『壹』 數據分析師是如何分析電商運營數據的
1.對比分析
橫向對比：簡單的說就是和誰對比?假如說我們上個月店鋪的成交額增長了30%，那麼我們是不是應該開心呢?
這里我們還要參考競爭對手的成交額，數據時代，我們可以很輕易的拿到競爭對手的相關數據。
縱向對比：我們可以把近15天的成交額以線條的形式顯示出來，這樣就可以很清楚的看到近期的成交額是否達到預期，有沒有下降趨勢，當然我們也可以以季度、月或周為單位。
2.轉化分析
這里牽涉到一個問題，評判一家電商企業需要用到的一些日常統計指標：
店鋪的目標用戶數量：一家店鋪的成交量，反映的是這家店鋪對於市場的影響以及用戶對於產品的滿意度。
平均消費金額：店鋪每年平均每位用戶消費了多少，以此來定位目標人群，確定是否達到盈利的指標。
用戶的復購率：判別產品滿意度，假如用戶購買過一次後，還會購買第二次，說明用戶對於你的產品還是很滿意的，這樣既節省了市場推廣費用，用戶也會推薦給更多朋友來夠買。
3.留存分析
我們通過活動等形式把用戶引流到我們的流量池裡，但是經過一段時間後，用戶可能就會慢慢的流失了。那些留下來或者經常訪問我們店鋪的用戶稱之為留存。
我們常常用到的日活躍用戶量、月活躍用戶量、季度活躍用戶量，來檢測我們店鋪的流量。有的時候可能會看到我們的日活，在一段時期內都是逐漸增加的，以為是非常好的現象，但是如果沒有做留存分析的話，這個結果很可能是一個錯誤的。
留存是產品的核心，用戶只有留下來，我們的產品才能不斷增長。如果我們什麼都不做的話，用戶很快的就流失了。
4.產品比價
大部分電商公司會頻繁搞促銷，一般來說每次打的旗幟無非是全網最低，但是如何才能確定是全網最低呢?
這時候需要我們去搭建一個比價系統，這個比價系統的目的主要是為了去抓取各大電商平台商品的價格。通過各大電商平台的價格以及優惠額，來制定你自己的策略。
『貳』 什麼是電商數據分析分析的主要內容是什麼如何成為電商數據分析師越詳細越好
技能不太清楚，主要還是看個人能力了，但它所涵蓋的素養聽多聽重要的
數據分析師的基本素質如下：
一 態度嚴謹負責
嚴謹負責是seo數據分析師的必備素質之一，只有本著嚴謹負責的態度，才能保證數據的客觀、准確。在企業里，seo數據分析師可以說是企業的醫生，他們通過企業運營數據的分析，為企業尋找症結以及問題。一名合格的seo數據分析師，應具有嚴謹、負責的態度，保持中立立場，客觀評價企業發展過程中存在的問題，為決策層提供有效的參考依據；不應該受其他因素影響而更改數據，隱瞞企業存在的問題，這樣做對企業發展是非常不利的，甚至會造成嚴重的後果。而且，對seo數據分析師自身來說，也是前途盡毀，從此以後做所做的數據分析結果都受到質疑，因為你已經不再是可信賴的人，在同事、領導、客戶面前失去了信任。所以，作為一名seo數據分析師就必須有嚴謹負責的態度，這也是最基本的職業道德。
二 好奇心強烈
好奇心人皆有之，但是作為seo數據分析師，這份好奇心就應該更強烈，要積極主動地發現和挖掘隱藏在數據內部的真相。在seo數據分析師的腦子里，應該充滿著無數個「為什麼」，為什麼是這樣的結果，為什麼不是那樣的結果，導致這個結果的原因是什麼，為什麼結果不是預期的那樣等等。這一系列問題都要在進行數據分析時提出來，並且通過數據分析，給自己一個滿意的答案。越是優秀的seo數據分析師，好奇心也越不容易滿足，回答了一個問題，又會拋出一個新的問題，繼續研究下去。只有擁有了這樣一種刨根問底的精神，才會對數據和結論保持敏感，繼而順藤摸瓜，找出數據背後的真相。
三 邏輯思維清晰
除了一顆探索真相的好奇心，seo數據分析師還需要具備縝密的思維和清晰的邏輯推理能力。我記得有位大師說過：結構為王。何謂結構，結構就是我們說的邏輯，不論說話還是寫文章，都要有條理，有目的，不可眉毛鬍子一把抓，不分主次。
通常從事數據分析時所面對的商業問題都是較為復雜的，我們要考慮錯綜復雜的成因，分析所面對的各種復雜的環境因素，並在若干發展可能性中選擇一個最優的方想。這就需要我們對事實有足夠的了解，同時也需要我們能真正釐清問題的整體以及局部的結構，在深度思考後，理清結構中相互的邏輯關系，只有這樣才能真正客觀地、科學地找到商業問題的答案。
四 擅長模仿
在做數據分析時，有自己的想法固然重要，但是「前車之鑒」也是非常有必要學習的，它能幫助數據分析師迅速地成長，因此，模仿也是提高學習成果的有效方法。這里說的模仿主要是參考他人優秀的分析思路和方法，而並不是說直接「照搬」。成果的模仿需要領會他人方法的精髓。理解其分析原理，透過表面達到實質。萬變不離其宗，要善於將這些精華轉化為自己的只是，否則，只能是「一直在模仿，從未超越過」。
五 用於創新
通過模仿可以借鑒他人的成功經驗，但模仿的時間不宜太長，並且建議每次模仿後都要進行總結，提出可以改進的方法，甚至要有所創新。創新是一個優秀seo數據分析師應具備的精神，只有不斷的創新，才能提高自己的分析水平，使自己站在更高的角度來分析問題，為整個研究領域乃至社會帶來更多的價值。現在的分析方法和研究課題千變萬化，墨守成規是無法很好的解決所面民的新問題的。
這些素質能力不是說有就有的，需要慢慢培養形成，不能一蹴而就。
希望可以解決你的問題。。。。
『叄』 數據分析師這個證書有必要考嘛
首先我肯定不反對大家考證書
但是呢!你要對得起自己的金錢，特別是自己的時間
判斷證書的含金量，是當你拿到這份證書的時候，能不能對你的就業、薪資、收入帶來變化。
如果一個證書能直接幫助你找到月薪2~3W的工作，那我認為它是有含金量的。
但是為什麼同樣的數據分析師薪資差異那麼大，這種差異到底體現在哪裡?顯然在數據分析行業，不是證書導致的。
因為數據分析師要落地到業務中去，不同公司有不同的業務邏輯，一套分析模版不可能適配所有業務問題。
你可以仔細去研究一下招聘要求，沒有要證書的， 技能和業務，這些才是核心。
如果僅僅想通過考證來提高薪資還是不太現實。
大家想從事數據的分析的話可以學學python，掌握數據分析的技能。肯定比證書來的更加實在。
『肆』 電子商務公司的數據分析員具體做些什麼啊
1、根據數據分析方案進行數據分析，在既定時間內提交給市場研究人員；
2、能進行較高級的數據統計分析；
3、公司錄入人員的管理和業績考核；以及對編碼人員的行業知識和問卷結構的培訓；
4、錄入資料庫的設立，數據的校驗，資料庫的邏輯查錯，對部分問卷的核對；
『伍』 數據分析師主要做什麼
一是幫助企業看清現來狀（即通常自見的搭建數據指標體系）；
二是臨時性分析指標變化原因，這個很常見，但也最頭疼，有時還沒分析出原因，指標可能又變了，注意識別這裡面的偽需求（數據本身有波動，什麼樣的變化才是異常波動？一般以[均值-2*標准差，均值+2*標准差]為參考范圍，個別活動則另當別論）；
三是專題分析，這個專題可大可小，根據需求方（也有可能是數據分析師自己）而定，大老闆提出的專題分析相對更難、更有水平一些；
四是深層次解釋關系和預測未來，這個技術難度和業務理解水平要求相對更高一些。如，影響GMV的關鍵因子是什麼？這里當然不是顯而易見的付款用戶數和客單價，而是需要探索的隱性因素；再如，預測下一個季度甚至是一年的GMV，以及如何達成？
『陸』 總結 電商數據分析師的經驗
電商數據分析師的經驗總結
曾經有人說，世界上最苦逼的工作是程序猿們，每天只能和沒有性別的代碼打交道。整天熬夜的瘋狂寫代碼，然而並沒有什麼卵用。一不能吃，二不能喝，三不能幻想，對此我深表同情。
直到我自己走出校門，踏入企業以後，才知道：最苦逼的工作，不是程序猿，而是行業分析師，苦逼指數五顆星。要說我也是一個從985高校畢業的經濟系高材生，畢業後在一家外資企業上班的，待遇還算可以!公司是生產智能手機的，品牌名稱大家一定都知道，很抱歉不是喬幫主家。
我每天的主要工作內容，是負責市場競爭策略的研究工作。隨著大數據概念的風生水起，需要調查研究的范圍日益擴展了。從之前的宏中微三觀市場，一下子增加了輿情、電商、情報等不太熟悉的新潮領域。沒法子，馬雲不是說了，世界已經從信息時代(IT)變換到數字時代(DT)了，分析師也得與時俱進啊!
以前，我們都是從國外知名咨詢公司采購研究報告，進行市場研究與戰略決策。就像平行進口的電器和汽車一樣，進口的報告產品質量和數據水平比較國產報告質量要好一些，但是價格過於高大上了，動輒好幾萬一份，還是美金。隨著市場競爭日益激烈，公司一直都在降本增效了。我只好尋找一家國內大數據研究公司，一方面可以降低咨詢成本，一方面我們需要切換到數據思維，逐漸戒掉之前的咨詢思維了!
為了找到更好的數據供應商，我可真是煞費苦心啊!不眠不休地網上沖浪，調動身邊一切可以調動的資源。做了一周的功課，沒有遇到一個稱心如意的數據合作夥伴，感覺這件事情比自己當初尋找老婆還有困難呢!
直到有一天，我和關系不一般的「董小姐」一起吃飯，她提到了一個據說很厲害的大數據服務運營商。我就問她，那家公司叫什麼名字?她含含糊糊地回答我，那家公司據說……丈二和尚摸不到頭腦，我一來氣就不問她了!不就是一個公司名稱，又不是你的三圍信息，有什麼值得保密的?
晚上回到家裡，我繼續網上沖浪，尋尋覓覓了老半天，把網頁游戲和美女直播的時間都浪費了，還是沒有找到她說的那家公司。迫不得已，我度娘了一下「據說」。出乎意料的是，奇跡的事情發生了!原來「董小姐」早就告訴我那家公司的名字——據說(datacall)，國內知名的大數據運營服務商。從頭到尾地瀏覽了據說平台網站後，我突然有了柳暗花明又一村的感覺。
據說，目前覆蓋了十大領域的行業研究方向，對於國民經濟主要行業都有數據支持和研究功底，可以按照自己的需求進行行業選擇。
據說，你可以提交自己的需求，然後採用需求眾籌、產品眾包的模式進行精益生產，用大數據的思維進行數據應用產品的設計，一切用數據說話，沒有一點點傷痕。
據說，採用開放化的發展策略，對於時下新興的熱門研究方向，無論是情報輿情還是電商口碑，都有自己的研發團隊，可以整合全網數據資源，進行系統化的分析研究。
據說，活用了互聯網思維的發展模式，細顆粒度聚焦行業熱點、痛點和風險點。通過降低研究維度，提高了研究深度和精度，極大地降低了研究報告的成本，讓每一個中小微企業可以負擔得起咨詢費用。比如，我要做手機市場研究，可以從電商渠道、品牌和口碑三個維度分別進行定製化的數據應用產品，每個產品系列單位價格只有幾十塊錢，不必扛著一麻袋人民幣去付款了!
第二天，公司研究部門和據說數據平台簽訂了諒解備忘錄，終於告別了高成本、大部頭、長周期的研究報告了;再也不用為了審批研究經費，跟財務部那幫傢伙爭吵得臉紅脖子粗了!
據說，未來真的可以很美好!
『柒』 什麼是電子商務網路數據分析師
電子商務網路數據分析師是指利用計算機技術、網路技術，通過專業的網路版商務平台等現代信息技術權，幫助商家與顧客或商家與商家之間從事各類商務活動或相關工作的人員。可以說電子商務師是融IT與商務於一身的高素質復合型人才
『捌』 怎麼成為數據分析師
數據分析師，主要是兩類人，一類是數據挖掘工程師，另一類是業務分析師。前者更偏技術，後者更偏業務。
成為一名合格的數據分析師需要作如下准備：
1、熟知行業與業務
2、理解業務中產生的數據
3、能提取數據
4、分析數據
5、解讀數據
6、展示數據
主要還是商業敏感度，資料庫及SQL水平，掌握數據分析工具及數據模型的能力，還有數據敏感度，和PPT能力
『玖』 中國電子商務協會頒發的大數據分析師證書有用嗎
中華人民共和國境內所有協會均屬於社會組織三種形式之一的社會團體，非營利性質民間組織，這種證書代錶行業內的肯定是一種榮譽，但沒有官方性質。