電子商務購物網站分析

⑴ 電子商務網站的分析可以從哪些方面

電子商務網站的分析可以針對以下幾方面：

一、電子商橡答務網站的業務需求：?

1.市場推廣方式是否有效，以及能否進一步提效；?

2.訪問網站的用戶是否是目標用戶，哪種渠道獲取的用戶更有價值（跟第一個需求有交集也有告檔不同）；?

3.用戶對網站的感覺是好還是不好，除了商品本身之外的哪些因素影響用戶的感覺；

4.除了撒謊外，什麼樣的商業手段能夠幫助說服客戶購買；

5.從什麼地方能夠進一步節約成本；

6.新的市場機會在哪裡，哪些未上架的商品能夠帶來新的收入增長。

這些根本性的業務需求每天都會被網站管理層以各種各樣的方式提出，如果網站分析不能圍繞這些問題進行，那麼任何分析的努力都不過是隔靴搔癢，價值低迷。

二、電子商務網站的結構：

1.網站URL的結構和格式；?

不要小看了電子商務網站頁面的URL結構和格式，URL的設襪如亂置方式將直接影響到未來網站分析的成敗。此外，一旦URL的設置方式確定了，再進行改動的可能性極低，或者具有很大難度。這是一個牽一發而動全身的問題，未來將涉及到SEO，涉及到數據的重新組織，涉及到品類管理等等，極為復雜，因此我們發現在實際案例中，一旦先期的頁面URL格式不合理，帶給後期分析的災難幾乎都是完全不可逆的，因為極少有網站再敢去調整URL結構和格式了。

2.流量來源的標記

電子商務網站幾乎都是要靠購買流量生存的，除非你是淘寶商城（其實淘寶照樣要買流量）。因此，為了搞清楚購買流量的數量和質量，我們必須要能夠在進行網站分析的時候識別這些流量。

為流量來源增加標記其實是一個非常容易實現的領域，而且用linktag的方法幾乎就能夠解決所有的問題。但可惜的是，各種情況造成linktag的實施總不是100%令人滿意。

不過，不能做到100%，只要能做到90%實際上已經能夠幫助到後面的分析，但如果你完全不去做這個工作？——那就只能盲人摸象了。

3.端到端的ROI監測實施

如果我們想要解決上面的第一個業務需求——市場推廣方式是否有效，以及能否進一步提效，其實從分析的方法論角度看並不那麼困難，但是我們需要網站分析工具能夠實現端到端的ROI監測。

什麼是端到端的ROI監測？

這是電子商務網站分析中最重要的一個分析功能。如果沒有這個功能，這個工具對於電子商務網站的適用性就大打折扣。所謂端到端，一端指的是流量的來源，即你購買的流量；另一端是輸出，即這些流量帶來的銷售。端到端的ROI即是指流量端的投入和最後流量帶來的銷售收入的比較。沒有端到端的ROI監測，你就不能真的知道各種市場推廣方式是否有效，或者何種方式更有效。

這些功能都不是網站分析工具默認配置可以直接提供的，需要做一些技術設置，屬於監測實施的一部分。我們的最佳實踐（BestPractice）是，如果你不能實施前端（即流量來源投入端）投入的監測，那麼至少必須保證前端流量來源標記實施以及後端（即流量帶來的銷售）收入監測的實施。如果這一塊沒做好，那麼後期想要了解這個領域的優劣，就難如登天。?4.每個頁面都正確置入了監測代碼嗎？

你一定會認為這個問題不值一提，答案當然是都置入了。但是實際情況並不如此，越大的網站就越可能有漏網之魚。

如果頁面沒有代碼，那麼就只能回過頭用伺服器日誌來解決問題，這可不是一個高效的辦法。

三、電子商務網站在線營銷效果：

1.SEO的效果衡量?

我們傳統的方法是只用搜索引擎的SERP的排名來決定SEO的成敗。很直接，很容易操作，但很片面，而且趨勢也不明顯，不能帶來足夠的insight。我們關注更多的指標：?OrganicSearchTraffic（自然搜索流量），當然，這個肯定會關注，不用說。TotalOrganicTraffic（全部自然流量），這個需要一點兒解釋。如果SEO的效果顯現，那麼除了搜索引擎上的流量增加，一些來自其他相關網站的潛在流量也會被激發出來。例如來自SNS網站的分享、推薦類網站的推薦、博客和社區網站以及直接流量（DirectTraffic）等等。熱門關鍵詞。查看到底是哪些自然關鍵詞更有流量？哪些關鍵詞帶來的訪問者對商品更有興趣（注意：這個問題和前面那個問題是兩回事）？哪些關鍵詞能帶來更高的收入？這些關鍵詞都是極有意義的潛在商業機會，值得通過網站分析進行挖掘，而僅僅通過前端的AdWords或者鳳巢系統是不可能完成的。SEO流量的訪問深度。我們可能遇到過這樣的情況，SEO之後，排名升高了，流量也增加了，但是流量的含水量也加大了——bouncerate升高，訪問的頁面深度降低，網站/頁面的停留時間也變短。所以在SEO效果衡量上，必須在關注數量的同時關注質量。SEO的端到端ROI。如果在SEO方面額外進行了花費，那麼就應該計算這一策略的投入產出情況。最後，SERP的關鍵詞Ranking。

2.SEM和硬廣的效果衡量

SEM效果衡量和SEO類似，但是更強調端到端的ROI，因為SEM廣告的投放效果是可以通過linktag標記進行細分的。有很多工具都能做到這一點，例如GoogleAnalytics可以跟AdWords無縫銜接，Omniture的SearchCenter也能提供類似的功能。

硬廣的衡量其實和SEM是類似的，關注細分類型乃至個體的端到端ROI以幫助優化具體的投放選擇。

3.EDM營銷效果衡量?

EDM是一個非常特殊的領域，也是我很喜歡的營銷方式。這是因為同SEM等營銷方式一樣，它是可以被持續優化的，而且因為它含有的信息量很大，所以更容易幫助增加轉化。此外，EDM的優化分析和對一個網站頁面的優化分析有非常接近的地方。?除了EDM本身關注的指標，如DeliveryRate、OpenRate、ClickRate等之外，與前面的營銷方式一樣，EDM營銷的端到端ROI分析仍被強調為最重要的KPI。此外，細分EDM的流量也能帶來很多優化推廣的insight。另一方面，EDM本身比SEM和硬廣具有更多的可優化空間，並且與網頁一樣，是一個非常好的研究用戶行為和興趣的「觀測平台」。

如果可能，我們強烈推薦在EDM中加入網站分析工具的監測代碼，這樣可以把EDM作為頁面來進行分析和優化；另外，linktag是必須要加入的，這樣在EDM內置的監測代碼不起作用的時候，仍然能夠為我們提供完整的clickstream數據。

Kurt告訴我們，這些clickstream數據包括：

1.郵件元素的點擊比較，例如導航部分與正文的點擊比較?；

2.促銷banner之間的點擊比較?；

3.Calltoaction按鈕在首屏與非首屏的比較等等，其實和分析網頁的互動幾乎一樣。

此外EDM營銷分析中還有一個領域是可以持續優化的，即EDM的資料庫。你可以不斷修正和補充，讓你的客戶資料庫更具相關性。

4.所有營銷方式的綜合分析?

如果linktag標記和端到端的ROI實施都很好的執行了，那麼比較不同營銷方式帶來的效果就不是難事。?單位成本的流量比較，這個相對而言能夠讓你了解在帶來流量方面誰更強大；單位成本的ROI比較，這個能讓你知道誰更能幫你賺到錢（顯然流量多少和賺錢多少並不能完全劃等號），這個有可能能讓你得到新的預算分配的方法，並且在不降低營銷效果，甚至提升營銷效果的前提下降低成本；在我們剛拿到一個電商網站的時候通常不知道如何下手，是優化站內頁面，還是大量做站外廣告來引流呢？其實我們最該做的就是網站數據分析，通過網站分析工具

抓取用戶數據，可以幫助我們看到網站的優缺點以及用戶對網站的哪一部分更感興趣找到這些後對於網站後期的優化會有很大的幫助，找到了數據就等於找到了

用戶需求。

以99click商助科技旗下SiteFlow?為例，作為第三方數據分析工具，詳細介紹重點關注的模塊和指標。

一、流量分析

主要是為對網站整個站點的進行流量監測。細分維度有：時段、地域、來源、客戶端信息等。

1、來源維度

可以分引薦、搜索引擎、關鍵詞等渠道實現不同渠道的流量信息，甚至可以實現區分同一渠道付費流量和非付費流量的分流。

2、地域維度

可以分省份、分城市以地圖形式和報表形式呈現出受眾來源的具體地理位置。從而，便於分析客戶分布情況

3、時段維度

通過時段維度可以按照（24小時OR日序列）2種模式監測整站流量的24小時變化趨勢，以及不同日起的變化趨勢。

4、客戶端信息

從瀏覽器、操作系統以及屏幕解析度方面了解受眾群體的客戶端屬性。

二、站內運營

主要是對重點網頁項目做監測，分析每個網頁項目的流量、人數、二跳等指標。還可以通過其他維度來分析特定定製頁面的情況。比如：地域、來源、時段統計等。具體可以從以下幾方面進行闡述分析：如：網頁項目分析、站內搜索分析、站內廣告分析、頁面流向分析、著陸離開分析、場景轉換分析、頁面流量分析。

1、網頁項目分析

比如網站首頁、導航頁，或者產品頁，若是產品頁，通過定製可以對不同id的產品進行細化分析。可用於調整頁面內容的排列位置，擺放順序等。

2、站內搜索分析

對站內搜索頁面上的關鍵字使用情況進行分析，主要展示數據為：關鍵字、關鍵字帶來的瀏覽量、使用關鍵字的用戶數、用戶百分比、點擊量、點擊率。主要作用是便於網站了解用戶的主動喜好。

3、站內廣告分析

展示點擊站內廣告後形成的轉化情況及該站內廣告的點擊情況。

4、頁面流向分析

以您定製的起始頁面為起點，記錄用戶10步內的頁面瀏覽情況，默認展示使用最頻繁的瀏覽路徑。

5、著陸離開分析

記錄用戶從哪些頁面進入網站，從哪些頁面最終離開網站，了解網站的主要入口、出口情況。

6、場景轉換分析

用戶可以根據網站自身的結構，定製場景，查看用戶是否是按照定製的場景在網站之中去行走的，如果不是按照這樣的行走路徑。可以根據場景中的流程來實時改進。

7、頁面流量分析

呈現網站流量較大的URL的流量數據，了解不同頁面的流量情況，根據這樣的數據來查看網站是否有數據異常，或者需要重點關注的頁面。

三、轉化分析

主要是對網站的轉化效果進行分析。轉化目標可以通過多個角度去監測數據：外部來源、關鍵詞、著陸頁面、地域分布、時段統計、廣告轉化。該功能的主要目的清晰呈現網站的轉化結構，便於網站優化推廣渠道、方式，進而最大化提高網站的轉化率。

1、外部來源：不同渠道對轉化帶來的影響。

2、關鍵詞：不同搜索引擎關鍵詞對轉化帶來的影響。

3、著陸頁面：不同著陸頁面對轉化的影響。

4、地域分布：轉化的人群都來自哪些省份。

5、時段分布：統計轉化來自於哪些時段或者時點。

6、廣告轉化：不同廣告媒體、廣告位帶來的轉化數量。

四、廣告管理

主要是實現站外廣告投放的營銷監測。。投放形式有：品牌廣告、競價SEM、直郵EDM、渠道廣告。還可以通過定製報表來實現自定義選擇活動到郵件的功能。通過該功能，不僅可以掌握精準的投放數據，更有利於發現不同渠道的效果好壞（比如流量質量、轉化效果等），對投放渠道進行優化，提升推廣的ROI。

五、會員分析

了解會員在重點頁面、重點頻道的流量貢獻，了解會員在網站的行走路徑，了解會員地域、年齡等屬性分布，並詳細分析不同會員在網站的關鍵行為，比如產品瀏覽、入藍、訂購等指標，為網站的精準營銷提供有力的數據支持。

六、業務分析

通過對每種產品的銷量情況查找產品存在的缺陷，進而找出解決方案。對每個產品進行瀏覽/入藍/訂單分析，發現熱門但點擊率、入藍率不高的產品，從而進行策略調整，也可以細分不同品牌、品類、分店等維度來分析。1、樹立良好的品牌形象

網上購物很難看到實物，一般就是從產品的文字和圖片，客服的介紹以及用戶評價來了解這款產品。知道用戶是怎麼來了解一款產品，那我們就要把這些東西做好，產品的文字說明要很詳細、真實，產品圖片要精美，做好服務讓用戶給好評。做好這些給用戶一個好印象之外，同時也是給自己網站樹立一個以優質服務和產品的良好品牌形象，從而贏得消費者的信賴。

2、專業的網路客服

剛才上面說到消費者網上了解一款產品，其中包括客服的介紹，所以客服對一筆交易的成功與否也是非常重要的。網路客服不光介紹這款產品，同時要懂營銷技巧、產品的專業知識、良好的心理素質等等。我認為網路客服通過專業的崗前培訓，完整專業技能測試才能上崗。

3、良好的售後服務

不管一款什麼產品，一批生產出來之後，肯定有好有壞。流落到客戶手裡就會有有問題的產品，這個時候用戶肯定會找到網站。我們需要提供很好的售後服務，不能賣了就不管了，這樣子下次他再買產品就不會找你，更不可能給你介紹新客戶。人心都是肉長的，只要你認真的做好售後服務，產品的一些缺點，往往就會被用戶忽略。之前當當網和京東都有曝光過售後不好的問題，但是他們都及時處理了，這樣或多或少會影響他們的品牌形象，電子商務網站的售後服務是非常重要的。

4、完善的物流服務

網上購過物的朋友都知道，有時候產品出現損壞或者收貨時間很長，由於商家和物流運輸公司是兩個不同的個體，到最後面是互相推卸責任，讓消費者都無法找到責任方，同時也非常郁悶，無形中讓用戶畏懼網上購物，更不會信任你這個網站了。這也是阿里巴巴和京東商城今年都發巨資來建設自己的物流運輸體系的原因。小的電子商務網站不能建設自己的物流體系，但是可以跟物流公司簽訂合同或者相關協議來保障用戶的權益，同時也是給自己的形象加分。

電子商務這一塊以後的發展前景非常不錯，很多大型it企業都非常看好，一些傳統企業也參加進來了。將來的競爭也會非常大，我認為價格是吸引客戶的一方面，優質的產品和服務才是留住老用戶和吸引跟多新用戶的法寶。

⑵ 如何進行電商網站數據分析

一孫虧悄般而言，電子商務網站數據分析包空蘆括了流量來源的分析及流量效率的分析，還有網站內部數據流的分析，用戶特徵則渣分析這四個部分。

其次，流量效率分析也是必不可少的一部分，在進行電商網站數據分析的時候流量效率指的是流量達到了網站是否屬於真實的流量。那麼，在具體分析的時候，要看下它的到達率，PV/IP比還有就是訂單轉化率等等。其中訂單轉化率是最重要的一方面，若沒有訂單轉換了一切都沒意義。

最後，怎樣進行電商網站數據分析也離不開站內數據流分析這個方面。這里所說的站內數據流的分析，主要是用於分析購物流程順暢程度及網站產品分布合理與否等等，然後再根據這些來分析頁面流量排名及場景轉化率分析，站內搜索分析及客戶為何離開頁面分析等問題的分析等等，查看問題所在，然後想辦法解決，才能讓網站產品得到更好的推廣。

⑶ 電商平台應該分析哪些數據具體怎麼去分析

電子商務平台需要分析的數據及分析規則如下：

一、網站運營指標：

網站運營指標主要用於衡量網站的整體運營情況。在這里，EC數據分析聯盟暫時將網站運營指標分為網站流量指標、商品類別指標和供應鏈指標。網站流量指標主要用於考慮網站優化、網站可用性、網站流量質量和客戶購買行為。

商品類別指標主要用於衡量網站商品的正常運營水平，與銷售指標和供應鏈指標密切相關。這里的供應鏈指標主要是指電子商務網站的商品庫存和商品配送，而不考慮商品的生產和原材料的庫存和運輸。

二、商業環境指標：

這里，電子商務網站經營環境指標分為外部競爭環境指標和內部購物環境指標。外部競爭環境指標主要包括市場佔有率、市場拓展率、網站排名等，這些指標通常使用第三方研究公司的報告數據。與獨立的B2C網站相比，淘寶在這方面的數據要准確得多。

網站內部購物環境指標包括功能指標和運營指標（這部分與之前的流量指標一致）。常見的功能指標包括商品種類的多樣性、支付配送方式、網站正常運行、連接速度等。

三、銷售業績指標：

銷售業績指標與公司的財務收入直接掛鉤，在所有數據分析指標體系中起著主導作用。其他數據指標可根據該指標進行細分。

網站銷售績效指標主要關注網站訂單的轉化率，而訂單銷售指標主要關注具體毛利率、訂單效率、重復采購率、退貨率和匯率。當然，還有很多指標，如總銷售額、品牌類別銷售額、總訂單、有效訂單等，這里沒有列出。

四、營銷活動指標：

營銷活動的成功通常從活動效果（收入和影響）、活動成本和活動凝聚力（通常通過用戶注意力、活動用戶數量和客戶單價來衡量）等方面來考慮。在這里，營銷活動指標分為日常市場運營活動指標、廣告宣傳指標和對外合作指標。

其中，市場經營活動指標和廣告投放指標主要考慮新增客源數量、訂單數量、訂單轉化率、每次訪問成本、每次轉化收益和投資回報。而對外合作的指標則由具體的合作夥伴來確定。例如，電子商務網站與返利網合作時，首先考慮的是合作的回報。

5、客戶價值指數：

顧客價值通常由三部分組成：歷史價值（過去消費）、潛在價值（主要從用戶行為考慮，以RFM模型為主要衡量依據）、附加價值（主要從用戶忠誠度、口碑推廣等方面考慮）。這里，客戶價值指標分為總體客戶指標和新老客戶價值指標。

這些指標主要從客戶貢獻和購置成本兩個方面來衡量。例如，我們使用訪客數量、訪客成本和從訪客到訂單的轉換率來衡量總體客戶價值指數。除了上述考慮之外，老客戶價值的衡量更多的是基於RFM模型。

(3)電子商務購物網站分析擴展閱讀：

電子商務中使用分析數據的優點：

數據分析體系建立之後，其數據指標並不是一成不變的，需要根據業務需求的變化實時的調整，調整時需要注意的是統計周期變動以及關鍵指標的變動。

一般來說，單個數據索引的分析並不能解決這個問題，而且每個索引都是相互關聯的。將所有索引編織成一個網路，並根據具體需要找到每個數據索引節點。當用戶在電子商務網站上有購買行為時，他們會從潛在客戶轉變為網站的價值客戶。

電子商務網站一般將用戶的交易信息，包括購買時間、購買商品、購買數量、支付金額等信息存儲在自己的資料庫中，因此，這些客戶可以根據網站的運營數據來分析自己的交易行為，估計每個客戶的價值以及為每個客戶拓展營銷的可能性。

參考資源來源：

網路-電子商務數據分析

⑷ 如何進行電商網站數據分析

一般而言，電子商務網站數據分析包括了流量來源的分析及流量效率的分析，還有網站內部數據流的分析，用戶特徵分析這四個部分。

首先，電商網站若是想接到單子，肯定要保證流量。可是獲取流量是需要成本的，怎麼樣才能降低流量成本屬於電商網站運營最重要的一個部分，其中流量來源分析屬於重點，如在對電商網站進行數據分析的時候，要先明白用戶都是從哪裡點擊過來的，哪些網站可謂我們帶來更多的訂單，哪些流量來源是真實的，哪些屬於虛假的等等。弄清楚這些之後，才能穩定老客戶，發展新客戶，將網站推廣的更好。

其次，流量效率分析也是必不可少的一部分，在進行電商網站數據分析的時候流量效率指的是流量達到了網站是否屬於真實的流量。那麼，在具體分析的時候，要看下它的到達率，PV/IP比還有就是訂單轉化率等等。其中訂單轉化率是最重要的一方面，若沒有訂單轉換了一切都沒意義。

最後，怎樣進行電商網站數據分析也離不開站內數據流分析這個方面。這里所說的站內數據流的分析，主要是用於分析購物流程順暢程度及網站產品分布合理與否等等，然後再根據這些來分析頁面流量排名及場景轉化率分析，站內搜索分析及客戶為何離開頁面分析等問題的分析等等，查看問題所在，然後想辦法解決，才能讓網站產品得到更好的推廣。