麗水市電子商務數據分析

⑴ 電商數據分析常用方法有哪些

1.對比分析

橫向對比：簡單的說就是和誰對比?假如說我們上個月店鋪的成交額增長了30%，那麼我們是不是應該開心呢?

這里我們還要參考競爭對手的成交額，數據時代，我們可以很輕易的拿到競爭對手的相關數據。

縱向對比：我們可以把近15天的成交額以線條的形式顯示出來，這樣就可以很清楚的看到近期的成交額是否達到預期，有沒有下降趨勢，當然我們也可以以季度、月或周為單位。

2.轉化分析

這里牽涉到一個問題，評判一家電商企業需要用到的一些日常統計指標：

店鋪的目標用戶數量：一家店鋪的成交量，反映的是這家店鋪對於市場的影響以及用戶對於產品的滿意度。

平均消費金額：店鋪每年平均每位用戶消費了多少，以此來定位目標人群，確定是否達到盈利的指標。

用戶的復購率：判別產品滿意度，假如用戶購買過一次後，還會購買第二次，說明用戶對於你的產品還是很滿意的，這樣既節省了市場推廣費用，用戶也會推薦給更多朋友來夠買。

3.留存分析

我們通過活動等形式把用戶引流到我們的流量池裡，但是經過一段時間後，用戶可能就會慢慢的流失了。那些留下來或者經常訪問我們店鋪的用戶稱之為留存。

我們常常用到的日活躍用戶量、月活躍用戶量、季度活躍用戶量，來檢測我們店鋪的流量。有的時候可能會看到我們的日活，在一段時期內都是逐漸增加的，以為是非常好的現象，但是如果沒有做留存分析的話，這個結果很可能是一個錯誤的。

留存是產品的核心，用戶只有留下來，我們的產品才能不斷增長。如果我們什麼都不做的話，用戶很快的就流失了。

4.產品比價

大部分電商公司會頻繁搞促銷，一般來說每次打的旗幟無非是全網最低，但是如何才能確定是全網最低呢?

這時候需要我們去搭建一個比價系統，這個比價系統的目的主要是為了去抓取各大電商平台商品的價格。通過各大電商平台的價格以及優惠額，來制定你自己的策略。

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⑵ 電子商務專業數據分析方向與運營方向哪個好2022年

電子商務數據分析方向。
1、2022年電子商務運營方向的競爭對手多，就業難，而數據分析方向崗位需求大，容易就業。
2、數據分析的薪資高待遇好，而運營比數據分析的薪資低，雜事還多。

⑶ 學電子商務要學習數據分析嗎怎麼學謝謝！

1、大數據開發工程師
大數據開發工程師，很多公司都在招聘的熱門技術人才，工資也是相對於其他方向更高一些。想要成為大數據開發工程師需要掌握計算機技術、hadoop 、spark、storm開發、hive 資料庫、Linux 操作系統等知識，具備分布式存儲、分布式計算框架等技術。
2、大數據分析師
大數據分析師是數據師的一種，指的是不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。
作為一名數據分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟體中的一門，至少能用Acess等進行資料庫開發，至少掌握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言。總之，一個優秀的數據分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。
3、數據挖掘工程師
做數據挖掘要從海量數據中發現規律，這就需要一定的數學知識，基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。
經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapRece寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數據，如果用Python的話會和Spark相結合。
4、大數據可視化工程師
隨著大數據在人們工作及日常生活中的應用，大數據可視化也改變著人類的對信息的閱讀和理解方式。從網路遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里雲推出縣域經濟可視化產品，大數據技術和大數據可視化都是幕後的英雄。
大數據可視化工程師崗位職責:1、 依據產品業務功能，設計符合需求的可視化方案。2、 依據可視化場景不同及性能要求，選擇合適的可視化技術。3、 依據方案和技術選型製作可視化樣例。4、 配合視覺設計人員完善可視化樣例。5、 配合前端開發人員將樣例組件化。

⑷ 電商數據分析的完整流程是什麼

①獨立用戶訪問量： 就是常說到的UV，即有多少台計算機在24小時內訪問網站(UV和IP並不等同)。

②積極訪問者比率： 如果你的網站針對正確的目標受眾並且網站使用方便，你可以看到這個指標應該是不斷上升的。

③忠實訪問者比率： 每個長時間訪問者的平均訪問頁數，這是一個重要的指標，它結合了頁數和時間。

④客戶轉化率： 轉化率指在一個統計周期內，完成轉化行為的次數占推廣信息總點擊次數的比率。轉化率是網站最終能否盈利的核心，提升網站轉化率是網站綜合運營實力的結果。

⑤客單價： 每一個顧客平均購買商品的金額，即平均交易金額。

⑥客戶滿意度： 客戶期望值與客戶體驗的匹配程度。換言之，就是客戶通過對一種產品可感知的效果與其期望值相比較後得出的指數。

⑦用戶回訪率： 衡量網站內容對訪問者的吸引程度和網站的實用性，網站是否有令人感興趣的內容使訪問者再次訪問。

⑧投資回報率： 用來衡量營銷費用的投資回報，把錢分配給有最高回報率的營銷方式。

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⑸ 電子商務行業市場發展現狀以及未來發展前景趨勢分析

1、企業移動端加速，促進電子商務規模擴大

近年來，我國政府繼續出台財政政策加快中小企業應用電子商務。國內外環境均利好我國企業間電子商務的發展，而在網購市場中，企業加大移動端布局，移動購物發展迅速，成為拉動網購市場發展重要力量，進而推動電子商務整體市場增長。

2011-2018年間，我國電子商務交易額持續增長，穩居全球網路零售市場首位，跨境電子商務再上新台階，與全球電子商務市場聯動發展態勢愈加明顯。《中國互聯網發展報告2019》顯示，2018年全國電子商務交易額為31.63萬億元，比上年增長8.5%。其中商品、服務類電商交易額30.61萬億元，增長14.5%;合約類電商交易額1.02萬億元，下降51.3%。

2011-2018年中國電子商務交易額統計及增長情況

資料來源：前瞻產業研究院整理

——以上數據及分析請參考於前瞻產業研究院發布的《中國電子商務行業發展趨勢與投資決策分析報告》。

⑹ 電商數據分析需要統計哪些指標

數據指標
1.電商總體運營指標
數據指標
電商總體運營整體指標主要面向的人群電商運營的高層，通過總體運營指標評估電商運營的整體效果。電商總體運營整體指標包括四方面的指標：
（1）流量類指標
獨立訪客數（UV），指訪問電商網站的不重復用戶數。對於PC網站，統計系統會在每個訪問網站的用戶瀏覽器上「種」一個cookie來標記這個用戶，這樣每當被標記cookie的用戶訪問網站時，統計系統都會識別到此用戶。在一定統計周期內如（一天）統計系統會利用消重技術，對同一cookie在一天內多次訪問網站的用戶僅記錄為一個用戶。而在移動終端區分獨立用戶的方式則是按獨立設備計算獨立用戶。
頁面訪問數（PV），即頁面瀏覽量，用戶每一次對電商網站或著移動電商應用中的每個網頁訪問均被記錄一次，用戶對同一頁面的多次訪問，訪問量累計。
人均頁面訪問數，即頁面訪問數（PV）／獨立訪客數，該指標反映的是網站訪問粘性。
（2）訂單產生效率指標
總訂單數量，即訪客完成網上下單的訂單數之和。
訪問到下單的轉化率，即電商網站下單的次數與訪問該網站的次數之比。
（3）總體銷售業績指標
網站成交額（GMV），電商成交金額，即只要網民下單，生成訂單號，便可以計算在GMV裡面。
銷售金額。銷售金額是貨品出售的金額總額。
註：無論這個訂單最終是否成交，有些訂單下單未付款或取消，都算GMV，銷售金額一般只指實際成交金額，所以，GMV的數字一般比銷售金額大。
客單價，即訂單金額與訂單數量的比值。
（4）整體指標
銷售毛利，是銷售收入與成本的差值。銷售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除沒有計入成本的期間費用（管理費用、財務費用、營業費用）。
毛利率，是衡量電商企業盈利能力的指標，是銷售毛利與銷售收入的比值。如京東的2014年毛利率連續四個季度穩步上升，從第一季度的10.0％上升至第四季度的12.7％，體現出京東盈利能力的提升。
2.網站流量指標
數據指標
（1）流量規模類指標
常用的流量規模類指標包括獨立訪客數和頁面訪問數，相應的指標定義在前文（電商總體運營指標）已經描述，在此不在贅述。
（2）流量成本累指標
單位訪客獲取成本。該指標指在流量推廣中，廣告活動產生的投放費用與廣告活動帶來的獨立訪客數的比值。單位訪客成本最好與平均每個訪客帶來的收入以及這些訪客帶來的轉化率進行關聯分析。若單位訪客成本上升，但訪客轉化率和單位訪客收入不變或下降，則很可能流量推廣出現問題，尤其要關注渠道推廣的作弊問題。
（3）流量質量類指標
跳出率（Bounce Rate）也被稱為蹦失率，為瀏覽單頁即退出的次數/該頁訪問次數，跳出率只能衡量該頁做為著陸頁面（LandingPage）的訪問。如果花錢做推廣，著落頁的跳出率高，很可能是因為推廣渠道選擇出現失誤，推廣渠道目標人群和和被推廣網站到目標人群不夠匹配，導致大部分訪客來了訪問一次就離開。
頁面訪問時長。頁訪問時長是指單個頁面被訪問的時間。並不是頁面訪問時長越長越好，要視情況而定。對於電商網站，頁面訪問時間要結合轉化率來看，如果頁面訪問時間長，但轉化率低，則頁面體驗出現問題的可能性很大。
人均頁面瀏覽量。人均頁面瀏覽量是指在統計周期內，平均每個訪客所瀏覽的頁面量。人均頁面瀏覽量反應的是網站的粘性。
（4）會員類指標
注冊會員數。指一定統計周期內的注冊會員數量。
活躍會員數。活躍會員數，指在一定時期內有消費或登錄行為的會員總數。
活躍會員率。即活躍會員占注冊會員總數的比重。
會員復購率。指在統計周期內產生二次及二次以上購買的會員占購買會員的總數。
會員平均購買次數。指在統計周期內每個會員平均購買的次數，即訂單總數/購買用戶總數。會員復購率高的電商網站平均購買次數也高。
會員回購率。指上一期末活躍會員在下一期時間內有購買行為的會員比率。
會員留存率。會員在某段時間內開始訪問你的網站，經過一段時間後，仍然會繼續訪問你的網站就被認作是留存，這部分會員占當時新增會員的比例就是新會員留存率，這種留存的計算方法是按照活躍來計算，另外一種計算留存的方法是按消費來計算，即某段的新增消費用戶在往後一段時間時間周期（時間周期可以是日、周、月、季度和半年度）還繼續消費的會員比率。留存率一般看新會員留存率，當然也可以看活躍會員留存。留存率反應的是電商留住會員的能力。

⑺ 電子商務運營數據一般分析哪些

一、抄瀏覽、創建訂單，支襲付訂單轉化；
二、商品瀏覽，加入購物車，提交購物車，創建訂單，支付等五步轉化趨勢；
三、商品兩個時間區間的銷量、金額、客單價對比分析；
四、網站首頁、頻道頁對商品瀏覽、創建訂單，支付訂單轉化；
五、網站首頁、頻道頁對商品瀏覽，加入購物車，提交購物車，創建訂單，支付等五步轉化趨勢；
六、網站頁面廣告位對商品瀏覽、創建訂單，支付訂單轉化；
七、自定義商品組功能，重點對商品活動、商品類目進行統計分析。

⑻ 如何做電商數據分析

目前我也從事數據分析，主要用到的是數據透視表；主要是提供一些報表供回領導參考。其實我感覺應該用答到了5W2H分析法，領導還跟我說過SWTO矩陣分析法，讓我下去仔細研究。
據說數據分析要有以下的一些步驟：明確分析思路，數據收集，收集存儲，數據整理，數據分析，數據呈現，報告撰寫等。
電商的數據分析，我個人以為，應該至少有銷量分析，包括銷量，銷售額，客戶人數，地區分布，top30等，我們公司還有頁碼分析；倉庫分析，包括庫存清倉表，庫存預警表，銷售渠道分析；購買意向性分析，季節性，促銷活動等對銷售的影響等。具體問題具體分析，我知道的另一家電商分析卻採用的是數學模型分析預測的。

⑼ 電子商務公司的數據分析員具體做些什麼啊

1、根據數據分析方案進行數據分析，在既定時間內提交給市場研究人員；
2、能進行較高級的數據統計分析；
3、公司錄入人員的管理和業績考核；以及對編碼人員的行業知識和問卷結構的培訓；
4、錄入資料庫的設立，數據的校驗，資料庫的邏輯查錯，對部分問卷的核對；

⑽ 從哪裡能看到電商的行業數據分析報告

原標題：2019年中國電子商務行業市場分析：10年增長10倍，社交電商成為最大藍海市場

我國網路零售交易規模連續多年穩居世界第一

2019中國國際電子商務博覽會正在浙江義烏舉行。作為主辦方的中國國際電子商務中心相關負責人介紹說，我國電子商務發展規模和模式豐富程度，都已經遙遙領先其他國家，在網路零售交易額方面，已經連續多年穩居世界第一。

2018年中國電子商務交易總額超30萬億，10年增長10倍

據前瞻產業研究院發布的《中國電子商務行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2008年中國電子商務交易總額僅僅達3.4萬億元。2010年中國電子商務交易總額超4萬億元。到了2013中國電子商務交易總額突破10萬億元。截止至2017年全國電子商務交易額達29.16萬億元，同比增長11.7%。其中商品、服務類電商交易額21.83萬億元，同比增長24.0%;合約類電商交易額7.33萬億元，同比下降28.7%。預計2018年中國電子商務交易額將達37.05萬億元。進入2018年底，中國電子商務交易總額超30萬億元，達到了31.63萬億元，2008-2018年這十年期間增長了10倍。

2008-2018年中國電子商務交易額統計情況

數據來源：前瞻產業研究院整理

中國國際電子商務中心副主任姚廣海表示，不僅僅是規模在世界遙遙領先，同時我們在電商模式的豐富程度，在電商覆蓋的領域，都是領先於世界(其他國家)的，同時直接影響電商發展的網上支付和物流快遞這兩個環節，我們在世界上更是遙遙領先。

專家表示，在拉動消費方面，電子商務的作用巨大。回顧過去幾年中國電子商務的發展成就，無疑跟信息技術的進步是分不開的。4G技術的發展，給移動互聯網帶來了便捷性，也帶動了手機端消費模式的興起。即將到來的5G技術可能會帶來更大的應用市場。

中國電子商會秘書長彭李輝表示，比如說萬物互聯，我們的車聯網，所有的出行、無人駕駛，都可以做到零延時的信息傳遞。未來在5G環境下面的一些直播短視頻，因為短視頻崛起之後，(對)帶動銷量有很大的幫助，通過視頻的角度，能夠初步了解商品的功能，精準找到需求。

跨境電商為雙邊貿易發揮作用

近年來，隨著「一帶一路」建設的不斷深入，中國與沿線國家在電子商務領域展開了廣泛的交流與合作，跨境電商不斷深耕。俄羅斯駐華商務代表處高級專員亞歷山德拉·加拉甘現場分享的數據顯示，2018年俄中兩國貿易額首次突破1000億美元，雙邊貿易額達到1070億美元，同比增長27%。其中，2018年兩國跨境電商貿易額已超過40億美元，同比增長23%，兩國客戶收到超過3億個包裹。

她說，俄羅斯的主要外國電商平台是中國，從包裹數量來看90%的海外包裹來自中國，從金額上看中國佔俄羅斯海外網購的50%。2018年6月兩國共同簽署「關於電子商務合作的諒解備忘錄」，電子商務在雙邊經貿關系中發揮著越來越重要的作用，同時也是吸引中小企業參與雙邊經貿合作的重要手段。

中非電子商務有限公司董事長侯志剛認為，數字經濟的發展已成為一種必然趨勢，電子商務有助於企業積極應對數字貿易壁壘，成為企業抓住數字貿易發展新機遇的重要載體。

社交電商成新的市場風口

針對近兩年社交電商以其裂變式的成長速度不斷刷新市場認知，成為新的萬億市場風口。國美零售控股集團副總裁李欣表示，隨著中國城鎮化率的不斷提升，「拼多多」的崛起就很好證明了中國還有很廣闊的未被開發出來的電商發展空間。社交電商是大的藍海，是有溫度的，下一步國美很重要的切入點就是社交電商。

據悉，國美於2018年4月開始上線和試運營旗下社交電商平台國美美店，截至2018年底，GMV(網站成交金額，包含付款和未付款兩部分)43億，服務用戶超過190萬人。