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協同推薦在電子商務上的應用

發布時間:2024-03-21 05:19:08

① 個性化推薦演算法——協同過濾

電子商務推薦系統的一種主要演算法。
協同過濾推薦(Collaborative Filtering recommendation)是在信息過濾和信息系統中正迅速成為一項很受歡迎的技術。與傳統的基於內容過濾直接分析內容進行推薦不同,協同過濾分析用戶興趣,在用戶群中找到指定用戶的相似(興趣)用戶,綜合這些相似用戶對某一信息的評價,形成系統對該指定用戶對此信息的喜好程度預測。
與傳統文本過濾相比,協同過濾有下列優點:
(1)能夠過濾難以進行機器自動基於內容分析的信息。如藝術品、音樂;
(2)能夠基於一些復雜的,難以表達的概念(信息質量、品位)進行過濾;
(3)推薦的新穎性。
正因為如此,協同過濾在商業應用上也取得了不錯的成績。Amazon,CDNow,MovieFinder,都採用了協同過濾的技術來提高服務質量。
缺點是:
(1)用戶對商品的評價非常稀疏,這樣基於用戶的評價所得到的用戶間的相似性可能不準確(即稀疏性問題);
(2)隨著用戶和商品的增多,系統的性能會越來越低;
(3)如果從來沒有用戶對某一商品加以評價,則這個商品就不可能被推薦(即最初評價問題)。
因此,現在的電子商務推薦系統都採用了幾種技術相結合的推薦技術。
案例: AMAZON 個性化推薦系統先驅 (基於協同過濾)
AMAZON是一個虛擬的網上書店,它沒有自己的店面,而是在網上進行在線銷售. 它提供了高質量的綜合節目資料庫和檢索系統,用戶可以在網上查詢有關圖書的信息.如果用戶需要購買的化,可以把選擇的書放在虛擬購書籃中,最後查看購書籃中的商品,選擇合適的服務方式並且提交訂單,這樣讀者所選購的書在幾天後就可以送到家.
AMAZON書店還提供先進的個性化推薦功能,能為不同興趣偏好的用戶自動推薦符合其興趣需要的書籍. AMAZON使用推薦軟體對讀者曾經購買過的書以及該讀者對其他書的評價進行分析後,將向讀者推薦他可能喜歡的新書,只要滑鼠點一下,就可以買到該書了;AMAZON能對顧客購買過的東西進行自動分析,然後因人而異的提出合適的建議. 讀者的信息將被再次保存.這樣顧客下次來時就能更容易的買到想要的書. 此外,完善的售後服務也是AMAZON的優勢,讀者可以在拿到書籍的30天內,將完好無損的書和音樂光碟退回AMAZON, AMAZON將原價退款. 當然AMAZON的成功還不止於此, 如果一位顧客在AMAZON購買一本書,下次他再次訪問時,映入眼簾的首先是這位顧客的名字和歡迎的字樣.

② 國內比較出色的電子商務移動終端 APP 有哪些移動互聯網上的電子商務核心應用需求是什麼

我只說說iOS平台上的:

京東商城:這個比較狠,提供「直接去國美、蘇寧掃描產品條碼,並與京東商城進行比價」的功能,基本上讓使用app的人實現了在國美、蘇寧等家電賣場試用,並回到京東購買。

淘寶:在尋找商品上進行了優化,首頁變成了「搜索+導航」的形式,體驗不錯。同時整合了用戶系統、IM系統、交易系統(包括歷史記錄)、物流查單以及充值,還有查看最近瀏覽商品的記錄。資源向手機的對接和整體優化很突出。

招商銀行掌上生活:首先是整合了招行手機銀行,可以用一卡通、信用卡和一網通登陸,解決了支付問題;其次提供了一些針對性需求較高的服務,如手機充值、買電影票以及招行自己的網點查詢;之後還有一些優惠的信息以及手機商城;最後,還能基於你現在的位置信息,提供餐飲、休閑和招行自己的生活服務,在地圖上直接顯示。

我覺得以上三個app基本上代表了未來移動電子商務的潮流:

1.基於聯網特性和手機獲取、上傳信息模式的雲服務;

2.利用GPS定位,與實體商戶綁定;

3.強大的IT後台整合能力,能將長鏈條的電子商務以合理的形式充分呈現給用戶;

4.能通過各種信息更加精準地定位用戶(位置、使用習慣、時間,甚至手機號和通訊簿)。

但是還有一點可能是趨勢,以上app都沒有做到的,那就是利用手機社交關系進行營銷。

至於核心的需求點,不同的電子商務形態或許並不完全一樣,而且這種需求點往往是被創造出來的。比如京東就創造了掃描條形碼進行比價的需求。淘寶基本上只是較為出色滿足了淘寶用戶的基礎需求,而招行則必然在盡量減少支付門檻上不斷做文章。

或者說,現在還處於過於早期,你無法知道人們在移動電子商務上有什麼明確的需求,只能做好基礎點,明晰終端與雲端的信息互動形式和PC時代的區別,然後去不斷試錯了。

③ 國內電子商務網站所運用的推薦技術有什麼什麼基於內容的、知識的、協調過濾,具體點,最好有截圖,謝謝

凡客的推薦系統做的比較好,因為主要經營服裝產品,所以主要採用協同過濾推薦演算法,例如「瀏覽該產品的用戶都購買了什麼」「購買過該商品的用戶還購買了什麼」;
京東商城有猜你喜歡,應該是基於瀏覽記錄和消費記錄的商品內容採用基於內容過濾的推薦演算法實現的,但是協同過濾還是主要的;
亞馬遜、當當這類主要經營書籍的購物平台在個性化推薦中,根據用戶的搜索內容、瀏覽記錄、消費記錄採用基於內容過濾的推薦演算法,還有就是基於關聯規則的推薦,推薦相關書籍給用戶;
視頻網站土豆網的個性化推薦做得比優酷人性化。不用登陸即可記錄用戶的瀏覽記錄,根據歷史瀏覽內容向用戶推薦相關視頻,一般同導演相關或者同演員相關。優酷和土豆的共同點是還是把協同過濾當做重點,「瀏覽過該影片的用戶還喜歡看」。
在推薦系統當中,個性化推薦和共性推薦都很重要。每個電商網站一定有共性推薦的部分,例如最近商品、熱門商品,還有一些基於共性消費模式的關聯推薦。
希望都你有所幫助。

④ 商務智能在電子商務中有哪些應用

商務智能在電子商務中應用的重要意義,並對國內外商務智能的研究現狀進行了分析,構建了商務智能在電子商務中應用的I2EC階段模型。在分析中國文化對商務智能應用影響的基礎上,提出了中國文化視角下商務智能在電子商務中應用的研究模型。
一、中國文化視角下商務智能(BI)
在電子商務中應用研究的意義在信息時代,如何把電子商務企業(包括實施電子商務的傳統企業)利用信息技術和實施電子商務所積累的大量的數據金礦、轉化為對企業管理有用的信息、進一步提煉成對企業決策經營至關重要的知識進而全面提升電子商務企業的競爭力,而商務智能(Business Intelligence,簡稱BI)恰是擔此重任的理想選擇。
據《信息周刊》對2006商業科技100強的調查, 對大多數企業來說,信息仍然是一筆未被充分挖掘的資產,但BI的實施成功率可能不到50%」。Gartner研究公司的副總裁和著名的分析師Betsy Burton認為:商務智能(沒有成功)的核心問題不是技術問題,問題恰恰是商務領導人方面的失敗,他們沒有能夠確保企業得到他們所需要的信息,並且沒有把信息按照對企業目標有意義的方式進行調整,歸根到底是文化的問題。
國外與商務智能(BI)相關的研究分為三類:
1、對商務智能理論、技術方法和構架等方面的研究1、對商務智能理論、技術方法和構架等方面的研究
Datamonitor,Stephan,Robert等學者對商務智能(BI)的理論、數據挖掘、神經網路與智能計算等商務智能技術、商務智能系統和商務智能的應用進行了研究。Neal等學者提出了在分布式異構環境中基於Agent的商務智能系統構架。
2、商務智能(BI)在電子商務企業的應用研究
Smith,Reddy等學者進行了商務智能(BI)在供應鏈管理(SCM)中的應用研究。Wells,Rick等進行了商務智能(BI)在客戶關系管理(CRM)中的應用研究。Rao等對商務智能(BI)與物流管理的關系進行了研究。Ruddock等對商務智能(BI)應用於企業的績效管理進行了研究。
3、商務智能(BI)在行業和政府等的應用研究
Ruddock等從企業績效管理的視角研究了商務智能(BI)在金融行業的應用,Skriletz等學者對商務智能(BI)在金融服務業中的應用進行了研究。Ric等對商務智能(BI)在零售業中的應用進行了研究。Business Objects White Paper論述了在通信行業如何成功實施商務智能(BI)。Kuma等對商務智能(BI)在保險業的應用進行了研究,其他的一些學者還對商務智能(BI)在制葯業、製造業和證券業等行業的應用進行了研究。
(二)商務智能(BI)國內研究現狀及分析
我國近年來也開始有一些學者在商務智能方面開展研究工作,有學者進行了商務智能理論和應用方面的綜述研究;有學者進行了商務智能在我國的發展現狀、問題及其對策的研究;有學者進行了商務智能在現代企業中的應用研究;有學者對商務智能(BI)的設計、部署與實現進行了研究;有學者對事件驅動式商務智能進行了研究;有學者從商務智能(BI)的管理、技術與應用方面進行了研究;有學者進行了ERP、CRM、SCM和商務智能(BI)協同商務建設的研究;有學者從文化的視角對IT採納和電子政務進行了實證研究。
三、商務智能(BI)在電子商務中應用的I2EC階段模型
電子商務企業在電子交易活動及相關活動(如:ERP、CRM、SCM、以及對合作夥伴、競爭對手、企業外部環境交互活動等)中積累了大量關於商流、物流、資金流、工作流和人的數據,這些數據量大,類型結構較為復雜,但是企業經營管理的基礎,對企業非常重要,有人把它比喻為數據金礦。商務智能(BI)通過 ETL、數據倉庫技術、數據挖掘技術和數據分析等技術把電子企業的數據金礦轉化為對企業經營決策有用的信息和知識,從而給企業帶來競爭優勢、商業機會和實實在在的利潤:也就是說給企業及管理者插上智慧的翅膀。
信息(Information)階段
處於該階段的企業IT戰略目標是使企業自身從數據金礦的負債階段轉變到企業的信息階段。企業為了實施信息化,購買大量的IT設備,購買或研發了軟體,聘用了工資不扉的IT人才,在IT基礎設施上進行了大量的投資,同時信息化為企業帶來了大量的數據金礦,這就形成了企業數據資產的負債階段,此階段企業致力於如何把數據轉化為對企業有用的信息。
跨部門的信息共享及智能(Intelligence)感知階段
電子商務企業利用數據倉庫(DW)等技術對企業中各部門異構數據源進行提取、凈化、裝載及集成(ETL),以實現企業的信息流通和共享,對企業內、外部的變化及時感知並積極響應,從而實現電子商務企業的職能感知階段。
1、商務智能的延伸(Extension)階段
在該階段企業利用數據挖掘(DM)、知識發現(KDD)和決策支持系統(DSS)等技術,通過BI在企業客戶關系管理(CRM)、電子商務交易系統(E- Commerce)、企業資源管理系統(ERP)、供應鏈管理系統(SCM)和營銷系統等的成功應用,形成企業的增值信息和知識,並通過增值信息和知識在價值鏈內的利益相關者中的共享,給企業帶來更多的附加價值,從而實現電子商務企業的職能延伸階段。
2、通過智能外網實現企業信息日用品化(Commoditization)的增值階段。
企業通過智能外網把企業商務智能所形成的數據、增值信息和知識像日用品(Commoditization)一樣地銷售給新類型的客戶,實現數據的市場化,以把企業的數據金礦變成企業新的利潤增長點,發現新的市場機會和新的商務模式,增強企業的核心業務,為企業提供了持續的核心競爭力。
四、中國文化視角下商務智能(BI)在電子商務中應用的研究模型
企業本質上是一個動態的、不斷更新的一集共享的知識系統,具有學習和知識與創新知識的內在屬性,而管理者的任務就是管理和促進企業知識的共享、運用與創新。
中國文化視角下商務智能(BI)在電子商務中應用的研究模型如圖1所示。該研究模型採用Hofstede文化價值理論,在借鑒歐美西方發達國家的商務智能(BI)應用成功經驗基礎上,結合我國電子商務的特點,研究基於我國特有文化的商務智能(BI)的應用方法。該研究模型沿「理論基礎融合→理論推演/建模 →實證分析研究→得出結論(實施方案/指導原則)」的總體思路展開。

⑤ 協同電子商務的示例

中國農技網協同電子商務平台利用互聯網多媒體技術(農盟通視訊診斷傳媒系統)和現代管理技術(農盟供應鏈管理系統) ,將種養大戶、基地、合作社、企業的上下游、廠商和客戶面對面集合起來,信息共享、協同工作,通過中國農技網協同電子商務平台為企業及其合作夥伴提供集成商務活動,使「供、產、銷」一條龍,打造高效價值鏈,在整個供應鏈甚至全球網路供應鏈上全面拓展,實現全球范圍內對原材料的生產、開采、加工、產品設計、生產、分銷、運輸、配送、零售、市場及服務等商務模型和商務運作的一體化,構建一體化虛擬大市場。
中國農技網是個系統,建立了基於第三方平台服務模式的農業信息服務體系,利用寬頻視頻會議通訊工具貫穿終端等各環節要素,把農資供給、市場經紀、農產品加工、物流跟蹤和認證監管等有機聯系在一起,最終為生產者和消費者服務提供公益化服務。同時集合農業專家多人視頻會診系統、農業生產網路監控系統、農業網校再教育系統等梳理農業戰略流程,實現土地到餐桌的農產品可追溯體制。中國農技網統一注冊系統,各個板塊激活,互聯互通,形成閉環,為農業電子商務提供廣闊的發展空間和完整的產業鏈。
中國農技網注重農業資料庫基礎建設,資料庫數據源的收集更是來自農業實踐領域的實戰技術,充分體現其價值和生命力,其形式多樣,總量豐富,並且實現數據交換的及時通暢,保障農業電子商務平台共享信息資源,實時互動。
農業具有地域性強、季節性強、產品的標准化程度低、生產者分散且素質較低等特點。農業領域的電子商務極具特殊性和復雜性。我們以中國農技網協同電子商務平台為例,全面解析其應用流程。中國農技網由多個功能站組成,貫穿農業全景領域,從農業戰略布局到各個應用環節,環環相扣,高效率、低成本地完成交換的各種活動。
一、平台結構
1、地區分後台管理,獨立管理縣域會員,構建本縣域獨立的電子商務平台;
2、導入中國農技網農業經紀人群發平台,保證商鋪大市場客流量,並可以主動群發營銷;
3、導入農盟供應鏈管理系統,讓價值鏈信息共享、協同工作;
4、導入農盟通視訊傳媒系統,交流、溝通、宣講面對面,拓展多方通信底層協議和介面;
5、導入農盟OA協同辦公系統,企業內部或群組之間遠程系統辦公;
6、開辟基地和合作社專區,詳陳農業種養結構和數據,信息服務專門化;
7、買賣商情欄目分類精細,提供傻瓜式快捷發布;
8、產品庫和公司庫提供縱向分類,突出商鋪後台互動式管理。
二、農貿通:
農貿通為用戶提供網上誠信平台,用戶不僅可以通過農盟連鎖單位建立起集合產品展示、企業推廣、在線洽談、身份認證等多種功能的網路商鋪,更可以獲得多重商機,領先對手。農貿通會員檔案制度是農貿通會員區別於普通會員的基本檔案,體現和展示農貿通會員的一些基本資質信息,從而獲得買家的高度信賴贏得更多訂單!農貿通會員檔案由以下幾部分組成:公司或個人資質認證信息、相關證書和證件、交易紀錄和評價、企業或個人資料圖片、資信參考等。
農貿通分為銀牌、金牌和VIP會員等級,在以下服務內容中擁有不同服務:
1、第三方基本資質認證,詳盡的資質認證和交易評價紀錄,提供相關中介擔保服務。
2、擁有官網實時公布的廣告位。
3、經由官網實地考核後擁有地區分後台管理。
4、擁有獨立的二級域名企業網站。
5、擁有農盟通視訊傳媒系統、農盟供應鏈管理系統、農盟OA協同辦公系統等軟體使用權。
6、開放群發平台所有客戶群資料庫。
7、成為農盟節點辦事處和農業聯盟客戶對接,農盟連鎖服務最惠待遇。
8、參與農盟供需見面會和每年舉行的企業專題專訪。
9、享受農盟英雄貼(高端培訓或出國考察),英雄貼每年更新一次內容。
三、支付角:對具備農貿通誠信檔案客戶的中介保護交易
參與農業電子商務中的各方在物理上是互不謀面的,因此整個電子商務過程並不是物理世界商務活動的翻版,網上銀行、在線電子支付等條件和數據加密、電子簽名等技術在電子商務中發揮著重要的不可或缺的作用。支付角包括以下詳細規則和交易保障
1、支付角交易通用規則
2、支付角中介保護交易爭議處理總綱
3、支付角信用中介時間規則
四、農盟通寶:
農盟通寶(1元=1農盟通寶)是推出的一種預付費方式,目的是方便用戶隨時隨地觀看或下載農業視頻資料和購買會員資格等服務。
五,大宗農產品現貨交易:
通過互聯網交易平台以倉單為交易標的,自由報價,由交易系統按價格優先時間優先的原則自動撮合,把眾多的買家和賣家匯集起來,促進全國性統一大市場的形成,規避市場風險。
六、農盟物流:
物流和渠道全程監控,隨時查詢,農盟供應鏈管理系統統一管理,統一通信。
中國農技網協同電子商務平台推行實名實地認證,匯集種植養殖的買家和賣家,集中農資和農產品網路展示,從查詢客戶開始,一直到洽談、訂貨、在線付(收)款、讓推廣服務,洽談交易和線上支付一氣呵成。
中國農技網協同電子商務平台,以農業資料庫為基礎,通過視訊傳媒和遠程培訓等兼顧培養農民、提高農民文化素質水平,促進農民增收、引導農業結構調整、加快農村市場流通,由提供單項的技術指導服務向提供技術、信息、物資、教育培訓、決策咨詢等綜合服務延伸,由產中服務向產前、產後全程服務延伸,做到產前引導農民調整,產中指導農民生產,產後幫助農民銷售,參與並促進農業產業化經營,而且推動農資生產企業、經銷流通企業及農產品生產和加工企業節能挖潛,提高工作效率,規范團隊管理,開拓新市場新客戶,為建立綠色環保社會,發展有機農業,提高社會效益,實現農業信息化、工業化、現代化而努力。

⑥ 電子商務的應用有哪些

電子商務可提供網上交易和管理等全過程的服務,應用於廣告宣傳、咨詢洽談、網上定購、網上支付、電子賬戶、服務傳遞、意見征詢、交易管理等方面。 1、廣告宣傳 電子商務可憑借企業的 Web 伺服器和客戶的瀏覽,在 Internet 上發布各類商業信息。客戶可藉助網上的檢索工具迅速地找到所需商品信息,而商家可利用網上主頁和電子郵件在全球范圍內作廣告宣傳。與以往的各類廣告相比,網上的廣告成本最為低廉,而給顧客的信息量卻最為豐富。 2、咨詢洽談 電子商務可藉助非實時的電子郵件,新聞組和實時的討論組來了解市場和商品信息、洽談交易事務,如有進一步的需求,還可用網上的白板會議 (Whiteboard Conference) 來交流即時的圖形信息。網上的咨詢和洽談能超越人們面對面洽談的限制、提供多種方便的異地交談形式。 3、網上訂購 首桐電子商務可藉助 Web 中的郵件交互傳送實現網上的訂購。網上的訂購通常都是在產品介紹的頁面上提供十分友好的訂購提示信息和訂購交互格式框。當客戶填完訂購單後,通常系統會回復確認信息單來保證訂購信息的收悉。訂購信息也可採用加密的方式使客戶和商家的商業信息不會泄漏。 4、網上支付 電子商務要成為一個完整的過程。網上支付是重要的環節。客戶和商家之間可採用信用卡賬號實施支付。在網上直接採用電子支付手段將可省略交易中很多人員的開銷。網燃殲上支付將需要更為可靠的信息傳輸安全性控制以防止欺騙、竊聽、冒用等非法行為。 5、電子賬戶 網上的支付必需要有電子金融來支持,即銀行或信用卡公司及保險公司等金融單位要為金融服務提供網上操作的服務。而電子賬戶管理是其基本的組成部分。信用卡號或銀行帳號都是電子賬戶的一種標志。而其可信度需配以必要技術措施來保證,如數字憑證、數字簽名、加密等,這些手段的應用提供了電子賬戶操作的安全性。 6、服務傳遞 對於已付了款的客戶應將其訂購的貨物盡快地傳遞到他們的手中。而有些貨物在本地,有些貨物在異地,電子郵件將能在網路中進行物流的調配。而最適合在網上直接傳遞的貨物是信息產品。如軟體、電子讀物、信息服務等。它能直接從電子倉庫中將貨物發到用戶端。 7、意見征詢 電子商務能十分方便地採用網頁上的「選擇」、「填空」等格式文件來收集用戶對銷售服務的反饋意見。這樣使企業的市場運營能形成一個封閉的迴路。客戶的反饋意見不僅能提高售後服務的水平,更使企業獲得改進產品、發現市場的商業機會。 8、交易管理 整個交易的管理將涉及者段坦到人、財、物多個方面,企業和企業、企業和客戶及企業內部等各方面的協調和管理。因此,交易管理是涉及商務活動全過程的管理。電子商務的發展,將會提供一個良好的交易管理的網路環境及多種多樣的應用服務系統。這樣,能保障電子商務獲得更廣泛的應用。

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