電子商務工作發展前景

❶ 電子商務的發展前途怎麼樣

隨著中國電子商務產業的高速發展，電商領域及周邊相關行業也產生了巨大的人才缺口。所以就業前景還是很好的，就業率幾乎高達在90%以上

❷ 電子商務的發展前景怎麼樣

政策助力 發展前景巨大

2020年6月，海關總署發布《關於開展跨境電子商務企業對企業出口監管試點的公告》，增設「跨境電子商務企業對企業直接出口-9710」、「跨境電子商務出口海外倉-9810」代碼。在疫情影響之下，發展跨境電商是做好「六穩」工作、落實「六保」任務的重要舉措。2020年上半年，利好政策連續出台，點明了國家對跨境電商的一貫支持態度。

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❸ 電子商務發展前景怎麼樣

電子商務是互聯網在商業上的重要應用，這幾年在線交易額持續增加，交易增加預示工作崗位需求增多，阿里巴巴、慧聰、當當等老牌企業一直在招人。 去年以來掀起新一輪網路熱潮，許多網路公司拿到大筆「風投」資金後，在迅速擴張，也需要人。互聯網、電子商務對人才需求持續升溫，這股熱潮，從各大招聘網站發布的職位中可見一斑。

❹ 電子商務的就業前景如何

近年來，隨著全球電子商務高速增長，我國電子商務也急劇發展，使得電子商務人才嚴重短缺，由於互聯網用戶正以每年以100%的速度遞增，該行業的人才缺口相當驚人，預計我國在未來10年大約需要200萬名電子商務專業人才，從社會調查實踐來看,絕大多數企業(多為中小企業)已陸續步入電子商務行列，採用傳統經濟與網路經濟結合的方式生產經營。根據這個現象，可以知道中小企業步入電子商務行列急需電子商務人才，所以電子商務就業前景是有希望的，國家政策正在大力支持電子商務的發展，商務部已經對電子商務專業人才給予極大重視，所以無論是從外部環境還是內部環境來看，電子商務都是一個朝陽行業，它與我們的生活息息相關，我們以後的時代無論如何發展都離不開電子商務。
電子商務專業有六個專業方向:網站設計與程序方向、網路營銷編輯方向、網路產品規劃方向、企業信息化、個人網路創業及銀行卡的研發方向。電子商務專業在不同高校里要求的課程也是不一樣的，一些院校注重電子商務網路技術計算機技術，還有一些院校會把課程重點放在商務模式上面，這些主要體現在這個專業所在的院系，有的在管理學院，有的會在信息科學與技術學院，有的會在軟體學院，在這樣各個院校培養出來的學生的專長也會有一定的區別。
1.電子商務服務企業。包括硬體（研發、生產、銷售、集成）、軟體（研發、銷售、實施）、咨詢等。隨著電子商務應用的普及，相關的硬體、軟體開發和銷售對專業人員的需求是確定的，不過這種需求可能是顯性的，也可能是隱性的。顯性情況下，用人單位會明確招聘懂得電子商務的專業人才，隱形的情況下，用人單位人力資源部面對市場客戶的電子商務需求並不定明確知道招聘到電子商務專業背景的人才正好適用，而只能讓計算機等相關學科背景的人勉強應付，或要求其補充學習電子商務知識。咨詢行業因為其「與生俱來」的專業廣度和深度，需求一般都比較明確。
2.電子商務企業。對這樣的企業來說，無論是純粹專業的電子商務企業還是和其他主業結合的開辟的全新的運營模式（例如西單商場），對電子商務專業人才的需求是最對口的。
3.傳統企業。對於傳統企業來講，電子商務意味著新增的運營工具（比如企業網站，現在恐怕很難找到沒有網站的公司）。運行新增的運營工具的人，無非是從使用老運營工具的員工中培養和招聘專業人才。當然培養原來的老員工的工作恐怕還是得內行的專業來進行。
4.傳統行業。對傳統行業來講，電子商務就是新的業務手段。無論貿易、物流、加工行業還是農業等到都會使用到電子商務。把傳統行業專門提出來講，目的就在於，如果有志於某一行業，就應該深入了解這個行業的發展狀況、發展趨勢、新技術、新產品。從專業的角度判斷這個行業的電子商務發展水平和發展潛力。當然，要能獨立做出這些判斷必須在對專業知識和實踐能力達到一定的高度才行。

❺ 電子商務專業有什麼發展前景

電子商務前途是毋庸置疑的，什麼時候決定做都是正確的選擇現在回國內的電商已經從第一代發展答到了第三代電商，行業雖然規范度還不是特別清晰，但也已相對完善。
電子商務是有前景的。就目前國內整體情況來說，電商中高端人才非常匱乏。目前電商行業內魚龍混雜情況仍很嚴重。若有能力突出重圍邁向更高台階，前景是非常不錯的。
電子商務專業的考生畢業之後的發展前景還是比較廣闊的，畢業之後的發展空間和發展方向都是很好的，能夠從事的工作非常多，一般可以從事和電子商務有關的一些淘寶微商店鋪之類的，其實這里邊的利潤空間是非常大的，或者也可以從事一些和網路相關的網路運營等相關工作。
從當前發展趨勢上來看，電子商務未來更會高速發展，就業前景是非常好的，只要是自己的能力水平夠好，發展前景也是很好的。

❻ 電子商務發展前景怎麼樣

目前中國電子商務的發展速度是有目共睹,可謂是全球電子商務領先者,主要以阿里、京東平台為主的幾大體系,也還很很多地方需要完善,例如退換貨、售後服務、假貨(實物照片不真實)等等問題需要改進.另外中國電子商務未來五年的發展趨勢是怎樣的呢?電子商務未來有十大趨勢,關鍵詞分別是:移動化,平台化,三四五線城市,物聯網,社交購物,O2O,雲服務,大數據,精準化營銷和個性化服務以及互聯網金融.

電子商務最近一年面臨巨大拐點:1.以馬雲主導的淘寶系,以及京東這些以產品為主要形式的實物型電商;2.以馬化騰為主導的騰訊系,以及美團等,這些以服務為主要形式的服務型電商.
第一個趨勢,移動購物.大家知道去年年底時候,手機用戶已經達到了五億,而PC用戶是5.9億,而手機的滲透率增速是遠大於PC的滲透率的.也就是說在2017年,手機用戶將超過PC用戶,也就是說電子商務將來的主戰場不是在PC,而是在移動設備上.而移動用戶有很多的特點,首先購買的頻次更高、更零碎,購買的高峰不是在白天,是在晚上和周末、節假日.而移動購物將會革PC電子商務的命,我們要做好准備,我們要迎接這場新的革命.而做好移動購物,不能簡簡單單的把PC電子商務搬到移動上面,而要充分的利用這種移動設備的特徵,比如說它的掃描特徵、圖象、語音識別特徵、感應特徵、地理化、GPS的特徵,這些功能可以真正的把移動帶到千家萬戶.

第二個趨勢,平台化.大家可以看到大的電商都開始有自己的平台,其實這個道理很清楚,就是因為這是最充分利用自己的流量、自己的商品和服務最大效益化的一個過程,因為有平台,可以利用全社會的資源彌補自己商品的豐富度,增加自己商品的豐富度,增加自己的服務和地理覆蓋.
第三個趨勢,電子商務將向三四五線城市滲透.一方面來源於移動設備繼續的滲透,很多三四五線城市接觸互聯網是靠手機、Pad來上網的,而且這些城市首先經濟收入提高,再加上本地的購物不便,加上商品可獲得性很差,加上零售比先進國家落後.

隨著一二線城市網購滲透率接近飽和,電商城鎮化布局將成為電商企業們發展的重點,三四線城市、鄉鎮等地區將成為電商"渠道下沉"的主戰場,同時電商在三四線欠發達地區可以更大的發揮其優勢,縮小三四線城市、鄉鎮與一二線城市的消費差別.阿里在發展菜鳥物流,不斷輻射三四線城市;京東IPO申請的融資金額大約為1500000000到1900000000美元之間,但是京東在招股書中表示,將要有10到1200000000美元用於電商基礎設施的建設,似乎兩大巨頭都將重點放在了三四線城市.事實上,誰先搶佔了三四線城市,誰將在未來的競爭中占據更大的優勢.

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第四個趨勢,我認為是物聯網.大家可以試想一下這些可穿戴設備和RFID的發展,將來的晶元可以植入在皮膚裡面,可以植入在衣服裡面,可以在任何的物品裡面,任何物品狀態的變化可以引起其他相關物品的狀態變化.你可以想像,如果你放一個牛奶放進你的冰箱,進冰箱的時候自動掃描,自動的知道這個保質期,知道什麼時候放進去,知道你的用量,當你要完的時候,馬上可以自動下訂單,這個訂單作為商家接到訂單馬上給你送貨,剛好下訂單可能又會觸發電子商務,從供應商那裡下訂單,而那個訂單觸發生產,也就是說所有的零售、物流和最後的生產可以全部結合起來.
第五個趨勢,我認為是社交購物.希望聽到親人、朋友、意見領袖的意見,作為參考,我們推薦.社交購物可以讓大家在社交網路上面更加精準的去為顧客營銷,更個性化的為顧客服務.

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第六個趨勢,O2O.很有意思,線上線下相結合,那有三個功能,第一是集貨的區域,由那個地方集散到顧客手中;第二那個地方是顧客取貨的點;第三個那個地方是營銷的點,展示我們的商品,為社區的居民進行團購,幫助他們上網,幫助他們使用手機購物,起了三個作用.但很感嘆的是什麼呢?傳統零售在往線上走,電子商務往線下走,最後一定是O2O的融合,為顧客提供多渠道、更大的便利.
第七個趨勢,雲服務和電子商務解決方案.大量的電子商務的企業發展了很多的能力,這些能力包括物流的能力、營銷的能力、系統的能力、各種各樣為商家為供應商為合作夥伴提供電子商務解決方案的能力,這些能力希望最大效率的發揮作用.比如說我們推出一個SBY,這裡面有營銷服務、數據服務、平台服務、物流服務.剛剛又推出了金融服務,還會有更多的服務.也就是說我們把自己研發出來的,為電子商務本身提供的能力,提供給全社會.

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第八個趨勢,大數據的應用.大家知道實際上從電子商務的盈利模式逐漸作為一個升級.低級的,盈利是靠商品的差價.下一個能力是為供應商商品做營銷,而做到返點,營銷所帶來的盈利.下一個盈利方面是靠平台,有了流量、顧客,希望收取平台使用費和傭金提高自己的盈利能力.下一個能力是金融能力,也就是說為我們的供應商、商家提供各種各樣的金融服務,得到的能力.下一個能力是數據,也就是我們有大量電子商務顧客行為數據,利用這個數據充分產生它的價值,這個能力也是為電子商務盈利的最高層次.而數據,我們知道也是一個逐漸升級的過程,原始的數據是零散的,價值非常小,而這些數據經過過濾、分析而成為了信息,而在信息的基礎之上建立模型,來支持決策,成了我們的知識,而這些知識能夠做預測,能夠舉一反三,能夠悟出道理,成了我們的智慧.所以在整個升級,數據升級,和我們數據價值的升級,我們從中就充分的體現這個大數據的價值.