式精準性營銷的基本原理。

5大數據時代網路營銷模式效果性研究

胡江濤發現了大數據時代網路營銷實現從精準營銷到效果營銷的轉變的關鍵問題，張艷紅提出從政府層面、企業層面實現網路營銷的效果性，目前學者對大數據時代網路營銷模式效果性研究不多，還處在逐步認識的階段。

6總結與展望

本文認為大數據時代下網路營銷模式的研究還處在積極探索階段，具體體現在缺乏成熟的網路營銷模式劃分標准;大數據時代下網路營銷模式研究視角較單一和對其精準性和效果性缺乏深入研究，對於兩者的交叉研究更是缺乏。本文認為未來研究可以結合大數據時代下網路營銷模式的精準性和效果性進行綜合研究;從多視角和結合具體的實際加強對其效果性研究;加強網路營銷模式的系統性研究，實現大數據時代網路營銷模式時效精準、效果統一。

㈣ 如何進行大數據營銷

可穿戴的大數據

看看可穿戴技術，會認為這是便捷的下一步發展。但對於現代的企業主來講，這是大數據成就的一個典型的例子。從一個智能手錶收集的數據可以允許企業不僅知道你的習慣和你頻繁去的地方，還有哪些特性更吸引你以及不怎麼使用，這些都是他們可以用來分析的數據，來提高你的總體體驗，還可以大膽預測哪些趨勢和品味可以引領你，這樣他們就可以在一個不相關的領域提供最好的服務。企業提供自己的品牌的可穿戴產品或更簡單的設計不僅在可穿戴式產品的炒作，還可以充分和創造性的利用大數據的提供信息。

不管是大方向還是小方面，年輕的企業家都正在調整大數據運行的方式，以及大數據收集和使用的方法。隨著如雲端服務這樣的技術的出現來幫助其前進與發展，可以公正地說，大數據的使用是越來越有創造力。

㈤ 網路營銷的方式有哪些

網路營銷的手段有：
網路營銷是以企業實際經營為背景，以網路營銷實踐應用為基礎，從而達到一定營銷目的的營銷活動。網路營銷的方式主要有：貼吧論壇營銷、搜索引擎營銷、電子郵件營銷、資料庫營銷、博客營銷、視頻營銷、病毒式營銷等多種營銷方式。
1、搜索引擎營銷
搜索引擎營銷是目前最主要的網站推廣營銷手段之一，主要分為seo（搜索引擎優化）和sem（搜索引擎推廣）兩個方向，即seo免費推廣和搜索引擎競價兩方面。由於seo優化是免費的，因此受到眾多中小網站的重視，也使這種營銷方法成為網路營銷方法體系的重要組成部分。當然也有很多企業選擇sem競價推廣。
2、大數據分析營銷
通過收集和積累客戶資料，然後分析客戶數據，精準定位客戶群體，針對性的使用前面幾種網路營銷方式進行深度的挖掘客戶和關系維護。在深入了解用戶所需後精準投放產品信息的網路營銷方式也稱大數據精準營銷。

㈥ 網路大數據中的網路營銷到底是做什麼的

互聯網思維、大數據無疑是現在互聯網圈裡最火，也是最能招人眼球的2個詞語，但是，什麼是互聯網思維，什麼是大數據，各家也有各家的看法，怎樣能更好的利用大數據更是人們熱議的話題，那大數據到底是什麼呢?有幸聽到了中國著名的網路數據分析的專家，宋星老師 的演講描繪了大數據的未來發展的可能性!
一、大數據的形成 互聯網精神是什麼，是開放、創新!互聯網精神促使了互聯網的快速發展壯大，隨之而來的就是互聯網信息數據的大爆炸，使得信息離散程度擴大!未來大數據的發展方向：去技術化，就是通過技術手段讓使用大數據的人感覺不到大數據的存在，讓大數據真正的為人們的生活服務，一切的操作簡單化、傻瓜化、就是讓大數據去幫助人們生活的更加方便、快捷!去技術化主要體現在：數據捕捉、數據整合、數據識別、數據呈現!
二、互聯網進入跨屏時代 互聯網進入跨屏時代，就是用戶在不同的設備上使用互聯網，比如，人們上班主要以PC端為主，而工作之外人們則主要使用移動互聯網，這樣問題就隨之而來，怎樣能更好的讓PC端和移動端聯系起來?創造更好的用戶體驗?舉一個簡單的例子吧：上班在pc端瀏覽的網頁，下班回家後在移動設備上訪問相同網站的時候不用再次輸入用戶名、密碼等信息。這樣就需要用數據分析作為支撐。
其中，主要有2方面比較可行：
1、利用UID。 就像是網民的身份證,不論你誇什麼平台，你的數據始終被記錄!這也是最有可能，也是現在正在使用的最好的方法了!
2、利用用戶行為 就是利用數據記錄網民的上網用戶行為，從而判斷在不同設備間是否是同一個人。這樣的方法難度比較大，也不是很可行! 不論，大數據怎樣發展，始終不變的是人的分析，人的智慧!
三、學會利用小數據更加重要 以上是宋星老師的主要觀點，下面談談自己的認識，要談到大數據往往和社會、和國家相關，那大數據和你我、和你我的企業有什麼關系呢? 有大數據，那就一定有小數據啦!大數據的信息是由無數的小數據組成的吧(個人觀點)!小數據應該更加容易掌控和利用。所以，現在企業，做好自己的小數據就很很好啦!
舉幾個企業利用小數據的例子吧:
1、分析小數據對於商業決策支持 綜合你企業所在的行業整體數據信息，掌握行業發展概況。分析企業自身的數據信息，明確企業的優勢和不足。把把行業整體數據和企業自身數據做出合理對比，這樣就能給予企業商業決策提供參考數據，這其實就是在利用大數據啦!
2、分析小數據對已營銷推廣的幫助 要說到營銷推廣，就不能不提到需求，畢竟，只有有需求營銷推廣才會有意義!小數據分析就是尋找需求的最佳方式，在互聯網迅猛發展的今天，互聯網上留下了龐大的數據。總體來說還是主要在互聯網的2個重要入口上：搜索引擎和社交媒體，怎樣用好這個兩個入口來分析行業小數據，是分析行業需求的關鍵所在! 通過分析行業小數據一定程度上是在抓取數據，抓來的數據怎呀更好的利用呢?就要配合企業的營銷系統，搭建企業的資料庫營銷平台!這才是小數據能帶給企業的最真實作用!!

㈦ 大數據構建網路營銷洞察力

大數據構建網路營銷洞察力
互聯網的普及推動了大數據的發展。事實上，可以說，互聯網就是數據——無論是各種應用，還是各種業務，其背後都是數據。而對於營銷這一原本就屬於數據驅動的領域，「數據為王」帶來的變革和收益更將是革命性的。
「網路營銷」，是將互聯網與營銷的本質結合，進行系統的、持續的、交互的客戶關系管理。作為一種全新的交互的系統性的平台，互聯網與傳統媒體存在本質的不同，甚至，它不只是一種媒體。在傳統媒體投放廣告，廣告本身和業務是物理隔開的，比如受眾在電視上看到廣告，還需要到其他渠道去購買或者進一步了解。而在互聯網這個平台上，從廣告到營銷、銷售、客服，整個過程都是一氣呵成的。但長期以來，網路營銷仍與傳統營銷一樣，營銷主動在前，數據被動在後，互聯網所特有的定向、精準並沒有特別的體現。
數據與精準營銷可以說是一個硬幣的兩面。要做到以人為本的精準營銷，積累並應用起以人為本的數據是根本，網路媒體在這方面有著先天優勢。傳統媒體營銷不具備完整的數據收集能力，無論平面媒體還是電視，只能通過抽樣問卷調查獲取數據。但在互聯網上，每個環節、每一步細節行為，都可以把數據採集回來，形成海量數據規模。在締元信建立的海量用戶行為數據管理平台DDMP（Dratio Data Management Platform）上，每天採集數據量超過500G，積累每天覆蓋近75%網民的可連續分析的細節行為數據，日均監測數據達到30億條。海量而真實的數據，使還原網民的每個細微需求成為可能。
當然，「大數據」的意義並不僅僅在於「大容量」，更重要的是，通過對海量數據的整合、挖掘和分析，可以創造出新的價值。利用數據驅動的廣告策略，將數據提升到營銷之前、之中來，就可以將效果監測轉變為效果預測，讓廣告呈現在感興趣的用戶群體面前，實現真正意義上的精準營銷。
真正的精準營銷，可以做到在毫秒之內，根據用戶的歷史訪問行為，判斷用戶可能的消費需求，推送相應的廣告。在這個實時的過程中，底層的根基是數據。要洞察並指導營銷，從數據採集、存儲、挖掘、分析等各環節都面臨挑戰：一是要有能力採集數據，可將廣告、口碑、網站、電商、用戶數據等到各種數據形成循環、全流程、可視化的數據系統；二是把非結構化數據、狹義的數據變成有價值的信息，實現氣數的應用價值；三是做好用戶分群，讓營銷有精準的方向。基於數據分析的網路營銷洞察，還都需要有長時間的數據沉澱，並不斷在使用過程中優化。
要讓海量的數據變現，無論在技術上，還是企業及營銷行業的觀念上，都將是一次巨大的挑戰。但大數據推動整個營銷生態系統發生質的變革是大勢所趨，挑戰有多大，機會、利益的誘惑就有多大。現在，是「數據為王」的機會之初，更是誰為「數據之王」挑戰之初。

㈧ 大數據時代：整合營銷應該如何做

大數據時代： 整合營銷 應該如何做?

諸葛io認為，大數據時代的全面來臨，不僅僅是讓企業廣告投放更加精準，我們的生活、工作、思維、商業乃至管理都會發生改變，甚至也影響到互聯網行業的方方面面，包括網路營銷。

我們常常使用整合營銷手段也需要升級和改變。之前，我們為了達到營銷效果最大化，只是簡單的對各個渠道的資源進行整合，通過規模化宣傳來擴大營銷效應。而在大數據時代，對於網路整合營銷的玩法則不再只是營銷資源的疊加，而更多的是對各類渠道進行科學而又預見性的整合和使用，而這其中對於平台和渠道各方對於大數據的融合和互通就很重要。

不過，對於大數據的運用也有爭議，比如在保護用戶隱私方面，如何避免讓用戶感覺被無所不在的「第三隻眼」偷窺等等，也都對各大互聯網公司在大數據的挖掘和使用上提出挑戰。但無論如何，在大數據在營銷或其他場景的運用上，不作惡都應該是各大互聯網公司謹守的底線。

諸葛 在數據運營方面不僅能給企業提供更精細獨到的服務，也為讓企業節省百萬團隊費用。諸葛io讓 數據運營 起來更方便！

http://zhugeio.com/news/?p=183

㈨ 淺談大數據對網路營銷的影響

淺談大數據對網路營銷的影響

大數據的使用將貫穿整個網路營銷過程，為企業的管理及決策提供有力的依據與支撐，能有效降低企業運營成本，改進企業管理，提高營銷決策效率，提高企業的經營效益。以下是我將大數據分析納入企業未來業務營銷計劃的五大好處。

1.有價值的見解

當企業使用預測分析時，它可以幫助公司進行長遠規劃。通過預測分析，企業可以查明趨勢，了解客戶，提高業務績效，納入戰略決策，最終預測客戶和競爭對手的行為。使用預測分析工具，企業能夠預測什麼類型的客戶更有可能購買哪種類型的'產品。這些有價值的見解將有助於指導整個企業的營銷策略。

2.減少障礙

在營銷中，障礙可以被視為阻礙企業進入某一領域或業務行業的事務。大數據可以幫助企業減少這些障礙，使企業能夠更好地與客戶和社區建立聯系。這個數據營銷時代已經開始接觸創業公司和小企業，他們現在面臨的市場准入壁壘比過去要低。

由於從大數據獲得的見解，企業更好地了解他們的消費者。擁有這種新知識，他們可以避開典型的障礙，如針對錯誤的市場，缺少他們的廣告上的標志，或由於缺乏理解，導致其他簡單的錯誤。

3.滿足客戶購買旅程的消費需求

數字革命已經改變了客戶購買路徑，從線性層次化流程改變為圓形的接觸點模式。隨著媒體數量的增加，無論是社交媒體還是在線評論，客戶都會體驗到探索公司的新方式。企業應對這種新的消費模式的最佳方法是在這些不同的點上滿足客戶。

信息技術，智能視頻分析，以及數據收集的進步使企業有可能創建定製的服務，消費者將被吸引。利用大數據使客戶提供無法抵抗的產品，可以幫助企業繼續蓬勃發展。這些基於大數據提供的洞察力的交易和產品允許企業開發和發布更有可能贏得消費者青睞的產品。

4.客戶忠誠度

使用大數據分析提供的洞察力來推動企業採取營銷活動的營銷人員可以更好地理解和滿足他們的消費者。預測消費者的行為並滿足他們的需求，有助於發展品牌和消費者之間的關系。大數據的洞察力允許企業培養和滋養這些關系，同時最終提高客戶忠誠度。

5.收入增長

通過利用上面的大數據優勢，可實現實質性收入增長。當利用從大數據分析收集的洞察力時，企業可以通過減少障礙，與客戶進行戰略性互動以及提高客戶信賴度來增長收入。

㈩ 數營是大數據營銷什麼是大數據營銷

數字營銷是使用數字傳播渠道來推廣產品和服務的實踐活動，從而以一種及時，相關，定製化和節省成本的方式與消費者進行溝通。 數字營銷包含了很多互聯網營銷（網路營銷）中的技術與實踐。數字營銷的范圍要更加廣泛，還包括了很多其它不需要互聯網的溝通渠道。因此，數字營銷的領域就涵蓋了一整套元素（a whole host of elements），如：手機，簡訊/彩信，顯示/橫幅廣告以及數字戶外廣告等。

大數據營銷是基於多平台的大量數據，依託大數據技術的基礎上，應用於互聯網廣告行業的營銷方式。大數據營銷衍生於互聯網行業，又作用於互聯網行業。依託多平台的大數據採集，以及大數據技術的分析與預測能力，能夠使廣告更加精準有效，給品牌企業帶來更高的投資回報率。大數據營銷的核心在於讓網路廣告在合適的時間，通過合適的載體，以合適的方式，投給合適的人。