電子商務數據

『壹』 電商平台應該分析哪些數據具體怎麼去分析

電子商務平台需要分析的數據及分析規則如下：

一、網站運營指標：

網站運營指標主要用於衡量網站的整體運營情況。在這里，EC數據分析聯盟暫時將網站運營指標分為網站流量指標、商品類別指標和供應鏈指標。網站流量指標主要用於考慮網站優化、網站可用性、網站流量質量和客戶購買行為。

商品類別指標主要用於衡量網站商品的正常運營水平，與銷售指標和供應鏈指標密切相關。這里的供應鏈指標主要是指電子商務網站的商品庫存和商品配送，而不考慮商品的生產和原材料的庫存和運輸。

二、商業環境指標：

這里，電子商務網站經營環境指標分為外部競爭環境指標和內部購物環境指標。外部競爭環境指標主要包括市場佔有率、市場拓展率、網站排名等，這些指標通常使用第三方研究公司的報告數據。與獨立的B2C網站相比，淘寶在這方面的數據要准確得多。

網站內部購物環境指標包括功能指標和運營指標（這部分與之前的流量指標一致）。常見的功能指標包括商品種類的多樣性、支付配送方式、網站正常運行、連接速度等。

三、銷售業績指標：

銷售業績指標與公司的財務收入直接掛鉤，在所有數據分析指標體系中起著主導作用。其他數據指標可根據該指標進行細分。

網站銷售績效指標主要關注網站訂單的轉化率，而訂單銷售指標主要關注具體毛利率、訂單效率、重復采購率、退貨率和匯率。當然，還有很多指標，如總銷售額、品牌類別銷售額、總訂單、有效訂單等，這里沒有列出。

四、營銷活動指標：

營銷活動的成功通常從活動效果（收入和影響）、活動成本和活動凝聚力（通常通過用戶注意力、活動用戶數量和客戶單價來衡量）等方面來考慮。在這里，營銷活動指標分為日常市場運營活動指標、廣告宣傳指標和對外合作指標。

其中，市場經營活動指標和廣告投放指標主要考慮新增客源數量、訂單數量、訂單轉化率、每次訪問成本、每次轉化收益和投資回報。而對外合作的指標則由具體的合作夥伴來確定。例如，電子商務網站與返利網合作時，首先考慮的是合作的回報。

5、客戶價值指數：

顧客價值通常由三部分組成：歷史價值（過去消費）、潛在價值（主要從用戶行為考慮，以RFM模型為主要衡量依據）、附加價值（主要從用戶忠誠度、口碑推廣等方面考慮）。這里，客戶價值指標分為總體客戶指標和新老客戶價值指標。

這些指標主要從客戶貢獻和購置成本兩個方面來衡量。例如，我們使用訪客數量、訪客成本和從訪客到訂單的轉換率來衡量總體客戶價值指數。除了上述考慮之外，老客戶價值的衡量更多的是基於RFM模型。

(1)電子商務數據擴展閱讀：

電子商務中使用分析數據的優點：

數據分析體系建立之後，其數據指標並不是一成不變的，需要根據業務需求的變化實時的調整，調整時需要注意的是統計周期變動以及關鍵指標的變動。

一般來說，單個數據索引的分析並不能解決這個問題，而且每個索引都是相互關聯的。將所有索引編織成一個網路，並根據具體需要找到每個數據索引節點。當用戶在電子商務網站上有購買行為時，他們會從潛在客戶轉變為網站的價值客戶。

電子商務網站一般將用戶的交易信息，包括購買時間、購買商品、購買數量、支付金額等信息存儲在自己的資料庫中，因此，這些客戶可以根據網站的運營數據來分析自己的交易行為，估計每個客戶的價值以及為每個客戶拓展營銷的可能性。

參考資源來源：

網路-電子商務數據分析

『貳』 一張圖看懂大數據時代的電子商務

一張圖看懂大數據時代的電子商務
數據時代，電子商務面臨新的挑戰。本圖從電商站點設計、移動搜索、社交媒體、轉化率、物流配送等方面來解讀大數據時代電商的關鍵數據。

『叄』 什麼是電子商務網路數據分析師

電子商務網路數據分析師是指利用計算機技術、網路技術，通過專業的網路版商務平台等現代信息技術權，幫助商家與顧客或商家與商家之間從事各類商務活動或相關工作的人員。可以說電子商務師是融IT與商務於一身的高素質復合型人才

『肆』 從哪裡能看到電商的行業數據分析報告

原標題：2019年中國電子商務行業市場分析：10年增長10倍，社交電商成為最大藍海市場

我國網路零售交易規模連續多年穩居世界第一

2019中國國際電子商務博覽會正在浙江義烏舉行。作為主辦方的中國國際電子商務中心相關負責人介紹說，我國電子商務發展規模和模式豐富程度，都已經遙遙領先其他國家，在網路零售交易額方面，已經連續多年穩居世界第一。

2018年中國電子商務交易總額超30萬億，10年增長10倍

據前瞻產業研究院發布的《中國電子商務行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，2008年中國電子商務交易總額僅僅達3.4萬億元。2010年中國電子商務交易總額超4萬億元。到了2013中國電子商務交易總額突破10萬億元。截止至2017年全國電子商務交易額達29.16萬億元，同比增長11.7%。其中商品、服務類電商交易額21.83萬億元，同比增長24.0%;合約類電商交易額7.33萬億元，同比下降28.7%。預計2018年中國電子商務交易額將達37.05萬億元。進入2018年底，中國電子商務交易總額超30萬億元，達到了31.63萬億元，2008-2018年這十年期間增長了10倍。

2008-2018年中國電子商務交易額統計情況

數據來源：前瞻產業研究院整理

中國國際電子商務中心副主任姚廣海表示，不僅僅是規模在世界遙遙領先，同時我們在電商模式的豐富程度，在電商覆蓋的領域，都是領先於世界(其他國家)的，同時直接影響電商發展的網上支付和物流快遞這兩個環節，我們在世界上更是遙遙領先。

專家表示，在拉動消費方面，電子商務的作用巨大。回顧過去幾年中國電子商務的發展成就，無疑跟信息技術的進步是分不開的。4G技術的發展，給移動互聯網帶來了便捷性，也帶動了手機端消費模式的興起。即將到來的5G技術可能會帶來更大的應用市場。

中國電子商會秘書長彭李輝表示，比如說萬物互聯，我們的車聯網，所有的出行、無人駕駛，都可以做到零延時的信息傳遞。未來在5G環境下面的一些直播短視頻，因為短視頻崛起之後，(對)帶動銷量有很大的幫助，通過視頻的角度，能夠初步了解商品的功能，精準找到需求。

跨境電商為雙邊貿易發揮作用

近年來，隨著「一帶一路」建設的不斷深入，中國與沿線國家在電子商務領域展開了廣泛的交流與合作，跨境電商不斷深耕。俄羅斯駐華商務代表處高級專員亞歷山德拉·加拉甘現場分享的數據顯示，2018年俄中兩國貿易額首次突破1000億美元，雙邊貿易額達到1070億美元，同比增長27%。其中，2018年兩國跨境電商貿易額已超過40億美元，同比增長23%，兩國客戶收到超過3億個包裹。

她說，俄羅斯的主要外國電商平台是中國，從包裹數量來看90%的海外包裹來自中國，從金額上看中國佔俄羅斯海外網購的50%。2018年6月兩國共同簽署「關於電子商務合作的諒解備忘錄」，電子商務在雙邊經貿關系中發揮著越來越重要的作用，同時也是吸引中小企業參與雙邊經貿合作的重要手段。

中非電子商務有限公司董事長侯志剛認為，數字經濟的發展已成為一種必然趨勢，電子商務有助於企業積極應對數字貿易壁壘，成為企業抓住數字貿易發展新機遇的重要載體。

社交電商成新的市場風口

針對近兩年社交電商以其裂變式的成長速度不斷刷新市場認知，成為新的萬億市場風口。國美零售控股集團副總裁李欣表示，隨著中國城鎮化率的不斷提升，「拼多多」的崛起就很好證明了中國還有很廣闊的未被開發出來的電商發展空間。社交電商是大的藍海，是有溫度的，下一步國美很重要的切入點就是社交電商。

據悉，國美於2018年4月開始上線和試運營旗下社交電商平台國美美店，截至2018年底，GMV(網站成交金額，包含付款和未付款兩部分)43億，服務用戶超過190萬人。

『伍』 電子商務運營數據一般分析哪些

一、抄瀏覽、創建訂單，支襲付訂單轉化；
二、商品瀏覽，加入購物車，提交購物車，創建訂單，支付等五步轉化趨勢；
三、商品兩個時間區間的銷量、金額、客單價對比分析；
四、網站首頁、頻道頁對商品瀏覽、創建訂單，支付訂單轉化；
五、網站首頁、頻道頁對商品瀏覽，加入購物車，提交購物車，創建訂單，支付等五步轉化趨勢；
六、網站頁面廣告位對商品瀏覽、創建訂單，支付訂單轉化；
七、自定義商品組功能，重點對商品活動、商品類目進行統計分析。

『陸』 電子商務和大數據有什麼區別

電子商務與大數據兩者之間沒有可比性的.但互相有關系：
1、 電子商務：指回的是企業通過網路，答把線下的業務搬到線上去開展，完成商品交易或提供服務新型營銷方式。
2、大數據：指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

3、二者的關系是：通過電子商務,開展網路營銷,線上產生交易需收集或產生的相關巨量資料形成了一大部分的大數據。如果利用的好，大數據可以轉化為新生產力，反之，則有可能形成電子商務發展的制約。

『柒』 電子商務數據有哪些分類

按照交易對象分類，電子商務可以分為四種類型：
（）企業與消費者之間的電子商務，即B2C（Business to Consumer）。（2）企業與企業之間的電子商務，即B2B（Business to Business）。
（3）消費者與消費者之間的電子商務，即C2C（Consumer to Consumer）。
（4）企業與政府，即B2G（Business to Government）方面的電子商務。這種商務活動覆蓋企業與政府組織間的各項事務。
2．按照支付發生情況分類
按照是否有支付情況發生，電子商務可以分為電子事務處理和電子貿易處理。前者的應用如網上報稅、網上辦公等，後者應用如網上購物、網上交費等。
3．按照商務活動內容分類
按照商務活動的內容分類，電子商務主要包括兩類商業活動：一是間接電子商務——有形貨物的電子訂貨，它仍然需要利用通過物流系統，將貨物運送到消費者手中。一般來說，電子商務的物流配送會通過第三方物流企業來完成，如郵政服務和商業快遞送貨等。二是直接電子商務——無形貨物和服務，如計算機軟體、數碼產品、娛樂內容的網上訂購、付款和交付。一般來說間接電子商務受到物流配送系統的約束，直接電子商務則無需顧慮地理界線，直接講行交易。
4．按照使用網路類型分類
根據使用網路類型的不同，電子商務目前主要有三種形式：第一種形式是EDI（lectronic Data Interchange，電子數據交換）商務；第二種形式是互聯網（Internet）商務；第三種形式是]ntranet（內聯網）商務和Extranet（外聯網）商務。

『捌』 什麼是電子商務數據管理

電子商務資料庫管理系統主要是為了完成數據的組織、存儲、維護、獲取等任務。

電子商務數據管理作為電子商務發展的基礎，為經濟單元電子商務的正常有效運作提供支持。因此要建立電子商務數據平台；對電子商務數據進行管理，包括物流數據的收集與管理、資金流數據的分析與管理、信息流數據的採集與管理；闡明實現電子商務數據管理最優的社會條件和企業條件。

(8)電子商務數據擴展閱讀：

電子商務課程學習內容：

1，基礎課程：

電子商務概論、經濟學、管理學、會計學、運籌學、統計學、英語、網路營銷、市場營銷學、現代企業運作、計算機基礎與應用、C語言、網路與數據通訊技術、資料庫原理與網路資料庫技術、電子商務原理以及決策與支持，網站設計，網頁模板設計等相關課程。

2，專業課程：

電子商務系統的分析與設計、網路營銷基礎與實踐、電子商務與國際貿易、電子商務信函寫作、電子商務營銷寫作實務、營銷策劃、網頁配色、Dreamweaver網頁設計與製作、Web標准與網站重構、FlashAction Script動畫設計，電子商務網站建設、電子商務管理務實、會計電算化、 經濟法。

『玖』 電商部門數據分析的數據來源是什麼

1.大部分電商公司會有自己的數據管理系統，根據數據類型來源進行單獨的區回分
會員管理系統、答訂單系統、支付系統等，數據分析根據實際需求提交數據需求，然後在不同的系統資料庫裡面取數
當然，也有公司直接開發報表系統，為常用的數據進行BI報表管理，工作人員按照日期導數數據後自己進行篩選和處理即可
2.或者，直接去市場上獲取大數據數據源；目前大數據集成平台較少，看你具體需要什麼方向的數據
舉個例子，華域雲腦網站，在數據商城搜索需要的數據方向，自動篩選出相關數據源，選擇需要的數據包下載即可
或者，直接申請在先定製，數據需求的定製，根據你的數據要求提供數據報表或者數據結果