電子商務訂單處理分析

① 關於電子商務的賬務處理。

電子商務會計財務處理如下：

一、采購業務賬務處理：   

1、 根據采購發票和驗收入庫單據做入庫處理，按品類入賬 ；    

進貨成本=買價+相關稅費+運輸費等  

借：庫存商品 

應交稅費-應交增值稅（進項稅額）     

貸：銀行存款（預付賬款、應付賬款等）       

二、銷售業務賬務處理：  

1、銷售完成，發出商品時的賬務處理；   

借：發出商品          

貸：庫存商品      

2、銷售收入的確定=售價×（1－r%商業折扣）÷1.17。 

注1：如店鋪發行優惠券即為商業折扣，不用做單獨賬務處理。 

注2：客戶確認收貨，收到客戶支付寶賬戶劃撥的款項時賬務處理；   

借：其他貨幣資金-支付寶賬戶存款             

其他應收款-天貓傭金          

其他應收款-天貓積分          

財務費用-POS手續費 

貸：主營業務收入-商品       

應交稅費-應交增值稅（銷項稅額）  

借：主營業務成本            

貸：發出商品

(1)電子商務訂單處理分析擴展閱讀：

做賬流程

1、根據出納轉過來的各種原始憑證進行審核，審核無誤後，編制記賬憑證。

2、根據記賬憑證登記各種明細分類賬。

3、月末作計提、攤銷、結轉記賬憑證，對所有記賬憑證進行匯總，編制記賬憑證匯總表，根據記賬憑證匯總表登記總賬。

4、結賬、對賬。做到賬證相符、賬賬相符、賬實相符。

5、編制會計報表，做到數字准確、內容完整，並進行分析說明。

6、將記賬憑證裝訂成冊，妥善保管。

② 調研B2B電子商務訂單處理流程（以用支付寶作為支付方式的B2B電子商務訂單處理過程為例）

1、交易前的准備。買方根據自己要買的商品，准備購貨款，制訂購貨計劃，進行貨源市場調查和市場分析。賣方根據自己所銷售的商品，召開商品新聞發布會，製作廣告進行宣傳，全面進行市場調查和市場分析，制定各種銷售策略和銷售方式，了解各個買方國家的貨貿政策，利用網際網路和各種電子商務網站發布商品廣告。
2、交易談判和簽訂合同。買賣雙方所交易細節進行談判，將雙方磋商的結果以文件形式確定下來。
3、辦理交易進行前的手續。也就是雙方貿易錢的交易准備過程。
4、交易合同的履行和索賠。 買賣雙方辦理完所有各種手續之後開始，賣方要備貨、組貨，同時進行報關、保險、取證、信用等，然後將商品交付給運輸公司包裝起運發貨。

③ 2017年助理電子商務師講義：訂單處理

2017年助理電子商務師講義：訂單處理

一、單證設計

1、一般來講，哪些網上單證是一個網上商店必須的?

答題思路：真實的基本信息，例如真實姓名、聯系方式、地址等，以方便買賣雙方聯系。

2、在進行網上單證的設計時，如何保證單證風格的統一性?

答題思路：(參考教材)

(1) 列出各網上單證為方便客戶所需要的提示語內容。

(2) 確定本商店網上單證統一的風格，包括色彩、字體、字形等。

(3) 確定各單證中的問候語和廣告語的內容。

3、在進行網上單證的設計時，如何可以減少客戶的輸入?

答題思路：盡量提供完備的選項，避免不必要信息的填寫、給客戶一個暫時存放的地方等。

4、網上訂單中有哪些信息可以和客戶資料庫相連?

(1)確定各網上單證應出現在哪些相關網頁及其具體位置。

(2) 設計各網上單證之間的相互關系，包括數據調用和鏈接關系。

(3) 設計各網上單證的有關功能，例如購物車中的商品的確認和刪除等。

(4) 設計對客戶輸入數據的核對功能。

二、訂單合並

1、如果客戶要求訂購的商品沒有了，怎麼辦?

答題思路：這種情況各個電子商務網站處理方式不完全相同，但電子商務網站會記錄客戶的產品需求，盡可能地滿足客戶的要求。

2、什麼情況下訂單無法合並了，為什麼?

答題思路：(1) 如果第一份訂單處於“已發貨”狀態，那麼就無法將訂單合並了。

(2)支付成功的訂單也不能進行合並了。可以從後台資料庫的角度考慮，訂單在不同的階段有不同的狀態。

3、是不是所有的商城對於訂單合並的條件一致?

答題思路：不同的電子商務企業所採用的方法和路徑可能不盡相同，而且各個電子商務企業總是在不斷地調整和完善本企業的訂單處理流程。

三、訂單分析

1、如何將用戶資料庫中的信息運用到商品的營銷過程中去?

答題思路：用戶信息分兩種，第一種是系統提供相關信息，供用戶參考;另一種是系統自動引用相關的客戶信息。採用數據挖掘及系統集成技術，集成第三方數據和工具以提供特定計劃和分析信息。通過全面的分析工具，CRM系統可以獲得外部系統有價值的信息，進行同步的數據分析，並將分析結果公布和傳遞給市場、銷售和服務人員。參考教材內容及相關案例，會有更多的發現和思路。

2、你認為在做客戶訂單分析時，應該特別注意哪些信息，如何把它們聯系起來看?

答題思路：注意各種信息內在的真實邏輯性，並考慮到不同種類數據之間的聯系，才能對它們進行有條不紊的管理。可根據客戶訂單分析的案例來分析，例如分析年齡、產品類行、購買的金額，以及所住的地區所傳達的信息。

④ 解釋電子商務訂單履行的過程是怎樣的

電子商務訂單復履行德過程：
1、檢查當前制庫存是否有現貨，並根據是否有現貨估計交付周期，通知客戶。如客戶不滿意交付周期，可取消訂單。
2、如有庫存，通知客戶實施支付、結算，並安排派送。
3、如沒有庫存，對生產企業則進入生產系統如ERP系統、SCM系統 、JIT系統組織生產，而對於零售企業，進入采購系統，進行采購。
4、生產或采購完成並入庫，轉至第2步。
5、客戶收到貨物如不滿意，則可調換或退貨、退款。

⑤ 電商常見分析指標

信息流、物流和資金流三大平台是電子商務的三個最為重要的平台。而電子商務信息系統最核心的能力是大數據能力，包括大數據處理、數據分析和數據挖掘能力。無論是電商平台（如淘寶）還是在電商平台上銷售產品的賣家，都需要掌握大數據分析的能力。越成熟的電商平台，越需要以通過大數據能力驅動電子商務運營的精細化，更好的提升運營效果，提升業績。構建系統的電子商務數據分析指標體系是數據電商精細化運營的重要前提，本文將重點介紹電商數據分析指標體系。

電商數據分析指標體系分為八大類指標，包括總體運營指標、網站流量累指標、銷售轉化指標、客戶價值指標、商品及供應鏈指標、營銷活動指標、風險控制指標和市場競爭指標。不同類別指標對應電商運營的不同環節，如網站流量指標對應的是網站運營環節，銷售轉化、客戶價值和營銷活動指標對應的是電商銷售環節。

1. 電商總體運營指標

總體運營指標

流量類指標獨立訪客數（UV）

頁面訪問數（PV）

人均頁面訪問數

訂單產生效率指標總訂單數量

訪問到下單轉化率

總體銷售業績指標成交金額（GMV）

銷售金額

客單價

整體指標銷售毛利

毛利率

電商總體運營整體指標主要面向的人群電商運營的高層，通過總體運營指標評估電商運營的整體效果。電商總體運營整體指標包括四方面的指標：

（1）流量類指標

獨立訪客數（UV），指訪問電商網站的不重復用戶數。對於PC網站，統計系統會在每個訪問網站的用戶瀏覽器上「種」一個cookie來標記這個用戶，這樣每當被標記cookie的用戶訪問網站時，統計系統都會識別到此用戶。在一定統計周期內如（一天）統計系統會利用消重技術，對同一cookie在一天內多次訪問網站的用戶僅記錄為一個用戶。而在移動終端區分獨立用戶的方式則是按獨立設備計算獨立用戶。

頁面訪問數（PV），即頁面瀏覽量，用戶每一次對電商網站或著移動電商應用中的每個網頁訪問均被記錄一次，用戶對同一頁面的多次訪問，訪問量累計。

人均頁面訪問數，即頁面訪問數（PV）／獨立訪客數，該指標反映的是網站訪問粘性。

（2）訂單產生效率指標

總訂單數量，即訪客完成網上下單的訂單數之和。

訪問到下單的轉化率，即電商網站下單的次數與訪問該網站的次數之比。

（3）總體銷售業績指標

網站成交額（GMV），電商成交金額，即只要網民下單，生成訂單號，便可以計算在GMV裡面。

銷售金額。銷售金額是貨品出售的金額總額。

註：無論這個訂單最終是否成交，有些訂單下單未付款或取消，都算GMV，銷售金額一般只指實際成交金額，所以，GMV的數字一般比銷售金額大。

客單價，即訂單金額與訂單數量的比值。

（4）整體指標

銷售毛利，是銷售收入與成本的差值。銷售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除沒有計入成本的期間費用（管理費用、財務費用、營業費用）。

毛利率，是衡量電商企業盈利能力的指標，是銷售毛利與銷售收入的比值。如京東的2014年毛利率連續四個季度穩步上升，從第一季度的10.0％上升至第四季度的12.7％，體現出京東盈利能力的提升。

2. 網站流量指標

常用流量類指標

流量規模類指標獨立訪客數（UV）

頁面訪問數（PV）

流量成本類指標訪客獲取成本

流量質量類指標跳出率

頁面訪問時長

人均頁面訪問數

會員類指標注冊會員數

活躍會員數

活躍會員率

會員復購率

會員平均購買次數

會員回購率

會員留存率

（1）流量規模類指標

常用的流量規模類指標包括獨立訪客數和頁面訪問數，相應的指標定義在前文（電商總體運營指標）已經描述，在此不在贅述

（2）流量成本累指標

單位訪客獲取成本。該指標指在流量推廣中，廣告活動產生的投放費用與廣告活動帶來的獨立訪客數的比值。單位訪客成本最好與平均每個訪客帶來的收入以及這些訪客帶來的轉化率進行關聯分析。若單位訪客成本上升，但訪客轉化率和單位訪客收入不變或下降，則很可能流量推廣出現問題，尤其要關注渠道推廣的作弊問題。

（3）流量質量類指標

跳出率（Bounce Rate）也被稱為蹦失率，為瀏覽單頁即退出的次數/該頁訪問次數，跳出率只能衡量該頁做為著陸頁面（LandingPage）的訪問。 如果花錢做推廣，著落頁的跳出率高，很可能是因為推廣渠道選擇出現失誤，推廣渠道目標人群和和被推廣網站到目標人群不夠匹配，導致大部分訪客來了訪問一次就離開。

頁面訪問時長。頁訪問時長是指單個頁面被訪問的時間。並不是頁面訪問時長越長越好，要視情況而定。對於電商網站，頁面訪問時間要結合轉化率來看，如果頁面訪問時間長，但轉化率低，則頁面體驗出現問題的可能性很大。

人均頁面瀏覽量。人均頁面瀏覽量是指在統計周期內，平均每個訪客所瀏覽的頁面量。人均頁面瀏覽量反應的是網站的粘性。

（4）會員類指標

注冊會員數。指一定統計周期內的注冊會員數量。

活躍會員數。活躍會員數，指在一定時期內有消費或登錄行為的會員總數。

活躍會員率。即活躍會員占注冊會員總數的比重。

會員復購率。指在統計周期內產生二次及二次以上購買的會員占購買會員的總數。

會員平均購買次數。指在統計周期內每個會員平均購買的次數，即訂單總數/購買用戶總數。會員復購率高的電商網站平均購買次數也高。

會員回購率。指上一期末活躍會員在下一期時間內有購買行為的會員比率。

會員留存率。會員在某段時間內開始訪問你的網站，經過一段時間後，仍然會繼續訪問你的網站就被認作是留存，這部分會員占當時新增會員的比例就是新會員留存率，這種留存的計算方法是按照活躍來計算，另外一種計算留存的方法是按消費來計算，即某段的新增消費用戶在往後一段時間時間周期（時間周期可以是日、周、月、季度和半年度）還繼續消費的會員比率。留存率一般看新會員留存率，當然也可以看活躍會員留存。留存率反應的是電商留住會員的能力。

3 . 網站銷售（轉化率）類指標

網站銷售（轉化率）類指標

購物車類指標基礎類統計加入購物車次數

加入購物車買家數

加入購物車買家數

加入購物車商品數

轉化類統計購物車支付轉化率

下單類指標基礎類統計下單筆數

下單金額

下單買家數

轉化類統計瀏覽下單轉化率

支付類指標基礎類統計支付金額

支付買家數

支付商品數

轉化類統計瀏覽-支付買家轉化率

下單-支付金額轉化率

下單-支付買家數轉化率

下單-支付時長

交易類指標成功類統計交易成功訂單數

交易成功金額

交易成功買家數

交易成功商品數

失敗類統計交易失敗訂單數

交易失敗訂單金額

交易失敗訂單買家數

交易失敗商品數

退款統計退款總訂單量

退款金額

退款率

（1）購物車類指標

基礎類指標，包括一定統計周期內加入購物車次數、加入購物車買家數、加入購物車買家數以及加入購物車商品數。

轉化類指標，主要是購物車支付轉化率，即一定周期內加入購物車商品支付買家數與加入購物車購買家數的比值。

（2）下單類指標

基礎類指標，包括一定統計周期內的下單筆數、下單金額以及下單買家數。

轉化類指標，主要是瀏覽下單轉化率，即下單買家數與網站訪客數（UV）的比值。

（3）支付類指標

基礎統計類指標，包括一定統計周期內支付金額、支付買家數和支付商品數。

轉化類指標。包括瀏覽-支付買家轉化率（支付買家數/網站訪客數）、下單-支付金額轉化率（支付金額/下單金額）、下單-支付買家數轉化率（支付買家數/下單買家數）和下單-支付時長（下單時間到支付時間的差值）。

4.客戶價值類指標

客戶價值類指標

客戶指標累計購買客戶數

客單價

新客戶指標新客戶數量

新客戶獲取成本

新客戶客單價

老客戶指標消費頻率

最近一次購買時間

消費金額

重復購買率

客戶指標。常見客戶指標包括一定統計周期內的累計購買客戶數和客單價。客單價是指每一個客戶平均購買商品的金額，也即是平均交易金額，即成交金額與成交用戶數的比值。

新客戶指標。常見新客戶指標包括一定統計周期內的新客戶數量、新客戶獲取成本和新客戶客單價。其中，新客戶客單價是指第一次在店鋪中產生消費行為的客戶所產生交易額與新客戶數量的比值。影響新客戶客單價的因素除了與推廣渠道的質量有關系，還與電商店鋪活動以及關聯銷售有關。

老客戶指標。常見老客戶指標包括消費頻率、最近一次購買時間、消費金額和重復購買率。消費頻率是指客戶在一定期間內所購買的次數；最近一次購買時間表示客戶最近一次購買的時間離現在有多遠；客戶消費金額指客戶在最近一段時間內購買的金額。消費頻率越高，最近一次購買時間離現在越近，消費金額越高的客戶越有價值。重復購買率則指消費者對該品牌產品或者服務的重復購買次數，重復購買率越多，則反應出消費者對品牌的忠誠度就越高，反之則越低。重復購買率可以按兩種口徑來統計：第一種，從客戶數角度，重復購買率指在一定周期內下單次數在兩次及兩次以上的人數與總下單人數之比，如在一個月內，有100個客戶成交，其中有20個是購買兩次及以上，則重復購買率為20%；第二種，按交易計算，即重復購買交易次數與總交易次數的比值，如某月內，一共產生了100筆交易，其中有20個人有了二次購買，這20人中的10個人又有了三次購買，則重復購買次數為30次，重復購買率為30%。

5.商品類指標

商品類目指標

產品總數指標SKU數

SPU數

在線SPU數

產品優勢性指標獨家產品收入比重

品牌存量品牌數

在線品牌數

上架上架商品SKU數

上架商品SPU數

上架在線SPU數

上架商品數

上架在線商品數

首發首次上架商品數

首次上架在線商品數

產品總數指標。包括SKU、SPU和在線SPU。SKU是物理上不可分割的最小存貨單位。SPU即Standard Proct Unit （標准化產品單元），SPU是商品信息聚合的最小單位，是一組可復用、易檢索的標准化信息的集合，該集合描述了一個產品的特性。通俗點講，屬性值、特性相同的商品就可以稱為一個SPU。如iphone5S是一個SPU，而iPhone 5S配置為16G版、4G手機、顏色為金色、網路類型為TD-LTE/TD-SCDMA/WCDMA/GSM則是一個SKU。在線SPU則是在線商品的SPU數。

產品優勢性指標。主要是獨家產品的收入佔比，即獨家銷售的產品收入占總銷售收入的比例。

品牌存量指標。包括品牌數和在線品牌數指標。品牌數指商品的品牌總數量。在線品牌數則指在線商品的品牌總數量。

上架。包括上架商品SKU數、上架商品SPU數、上架在線SPU數、上架商品數和上架在線商品數。

首發。包括首次上架商品數和首次上架在線商品數。

6.市場營銷活動指標

市場營銷活動指標

市場營銷活動指標新增訪問人數

新增注冊人數

總訪問次數

訂單數量

下單轉化率

ROI

廣告投放指標新增訪問人數

新增注冊人數

總訪問次數

訂單數量

UV訂單轉化率

廣告投資回報率

市場營銷活動指標。包括新增訪問人數、新增注冊人數、總訪問次數、訂單數量、下單轉化率以及ROI。其中，下單轉化率是指活動期間，某活動所帶來的下單的次數與訪問該活動的次數之比。投資回報率（ROI）是指，某一活動期間，產生的交易金額與活動投放成本金額的比值。

廣告投放指標。包括新增訪問人數、新增注冊人數、總訪問次數、訂單數量、UV訂單轉化率、廣告投資回報率。其中，下單轉化率是指某廣告所帶來的下單的次數與訪問該活動的次數之比。投資回報率（ROI）是指，某廣告產生的交易金額與廣告投放成本金額的比值。

7.風控類指標

風控類指標

買家評價指標買家評價數

買家評價賣家數

買家評價上傳圖片數

買家評價率

買家好評率

買家差評率

投訴指標發起投訴（申訴）數

投訴率

撤銷投訴（申訴）數

買家評價指標。包括買家評價數，買家評價賣家數、買家評價上傳圖片數、買家評價率、買家好評率以及賣家差評率。其中，買家評價率是指某段時間參與評價的賣家與該時間段買家數量的比值，是反映用戶對評價的參與度，電商網站目前都在積極引導用戶評價，以作為其他買家購物時候的參考。買家好評率指某段時間內好評的買家數量與該時間段買家數量的比值。同樣，買家差評率指某段時間內差評的買家數量與該時間段買家數量的比值。尤其是買家差評率，是非常值得關注的指標，需要監控起來，一旦發現買家差評率在加速上升，一定要提高警惕，分析引起差評率上升的原因，及時改進。

買家投訴類指標。包括發起投訴（或申訴），撤銷投訴（或申訴），投訴率（買家投訴人數占買家數量的比例）等。投訴量和投訴率都需要及時監控，以發現問題，及時優化。

8.市場競爭類指標

市場競爭類指標

市場份額相關市場佔有率

市場擴大率

用戶份額

網站排名交易額排名

流量排名

市場份額相關指標，包括市場佔有率、市場擴大率和用戶份額。市場佔有率指電商網站交易額占同期所有同類型電商網站整體交易額的比重；市場擴大率指購物網站佔有率較上一個統計周期增長的百分比；用戶份額指購物網站獨立訪問用戶數占同期所有B2C購物網站合計獨立訪問用戶數的比例。

網站排名，包括交易額排名和流量排名。交易額排名指電商網站交易額在所有同類電商網站中的排名；流量排名指電商網站獨立訪客數量在所有同類電商網站中的排名。

總之，本文介紹了電商數據分析的基礎指標體系，涵蓋了流量、銷售轉化率、客戶價值、商品類目、營銷活動、風控和市場競爭指標，這些指標都需要系統化的進行統計和監控，才能更好的發現電商運營健康度的問題，以更好及時改進和優化，提升電商收入。如銷售轉化率，其本質上是一個漏斗模型，如從網站首頁到最終購買各個階段的轉化率的監控和分析是網站運營健康度很重要的分析方向。