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電子商務網站分析

發布時間:2020-12-06 12:50:01

⑴ 如何用電子商務的理論分析一個網站

首先你可以看著你的書本理一下頭緒,以下我只是打個比方:
網站類型 當然有很多內劃分標准,或者網站發容展過程中有轉型,你可以一一闡述;
經營模式,也相當於盈利模式,別人的內部數據你肯定拿不到,但是你可以把大問題分開,變成小問題在網上求助,只要大致的方向正確,估計你們老師會認同的;
產品類型
客戶群體
最後你可以總結一下:該網站成功的關鍵點以及網站在發展過程中的重大的應對舉措。

我不是學電子商務的,只是提供意見而已。
還有你問的問題涉及面太廣,別人都沒法回答了。

經營模式:
阿里巴巴、慧聰、金銀島等為代表的B2B經營模式,
以當當、卓越為代表的B2C經營模式,
以淘寶、易趣、一拍為首的C2C經營模式

贏利模式無外乎三種:入網會員費、交易傭金、資訊服務費

比如阿里巴巴就是收入網會員費

你這分還真不好掙

⑵ 電子商務網站分析

電子商務網站最常見的幾種業務需求:
1.市場推廣方式是否有效,以及能否進一步提效;版
2.訪問網站權的用戶是否是目標用戶,哪種渠道獲取的用戶更有價值(跟第一個需求有交集也有不同);
3.用戶對網站的感覺是好還是不好,除了商品本身之外的哪些因素影響用戶的感覺;
4.除了撒謊外,什麼樣的商業手段能夠幫助說服客戶購買;
5.從什麼地方能夠進一步節約成本;
6.新的市場機會在哪裡,哪些未上架的商品能夠帶來新的收入增長。

⑶ 電子商務網站分析

近日,國內領先的分類信息網站「趕集網」的編輯受邀參加了一次特別的婚禮,新婚夫婦是在「趕集網」同城交友頻道上認識的,這也的例子。業內人士認為,此舉堪稱對分類信息網站商業價而站中率先開創為信息生成信用之模式的趕集網,其力主
分類信息網,突出的表現即實效性好、表現時間長、目標針對性強、互動性強等,為尋求信息的企業或個人提供了更多機遇。這種商業模式使整個城市就像一個大社區,城市中的每個人都可以利用網上提供的服務與形成交易。現有的分類信息網基本上都是採取由用戶自行注冊登錄免費發布信息的方式,缺乏對信息真實性核對的過程,難免被一些不法分子所利用。隨著交易信息呈現幾何級數的增長,虛假信息也在不斷滲透,給用戶帶來的麻煩與日俱增。而分類信息網的商業價值,是靠有商業價值的用戶的數量的累積和聚集來實現,在廣納信息的同時必須保障信息的可靠性,才能在瀏覽量與忠誠度之間實現良性循環,增加其商業價值。
在web1.0時代,網上的跳蚤市場應該說是分類信息網的一個雛形,當時虛假信息的泛濫成災導致許多相應網站逐漸失去網民信任。在互聯網第二次熱潮的沖擊下,分類信息網站成為了互聯網新貴,人們普遍看好這個標準的web2.0模式,認為其可以承載非常大的想像空間。亞馬遜(Amazon.com)前首席科學家Andreas曾認為,從目前看,web2.0網站較為穩定的收入來源還只有分類信息。因為web2.0網站的頁面內容指向明確而細致,與其主題相關的廣告價值將得到體現。包括軟銀等在內的風投商曾公開表態,要在中國推動有發展潛力的分類信息網迅速做大。
正是在一片紛紛看好的聲音中,分類信息網站如雨後春筍般興起。然而,前景被看好畢竟還只是基於理論程度上的分析,網站運營遠遠不能停留於概念之上。指引國內信息分類網站商業價值方向的責任,落在了一些實力較強、起步較早的領頭羊身上。趕集網為信息生成信用的舉措為業內樹立了一個標桿,確立了分類信息網站對信息真實性的掌控方式,展示出凈化網路運營環境的決心,也是對國家相關主管部門發出的「文明辦網」號召的呼應。全球著名的分類信息網Craigslist的成功,就是建立信息誠信系統的管理之上,其成功之道為國內信息分類網站提供了現成的商業模版。
趕集網目前建立的信用等級制度有力地維護了網友獲取有效信息的環境,其採取的措施包括:根據發帖真實性對每個ID進行評分、評級,發送真實貼子的,信用等級加分、發送虛假帖子的,扣除信用等級分。如果一個ID頻繁發布虛假信息,它的信用等級將會大幅度降低,並向所有網民公布。人工審核,對一些可疑的信息進行確認、查實,發現虛假信息,馬上刪除,如果發現惡意冒充個人用戶的中介,將扣除此ID的積分直到負分。另外,設立專門的電子郵件地址和投訴電話,並以獎品和積分鼓勵網友舉報虛假信息。接到舉報,快速反應,查明舉報屬實,立刻刪除或者屏蔽帖子,以避免造成損失。等級制度的創立和實施,趕集網已經走在同類網站的前列,不過看來該網站並沒有因此而滿足。趕集網正在進一步提升與完善信息的信用等級制度,已經在緊鑼密鼓的積極籌劃中,趕集網成立以來的願景就是致力於引領國內分類信息網的發展方向。
分類信息網站商業價值的上升,為用戶群帶來的直接收獲也呈正反饋。網路上的交易信息日益活躍,有賴於信息的真實有效。產品的數量,質量,與所面對用戶的好感之間存在相應相生的互動,這個在傳統產業早已得到印證的作用方式,在虛擬經濟中仍然有效。但願趕集網嚴守產品質量的理念,在眾多分類信息網站中逐步得到普及,讓廣大網友真正實現網上的信息趕集。

⑷ 如何對電子商務網站進行網站分析

產品定位、客戶群定位、視覺傳達、流量解析、客戶體驗度!等

⑸ 求 電子商務網站分析

[email protected]

⑹ 電子商務網站分析報告

這個專業性比較的強

再說你說找找,不太好找。就是找也是一個一個指標找到,還不全面,還要進行組織。

不好意思,幫不到你了

⑺ 當代電子商務網站分析

電子商務網站經歷了3個代別:第一代,以淘寶為代表的陳列式!第二代,以去哪兒為代表的垂直查詢網站,第三代,以途牛為代表的體驗式交互網站!

⑻ 分析企業電子商務網站主要包括哪些內容

包括調研 、產品定位、管理分類、開發規劃、運營策劃、產品管控、數據分析、分析執行及跟進等。

最開始的電子商務其實並不發生在網站上,而是發生在新聞組,以及電子郵件,但是當前電子商務的主戰場已經轉到網站上。於是網站的推廣成為網路營銷最主要的內容。網路營銷就是研究怎樣在網上賣得出去東西。

電子郵件營銷是互聯網出現最早的商業活動,電子商務營銷是網上營銷的一種,是藉助於網際網路完成一系列營銷環節,達到營銷目標的過程。利用產品包裝和靈活的價格策略來誘導用戶消費。



(8)電子商務網站分析擴展閱讀

1、電子商務將傳統的商務流程電子化、數字化,一方面以電子流代替了實物流,可以大量減少人力、物力,降低了成本;另一方面突破了時間和空間的限制,使得交易活動可以在任何時間、任何地點進行,從而大大提高了效率。

2、電子商務所具有的開放性和全球性的特點,為企業創造了更多的貿易機會。

3、電子商務使企業可以以相近的成本進入全球電子化市場,使得中小企業有可能擁有和大企業一樣的信息資源,提高了中小企業的競爭能力。

4、電子商務重新定義了傳統的流通模式,減少了中間環節,使得生產者和消費者的直接交易成為可能,從而在一定程度上改變了整個社會經濟運行的方式。

5、電子商務一方面破除了時空的壁壘,另一方面又提供了豐富的信息資源,為各種社會經濟要素的重新組合提供了更多的可能,這將影響到社會的經濟布局和結構。

6、互動性:通過互聯網,商家之間可以直接交流,談判,簽合同,消費者也可以把自己的反饋建議反映到企業或商家的網站,而企業或者商家則要根據消費者的反饋及時調查產品種類及服務品質,做到良性互動。

⑼ 電子商務網站分析包括哪些內容

電子商務網站運營同樣包括了調研、產品定位、管理分類、開發規劃、回運營策劃、產答品管控、數據分析、分析執行及跟進等多方面的工作內容。

電子商務網站主要面向供應商、客戶或者企業產品(服務)的消費群體,以提供某種直屬於企業業務范圍的服務或交易、或者為業務服務的服務或者交易為主;這樣的網站可以說是正處於電子商務化的一個中間階段,由於行業特色和企業投入的深度廣度的不同,其電子商務化程度可能處於從比較初級的服務支持、產品列表到比較高級的網上支付的其中某一階段。

⑽ 電商平台應該分析哪些數據具體怎麼去分析

電子商務平台需要分析的數據及分析規則如下:

一、網站運營指標:

網站運營指標主要用於衡量網站的整體運營情況。在這里,EC數據分析聯盟暫時將網站運營指標分為網站流量指標、商品類別指標和供應鏈指標。網站流量指標主要用於考慮網站優化、網站可用性、網站流量質量和客戶購買行為。

商品類別指標主要用於衡量網站商品的正常運營水平,與銷售指標和供應鏈指標密切相關。這里的供應鏈指標主要是指電子商務網站的商品庫存和商品配送,而不考慮商品的生產和原材料的庫存和運輸。

二、商業環境指標:

這里,電子商務網站經營環境指標分為外部競爭環境指標和內部購物環境指標。外部競爭環境指標主要包括市場佔有率、市場拓展率、網站排名等,這些指標通常使用第三方研究公司的報告數據。與獨立的B2C網站相比,淘寶在這方面的數據要准確得多。

網站內部購物環境指標包括功能指標和運營指標(這部分與之前的流量指標一致)。常見的功能指標包括商品種類的多樣性、支付配送方式、網站正常運行、連接速度等。

三、銷售業績指標:

銷售業績指標與公司的財務收入直接掛鉤,在所有數據分析指標體系中起著主導作用。其他數據指標可根據該指標進行細分。

網站銷售績效指標主要關注網站訂單的轉化率,而訂單銷售指標主要關注具體毛利率、訂單效率、重復采購率、退貨率和匯率。當然,還有很多指標,如總銷售額、品牌類別銷售額、總訂單、有效訂單等,這里沒有列出。

四、營銷活動指標:

營銷活動的成功通常從活動效果(收入和影響)、活動成本和活動凝聚力(通常通過用戶注意力、活動用戶數量和客戶單價來衡量)等方面來考慮。在這里,營銷活動指標分為日常市場運營活動指標、廣告宣傳指標和對外合作指標。

其中,市場經營活動指標和廣告投放指標主要考慮新增客源數量、訂單數量、訂單轉化率、每次訪問成本、每次轉化收益和投資回報。而對外合作的指標則由具體的合作夥伴來確定。例如,電子商務網站與返利網合作時,首先考慮的是合作的回報。

5、客戶價值指數:

顧客價值通常由三部分組成:歷史價值(過去消費)、潛在價值(主要從用戶行為考慮,以RFM模型為主要衡量依據)、附加價值(主要從用戶忠誠度、口碑推廣等方面考慮)。這里,客戶價值指標分為總體客戶指標和新老客戶價值指標。

這些指標主要從客戶貢獻和購置成本兩個方面來衡量。例如,我們使用訪客數量、訪客成本和從訪客到訂單的轉換率來衡量總體客戶價值指數。除了上述考慮之外,老客戶價值的衡量更多的是基於RFM模型。

(10)電子商務網站分析擴展閱讀:

電子商務中使用分析數據的優點:

數據分析體系建立之後,其數據指標並不是一成不變的,需要根據業務需求的變化實時的調整,調整時需要注意的是統計周期變動以及關鍵指標的變動。

一般來說,單個數據索引的分析並不能解決這個問題,而且每個索引都是相互關聯的。將所有索引編織成一個網路,並根據具體需要找到每個數據索引節點。當用戶在電子商務網站上有購買行為時,他們會從潛在客戶轉變為網站的價值客戶。

電子商務網站一般將用戶的交易信息,包括購買時間、購買商品、購買數量、支付金額等信息存儲在自己的資料庫中,因此,這些客戶可以根據網站的運營數據來分析自己的交易行為,估計每個客戶的價值以及為每個客戶拓展營銷的可能性。

參考資源來源:

網路-電子商務數據分析

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