電子商務信息檢索

A. 信息檢索在電子商務中有什麼樣作用

相對於手工檢索，資料庫大大方便，節省時間提高效率。
（一）避免重復研究或走彎路
我們知道，科學技術的發展具有連續性和繼承性，閉門造車只會重復別人的勞動或者走彎路。比如，我國某研究所用了約十年時間研製成功「以鎂代銀」新工藝，滿懷信心地去申請專利，可是美國某公司早在20世紀20年代末就已經獲得了這項工藝的專利，而該專利的說明書就收藏在當地的科技信息所[7]。科學研究最忌諱重復，因為這是不必要的浪費。在研究工作中，任何一個課題從選題、試驗直到出成果，每一個環節都離不開信息。研究人員在選題開始就必須進行信息檢索，了解別人在該項目上已經做了哪些工作，哪些工作目前正在做，誰在做，進展情況如何等。這樣，用戶就可以在他人研究的基礎上進行再創造，從而避免重復研究，少走或不走彎路。

（二）節省研究人員的時間
科學技術的迅猛發展加速了信息的增長，加重了信息用戶搜集信息的負擔。許多研究人員在承接某個課題之後，也意識到應該查找資料，但是他們以為整天泡在圖書館「普查」一次信息就是信息檢索，結果浪費了許多時間，而有價值的信息沒有查到幾篇，查全率非常低。信息檢索是研究工作的基礎和必要環節，成功的信息檢索無疑會節省研究人員的大量時間，使其能用更多的時間和精力進行科學研究。

（三）是獲取新知識的捷徑
在改革開放的今天，傳統教育培養的知識型人才已滿足不了改革環境下市場經濟的需求，新形勢要求培養的是能力型和創造型人才，具備這些能力的人才首先需要具備自學能力和獨立的研究能力。大學生在校期間，已經掌握了一定的基礎知識和專業知識。但是，「授之以魚」只能讓其享用一時。如果掌握了信息檢索的方法便可以無師自通，找到一條吸收和利用大量新知識的捷徑，把大家引導到更廣闊的知識領域中去，對未知世界進行探索。是謂「教人以漁」，才能終身受用無窮。

德國柏林圖書館門前有這樣一段話：「這里是知識的寶庫，你若掌握了它的鑰匙，這里的全部知識都是屬於你的。」這里所說的「鑰匙」即是指信息檢索的方法。

B. 急求信息檢索答案 謝謝了~~都是用的中國知網

對於沒有知網賬號的用戶，如果能直接告知需要的文獻名，我一般都會幫其下載。但覺得這好像是搜索類課程的作業，不光需要下載，還要整理，感覺比較過分，你還是自己寫吧。

C. 情報學和電子商務的關系是什麼呢

你這樣理解：
（1）從情報學研究對象的角度來說，情報學研究對象經歷了傳統的文獻（主要是書籍）——>數字信息（主要是由信息技術革命帶來的）——>知識（現在及未來發展的趨勢）。
（2）情報學也研究電子商務，看似很不合理。
但細細想想看，情報學研究的傳統對象文獻其實包含的內容是很廣泛的，比如說情報組織、情報檢索、情報服務等，而對應到現在就是信息組織、信息檢索、信息服務。
電子商務雖然牽涉到范圍很廣，但對於大多數呈現給用戶的就是一個網站的界面，你看這個界面裡面是不是包含了大量的信息呢？是的，情報學研究電子商務剛開始的時候就是研究電子商務裡面的信息組織，主要研究如何組織信息才是合理的，然後美國人提出了一個叫做「信息構建」的概念，信息構建其實主要研究的就是網站的組織系統、標識系統、導航系統、檢索系統。這在電子商務裡面是很常見的。所以，也就成了情報學研究的內容之一。
（3）另外一個不容忽視的就是情報學其實也是面向用戶的，面向用戶開展信息服務，對應到電子商務裡面就是電子商務的用戶，主要是針對用戶進行的各個實證研究，這方面的論文也有很多。
（4）建議你找幾本情報學的期刊，翻翻上面電子商務研究涉及哪方面的內容就能了解各大概了。祝你復試順利。

D. 信息檢索中，主題詞與關鍵詞的區別

一、定位不同

1、主題詞：是在標引和檢索中用以表達文獻主題的人工語言，具有概念化和規范化的特徵。

2、關鍵詞：特指單個媒體在製作使用索引時，所用到的詞彙。是圖書館學中的詞彙。

二、選取原則不同

1、主題詞：所選擇的主題詞應能夠滿足標引文獻和檢索文獻的要求。所選擇的主題詞應能夠准確地表達概念的含義。應選擇通用的為人們普遍接受的詞語作為主題詞。

2、關鍵詞：從小標題、正文或摘要里抽取的部分詞彙，要適「度」，都必須標注單一的概念，不要復合概念，因此在選取關鍵詞時，一定要對所選的詞或片語進行界定。

三、用處不同

1、主題詞：確定一個可發展的主關鍵詞，對網站流量的提升大有裨益。如：剛開始可以確定SEO優化為主關鍵詞，將來隨著網站的發展，SEO 的搜索結果中也會有好的排名。

2、關鍵詞：必須對主題詞的詞義進行控制。詞義控制的主要方法包括：明確主題的語言環境；明確主題詞所屬的范疇；注釋，加限定詞等四種方法。明確主題的語言環境是指顯示主題詞的上位詞、下位詞、相關詞、同義詞，明確該主題詞的確切涵義。

E. 電子商務與信息檢索的關系

電子合同的成立，意味著當事人就合同的主要內容達成了一致，並不回是所有的電子合同一經成立就能答馬上生效，根據《合同法》第44條、52條、53條之規定，能夠產生法律效力的電子合同不能違背國家的意志和社會公共利益。我國《民法通則》[40]第55條規定，「民事法律行為應當具備下列條件：（一）行為人具有相應的民事行為能力；（二）意思表示真實；（三）不違反法律或社會公共利益。」即合同當事人須具有獨立行為並為此行為承擔相應法律後果的能力；其意思表示反應了其內心所想；在內容與形式上符合法定要求，法無規定時，遵從當事人的約定。如果因為當事人的過錯，導致電子合同無效或被撤銷，應承擔相應的法律責任。
http://www.fsou.com/html/text/art/3355789/335578997_4.html 你參考

F. 助理電子商務師考題中，「在收集到網路商務信息後必須首先明確信息來源是指應記錄信息的信息主題」

網路商務信息是指存儲於網路並在網路上傳播的與商務活動有關的各種信息的集合，是各種網上 商務活動之間相互聯系、相互作用的描述和反映，是對用戶有用的網路信息，網路是其依附載體 在商務活動中，信息通常指的是商業消息、情報、數據、密碼、知識等。網路商務信 息限定了商務信息傳遞的媒體和途徑。只有通過計算機網路傳遞的商務信息，包括文字、數據、表 格、圖形、影像、聲音以及內容能夠被人或計算機察知的符號系統，才屬於網路商務信息的范疇。 信息在網路空間的傳遞稱為網路通信，在網路上停留時稱為存儲。
網路商務信息檢索是指在網路上對商務信息的尋找和調取工作。這是一種有目的、有步驟地從各個網路站點查找和獲取信息的行為。一個完整的企業網路商務信息收集系統包括先進的網路檢索設備、科學的信息收集方法和業務精通的網路信息檢索員。 網路營銷離不開信息。有效的網路商務信息必須能夠保證源源不斷地提供適合於網路營銷決策的信息。網路營銷對網路商務信息收集的要求是：及時、准確、適度和經濟。

G. 關於電子商務

教育部從2000年開始批准在全國部分高校試開電子商務專業，首批高校包括：北方交大、北京郵電大學、浙江大學、西安交大等13所，於2001年開始招生。2000年8月起，全國高等教育自學考試委員會也面向社會開設高等教育自學考試電子商務專業（專科、本科），並設立電子商務高、中級專業證書。
2002年初，教育部又批准了中山大學、天津大學、南京大學、四川大學等83所高等院校試辦電子商務專業。另外，還有很多學校在不同專業的教學中都增加了電子商務課程並准備設置電子商務專業。

截止至2012年，教育部已經批准181所普通高等學校本科開設電子商務專業，在讀的電子商務專業方向的學生達數十萬人。

主要課程有信息管理學概論、管理學原理、企業管理、電子商務、市場營銷學、經濟學、會計學、信息經濟學、知識產權、企業情報工作、人力資源管理、經濟信息學、競爭情報研究、信息檢索語言、程序設計、數據結構、資料庫系統、操作系統、信息檢索、計算機網路、管理信息系統、信息組織、編譯原理、計算機輔助設計、運籌學、決策支持系統、信息分析、企業資源計劃管理、生產與運作管理等。另外還開設有多門選修課程。學生還可選修學院其他專業的相關課程。

必修課課程簡介

計算機導論

先修課程： 無

本課程是學習計算機的入門課程，從介紹計算機基礎知識入手，使學生掌握Windows操作系統的基本操作，掌握Windows界面下的文字處理系統的應用，電子表格的使用和演示文稿的製作，另外介紹網路基礎知識和網路應用的基本操作。本課程無先修課程，第一學期開課。後續課程為專業基礎課。

C語言程序設計

先修課程：計算機導論

C語言是目前被廣泛使用的一門高級程序設計語言，使用c語言不僅可以開發系統軟體，也可以開發應用軟體。《C語言程序設計》課程主要介紹了面向過程的程序設計的基本思想和方法，包括演算法、程序的基本控制結構、數組、函數、指針、文件以及結構化程序設計的基本方法等。通過本課的學習學生可以掌握C語言編程的一般方法和步驟,並具有一定的編程實踐能力和利用計算機解決一些實際問題的能力。本課程的後續課是《數據結構》、《Visual Basic程序設計》。

Visual Basic程序設計

先修課程：C程序設計

本課程通過Visual Basic程序設計語言及其程序設計方法的講述，一方面介紹了面向對象程序設計的基本知識、基本語法和編程方法；另一方面詳細介紹了可視化界面的設計方法，控制項的使用、圖形操作和資料庫的應用等知識，使學生學習後能運用所學的知識開發圖形界面（Windows）下的應用軟體。本課程是後序課程是《網路資料庫》、《網路編程》等。

數據結構

先修課程：C程序設計

《數據結構》是「信息管理與信息系統」本科專業的專業課。本課程主要培養學生分析數據、組織數據的能力，介紹數據的邏輯結構、存儲結構及有關演算法。使學生能夠根據數據處理問題的需要，為待處理的數據選擇合適的邏輯結構和存儲結構，編寫出效率較高、質量較好的程序。後續課程為《網路資料庫》。
現在在我院有很多的學生在學習『』前景還不錯；

H. 網路商務信息檢索的基本要求有哪些

1、及時

信息都是有時效性的，其價值與時間成反比。及時性要求信息流與物流盡可能同步。由於信息的識別、記錄、傳遞、反饋都存在一個時滯。盡可能提高時效性是網路商務信息收集的主要目標之一。

2、准確

在網路營銷中，由於買賣雙方不直接見面，因而准確的信息就顯得尤為重要。准確的信息才可能導致正確的市場決策。信息失真，輕則會貽誤商機，重則會造成重大的損失。

3、經濟

許多人上網後，看到網路上大量的可用信息，往往想把它們全部拷貝下來，但到月底才發現下載費用十分高昂。應當明確的是，提高經濟性，還要注意使所獲得的信息發揮最大的效用。

4、適度

信息過雜，會使得營銷人員無所適從。在當今的信息時代，信息量越來越大，范圍越來越廣，在這樣的情況下，網路商務信息的檢索必須目標明確，信息收集的范圍和數量要適度。

(8)電子商務信息檢索擴展閱讀

信息檢索難點——

雖然網路系統提供了許多檢索方法，但全球范圍的各行各業的海量信息，常常把企業營銷人員淹沒在信息海洋或者說信息垃圾之中。

在浩瀚的網路信息資源中，迅速地找到所需要的信息，經過加工、篩選和整理，把反映商務活動本質的、有用的、適合本企業情況的信息提煉出來，需要相當一段時間的培訓和經驗。

網路商務信息，不僅是企業進行網路營銷決策和計劃的基礎，而且對於企業的戰略管理、市場研究以及新產品開發都有著極為重要的作用。

I. 信息檢索的熱點

智能檢索或知識檢索
傳統的全文檢索技術基於關鍵詞匹配進行檢索，往往存在查不全、查不準、檢索質量不高的現象，特別是在網路信息時代，利用關鍵詞匹配很難滿足人們檢索的要求。智能檢索利用分詞詞典、同義詞典，同音詞典改善檢索效果，比如用戶查詢「計算機」，與「電腦」相關的信息也能檢索出來；進一步還可在知識層面或者說概念層面上輔助查詢，通過主題詞典、上下位詞典、相關同級詞典，形成一個知識體系或概念網路，給予用戶智能知識提示，最終幫助用戶獲得最佳的檢索效果，比如用戶可以進一步縮小查詢范圍至「微機」、「伺服器」或擴大查詢至「信息技術」或查詢相關的「電子技術」、「軟體」、「計算機應用」等范疇。另外，智能檢索還包括歧義信息和檢索處理，如「蘋果」，究竟是指水果還是電腦品牌，「華人」與「中華人民共和國」的區分，將通過歧義知識描述庫、全文索引、用戶檢索上下文分析以及用戶相關性反饋等技術結合處理，高效、准確地反饋給用戶最需要的信息。知識挖掘
主要指文本挖掘技術的發展，目的是幫助人們更好的發現、組織、表示信息，提取知識，滿足信息檢索的高層次需要。知識挖掘包括摘要、分類（聚類）和相似性檢索等方面。
自動摘要就是利用計算機自動地從原始文獻中提取文摘。在信息檢索中，自動摘要有助於用戶快速評價檢索結果的相關程度，在信息服務中，自動摘要有助於多種形式的內容分發，如發往PDA、手機等。相似性檢索技術基於文檔內容特徵檢索與其相似或相關的文檔，是實現用戶個性化相關反饋的基礎，也可用於去重分析。自動分類可基於統計或規則，經過機器學習形成預定義分類樹，再根據文檔的內容特徵將其歸類；自動聚類則是根據文檔內容的相關程度進行分組歸並。自動分類（聚類）在信息組織、導航方面非常有用。
異構信息整合檢索和全息檢索
在信息檢索分布化和網路化的趨勢下，信息檢索系統的開放性和集成性要求越來越高，需要能夠檢索和整合不同來源和結構的信息，這是異構信息檢索技術發展的基點，包括支持各種格式化文件，如TEXT、HTML、XML、RTF、MS Office、PDF、PS2/PS、MARC、ISO2709等處理和檢索；支持多語種信息的檢索；支持結構化數據、半結構化數據及非結構化數據的統一處理；和關系資料庫檢索的無縫集成以及其他開放檢索介面的集成等。所謂「全息檢索」的概念就是支持一切格式和方式的檢索，從實踐來講，發展到異構信息整合檢索的層面，基於自然語言理解的人機交互以及多媒體信息檢索整合等方面尚有待取得進一步突破。
另外，從工程實踐角度，綜合採用內存和外部存儲的多級緩存、分布式群集和負載均衡技術也是信息檢索技術發展的重要方面。
隨著互聯網的普及和電子商務的發展，企業和個人可獲取、需處理的信息量呈爆發式增長，而且其中絕大部分都是非結構化和半結構化數據。內容管理的重要性日益凸現，而信息檢索作為內容管理的核心支撐技術，隨著內容管理的發展和普及，亦將應用到各個領域，成為人們日常工作生活的密切夥伴。

J. 信息檢索模型的核心問題是檢測哪些文獻相關

信息檢索不等於搜索引擎。互聯網的發展明顯地促進了信息檢索技術的發展和應用，一大批搜索引擎產品誕生，為網民提供了很好的快速信息獲取和網路信息導航工具，但是將信息檢索等同於使用搜索引擎就陷入了誤區。搜索引擎技術中也普遍採用了全文信息檢索技術，但互聯網信息搜索和企業信息搜索是不同的。一是數據量。傳統信息檢索系統一般索引庫規模多在GB級，但互聯網網頁搜索需要處理幾千萬上億的網頁，搜索引擎的基本策略都是採用檢索伺服器群集，對大多數企業應用是不合適和不必要的，並不適用於企業應用。二是內容相關性。信息太多，查准和排序就特別重要，Google等搜索引擎發展了網頁鏈接分析技術，根據互聯網上網頁被連接次數作為重要性評判的依據。但企業網站內部的網頁鏈接由網站內容采編發布系統決定，其鏈接次數存在偶然因素，不能作為判別重要性的依據。真正的企業應用的檢索要求基於內容的相關性排序，就是說，和檢索要求最相關的信息排在檢索結果的前面，鏈接分析技術此種排序基本不起作用。三是實時性。搜索引擎的索引生成和檢索服務是分開的，周期性更新和同步數據，大的搜索引擎的更新周期需要以周乃至月度量；而企業信息檢索需要實時反映內外信息變化，搜索引擎系統機制並不能適應企業中動態性數據增長和修改的要求。四是安全性。互聯網搜索引擎都基於文件系統，但企業應用中內容一般均會安全和集中地存放在數據倉庫中以保證數據安全和管理的要求。五是個性化和智能化。由於搜索引擎數據和客戶規模的限制，相關反饋、知識檢索、知識挖掘等計算密集的智能技術很難應用，而專門針對企業的信息檢索應用能在智能化和個性走得更遠。（InformationRetrieval），通常指文本信息檢索，包括信息的存儲、組織、表現、查詢、存取等各個方面，其核心為文本信息的索引和檢索。從歷史上看，信息檢索經歷了手工檢索、計算機檢索到目前網路化、智能化檢索等多個發展階段。目前，信息檢索已經發展到網路化和智能化的階段。信息檢索的對象從相對封閉、穩定一致、由獨立資料庫集中管理的信息內容擴展到開放、動態、更新快、分布廣泛、管理鬆散的Web內容；信息檢索的用戶也由原來的情報專業人員擴展到包括商務人員、管理人員、教師學生、各專業人士等在內的普通大眾，他們對信息檢索從結果到方式提出了更高、樣化的要求。適應網路化、智能化以及個性化的需要是目前信息檢索技術發展的新趨勢。信息檢索技術的熱點◆智能檢索或知識檢索傳統的全文檢索技術基於關鍵詞匹配進行檢索，往往存在查不全、查不準、檢索質量不高的現象，特別是在網路信息時代，利用關鍵詞匹配很難滿足人們檢索的要求。智能檢索利用分詞詞典、同義詞典，同音詞典改善檢索效果，比如用戶查詢「計算機」，與「電腦」相關的信息也能檢索出來；進一步還可在知識層面或者說概念層面上輔助查詢，通過主題詞典、上下位詞典、相關同級詞典，形成一個知識體系或概念網路，給予用戶智能知識提示，最終幫助用戶獲得最佳的檢索效果，比如用戶可以進一步縮小查詢范圍至「微機」、「伺服器」或擴大查詢至「信息技術」或查詢相關的「電子技術」、「軟體」、「計算機應用」等范疇。另外，智能檢索還包括歧義信息和檢索處理，如「蘋果」，究竟是指水果還是電腦品牌，「華人」與「中華人民共和國」的區分，將通過歧義知識描述庫、全文索引、用戶檢索上下文分析以及用戶相關性反饋等技術結合處理，高效、准確地反饋給用戶最需要的信息。◆知識挖掘目前主要指文本挖掘技術的發展，目的是幫助人們更好的發現、組織、表示信息，提取知識，滿足信息檢索的高層次需要。知識挖掘包括摘要、分類（聚類）和相似性檢索等方面。自動摘要就是利用計算機自動地從原始文獻中提取文摘。在信息檢索中，自動摘要有助於用戶快速評價檢索結果的相關程度，在信息服務中，自動摘要有助於多種形式的內容分發，如發往PDA、手機等。相似性檢索技術基於文檔內容特徵檢索與其相似或相關的文檔，是實現用戶個性化相關反饋的基礎，也可用於去重分析。自動分類可基於統計或規則，經過機器學習形成預定義分類樹，再根據文檔的內容特徵將其歸類；自動聚類則是根據文檔內容的相關程度進行分組歸並。自動分類（聚類）在信息組織、導航方面非常有用。◆異構信息整合檢索和全息檢索在信息檢索分布化和網路化的趨勢下，信息檢索系統的開放性和集成性要求越來越高，需要能夠檢索和整合不同來源和結構的信息，這是異構信息檢索技術發展的基點，包括支持各種格式化文件，如TEXT、HTML、XML、RTF、MSOffice、PDF、PS2/PS、MARC、ISO2709等處理和檢索；支持多語種信息的檢索；支持結構化數據、半結構化數據及非結構化數據的統一處理；和關系資料庫檢索的無縫集成以及其他開放檢索介面的集成等。所謂「全息檢索」的概念就是支持一切格式和方式的檢索，從目前實踐來講，發展到異構信息整合檢索的層面，基於自然語言理解的人機交互以及多媒體信息檢索整合等方面尚有待取得進一步突破。另外，從工程實踐角度，綜合採用內存和外部存儲的多級緩存、分布式群集和負載均衡技術也是信息檢索技術發展的重要方面。隨著互聯網的普及和電子商務的發展，企業和個人可獲取、需處理的信息量呈爆發式增長，而且其中絕大部分都是非結構化和半結構化數據。內容管理的重要性日益凸現，而信息檢索作為內容管理的核心支撐技術，隨著內容管理的發展和普及，亦將應用到各個領域，成為人們日常工作生活的密切夥伴。信息檢索起源於圖書館的參考咨詢和文摘索引工作，從19世紀下半葉首先開始發展，至20世紀40年代，索引和檢索成已為圖書館獨立的工具和用戶服務項目。隨著1946年世界上第一台電子計算機問世，計算機技術逐步走進信息檢索領域，並與信息檢索理論緊密結合起來；離線批量情報檢索系統、聯機實時情報檢索系統相繼研製成功並商業化，20世紀60年代到80年代，在信息處理技術、通訊技術、計算機和資料庫技術的推動下，信息檢索在教育、軍事和商業等各領域高速發展，得到了廣泛的應用。Dialog國際聯機情報檢索系統是這一時期的信息檢索領域的代表，至今仍是世界上最著名的系統之一。搜索引擎工作流程互聯網是一個寶庫，搜索引擎是打開寶庫的一把鑰匙。然而，絕大多數網民在搜索引擎的相關知識及使用技巧上能力不足。國外的一次調查結果顯示，約有71%的人對搜索的結果感到不同程度的失望。作為互聯網的第二大服務，這種狀況應該改變。互聯網的迅速發展，導致了網上信息的爆炸性增長。全球目前的網頁超過20億，每天新增加730萬網頁。要在如此浩瀚的信息海洋里尋找信息，就像「大海撈針」一樣困難。搜索引擎正是為了解決這個「迷航」問題而出現的技術。搜索引擎的工作包括如下三個過程：1.在互聯中發現、搜集網頁信息；2.對信息進行提取和組織建立索引庫；3.再由檢索器根據用戶輸入的查詢關字，在索引庫中快速檢出文檔，進行文檔與查詢的相關度評價，對將要輸出的結果進行排序，並將查詢結果返回給用戶。發現、搜集網頁信息需要有高性能的「網路蜘蛛」程序（Spider）去自動地在互聯網中搜索信息。一個典型的網路蜘蛛工作的方式，是查看一個頁面，並從中找到相關信息,然後它再從該頁面的所有鏈接中出發，繼續尋找相關的信息，以此類推，直至窮盡。網路蜘蛛要求能夠快速、全面。網路蜘蛛為實現其快速地瀏覽整個互聯網，通常在技術上採用搶先式多線程技術實現在網上聚集信息。通過搶先式多線程的使用，你能索引一個基於URL鏈接的Web頁面，啟動一個新的線程跟隨每個新的URL鏈接，索引一個新的URL起點。當然在伺服器上所開的線程也不能無限膨脹，需要在伺服器的正常運轉和快速收集網頁之間找一個平衡點。在演算法上各個搜索引擎技術公司可能不盡相同，但目的都是快速瀏覽Web頁和後續過程相配合。目前國內的搜索引擎技術公司中，比如網路公司的網路蜘蛛採用了可定製、高擴展性的調度演算法使得搜索器能在極短的時間內收集到最大數量的互聯網信息，並把所獲得的信息保存下來以備建立索引庫和用戶檢索。索引庫的建立關繫到用戶能否最迅速地找到最准確、最廣泛的信息，同時索引庫的建立也必須迅速，對網路蜘蛛抓來的網頁信息極快地建立索引，保證信息的及時性。對網頁採用基於網頁內容分析和基於超鏈分析相結合的方法進行相關度評價，能夠客觀地對網頁進行排序，從而極大限度地保證搜索出的結果與用戶的查詢串相一致。新浪搜索引擎對網站數據建立索引的過程中採取了按照關鍵詞在網站標題、網站描述、網站URL等不同位置的出現或網站的質量等級等建立索引庫，從而保證搜索出的結果與用戶的查詢串相一致。本文來自CSDN博客，轉載請標明出處：4579795.aspx