電子商務統計監測系統

『壹』 電子商務系統與EDP、MIS、DSS的區別是什麼

電子商務系統與EDP、 MIS、 DSS的區別：
1、電子商務系統：通常指在全球各地廣泛的商業貿易活動中，在網際網路開放的網路環境下，基於瀏覽器/伺服器應用方式，買賣雙方不謀面地進行各種商貿活動，實現消費者的網上購物、商戶之間的網上交易和在線電子支付以及各種商務活動、交易活動、金融活動和相關的綜合服務活動的一種新型的商業運營模式。
2、EDP ( Executive Development Programs)，即高級經理人發展課程，中文意思是高層管理者培訓與發展中心。是基於現代公司企業的具體特點，開設的一整套具有針對性的短期強化課程，旨在滿足企業高層經理人員對時間較短、針對性較強的管理課程的學習需要。本項目的培訓時間長短和課程內容根據具體需要確定，其內容可以偏重綜合管理技能，也可以偏重某一具體管理領域的知識與技巧，例如經營戰略、財務管理、領導藝術、人力資源的開發與管理、生產與經營管理、國際市場營銷管理等。
3、管理信息系統（Management Information System，簡稱MIS）是一個以人為主導，利用計算機硬體、軟體、網路通信設備以及其他辦公設備，進行信息的收集、傳輸、加工、儲存、更新、拓展和維護的系統。
4、決策支持系統(Decision Support System ，簡稱DSS)是輔助決策者通過數據、模型和知識，以人機交互方式進行半結構化或非結構化決策的計算機應用系統。

『貳』 電商數據分析需要統計哪些指標

數據指標
1.電商總體運營指標
數據指標
電商總體運營整體指標主要面向的人群電商運營的高層，通過總體運營指標評估電商運營的整體效果。電商總體運營整體指標包括四方面的指標：
（1）流量類指標
獨立訪客數（UV），指訪問電商網站的不重復用戶數。對於PC網站，統計系統會在每個訪問網站的用戶瀏覽器上「種」一個cookie來標記這個用戶，這樣每當被標記cookie的用戶訪問網站時，統計系統都會識別到此用戶。在一定統計周期內如（一天）統計系統會利用消重技術，對同一cookie在一天內多次訪問網站的用戶僅記錄為一個用戶。而在移動終端區分獨立用戶的方式則是按獨立設備計算獨立用戶。
頁面訪問數（PV），即頁面瀏覽量，用戶每一次對電商網站或著移動電商應用中的每個網頁訪問均被記錄一次，用戶對同一頁面的多次訪問，訪問量累計。
人均頁面訪問數，即頁面訪問數（PV）／獨立訪客數，該指標反映的是網站訪問粘性。
（2）訂單產生效率指標
總訂單數量，即訪客完成網上下單的訂單數之和。
訪問到下單的轉化率，即電商網站下單的次數與訪問該網站的次數之比。
（3）總體銷售業績指標
網站成交額（GMV），電商成交金額，即只要網民下單，生成訂單號，便可以計算在GMV裡面。
銷售金額。銷售金額是貨品出售的金額總額。
註：無論這個訂單最終是否成交，有些訂單下單未付款或取消，都算GMV，銷售金額一般只指實際成交金額，所以，GMV的數字一般比銷售金額大。
客單價，即訂單金額與訂單數量的比值。
（4）整體指標
銷售毛利，是銷售收入與成本的差值。銷售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除沒有計入成本的期間費用（管理費用、財務費用、營業費用）。
毛利率，是衡量電商企業盈利能力的指標，是銷售毛利與銷售收入的比值。如京東的2014年毛利率連續四個季度穩步上升，從第一季度的10.0％上升至第四季度的12.7％，體現出京東盈利能力的提升。
2.網站流量指標
數據指標
（1）流量規模類指標
常用的流量規模類指標包括獨立訪客數和頁面訪問數，相應的指標定義在前文（電商總體運營指標）已經描述，在此不在贅述。
（2）流量成本累指標
單位訪客獲取成本。該指標指在流量推廣中，廣告活動產生的投放費用與廣告活動帶來的獨立訪客數的比值。單位訪客成本最好與平均每個訪客帶來的收入以及這些訪客帶來的轉化率進行關聯分析。若單位訪客成本上升，但訪客轉化率和單位訪客收入不變或下降，則很可能流量推廣出現問題，尤其要關注渠道推廣的作弊問題。
（3）流量質量類指標
跳出率（Bounce Rate）也被稱為蹦失率，為瀏覽單頁即退出的次數/該頁訪問次數，跳出率只能衡量該頁做為著陸頁面（LandingPage）的訪問。如果花錢做推廣，著落頁的跳出率高，很可能是因為推廣渠道選擇出現失誤，推廣渠道目標人群和和被推廣網站到目標人群不夠匹配，導致大部分訪客來了訪問一次就離開。
頁面訪問時長。頁訪問時長是指單個頁面被訪問的時間。並不是頁面訪問時長越長越好，要視情況而定。對於電商網站，頁面訪問時間要結合轉化率來看，如果頁面訪問時間長，但轉化率低，則頁面體驗出現問題的可能性很大。
人均頁面瀏覽量。人均頁面瀏覽量是指在統計周期內，平均每個訪客所瀏覽的頁面量。人均頁面瀏覽量反應的是網站的粘性。
（4）會員類指標
注冊會員數。指一定統計周期內的注冊會員數量。
活躍會員數。活躍會員數，指在一定時期內有消費或登錄行為的會員總數。
活躍會員率。即活躍會員占注冊會員總數的比重。
會員復購率。指在統計周期內產生二次及二次以上購買的會員占購買會員的總數。
會員平均購買次數。指在統計周期內每個會員平均購買的次數，即訂單總數/購買用戶總數。會員復購率高的電商網站平均購買次數也高。
會員回購率。指上一期末活躍會員在下一期時間內有購買行為的會員比率。
會員留存率。會員在某段時間內開始訪問你的網站，經過一段時間後，仍然會繼續訪問你的網站就被認作是留存，這部分會員占當時新增會員的比例就是新會員留存率，這種留存的計算方法是按照活躍來計算，另外一種計算留存的方法是按消費來計算，即某段的新增消費用戶在往後一段時間時間周期（時間周期可以是日、周、月、季度和半年度）還繼續消費的會員比率。留存率一般看新會員留存率，當然也可以看活躍會員留存。留存率反應的是電商留住會員的能力。

『叄』 電子商務系統有哪些

最基本的電子商務系統由下列幾個功能模塊構成：

1、在線商城（ICM）

2、在線客服（ICC）

3、客戶管理系統（CRM）

4、內部資源管理系統（ERP）

5、物流儲運管理系統

6、營銷廣告監測系統

『肆』 產業監測平台如何實現的經濟監測、預測和政策模擬的

我們通過建立系統，對各大電商產業的商品交易數據、商品類型數據等進行收集、整理、分析，並通過科學建模構建電子商務經濟發展指數，以此展開電子商務數據統計、實時監測、預測預警等工作，為電子商務發展決策和政策的制定提供依據，從而達到經濟監測、預測和政策模擬的效果。

『伍』 電商價格監控主要有哪些平台可以做到

電商價格監控可有效節省人力， 准確獲得全網價格數據所有數據。
假如都靠人工收集需要劃給大量精力與時間，很可能會漏掉很多重要的數據。開發電商價格監控不僅能在任意時間段對電商價格進行監控，還能獲取到商品價格，圖片，可以做到24小時監測。下面整理了一些電商價格監控平台：
1. 八爪魚採集器
是一款通用的網頁採集器，能直接將數據導出EXCLE文件，但是大批量採集的時候很容易出錯。
2. 神箭手採集器
基於分布式雲爬蟲框架，幫助用戶快速獲取大量規范化的網頁數據，快速輕松地獲取大量規范化數據。其採集結果以豐富表格化形式展現。
3. 火車頭
一款互聯網數據抓取、處理、分析，挖掘軟體，可以抓取網頁上散亂分布的數據信息，並通過一系列的分析處理，准確挖掘出所需數據。
4. 慢慢買
專門處理知名電商平台數據，如京東、天貓、國美、蘇寧等b2C商城。小白化操作簡單易懂，當價格過高會及時通過郵件提醒。

『陸』 電商數據分析工具求薦達到可視化的那種

SpeedBI數據雲：一張表，可當多張表用

廚具銷售分析

即使是同一張報表，通過聯動不僅可以直觀展現門店總體銷售情況，還能展示具體某一類產品的銷售情況。

這種數據可視分析報表不僅能同時展現多種數據，更重要的是直接展現了具體某類產品整一個銷售情況，如銷售趨勢、價格對銷售量的影響、銷售排名、銷售量、好評佔比等。

SpeedBI數據雲製作的銷售分析報表通過直觀易懂的圖表，綜合展現挖掘了該電商復雜的銷售情況，兼顧了電商總體銷售情況的同時也直觀展現具體某類產品的銷售情況。

像這種，利用了免費智能數據可視工具——SpeedBI數據雲，製作的數據分析報表不僅數據展現直觀，容易讓人看懂，第一時間接收數據信息，還有一點就是其操作也是很簡單，不管是抓取外部數據，還是各種復雜的聚合計算、報表製作等，在SpeedBI數據雲平台上都是再簡單不過的事情。

『柒』 浙江省電子商務行業統計監測有什麼用

肯定有用，多瑞科輿情數據監測分析可以做產品調研

『捌』 電子商務系統有哪些重要的性能指標

人盡其才、物盡其用」。企業購買伺服器當然是為滿足特定需要。針對不同需求，我們要關注的性能指標也不同。舉例來說，對於資料庫伺服器，聯機事物處理能力是最需著力考察的指標。TPC-C是「事務處理性能委員會」(TPC)負責制訂的基準測試指標，考察聯機事務處理每分鍾吞吐量。而TPC-C測試結果又包括兩個指標，一個是流量指標tpmC，這個值越大越好;另一個是性價比指標Price/tpmC，指的是測試系統價格與流量指標的比值，這個值則越小越好。以IBM公司的x366為例子，根據TPC官方網站，TPC-C在線交易基準測試中，x366的流量指標達到了141504tpmC，是4路至強晶元伺服器的世界紀錄。 再比如說，購買Web伺服器時，最重要的性能指標就應該是SPEC web99。SPEC web99為Web用戶提供了用於評測系統用作Web伺服器能力的最客觀、最具代表性的基準; 而如果是選購應用伺服器，關注SPEC jbb200和SAP SD這兩個指標就能知道大概其了，因為SPEC jbb200是專門用來評估伺服器系統運行Java應用程序能力的基準測試，而SAP SD 的測試結果為客戶提供了基本的規模建議。 對於大多數人來說，基準測試指標是一個全新的知識空間 – 許多人在購買伺服器時習慣於考慮CPU和內存，以為選定了這些，伺服器的性能就差不多了。其實，不同的系統設計技術會對伺服器的性能產生巨大影響，用諸多量化指標來衡量比較是十分必要和重要的。 用戶都希望系統能24×7×365不停機、無故障地運行，這其實是要求伺服器的可用性。而可用性和可管理性是息息相關的。伺服器的故障處理技術越成熟，為用戶提供的可用性就越高，而這個故障處理技術必須要有良好的管理手段和界面來及時表現:一方面可以通過出現故障時自動執行系統或部件切換以避免或減少意外停機，另一方面要讓管理員及時察覺及幫助診斷，才能從根本上解決問題。目前這方面做得較好的是IBMx3架構伺服器。它帶有一種叫「彈出式光通路診斷面板」的技術，只要輕輕，光通路診斷面板就會以從伺服器前端彈出，指示器可以幫助管理員快速地定位和替換故障組件，減少伺服器的宕機時間。 以基準測試指標為基準，以理性考量為准繩，二者並行互航，您選擇的伺服器肯定錯不了! 附表:部分伺服器性能指標 應用 基準測試 簡述 測試中主要考察的部件 聯機事物處理 TPC-C TPC-C是一種考察聯機事務處理（OLTP）每分鍾吞吐量的基準測試。TPC-C模擬的是完整的計算環境，大量用戶針對資料庫（如SQL、Server Oracle,DB2）執行並發事務操作。許多IT專業人員將TPC-C視為衡量「真實」OLTP系統性能的有效參考基準。 全面考察微處理器，內存子系統，磁碟子系統合一些網路組件 電子商務 SPECweb99 SPECweb99用於評測Web伺服器能夠支持的最大同時連接數的客戶端/伺服器基準測試。基準負載是由運行HTTP Server的伺服器聯網的客戶端設備上的客戶端軟體來實現的。為Web用戶提供用於評測系統用作Web伺服器能力的最客觀、最具代表性的基準。 系統的微處理器、內存體系結構和編譯器 SPECjbb200 SPECjbb200（Java業務基準）是SPEC第一個用於評估伺服器端Java的性能的基準，為Java用戶提供用於評測伺服器系統運行Java應用程序能力的最客觀、最具代表性的基準

『玖』 什麼是電子商務統計

怎樣建立電子商務統計

概念、指標與方法——電子商務統計的三個難點

首先，應明確電子商務統計的基本概念，包括電子商務統計的對象、范圍。為此，明確電子商務的定義很重要。由於我國的電子商務正處於初始發展階段，尚未形成—個權威統一、能夠被大多數人認可接受的定義。關於概念的分歧，大體分為兩點：一是廣義的電子商務，即基於網路進行的企業全部的經營活動；二是狹義的電子商務，即通過網路交易發生的商品所有權的轉移，或實現的服務性商品的有償消費。狹義的電子商務概念宜於作為電子商務統計的概念基礎。

第二，建立電子商務統計指標體系是電子商務統計的重點。電子商務指標體系應反映以下方面的發展狀況：

1．電子商務交易情況，包括產品與服務的交易額；

2．電子商務的效益，即電子商務對企業成本降低、效益提高的影響；

3．電子商務基礎設施建設，包括企業網站的覆蓋率等指標；

4．從事電子商務專業人員的情況；

5．網路業的景氣情況；

6．電子商務用戶滿意度；

7．電子商務發展的政策環境；

8．電子商務安全情況；

9．電子商務發展的潛力。

第三，怎樣收集電子商務統計的資料，由哪個部門負責電子商務的統計，政府、部門甚至行業都可以研究電子商務的發展，但是，規劃和引導企業開展電子商務是政府的職能，因此，政府統計部門建立電子商務統計的制度、方法並組織統計實施具有現實意義。

「『數字化』統針」——統針制度方法改革莊子關泣的熱點

統計部門作為信息部門，也應隨著社會經濟發展的「數字化」而調整自身的工作，也許不久，「『數字化』統計」將逐漸改變傳統的評價社會經濟發展水平的統計思路和方法，對這個趨勢，我們應早作準備。
【摘自《北京統計》2002年地1期，23頁，王軍 文】